本内容取之电子工业出版社出版、李金洪编著的《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》一书的实例36。
在配置好aidlux相关环境之后，玩转相关有趣ai案例demo后，相信你一定想更快了解更多开发应用。本次学习使用notebook开发环境，手写代码，玩转简单opencv函数调用手机摄像头，实现简单功能。
本文首发于政采云前端团队博客：基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition
近日，《信息安全技术人脸识别数据安全要求》国家标准（以下简称“国标”）的征求意见稿面向社会公开征求意见。据悉，此次拟出台的国标主要是为解决人脸数据滥采、泄露或丢失，以及过度存储、使用等问题。
在疫情的下一个阶段防控是关键，当疫情缓解，各行各业开始回城复工，防控登记面临巨大压力，现阶段的登记多停留在纸质记录，大量的数据需要统计和电子化。特别是是各高速省道路口，交警治安人员需要对所有过往人员信息进行登记，现有的方式效率低下，导致很多城市产生交通拥堵，拥堵的交通导致密集化人员接触，增大了病毒的传播可能。
随着经济的发展，对用电的需求也增加。尤其是夏季高负荷的用电量更是一次次地刷新了历史记录。很多变电站分布在无人居住的地方，地处荒僻，一些重要设备也经常被盗窃或破坏，同时极端天气频发影响电网安全的运行给整个电网的安全运行造成重大隐患，传统的安防系统，只能做到事后取证、溯源，无法对视频画面进行智能化分析，已经无法满足多元化管理需求。如何实现集中管理和一体化集成联动，为变电站的安全生产提供可靠的保障，解决变电站安全运营的“在控”、“可控”和“易控”已成为首要解决的问题。
随着我国政府对平安城市、“雪亮工程”以及交通运输等领域的投入，对于安防产品的需求不断提升，安防市场规模也在随之不断扩大。视频监控是整个安防系统最重要的物理基础，视频监控系统位于最前端，很多子系统都需要通过与其相结合才能发挥出自身的功能，是安防行业的核心环节。
之前的内容我们成功调用了摄像头并调用opencv库函数，实现手机摄像头的是实时边缘检测，使用canny边缘检测提取图像边缘特征，当然还能实现更为复杂的函数功能。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 前言 去年在公司参与了一个某某机场建设智能机场的一个项目，人脸登机是其中的一个功能模块，当时只是写了后台的接口，调用人脸识别设备的api，给闸机回传数据信号，以保障该功能的正常使用。 当时因为项目进度紧张，手里还有其他项目赶进度，也就没时间去分享这个功能的实现。前几天刷脸进公司大楼的时候，突然想起来应该写一个功能类似的demo分享个人的一些小小的经验。在当时项目中刷脸的设备终端是采购某某AI公司，当然咱们在demo里面也不可能买一台那东西
随着城市化进程的发展，远途出行的需求日益增多，无论是出差还是旅行，乘坐飞机都是很多民众的选择，这就要求机场要有足够强大的容纳与流通能力，对机场运维管理产生更高的要求，能耗成本不断上升。
深度学习三巨头之一、图灵奖获得者 Yann LeCun 看完之后一脸认真地说，「卷积网络正在马桶上落地，为人类谋福祉。」
前一段时间，有司机冒充赵薇老公到公证处通过人脸识别技术办理了委托公证证明，以委托人的身份卖掉了赵薇家一处价值千万的豪宅。这条新闻不禁让人们对于人脸识别的准确性和安全性持怀疑态度。 对比现在的生物识别技术：指纹、人脸和虹膜，他们的误识率分别在 0.4%、2.5% 和 0.0001%。相较前两者而言，虹膜识别误识率可低至百万分之一。 在上周雷锋网接触了一家虹膜识别技术的创业公司——聚虹光电，其创始人宫雅卓在上海交通大学读博士时便开始研究虹膜识别，在这个领域已经有 15 年的经验。 几年前他们攻克了中国人黑色虹膜
上一篇文章已经说过，它是指将音视频数据采集编码之后，推送到您指定的视频云平台上。笼统一点就是，推流是直播的主播端，把主播端采集的音视频数据上传到视频云平台上（我们这里是腾讯云平台），然后粉丝通过我的房间号，进入我的直播间。
通过QQ邮箱官方网站获取授权码方法，将照片发送到指定的邮箱。最后将本地的照片删除。
工地车辆未冲洗识别抓拍系统主要是对施工工地的出入的车辆进行冲洗监管、冲洗识别、未冲洗告警。工地车辆未冲洗识别抓拍系统 由现场监控摄像头与后台系统构成。利用前端摄像头正对施工工地进出口对来往车辆实时分析识别清洗情况，将违规未清洗车辆，抓拍报警，并上传到系统后台。
李鲁 曾经负责京东智能冰箱硬件产品定义、设计开发、供应链管理、厂商合作等方面工作 曾祥云 京东智能冰箱业务组资深产品研发工程师，图像识别技术专家 目前主要负责智能冰箱图像识别相关产品业务，以及智能家
《每日科学》网刊登了来自英国金斯顿大学的文章，称科学家将为机器人装配人工智能视觉技术。 英国金斯顿大学（Kingston University）的专家将探讨如何将受到人眼启发的人工视觉系统用于未来的机器人——这为在森林深处、战区甚至遥远的行星获取固定镜头带来了新的可能。 这项为期三年的研究项目与伦敦国王学院（King's College London）和伦敦大学学院（University College London）合作，研究如何采集、压缩这些最先进的摄像头所提供的数据，并以远低于现在的能源消耗在机器之间
前面的教程介绍了如何绘制一张图片和如何把图片显示到3D物体上并进行三维变换，这次介绍如何用Metal渲染摄像头采集到的图像。
随着城市车辆保有量的日益增长，交通拥挤、堵塞、乱停乱放等问题也层出不穷，路侧车辆违停的现象也是越来越常见。有的私家车停在人行道甚至消防通道上，导致路面堵塞，出行不便，还造成安全隐患。有些路段违停车辆频次太多，还导致路面损坏，坑坑洼洼，长期以往还损害城市形象。
在用户通过提示允许的情况下，打开系统上的相机或屏幕共享和/或麦克风，并提供 MediaStream 包含视频轨道和/或音频轨道的输入。
文件上传在WEB开发中应用很广泛，我们经常发微博、发微信朋友圈都用到了图片上传功能。
因为在线监看功能，Google最新版本的智能显示器Face Match引起了不少争议。
测试链接 https://sunpma.com/other/xiangjiquanxian
机器视觉软件是检测系统中的智能部分，也是最核心的部分。软件的选择决定了你编写调试检测程序的时间、检测操作的性能等等。 1.摄像头和光学部件 这一类通常含有一个或多个摄像头和镜头(光学部件)，用于拍摄被检测的物体。根据应用，摄像头可以基于如下标准，黑白、复合彩色(Y/C)，RGB彩色，非标准黑白(可变扫描)，步进扫描(progressive-scan)或线扫描。 2.灯光 灯光用于照亮部件，以便从摄像头中拍摄到更好的图像，灯光系统可以在不同形状、尺寸和亮度。一般的灯光形式是高频荧光灯、LED、白炽灯和石英
前面的文章《ROS2 机器人操作系统入门和安装以及如何使用 .NET 进行开发》中提到，组成机器人的关键部分主要是电机、传感器、软件和电池。机器人的智能感知主要通过视觉传感器，视觉传感器对于机器人来说，就像人类之于眼睛的关系，可说非常重要。那么如何通过 ROS 获取远端机器人的摄像机传感器的图像信息呢？
本文整理自oneCup公司的研讨会 精准农业 美国养牛业价值 750 亿美元，其中包括超过 70 万个牧场、9300 万头肉牛和约 3600 万头小牛出生。但该行业并非没有挑战。2015 年，美国养牛业损失了近 390 万头牛和犊牛。幼犊受到的打击尤其严重，有 7% 的犊牛无法断奶。这对牧场产生了重大影响，耗资约 38.7 亿美元。养牛可能是一项全天候的工作，但牧场主无法负担人力资源来跟踪牛的健康和福利 24x7。 OneCup AI 的 BETSY 将通过使用 AI 帮助牧场主跟踪和监控他们的牲畜，让他
最近在GitHub上发现一个好玩的项目，不用安装其它任何依赖包，只要运行一个Python脚本就可以搭建一个实时视频监控系统。
数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用，既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。为了进一步提升乡村治理智能化、专业化水平，解决建设顶层缺失、数据孤岛等问题，数字孪生技术被广泛应用于数字乡村建设中。
有的浏览器设置了boss按键，手快的人还可以切换屏幕，不过总会显得不自然，而且经常搞的手忙脚乱的。
如果上班的时候想放松一下，或者直说想偷偷懒，看点和工作无关的网页，这时候万一老板突然出现在背后，会不会感到很难堪呢？ 有的浏览器设置了boss按键，手快的人还可以切换屏幕，不过总会显得不自然，而且经常搞的手忙脚乱的。 一个日本程序员决定自己动手，编写一个一劳永逸的办法，我们来看看他是怎么实现的吧~ 思路很直接：用网络摄像头自动识别在工位通道走过的人脸，如果确认是老板的话，就用一张写满了代码的截图覆盖到整个屏幕上。 整个工程中应用了Keras深度学习框架来建立识别人脸的神经网络，和一个网络摄像头用来捕捉老板的
如果上班的时候想放松一下，或者直说想偷偷懒，看点和工作无关的网页，这时候万一老板突然出现在背后，会不会感到很难堪呢？ 有的浏览器设置了boss按键，手快的人还可以切换屏幕，不过总会显得不自然，而且经常搞的手忙脚乱的。 一个日本程序员决定自己动手，编写一个一劳永逸的办法，我们来看看他是怎么实现的吧~ 思路很直接：用网络摄像头自动识别在工位通道走过的人脸，如果确认是老板的话，就用一张写满了代码的截图覆盖到整个屏幕上。 整个工程中应用了Keras深度学习框架来建立识别人脸的神经网络，和一个网络摄像头用来捕捉
说道RxJava+Retrofit 的组合 大家基本不陌生，先介绍一下Retrofit Retrofit 是一个 RESTful 的 HTTP 网络请求框架的封装，网络请求的工作本质上是 OkHttp 完成，而 Retrofit 仅负责 网络请求接口的封装。说白了真正工作的还是OkHttp 。
大部分童鞋的树莓派是不是一直在吃灰呢？一直闲置着，倒不如用它做一个简易监控，如果检测到人脸后，就拍照上传到指定地方，或发消息提醒。
文章：RoadMap: A Light-Weight Semantic Map for Visual Localization towards Autonomous Driving
人员离岗AI识别算法，是基于计算机视觉深度学习神经网络技术，通过配合现场部署的监控摄像头，自动识别人员是否在工位或作业区域内，结合离岗时间的配置，可以触发人员离岗告警。该算法目前可应用在监控室、、值班室、中控室工厂、工地等多样化场景中。
前言 今天这个案例，就是控制自己的摄像头拍照，并且把拍下来的照片，通过邮件发到自己的邮箱里。 想完成今天的这个案例，只要记住一个重点：你需要一个摄像头 思路 通过opencv调用摄像头拍照保存图像本地 用email库构造邮件内容,保存的图像以附件形式插入邮件内容 用smtplib库发送邮件到指定邮箱 有疑问的同学，或者想要Python相关资料的可以加群：195242658 找管理员领取资料和一对一解答 开始代码 工具导入 import time import cv2 # pip install open
如若苹果收购Beats传言为真，软硬云结合的智能音乐必将兴起。此前Google Glass已掀起了一股智能多媒体之风。智能耳机、音箱和音乐盒是声音的智能化，Oculus、蚁视则是显示智能化，这两个领域均发生大规模的并购事件倍受关注。 下一个智能多媒体领域是什么呢？答案是摄像头。小度i耳目正在通过母亲节、幼儿园合作等公益活动走向民间，Foream等摄像头创业项目越来越多，Intel则在大力发展3D摄像头等技术。 智能摄像头成为计算机 雷科技曾经发布亮风台的《摄像头智能化三部曲：从拍照到智能交互》
上一篇文章讲了RxJava,这一篇当然就该讲Retrofit了，参考资料： https://blog.csdn.net/gumufuyun/article/details/83619879
前面介绍完RESTful之后，我们先来初步认识下Retrofit的使用"姿势"。本文的主要内容如下：
好多开发者一直反馈，Windows平台，做个推屏或者推摄像头，推RTMP或者RTSP出去，不知道哪些功能是必须的，哪些设计是可有可无的，还有就是，不知道如何选技术方案，以下是基于我们设计的Windows平台RTSP、RTMP直播推送模块，设计和使用说明，供大家参考。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/169904.html原文链接：https://javaforall.cn
说明 这一节是模组采集完一幅图片以后通过UDP把图片数据发送到UDP客户端显示. 4G模组只能往公网地址上传数据,这节是把UDP上位机放到云端服务器上, 当然如果想传到自己的电脑上也可以使用花生壳映射下自己的电脑. 模组需要安装好,摄像头,手机卡,天线 📷 测试 1.把软件复制粘贴到云服务器(这个是C#编写的,所以放到windows上) 📷 📷 📷 2.双击运行(如果运行不起来出现如下提示(这是缺少.net库)...跟着下面的步骤做) 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 3.双击运行 📷 4.改
背景是这样的, 我的家里台式机常年 休眠, 并配置了 Wake On Lan (WOL) 方便远程唤醒并使用.
说明 这一节是模组采集完一幅图片以后通过UDP把图片数据发送到UDP客户端显示. 4G模组只能往公网地址上传数据,这节是把UDP上位机放到云端服务器上, 当然如果想传到自己的电脑上也可以使用花生壳映射下自己的电脑. 模组需要安装好,摄像头,手机卡,天线 📷 测试 1.把软件复制粘贴到云服务器(这个是C#编写的,所以放到windows上) 📷 📷 📷 2.双击运行(如果运行不起来出现如下提示...跟着下面的步骤做) 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 3.双击运行 📷 4.改一下Air724UG程
教程 OpenGL ES实践教程1-Demo01-AVPlayer OpenGL ES实践教程2-Demo02-摄像头采集数据和渲染 OpenGL ES实践教程3-Demo03-Mirror 其他教程请移步OpenGL ES文集，这一篇介绍以下知识点： AVFoundation——加载视频； CoreVideo——配置纹理； OpenGL ES——渲染视频； 3D数学——球体以及3维变换； 核心思路 通过AVFoundation加载视频源，读取到每一帧的CMSampleBuffer之后，用CoreVi
前言：最近项目上研究鱼眼摄像头的画面畸变问题，对比了基于Matlab和Python Opencv的方法，分别进行了摄像头的标定和图像矫正，实际结果个人认为Opencv的效果为佳，本文分享一下基于Matlab的鱼眼摄像头标定和图像畸变矫正。
由于我们的电脑有的有摄像头，有的没有摄像头，所以我们需要根据不同的场景来封装这个组件。先放个图吧，大家可以看得更加直观一些。
-------------------------------------------------------------------------
1 . 图像采集显示组件 : 布局文件中添加 SurfaceView , 用于在该 SurfaceView 组件中预览 Camera 采集的图像数据 ;
近年来，在平安城市、雪亮工程、智安小区等政策的扶持下，视频监控逐渐成为市场的新增长点。而云计算、大数据、智能AI等技术，也为视频监控领域的技术提升、智能化改革提供了强大的支持。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
