从Azure Data Factory生成拼图文件(复制活动-从Azure SQL复制到数据湖中的拼图)。当我尝试从蜂窝中读取相同的拼图时,它给出了错误,因为org.apache.parquet.io.ParquetDecodingException:无法读取块中0的值。
如果你使用Spark生成拼图,那么你可以设置Spark.sql.parquet.writeLegacyFormat=true,但是如何在Azure Data Factory中处理同样的事情。
十进制转换的问题即将到来
给出了一个文本文件,供计算机解题。在给定的文本文件中,例如
b bab abba
aa a baba b
最大的文本块是“目标拼图”,其中拼图的所有部分都用空格分隔。在最终结果中,算法应该能够从“目标”难题中解析出“碎片”或难题。最大的文本块隐含着目标拼图。
考虑到它们跨越多行的事实,我如何解析这些片段和难题呢?人们可以很容易地在一行上解析分离的块,但是如何将每行的解析片段连接到一个“块”对象中,或者类似的东西。现在我正在使用2D数组,对于这个特定的解析问题的任何帮助都非常感谢。
我正在尝试转换拼花到csv文件与pyarrow。
df = pd.read_parquet('test.parquet')
上面的代码可以很好地处理从github下载的示例拼图文件。
但是当我尝试处理实际的大拼图文件时,它给出了以下错误。
File "_parquet.pyx", line 734, in pyarrow._parquet.ParquetReader.read_all
File "error.pxi", line 79, in pyarrow.lib.check_status
pyarrow.lib.ArrowIOError:
我遇到了一个问题,我在S3中将拼图数据作为每日数据块(以s3://bucketName/prefix/YYYY/MM/DD/的形式),但我无法从不同的日期读取AWS EMR Spark中的数据,因为一些列类型不匹配,并且我得到了许多异常之一,例如:
java.lang.ClassCastException: optional binary element (UTF8) is not a group
当某些文件中的数组类型具有值,但同一列在其他文件中可能具有null值时出现,这些值随后被推断为字符串类型。
或
org.apache.spark.SparkException: Job aborte
我正在重新创建一个旧的VB6程序,它读取使用VB.net中的另一个VB6程序创建的随机访问文件。向后兼容性对于新的VB.net程序至关重要。有成千上万的文件已经被写入,需要访问。当我在notepad++中打开文件时,每个文件都有五行代码,尽管我不能对notepad++中的随机字符进行正面或反面处理。文件应该包含四条记录,所以我不确定第五行是做什么的。
我可以访问这两个程序的旧源代码。下面是VB6读写方法。
VB6写入方法
Dim fi as long
fi = FreeFile
Open fileName For Random As #fi Len = 32000
Put #fi, 1, L
我正在使用HTML5 FileReader和File来制作一个离线音乐播放器。这还包括一个基本的播放列表功能。
现在,当用户选择多个文件时,我将这些文件作为ArrayBuffer检索。
问题是,我希望将这些返回的文件存储到一个普通数组中,以便以后可以在播放列表中使用它们。
我如何在Javascript中实现这一点?
function load_files(){
var files = document.getElementById('file').files;
var k = files.length;
for (var i = 0; i < k;
我有一个文件,我必须从其中读取一些数字并将它们放入数组中。唯一的问题是我不知道如何找到它的大小。我得到了数组的最大大小,但这些数字并不能完全填充数组。我尝试了许多不同的方法来使它工作,但它没有从文件中读取正确的值。没有其他方法可以做到这一点吗?
#include<stdio.h>
#define MAX_NUMBER 25
int main(void)
{
int test[];
int size;
FILE* sp_input;
int i;
sp_input = fopen("a20.dat", "r");
if (sp_input
我们有一个拼图格式化文件(500MB),它位于Azure blob.How中,可以直接从blob中读取文件并保存在c#的内存中,例如:Datatable。
我能够使用下面的代码读取位于文件夹中的镶木拼花文件。
public void ReadParqueFile()
{
using (Stream fileStream = System.IO.File.OpenRead("D:/../userdata1.parquet"))
{
using (var parquetReader = new Parque