如何从指定的离散分布生成随机数？

从指定的离散分布生成随机数是一个常见的编程任务，可以使用多种编程语言和库来实现。以下是一个使用Python编程语言和NumPy库的示例代码：

import numpy as np

# 定义离散分布的概率分布函数
pmf = np.array([0.1, 0.3, 0.4, 0.2])

# 使用NumPy的random.choice函数生成随机数
random_number = np.random.choice(len(pmf), p=pmf)

print(random_number)

在这个示例中，我们首先定义了一个离散分布的概率分布函数（PMF），然后使用NumPy的random.choice函数从该分布中生成一个随机数。random.choice函数接受一个概率分布作为输入，并根据该分布生成一个随机数。

这个示例可以很容易地扩展到更复杂的离散分布，只需要修改PMF即可。此外，NumPy还提供了许多其他的随机数生成函数，可以根据需要选择合适的函数。