如何从数据帧创建边缘列表(expand，group_by?)

从数据帧创建边缘列表可以使用expand和group_by两种方法。

1. 使用expand方法：
   • 概念：expand是一种数据操作方法，用于将数据帧中的某一列的值进行扩展，生成一个新的数据帧。
   • 分类：expand属于数据操作的一种方法，用于数据的扩展和重组。
   • 优势：expand方法可以方便地将数据帧中的某一列的值进行扩展，使得数据更加清晰和易于分析。
   • 应用场景：expand方法适用于需要将数据帧中的某一列的值进行扩展的场景，例如将某一列的值进行拆分或者重组。
   • 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dap）

• 使用group_by方法：
  • 概念：group_by是一种数据操作方法，用于根据某一列的值对数据帧进行分组，生成一个新的数据帧。
  • 分类：group_by属于数据操作的一种方法，用于数据的分组和聚合。
  • 优势：group_by方法可以方便地对数据帧进行分组，使得数据的分析和统计更加灵活和高效。
  • 应用场景：group_by方法适用于需要根据某一列的值对数据进行分组和聚合的场景，例如统计某一列的平均值或者计算某一列的总和。
  • 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dap）

注意：以上是对从数据帧创建边缘列表的两种方法的简要介绍，具体的实现方式和代码示例可以根据具体的编程语言和使用的数据分析工具进行调整和实现。