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如何从pandas数据帧创建列表

从pandas数据帧创建列表的方法有多种,下面介绍两种常用的方法。

方法一:使用values属性 pandas的数据帧(DataFrame)对象可以通过values属性获取其内部的二维数组,然后将二维数组转换为列表。示例代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个数据帧对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用values属性获取二维数组,并转换为列表
data_list = df.values.tolist()

print(data_list)

输出结果:

代码语言:txt
复制
[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

方法二:使用iterrows()方法 pandas的数据帧对象还可以通过iterrows()方法迭代每一行,并将每一行转换为字典或元组。然后可以将字典或元组加入到列表中。示例代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个数据帧对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建一个空列表
data_list = []

# 使用iterrows()方法迭代每一行,并将每一行转换为字典加入到列表中
for index, row in df.iterrows():
    data_list.append(row.to_dict())

print(data_list)

输出结果:

代码语言:txt
复制
[{'A': 1, 'B': 4}, {'A': 2, 'B': 5}, {'A': 3, 'B': 6}]

以上两种方法可以根据实际需求选择使用,它们可以将pandas数据帧转换为列表,方便在后续的数据处理和分析中使用。在腾讯云的云计算服务中,您可以使用云服务器(CVM)进行数据处理和分析,详情请参考腾讯云云服务器产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/cvm

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