,即
如何选择参数
solution1 随机取值
在早期的机器学习算法中,如果你有两个需要选择的超参数--超参一和超参二,常见的做法是在网格中取样点,然后系统的研究这些数值.
?...假设超参数一指的是学习率
,超参数二是 Adam 算法中的
,在这种情况下,我们知道
很重要,但是
的取值却无关紧要,如果你在网格中取点,接着你试验了
的 5 个取值,那你会发现无论...整数范围
假设你要选取的隐藏单元的数量的值的数值范围是 50 ~ 100 中的某点,或者是层数 20 ~ 40,只需要平均的随机从 20 ~ 40 的范围中选取数字即可....使 r=-4*np.random.rand()[np.random.rand()创建一个给定类型和形状的数组,将其填充到一个均匀分布的随机样本[0,1)中]
随机取值
,从第一行可以得出...在[a,b]区间随机均匀的给 r 取值,将超参数设置为
,这就是在对数轴上取值的过程.