如何从数据集中找到异常值并使用Z得分绘制图表
从数据集中找到异常值并使用Z得分绘制图表的步骤如下：
- 异常值定义：异常值是指与其他观测值明显不同的数据点，它可能是由于测量错误、数据录入错误、异常事件等原因导致的。异常值的存在可能会对数据分析和模型建立产生不良影响，因此需要进行识别和处理。
- 计算Z得分：Z得分是一种常用的异常值检测方法，它通过计算数据点与数据集均值之间的差异，并除以数据集的标准差来衡量。Z得分越大，表示数据点与均值之间的差异越大，可能是异常值的概率也越大。
- Z得分的计算公式为：Z = (X - μ) / σ
- 其中，X是数据点的值，μ是数据集的均值，σ是数据集的标准差。
- 识别异常值：根据Z得分的大小，可以将数据点分为正常值和异常值。通常，Z得分大于某个阈值（例如3或2.5）被认为是异常值。
- 绘制图表：可以使用散点图或箱线图来可视化异常值的分布情况。
- 散点图：将数据集中的每个数据点绘制在二维坐标系中，横轴表示数据点的索引或时间，纵轴表示数据点的值。异常值通常会在图中呈现出明显的离群点。
- 箱线图：箱线图可以显示数据集的中位数、上下四分位数和异常值。异常值通常被绘制为离群点，位于上下四分位数之外的数据点。
在腾讯云的产品中，可以使用以下工具和服务来实现异常值检测和可视化：
- 数据处理与分析：腾讯云数据万象（https://cloud.tencent.com/product/ci）提供了丰富的数据处理和分析功能，可以帮助用户对数据集进行清洗、转换和分析。
- 人工智能：腾讯云人工智能平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）提供了多种机器学习和数据挖掘工具，可以用于异常值检测和预测分析。
- 数据库：腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）提供了高性能、可扩展的数据库服务，可以存储和管理大规模数据集。
请注意，以上仅为腾讯云的部分产品和服务示例，其他云计算品牌商也提供类似的功能和服务。
相关·内容
1回答
数据集如下代码如下这里我需要散点图，带有异常值的盒子图，怎么做？
如何找到异常值如下所示？假设<code>D2</code>意味着np.abs(z_score) > threshold将被视为异常值。
浏览 27提问于2020-06-09得票数 0
回答已采纳
2回答
我是python的新手，但有一些使用Matlab的经验，尽管它是完全不同的。 我需要检测数据集中的所有异常值并删除它们。我已经成功地通过IQR和Z得分定位了异常值，并最终得到了一个真和假的列表。这很好，只是我不知道如何访问显示为False的特定行来定位异常数据的确切行，以便将其从数据集中删除。我已经在网络上搜索了几个小时，堆栈溢出，我只是完全被困
浏览 24提问于2020-09-13得票数 0
1回答
我有一束高维数据，实例是否被标记为异常值。我想了解一下这些异常值在数据中的位置。我想回答的问题如下：
什么样的技术能让我找到这些洞察力？如果数据是2或3维的，我可以很容易地绘
浏览 4提问于2020-05-10得票数 0
3回答
多维孤立点的发现
、、、、
我正在处理一个非正态分布的数据集。数据集包含成本、折扣和利润三个维度。Zscore(cost) + Zscore(profit) - Zscore(discount)这样做有意义吗？
浏览 0提问于2016-04-30得票数 2
1回答
我有一个数据集(见下文)，它由多个变量组成，其中两个是'manu‘和'popul’，它们都包含数值。
然后从这幅图中我可以看到有一些异常值，我能够使用下面的代码识别出哪些值是异常值，我还将显示哪些值是异常值：
我想知道的是，现在如何将包
浏览 4提问于2021-03-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试找到我的数据集中的异常值并删除它们。因此，我做了以下工作： z_scores = stats.zscore(dataset_sex)filtered_entries = (abs_z_scores < 3).all(axis=1)new_df.head() 但是我得到了这个错
浏览 11提问于2021-02-04得票数 0
1回答
我受到这个的启发，我正在尝试使用IsolationForest算法在SF版本的上使用scikit-learn==0.22.2.post1来检测异常上下文，包括4个属性。数据直接从sklearn获取，经过预处理(标签编码，分类特征)传递给IF算法，并采用默认设置。,fn,"TP: ", tp)问题
问题1:，我想知道为什么如果预测超过10%的污染，因为污染已经被标记为异常值问题2:
浏览 6提问于2021-03-23得票数 0
我想要消除具有不同数据类型(int64和object)列的dataframe中的异常值。我需要删除至少一个列中有异常值的所有行。Z-得分。“all (axis=1)”保证每一行的所有列都满足约束(每个z-得分的绝对值低于3)。因此，我需要一个只考虑数值列的代码来检测和消除异常值。这是关于巴西房地产租赁的数据<
浏览 3提问于2021-05-15得票数 1
回答已采纳
我有一个数据集，其中包含世界上所有国家的人口，它们被分成七个地区。
如你所见，东亚和太平洋地区没有异常值。异常值被定义为大于1.5 *四分位数范围，其中IQR计算为293
浏览 0提问于2017-10-27得票数 2
1回答
我希望使用Pandas和Numpy在csv数据表列中找到任何异常值。目前，我可以得到高端的离群点，但我不知道如何得到最小的离群点或“较低的”异常值，如果这是有意义的。下面是我使用的函数： outliers = [] mean_1 = np.mean(data_1)
浏览 3提问于2020-02-19得票数 2
回答已采纳
3回答
我有一个二进制分类问题，我正在解决使用Scikit的RandomForestClassifier。当我绘制(到目前为止)最重要的特征，如盒子图，看看是否有异常值时，我发现了许多异常值。所以我试着从数据集中删除它们。📷📷以下是删除异常值之前的方格图：以下是删除异<
浏览 0提问于2018-12-20得票数 5
回答已采纳
3回答
如何使用隔离林
、、、
我正在尝试检测我的数据集的异常值，我找到了sklearn的。我不明白如何使用它。我将我的训练数据放入其中，它给我返回一个具有-1和1值的向量。调整参数？
浏览 7提问于2017-03-28得票数 23
回答已采纳
1回答
我试图在没有异常值的情况下计算数据中每列(序列)的平均值。在此任务中，我使用了“海运”的框图：sns.boxplot(x='Unit_Code',y='Leadtime',hue='Has_Weekend,data=df ,palette='winter')这就是我得到的：
实际上，我希望得到每个单位(x轴)的平均值，没有异常值</em
浏览 0提问于2020-11-16得票数 1
回答已采纳
我已经创建了一个扩展表(MSDN示例)，现在我希望将数据集中的数据填充到此工作表中。一旦数据被填充，我想要根据可用的数据绘制图表。我不想使用数据透视表，我只想从数据集中绘制任何数据的图表，我以前从未使用过电子表格，也没有找到一个正确的例子来获得帮助。我有两个问题
如何从<
浏览 3提问于2012-07-05得票数 2
回答已采纳
大熊猫巨蟒中ApplicantIncome、CoapplicantIncome、LoanAmount、Loan_Amount_Term列识别和替换异常值的最佳方法是什么。我尝试使用海运盒图的IQR，并试图确定出口和填充NAN记录后，采取了ApplicantIncome的手段，并填充了NAN记录。试着采取以下组合列(前)组:性别、教育、自营职业、Property_AreaLoan_ID LP001357
Gender
浏览 1提问于2019-02-27得票数 0
1回答
我想为LOF做一个测试，展示它如何管理数据集的密集-稀疏问题。在ELKI数据生成器的教程中，我展示了如何从一个xml文件中创建一个数据集，像这样有4个集群：<cluster namedensity-correction="50">
<uniform min="0" max="1"/&g
浏览 6提问于2015-07-16得票数 1
1回答
我已经编写了一个从数据集中删除异常值的函数。它使用z得分，例如，它适用于1d元素； # usage remove_outliers(data) [(0
浏览 8提问于2019-09-22得票数 0
使用约200个观测值和多个变量的数据集。不幸的是，没有一个变量是正态分布的。是否有可能提取一个数据子集，其中至少有一个期望变量将呈正态分布？之后想要做一些统计(至少逻辑回归)。
浏览 4提问于2021-09-15得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
