0. HashMap和HashTable HashMap线程不安全 多线程下HashMap的put操作可能导致Entry链表形成环形数据结构,next节点永不为空,就形成了死循环获取Entry,例如: final HashMap<String, String> map = new HashMap<>(2); Thread t = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 10000; i++) {
获取对象的hashcode以后,先进行移位运算,然后再和自己做异或运算,即:hashcode ^ (hashcode >>> 16),这一步甚是巧妙,是将高16位移到低16位,这样计算出来的整型值将“具有”高位和低位的性质
先来介绍一下这篇文章的特点:最主要的是每条命令后面添加了详细的解释,以及英文单词的意思,便于大家理解,我也没想到有生之年我会这么多单词,哈哈哈哈.还有就是有的命令后面gen了实例,方便理解,鬼知道我写这篇文章花了多久,希望对大家有所帮助,这就是对我最大的鼓励.(虽然检查了很多遍,但是内容实在是多,所以有错误的请大家指出.我会进行更改)
HashMap在并发执行put会引起死循环,是因为多线程会导致HashMap的Entry链表成环,一旦成环,Entry的next节点永远不为空,产生死循环 而
我们在做薪酬的数据分析的时候,其中有一个数据指标就是去分析公司单个岗位的薪酬分布,通过分布的散点图,我们来判断这个岗位的市场竞争力,我们今天就来讲讲这个散点的分布图如何来分析。
查找,作为应用最为广泛和最基础的算法思想之一,几乎在所有应用程序之中都有它的思想身影。往细一点说:查找可以有 顺序查找、二分查找、散列表查找,下面依次来看一下这三种查找思想:
关于散列表的代码实现及下边实践部分的代码实现均可从我的Github获取(欢迎star^_^)
HashMap在并发执行put会引起死循环,是因为多线程会导致HashMap的Entry链表成环,一旦成环,Entry的next节点永远不为空,产生死循环
自己边学边记录的,写在了excel里,这里直接沾出来,懒得美化加工了。
HashMap 是我们熟悉的散列表实现,也是 “面试八股文” 的标准题库之一。今天,我给出一份 HashMap 高频面试题口述简答答案,希望对你刷题有帮助。如果能帮上忙请务必点赞加关注,这对我非常重要。
今天我们接着聊聊String类型一个有趣的问题:hashCode 方法中的因子31。
2.map接口的实现类:hashMap、hashTable、concurrentHashMap、hashTable、treemap;
setnx key value,当key不存在时,将 key 的值设为 value ,返回1
Mongodb另一种集群,就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。
分片就是一种把数据分布在多台机器上的方法。mongodb使用分片来支持大数据量、高吞吐量的布署。
redis 为每种数据类型都提供了多种内部编码方式,以散列类型为例,通过散列表实现散列类型,此时查找和赋值操作时间复杂度为 O(1),但是当键中元素很少时,O(1)的性能并不会比 O(n)有明显的性能提高。所以此时 redis 会使用一种比较紧凑但是性能稍差的内部编码方式,内部编码方式对于开发者来说是透明的,当键中元素变多时,redis 就会自动调整内部编码方式,转换为散列表。
答:通过分析源码我们知道了HashMap通过resize()方法进行扩容或者初始化的操作,下面是对源码进行的一些简单分析:
最近遇到一个需求,需要频繁访问数据库,但是访问的内容只是 id + 名称 这样的简单键值对。
Word 这种文本编辑器你平时应该经常用吧,那你有没有留意过它的拼写检查功能呢?一旦我们在 Word 里输入一个错误的英文单词,它就会用标红的方式提示“拼写错误”。Word 的这个单词拼写检查功能,虽然很小但却非常实用。你有没有想过,这个功能是如何实现的呢?
Redis 的散列键会将一个键和一个散列在数据库里关联起来,用户可以在散列中为任意多个字段(field)设置值。与字符串键一样,散列的字段和值既可以是文本数据,也可以是二进制数据。
上文介绍了scatter plot绘图,相信大家对plot模块有了一定的了解。今天小编将介绍line plot 的绘图内容。
HashMap是基于哈希表实现的,每一个元素是一个key-value对,其内部通过单链表解决冲突问题,容量不足(超过了阀值)时,同样会自动增长.
1. 问题 之前我们讨论的PCA、ICA也好,对样本数据来言,可以是没有类别标签y的。回想我们做回归时,如果特征太多,那么会产生不相关特征引入、过度拟合等问题。我们可以使用PCA来降维,但PCA没有将类别标签考虑进去,属于无监督的。 比如回到上次提出的文档中含有“learn”和“study”的问题,使用PCA后,也许可以将这两个特征合并为一个,降了维度。但假设我们的类别标签y是判断这篇文章的topic是不是有关学习方面的。那么这两个特征对y几乎没什么影响,完全可以去除。 再举一
以前对数据库的理解总是停留在使用的阶段,没有去研究过深层次的东西,这两天正好有空(其实也是工作需要),看了一下数据库索引的一些基础的东西,希望通过这篇博文,整理一下自己的思路。
Redis 的散列会将一个键和一个散列在数据库里关联起来,用户可以在散列中为任意多个字段设置值。与字符串键一样,散列的字段和值既可以是文本数据,也可以是二进制数据。
往apply的第二个参数处传入一个数组,数组在apply内部就会被一一展开成一个参数列表,log接收到的就是这个展开的参数列表,
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 1 概述 HashMap是基于哈希表实现的,每一个元素是一个key-value对,其内部通过单链表解决冲突问题,容量不足(超过了阀值)时,同样会自动增长. HashMap是非线程安全的,只适用于单线程环境,多线程环境可以采用并发包下的concurrentHashMap HashMap 实现了Serializable接口,因此它支持序列化,实现了Cloneable接口,能被克隆 HashMap是基于哈希表的Map接口的非同
该方式即为哈希(散列)方法,哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数,构造出来的结构称为哈希表(Hash Table)(或者称散列表)
hsetnx:它们的关系就像set和setnx命令一样,只不过作用域由键变为field
看论文时,经常看到矩阵,但在记忆里又看到数组。那么问题来了,矩阵和数组分别是什么?二者有什么区别?看论文时,经常看到矩阵,但在记忆里又看到数组。那么问题来了,矩阵和数组分别是什么?二者有什么区别?
散列表是一种由数组演变而来的一种数据结构,利用数组下标随机访问的特性实现快速访问。
这是关于域中深度隐蔽后门系列的第二篇,第一篇为利用文件目录ACL深度隐藏后门。 本篇主要介绍利用域中主机账号的口令散列值制作白银票据,结合文章《利用域委派获取域管理权限》中的委派方式,在域中埋伏隐蔽后门,以长期隐蔽有效地高权限控制域。 前提条件:已经控制了域,并获取了域中主机账号的口令散列值。 0x01 白银票据基本原理 网络上有众多关于kerberos协议、黄金票据、白银票据的资料,本篇通过下图言简意赅地介绍白银票据的基本原理。 Kerberos协议
当数据项存储在诸如列表的集合中时,我们说它们具有线性或顺序关系。每个数据项都存储在相对与其他数据项的位置。在Python列表中,这些相对位置是单个项的索引值。由于这些索引值是有序的,我们可以按顺序访问它们。这个过产生了顺序查找。
因为多线程环境下,使用 HashMap 进行 put 操作会引起死循环,导致 CPU 利用率接近 100%, 所以在并发情况下不能使用 HashMap,如以下代码:
在通常情况下,即使拥有管理员权限,也无法读取域控制器中的ndts.dit文件,但是我们又非常想获得这个文件的内容,这个时候就需要使用windows本地卷影拷贝服务VSS。在活动目录中,所有的数据都保存在ntds.dit文件中,ntds.dit是一个二进制文件,包含用户名、散列值、组、GPP、OU等与活动目录相关的信息,它和SAM文件一样,被windows系统锁死。卷影拷贝服务VSS,本质上属于快照技术的一种,主要用于备份和恢复,即使文件当前处于锁死状态。
在平常的开发当中,HashMap是我最常用的Map类(没有之一),它支持null键和null值,是绝大部分利用键值对存取场景的首选。需要切记的一点是——HashMap不是线程安全的数据结构,所以不要在多线程场景中应用它。
1 概述 HashMap是基于哈希表实现的,每一个元素是一个key-value对,其内部通过单链表解决冲突问题,容量不足(超过了阀值)时,同样会自动增长. HashMap是非线程安全的,只适用于单线程环境下,多线程环境下可以采用concurrent并发包下的concurrentHashMap. HashMap 实现了Serializable接口,因此它支持序列化,实现了Cloneable接口,能被克隆。 HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现.此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用nul
Pandas是Python数据分析处理的核心第三方库,它使用二维数组形式,类似Excel表格,并封装了很多实用的函数方法,让你可以轻松地对数据集进行各种操作。
转载自 https://blog.csdn.net/fan510988896/article/details/71730696
滑动窗口类问题是面试当中的 高频题 ,问题本身其实并不复杂,但是实现起来细节思考非常的多,想着想着可能因为变量变化,指针移动等等问题,导致程序反复删来改去,有思路,但是程序写不出是这类问题最大的障碍。
HashMap的原理,内部数据结构? 基于Map接口实现、允许null键/值、非同步、不保证有序(比如插入的顺序)、也不保证序不随时间变化。 在HashMap中有两个很重要的参数,容量(Capacity)和负载因子(Load factor) Capacity 就是buckets的数目 Load factor就是buckets填满程度的最大比例 如果对迭代性能要求很高的话不要把capacity设置过大,也不要把load factor设置过小。**当bucket填充的数目(即hashmap中元素的个数)大于c
redis的数据结构 数据结构类型 结构存储的值 结构的读写能力 STRING 可以是字符串、整数、或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作;对整数和浮点数执行自增或者自减 LIST 一个链表,链表上的每个节点都包含了一个字符串 从链表的两端推入或者弹出元素;根据偏移量对链表进行修剪;根据值查找或者移除元素 SET 包含字符串的无序收集器,并且被包含的每个字符串都是独一无二、各不相同的 添加、获取、移除单个元素;检查一个元素是否存在于集合中;计算交集、并集、差集;从集合里
前言 无论你有没有意识到,日常生活中我们几乎每天都在跟密码学打交道。只要你接触过互联网,那么基本上离不开密码学。举个最简单的例子,现在的很多网站都是通过HTTPS协议进行通信的,而支撑着HTTPS协议正常运行的正是密码学这一理论基础。作为程序员,我们更是有必要了解下密码学的一些基本理论及其背后的原理。本文将通过通俗易懂的语言为大家介绍下密码学的概念,希望大家看完能够对密码学有初步的认识。 一、加密 在介绍加密之前,我们先引入一个场景。假设有2个人小明和小白,他们俩通过电子邮件进行沟通。由计算机网络的知识我们
# 手撕HashMap源码 > 文章已同步至GitHub开源项目: [Java超神之路](https://github.com/shaoxiongdu/java-notes) ### HashMap一直是面试的重点。今天我们来了解了解它的源码吧! > 首先看一下Map的继承结构图 ![image-20210906151448379](https://gitee.com/ShaoxiongDu/imageBed/raw/master/image-20210906151448379.png) > 源码
Redis 提供了一组用于操作列表(list)数据类型的命令。列表是一个有序的元素集合,可以在列表的两端进行插入、删除和访问操作。
散列表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构,我们只要输入待查找的值即key,即可查找到其对应的值。
MD5(Message-Digest Algorithm 5)是一种被广泛使用的消息摘要算法,也称为哈希算法、散列算法或杂凑算法,可以产生出一个定长的128位(16字节)的散列值(Hash Value),一般用于数字签名以确保信息传输完整性与密码的加密存储。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。
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