如何从文件夹中读取每个文件并为每个文件创建单独的数据框？

从文件夹中读取每个文件并为每个文件创建单独的数据框，可以通过以下步骤实现：

导入所需的库和模块，如Python中的os、pandas等。
使用os模块中的函数获取文件夹中的所有文件名。
遍历文件夹中的每个文件名，使用pandas库中的函数读取每个文件的数据，并将其存储为一个数据框。
将每个数据框存储到一个列表中，以便后续处理和分析。

下面是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

# 1. 获取文件夹中的所有文件名
folder_path = 'your_folder_path'
file_names = os.listdir(folder_path)

# 2. 遍历文件夹中的每个文件名
data_frames = []
for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    
    # 3. 读取每个文件的数据并创建数据框
    df = pd.read_csv(file_path)  # 根据文件类型选择适当的读取函数
    data_frames.append(df)

# 4. 处理和分析每个数据框
for i, df in enumerate(data_frames):
    # 对每个数据框进行操作，如数据清洗、计算等
    # ...
    # 输出每个数据框的结果
    print(f"Data Frame {i+1}:")
    print(df.head())

这样，你就可以从文件夹中读取每个文件并为每个文件创建单独的数据框了。根据实际需求，你可以在遍历文件时进行更多的操作，如数据清洗、计算、合并等。