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Vue父组件如何调用子组件方法

在Vue开发过程,我们经常需要在一个组件调用另一个组件方法。这篇文章将详细介绍如何在Vue实现父组件调用子组件方法。我们将以一个简单例子来说明这个问题,并给出相应解决方案。...子组件将提供一个方法,而父组件将调用这个方法。子组件:标签引入了子组件,并通过$refs获取到了子组件实例。在父组件,我们定义了一个名为handleClick方法。...当用户点击按钮时,这个方法将被触发。在这个方法,我们通过this.$refs获取到了子组件实例(即childComponent),然后调用了子组件closeSerialPort方法。...这样就完成了父组件对子组件方法调用。需要注意是,在调用子组件方法时,需要使用this.$refs来获取子组件实例。只有通过这种方式,才能确保我们在父组件调用是子组件正确方法

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Java 反射机制详解:私有方法调用头大?如何通过反射调用私有方法

文章目录 前言 一、私有方法在本类中直接调用 1.1、在本类实例化,调用私有方法 1.2、尝试在其他类直接调用私有方法(错误示范) 二、使用反射实例化类强制调用私有方法 2.1、使用类加载器加载被调用类...一、私有方法在本类中直接调用 1.1、在本类实例化,调用私有方法 说明:被 private 关键字修饰构造方法方法或者数据域只在其所在可见。...(); } } 1.2、尝试在其他类直接调用私有方法(错误示范) 如果我们直接在其他实例化 Demo 类,来直接调用 demo() 方法,就会发现 IDE 直接产生编译错误,很明显我们直接在另一个类调用私有方法是行不通...我们通过实例化Method类来调用Method类方法,常用方法有以下几个: getMethods():获得类 public 类型方法 getMethod(String name, Class[]...invoke()方法返回值总是对象,如果实际被调用方法返回类型是基本类型数据,那么invoke()方法会把它转换为相应包装类型对象,再将其返回。

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使用 C# dynamic 关键字调用类型方法时可能遇到各种问题

你可以使用 dynamic 来定义一个变量或者字段,随后你可以像弱类型语言一样调用这个实例各种方法,就像你一开始就知道这个类型所有属性和方法一样。..."); object GetSomeInstance() { return 诡异东西; } 我们 GetSomeInstance 明明返回是 object,我们却可以调用真实类方法...{0} 是类型名称,而 {1} 是使用 dynamic 访问属性或者方法名称。...比如,我试图某个 Attribute 访问到 Key 属性时候会抛出以下异常: Microsoft.CSharp.RuntimeBinder.RuntimeBinderException:““System.Attribute...”未包含“Key”定义” 出现此异常原因是: dynamic 所引用对象里面,没有签名相同 public 属性或者方法 于是,如果你确认你类型里面是有这个属性或者方法的话,那么就需要注意需要将此成员改成

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Go语言如何利用反射机制 动态调用结构体方法和属性

相信做个PHP同学,在很多时候都使用过如下方式去调用一个类方法,或者某个属性。...至于每一个扩展具体是怎么实现调用方根本不用关心,只需要关心入参和出参即可。为了保持每一个扩展返回参数方法,格式都保持一致,后期易于扩展。...因此,Go语言提供了一种机制在运行时更新变量和检查他们值,调用它们方法,但是在编译时并不知道这些变量具体类型,这称为反射机制。使用上面PHP代码,我们用Go语言进行实现一次。...package mainimport ("fmt""reflect")// 使用interface限定参数类型,动态调用struct方法方法type A1 interface {Show1(name...struct方法reflect.ValueOf(a).MethodByName(menthod).Call(inputs)// 动态调用struct属性fmt.Println("所有属性值",

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下标「建议收藏」

下标 下标可以定义在类、结构体和枚举,是访问集合、列表或序列中元素快捷方式。可以使用下标的索引,设置和获取值,而不需要再调用对应存取方法。...虽然接受单一入参下标是最常见,但也可以根据情况定义接受多个入参下标。例如下例定义了一个 Matrix 结构体,用于表示一个 Double 类型二维矩阵。...通过传入数组长度和初始值 0.0 到数组构造器,将矩阵每个位置值初始化为 0.0。关于数组这种构造方法请参考 创建一个带有默认值数组。...该 Matrix 实例 grid 数组按照左上到右下阅读顺序将矩阵扁平化存储: 将 row 和 column 值传入下标来为矩阵设值,下标的入参使用逗号分隔: matrix[0, 1] = 1.5...下面的例子展示了如何定义和调用一个类型下标: enum Planet: Int { case mercury = 1, venus, earth, mars, jupiter, saturn, uranus

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Swift基础 下标

下标语法 下标使您能够通过在实例名称后方括号写入一个或多个值来查询类型实例。它们语法与实例方法语法和计算属性语法相似。...注意 SwiftDictionary类型将其键值下标实现为接受并返回可选类型下标。对于上面的numberOfLegs字典,键值下标接受并返回类型为Int?或“可选int”值。...此Matrix实例grid数组实际上是矩阵扁平版本,左上角读取到右下角: 矩阵值可以通过将行和列值传递到下标来设置,并用逗号分隔: matrix[0, 1] = 1.5 matrix[1,...键入下标 如上所述,实例下标是您在特定类型实例上调用下标。您还可以定义在类型本身上调用下标。这种下标被称为类型下标。您可以通过在下标关键字之前写静态关键字来指示类型subscript。...下面的示例显示了您如何定义和调用类型下标: enum Planet: Int { ​ case mercury = 1, venus, earth, mars, jupiter, saturn,

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TensorFlow入门:一篇机器学习教程

在这个TensorFlow教程,您将学习如何在TensorFlow中使用简单而强大机器学习方法,以及如何使用它一些辅助库来调试,可视化和调整使用它创建模型。...通过简单地调用构造函数,就可以在计算图中添加变量。 一旦训练模型开始,变量就特别有用,它们被用来保存和更新参数。作为构造函数参数传递初始值表示可作为张量转换或返回张量或对象。...张量结构可以用三个参数来标识:等级,形状和类型。 等级:标识张量维数。秩被称为张量阶数或n维,其中例如秩1张量是矢量或秩2张量是矩阵。 形状:张量形状是它所具有的行数和列数。...类型:分配给张量元素数据类型。 为了在TensorFlow建立一个张量,我们可以建立一个n维数组。...接下来,我们将解释一些矩阵操作。像线性回归一样,它们在机器学习模型往往很重要。让我们写一些代码,将做到基本矩阵运算像乘法,获得转置,得到了决定,乘法,溶胶,等等。 以下是调用这些操作基本示例。

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OpenGL ES _ 着色器_语法

学习那些内容 程序什么地方执行 声明变量 构造函数 聚合类型 如何访问向量和矩阵元素 结构 数组 类型限定符 uniform 块 语句 函数 你不知道我在说什么,请从这里开始,以上就是我们今天要讲内容...num =1500; float time = 1.23f; bool isRead = false; 不同类型值不能进行隐式转换,比如int i = 10.3 编译器会报错,那如何处理,我们需要借助构造函数...,简化计算方法,GLSL 支持每种类基本型二维,三维,四维矢量运算,以及浮点类型22,33,4*4 浮点矩阵....col3 = vec2(1.0,2.0) mat3 m = mat3(col1,1.0 col2,2.0, col3,3.0) 接下来,讲一下如何访问向量和矩阵元素...C 语言几乎一样,唯一不同就是变量访问限定符,接下来你可能会问有哪些限定符不一样,请看下面的这张表 |访问限定符|描述| |in|值赋值到函数| |const in|只读值| |out|函数复制出来

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tf.Variable

也可以是可调用,没有参数,调用时返回初始值。在这种情况下,必须指定dtype。(注意,在这里使用初始化器函数之前,必须先将init_ops.py初始化器函数绑定到一个形状。)...可接受值是在tf.VariableSynchronization类定义常量。默认情况下,同步设置为AUTO,当前分发策略选择何时同步。aggregation:指示如何聚合分布式变量。...可接受值是在tf.VariableAggregation类定义常量。shape:(可选)这个变量形状。如果没有,则使用initial_value形状。...注意(mrry):如果我们将getitem注册为一个重载操作符,Python将勇敢地尝试迭代变量张量,0到无穷。声明此方法可防止此意外行为。...valuevalue()返回此变量最后一个快照。通常不需要调用这个方法,因为所有需要变量值ops都会通过调用convert_to_张量()自动调用它。返回一个包含变量值张量。

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Transformers 4.37 中文文档(十八)

Python 参数字典实例化~processing_utils.ProcessingMixin类型。...基类 PreTrainedTokenizer 和 PreTrainedTokenizerFast 实现了对模型输入字符串输入进行编码常用方法(见下文),并且可以本地文件或目录或库提供预训练分词器...请注意,当向词汇表添加新标记时,您应该确保还调整模型标记嵌入矩阵,使其嵌入矩阵与分词器匹配。 为了实现这一点,请使用 resize_token_embeddings()方法。...如果特殊标记不在词汇表,则它们将被添加到词汇表(索引当前词汇表最后一个索引开始)。 在向词汇表添加新标记时,您应该确保还调整模型标记嵌入矩阵,使其嵌入矩阵与分词器匹配。...如果特殊标记不在词汇表,则它们将被添加到其中(索引当前词汇表最后一个索引开始)。 当向词汇表添加新标记时,您应确保还调整模型标记嵌入矩阵大小,以使其嵌入矩阵与分词器匹配。

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Pytorch | Pytorch自带数据计算包——Tensor

今天是Pytorch专题第二篇,我们继续来了解一下PytorchTensor用法。 上一篇文章当中我们简单介绍了一下如何创建一个Tensor,今天我们继续深入Tensor其他用法。...类型转换 在Numpy当中,我们通过astype方法转换类型,而在Tensor当中将这个方法拆分,每一种类型都有自己转化函数。...比如我们想要将tensor转化成int类型调用是int()方法,想要转化成float类型调用是float()方法调用这些方法之后,会返回一个新tensor。...我相信这些函数含义大家应该都可以理解。 转置与变形 Tensor当中转置操作和Numpy不太相同,在Numpy当中,我们通过.T或者是transpose方法来进行矩阵转置。...比如一个形状是[4, 3, 2]矩阵,我们可以通过0,1,2表示它所有轴,传入两个,指定想要调换两个轴: 而permute可以调换多个轴位置,所以它接受参数是一个int型不定参数。

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JAX 中文文档(十五)

我们展示了下面如何使用这些函数。我们 call() 开始,并讨论 JAX 调用 CPU 上任意 Python 函数示例,例如使用 NumPy CPU 自定义核函数。...传递给id_tap() Python 函数接受两个位置参数(设备计算获取值以及一个transforms元组,如下所述)。可选地,该函数可以通过关键字参数device传递设备从中获取设备。...由于实际调用回调函数是 C++ 接收器进行,因此调试这些调用可能会很困难。特别是,堆栈跟踪不会包含调用代码。...保留未使用 (bool) – 如果为 False(默认值),JAX 确定 fun 未使用参数 可能 会生成编译后 XLA 可执行文件删除。这些参数将不会传输到设备,也不会提供给底层可执行文件。...稀疏化变换 JAX 稀疏实现一个主要目标是提供一种无缝密集到稀疏计算切换方法,而无需修改密集实现。这个稀疏实验通过 sparsify() 变换实现了这一目标。

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【BBufcuda学习笔记十】Megatron-LMgradient_accumulation_fusion优化

sequence_parallel_enabled (bool required): 表示使用了序列并行, 因此在前向传播,输入是add gather后,在反向传播,输入梯度是reduce...float* C, // 输出矩阵C,它是float数据类型。 int ldc) { // 矩阵Cleading 维度,通常与矩阵C行数相同。...// cublasGemmEx函数参数主要用于描述输入和输出矩阵属性,以及要执行具体操作。 // 在这里,输入矩阵A和B都是BFloat16数据类型,而输出矩阵C是float数据类型。...// CUDA_R_16BF和CUDA_R_32F是枚举值,用于描述矩阵数据类型。...// 这意味着,根据输入数据数据类型(浮点、半精度或BFloat16), // 它将选择正确版本wgrad_gemm_accum_fp32_cuda函数进行调用

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C语言——oj刷题——杨氏矩阵

理解杨氏矩形特点 杨氏矩形特点是每一行从左到右递增,每一列从上到下递增。这意味着我们可以通过比较目标元素和当前元素值来缩小查找范围。 具体来说,我们可以矩形右上角开始查找。...编写示例代码 下面是一个使用C语言编写示例代码,演示如何实现杨氏矩形查找算法: #include #include bool yangsMatrixSearch...(int matrix[3][3], int target) { int rows = 3; // 矩阵行数 int cols = 3; // 矩阵列数 // 初始化当前元素为矩阵右上角元素...函数,该函数接受一个二维数组(矩阵)和目标元素作为参数。...在main函数,我们定义了一个3x3矩阵和一个目标元素。然后,调用yangsMatrixSearch函数来查找目标元素是否存在于矩阵,并根据查找结果打印相应信息。

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