我有如下所示的数据:
patient day response
Bob "08/08/2011" 5
然而,有时,我们在同一天有几个反应(来自同一个患者)。对于所有这样的行,我希望将它们全部替换为一行,其中患者和日期当然是所有这些行的碰巧值,响应是它们的平均值。
所以如果我们也有
patient day response
Bob "08/08/2011" 6
然后,我们将删除这两行并将它们替换为
patient day response
Bob "08/08/2011" 5.5
如何在R中编写代码,以便对跨越数万行的数据帧执行此操作?
编辑:我可
我尝试使用str.extract()提取数据帧一行中的任何单词,但最终只得到了一个单词。例如,在我的数据帧的某一列中:
var1
THIS IS A STRING
当我使用:
df['words'] = df['var1'].str.extract('([A-Z]\w{0,})')
输出为
var1 words
THIS IS A STRING THIS
如何提取整个短语“THIS IS A STRING”?
谢谢!
我有一个名为PORResult的每日温度数据帧,其中行是年,每列是一天(121行x 365列)。我还有一个名为Percentile_90的数组,其中包含每天的阈值温度(length=365)。对于PORResult数据帧中每一年的每一天,我想知道该天的值是否高于Percentile_90数组中该天的值。我希望将其结果存储在一个名为Count (121行x 365列)的新数据帧中。首先,Count数据帧中全是零,但如果PORResult中的日值大于Percentile_90中的日值。我想将Count中的每日值更改为1。
这就是我要开始的:
for i in range(len(PORResult
我将一个API调用(成功地)存储到一个名为df1的数据帧中。API调用将每天运行两次。我需要在满足以下条件的df2中添加df1:
1. append rows from df1 into df2 if ID in df1 is not present in df2
2. append rows from df1 into df2 if column 'Updated_Date' in df1 is greater than todays date in df2.
脚本每天会从应用程序接口中提取两次数据,因此在脚本运行的第一天,df2中没有数据,但在第一天之后,将有来自应用程序
我正在尝试确定特定列(索引2)中哪些行的值为nan,然后删除具有nan的行,或者将没有nan的行移动到自己的数据帧中。有没有任何关于如何进行这两种方法的建议?
我试图创建一个包含所有行和指定列的向量,但数据类型对象给我带来了麻烦。另外,我尝试创建一个列表,并将该特定列中!= 'nan'的所有行添加到该列表中。
patientsDD = patients.iloc[:,2].values
ddates = []
for value in patients[:,2]:
if value != 'nan':
ddates.append(val
我们有一个表,它每天插入一行并用数据更新它。
我有以下查询,以从该表中获取单击的总数:
SELECT SUM(`total_clicks`) AS clicks, `last_updated` FROM `reporting` WHERE `unique_id` = 'xH7' ORDER BY `last_updated` DESC
当从数据库中提取此信息时,它正在提取正确的点击总量,但last_updated字段来自第一行(昨天),而不是今天插入的新行。
如何才能获得最新的last_updated字段?
所以我有我的pandas数据帧,它的格式是这样的。 日期为datetime.date类型 print(dataTime)
Date Text Sentiment
2021-01-28 Some text 1
2021-01-28 Some text 0
2021-01-28 Some text 1
...
2021-03-05 Some text 1
2021-03-05 Some