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回答
如何
从
我
的
数据
集中
获得
组合
洛
伦
兹
和
高斯
拟合
的
初始值
?
python-3.x
我
尝试使用lmfit包中
的
标准定义函数(
洛
伦
兹
和
高斯
)来
拟合
数据
。该程序对某些
数据
集工作得很好,但对于另一个
数据
集,它无法
拟合
,因为
初始值
似乎不正确。有没有什么算法可以
从
数据
集中
提取
初始值
,并进行一些迭代,以找到最佳
拟合
?
我
尝试了一些常用
的</em
浏览 42
提问于2019-05-22
得票数 0
1
回答
在Python中解卷积Voigt
拟合
以提取
洛
伦
兹
半高宽?
python
、
curve-fitting
、
data-fitting
、
deconvolution
我
已经找到了很多关于
如何
将Voigt轮廓
拟合
到光谱
数据
的
例子,但我想知道是否有一种方法可以解卷积它,特别是确定
洛
伦
兹
分量
的
半高宽。
我
知道如果你在Origin中做Voigt
拟合
,它会返回大量
的
数据
,包括
高斯
和
洛
伦
兹
半高宽,但我正在尝试在Python中
如何
做到这
浏览 41
提问于2020-02-23
得票数 0
1
回答
使用scipy.optimize.curve_fit传递额外
的
参数?
python
、
scipy
我
正在用Python编写一个程序,它将
高斯
和
洛
伦
兹
形状
拟合
到一些给定
的
共振
数据
。
我
最初开始使用scipy.optimize.leastsq,但在难以
从
协方差矩阵中检索优化参数中
的
错误后,
我
改为使用optimize.curve_fit。
我
定义了一个函数来
拟合
高斯
和
洛
伦<
浏览 0
提问于2012-04-21
得票数 17
回答已采纳
2
回答
在Java中用
高斯
和
洛
伦
兹
函数进行多峰
拟合
java
、
curve-fitting
我
正在用Java编写一个程序来处理一些实验
数据
。
我
需要对这些
数据
拟合
一个函数(使用
高斯
和
洛
伦
兹
),然后
获得
峰值
的
参数-它们
的
半高宽( FWHM )、高度、位置、强度(下面积)。有没有免费
的
库可以用来做这个?或者,例如,
我
可以以某种方式使用gnuplot来实现这一点吗?如果可能的话,
我
希望避免全部从头开始编写。
浏览 2
提问于2013-07-09
得票数 2
1
回答
对一组x,y
数据
拟合
高斯
函数
python
、
numpy
、
matplotlib
、
curve
首先,这是
我
设置
的
一个赋值,所以我只关注指针,并且
我
被限制使用以下库: NumPy、SciPy
和
MatPlotLib。我们得到了一个txt文件,其中包括共振实验
的
x
和
y
数据
,并且必须同时
拟合
高斯
和
洛
伦
兹
拟合
。
我
目前正在研究
高斯
拟合
,并尝试遵循上一个问题中列出
的
代码作为
浏览 1
提问于2014-04-07
得票数 1
1
回答
python中
数据
的
高斯
和
洛
伦
兹
拟合
python
、
curve-fitting
、
gaussian
我
已经将一组
数据
加载到python中,并且认为
我
已经
拟合
了
高斯
和
洛
伦
兹
形状,但是
我
需要它打印到每个参数声明
和
错误相关
的
值,而我不知道
如何
做到这一点。import numpy as np
浏览 3
提问于2017-04-19
得票数 1
1
回答
如何
用最小二乘曲线
拟合
无松弛行为
的
实际
洛
伦
兹
函数
python
、
curve-fitting
、
curve
、
least-squares
、
data-fitting
我
有一个关于
洛
伦
兹
函数
的
初步猜测(见绿色曲线),但正如你注意到
的
,绿色曲线实际上不是一个完美的
洛
伦
兹
函数,因为它在底部仍然是不对称
的
。
我
从来没有使用过这种类型
的
曲线
拟合
,如果有人能给我一个小
的
代码示例来找到想要
的
lorentzian函数或实际
的
松弛核exp(-t/τ),我会非常感激。因此,现在分步骤:
浏览 2
提问于2017-06-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
拟合
python中
的
非线性
数据
python
、
matplotlib
、
scipy
、
curve-fitting
如何
使用scipy.optimize import curve_fit在Python中
拟合
非线性
数据
,可以使用以下3种方法: plt.plot(x, y)plt.yla
浏览 1
提问于2015-08-11
得票数 1
1
回答
使用lmfit创建更复杂
的
复合模型
python
、
model-fitting
、
lmfit
我
想用lmfit从简单
的
模型创建更复杂
的
模型。
我
有两个函数,例如
高斯
(范数)。到峰值
的
单位)
和
洛
伦
兹
(范数)。在峰值时为单位),并且想要
拟合
例如它们
的
线性
组合
。仍然增加了团结。所以我可以写一个新
的
函数,比如 def voigt(*all the parameters*, alpha) return alpha*gaussian(...)
浏览 34
提问于2020-06-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Fit指向Lorentzian曲线,在Python中找到中心
和
半最大带宽。
python
、
python-2.7
、
numpy
、
scipy
我
正在使用python程序
从
网络分析器中提取离散值。它提取401 y轴值并计算相应
的
x轴值,
我
希望将它们
拟合
成
洛
伦
兹
曲线,并找到y轴最大值
和
半y轴最大宽度
的
x轴值。
洛
伦
兹
函数,
我
想把这些点
拟合
成考虑到网络分析器返回
的
a
和</em
浏览 2
提问于2014-06-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么
我
在尝试用OptimizeError来
拟合
高斯
/
洛
伦
兹
数据
时
获得
curve_fit呢?
python
、
scipy
、
curve-fitting
我
正在尝试
拟合
一个
数据
集,它可能适合
高斯
或
洛
伦
兹
,并对curve_fit函数进行了优化。
我
得到了一个错误:"OptimizeWarning:参数
的
协方差不能估计为warnings.warn(‘参数
的
协方差无法估计’),“
数据
集看起来如下:def gaussian(x,a,
浏览 2
提问于2022-07-20
得票数 0
1
回答
如何
在python中使用pcov来获取每个参数
的
错误?
python
、
curve-fitting
我
有一个代码,并使用curve_fit来验证
洛
伦
兹
曲线
和
高斯
曲线对
数据
的
影响。
我
需要得到输出
的
每个参数
的
误差估计,所以已经打印了popt
和
pcov,
我
知道this参考指南说明
如何
使用pcov矩阵来查找错误,但是这对
我
来说是不清楚
的
,因为
我
是编程新手。谢谢
浏览 2
提问于2017-04-22
得票数 3
2
回答
使用python进行半高宽计算
python
、
analysis
、
spectral
我
正在尝试使用python计算光谱
的
半高宽。光谱描述(
我
说
的
是物理方面的)对
我
来说有点复杂,
我
不能用一些简单
的
高斯
或
洛
伦
兹
分布来
拟合
数据
。到目前为止,
我
设法处理了
数据
的
插值,并通过半极大值绘制了一条平行于X轴
的
直线。 怎样才能找到山峰两侧两条线交点
的
坐标呢?
我</em
浏览 26
提问于2018-03-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python中
高斯
函数
和
洛
伦
兹
函数
的
FFT
python
、
scipy
、
fft
我
需要计算
高斯
函数
和
洛
伦
兹
函数
的
傅里叶变换,并绘制结果。
我
知道两者
的
结果,但我似乎不能正确地理解它们,
我
也不明白fft是
如何
在Python中工作
的
. 到目前为止,
洛
伦
兹
函数就是这样
的
。2 * np.pi**2 / N)* abs(fourier[0:N/4]) #supposed to no
浏览 2
提问于2017-04-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
当设置边界参数时,curve_fit给出了初值作为最优结果。
python
、
scipy
、
curve-fitting
我
试图用
高斯
加
洛
伦
兹
函数来
拟合
一条曲线,使用curve_fit函数。,则curve_fit函数给出了初始猜测作为最终
的
拟合
结果,这与
数据
有很大
的
偏差。decompose, wave, residual, guess, bounds=([-0.001, 0, 0, 0, 0], [0.001, 10, 100, 1e-15, 1e-15]))对于参数,
我
尝试了许多不同
的
边界<e
浏览 4
提问于2022-10-20
得票数 0
1
回答
Lorentzian适合两种编写代码
的
方法。
python
、
numpy
、
curve-fitting
、
lmfit
我
现在正为
洛
伦
兹
曲线
拟合
而挣扎。我会尽力解释
我
的
问题。
我
需要为
洛
伦
兹
曲线
拟合
编写
我
自己
的
代码,这样
我
就可以在方程中添加一些东西。
我
用model
和
def实现了Lorentzian,
我
写过类似的,但它不起作用。看看我
的
代码: 以下是
我
的
浏览 0
提问于2018-05-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
scipy.optimize.curve_fit优化警告
python
、
scipy
、
curve-fitting
我
试图将
高斯
图
和
洛
伦
兹
图
拟合
到一组共振
数据
中,但scipy.optimize.curve_fit函数返回错误'OptimizeWarning:无法估计参数
的
协方差‘。
我
需要参数
的
协方差来计算
拟合
中
的
误差-有什么想法可以摆脱它吗?
我
的
代码是: popt1,pcov1 = opt.curve_fit(gaussianfit
浏览 0
提问于2017-03-26
得票数 0
1
回答
计算射流不变质量时连根4/矢量
的
TLorentz矢量特征
vector
、
uproot
、
awkward-array
在uproot3 (+链接3-方法)中,有创建TLorentzVectorArray
和
只执行.sum()
的
功能import uproot3jet_p4_u4 = ak.Array(p4, with_name="Momentum4D") 问题仍然是,
我</em
浏览 12
提问于2022-01-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
python中
高斯
与吸收线
的
拟合
python
、
curve-fitting
、
gaussian
我
正试图将
高斯
与我
的
数据
相适应,这是在一个很窄
的
光谱窗口中得到
的
。我们得到了大约两个连续点,然后大约10-11,这是线
的
一部分。
我
认为仍然有可能进行
拟合
,但曲线
拟合
每次都会失败,
我
不知道为什么。运行时
我
得到了RuntimeError: Optimal parameters not found: Number of calls to function has reached maxf
浏览 6
提问于2019-11-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Levenberg-Marquardt算法与ODR算法
的
区别
python
、
scipy
、
curve-fitting
我
能够使用将曲线
拟合
到x/y
数据
集,如下所示。这是一个线性背景
和
10个
洛
伦
兹
曲线。 由于我需要
拟合
许多类似的曲线,
我
编写了一个脚本
拟合
例程,使用,这是一个莱温伯格-马夸德特算法。然而,这种适应需要更长
的
时间,而且,在我看来,比峰值
的
结果更不准确:
拟合
结果与固定线性背景(线性背景值取自峰值-o-mat结果) 所有变量不含
浏览 3
提问于2012-07-04
得票数 2
回答已采纳
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