我有一个包含超过1000列数据的xlsx文件。我想首先解析数据文件中的每隔一列(可以包含数字和字母),然后根据解析的数据创建一个唯一的列表。到目前为止,我有: workbook = pd.read_excel('C:\Python27\Scripts\Data.xlsx')
for col in range
我有一个文本文件,我想分隔每一列。但整个文本被pandas视为一列: 6/1/2018 12:01:11.490 AM HEP.U02.OIL.GOV.P2_RUN <Unit #2>No.2 oil pump sump too low On 我的数据如下所示: import re
import pandasdf.c
else:csv文件中的行和列的示例
错误,只有第一行将被预测,然后下一行将产生这个错误,我认为这是因为下一行将在没有行标题(特性)的情况下进入预测函数is deprecated and will be removed from pandas in a future version.Use pandas.Index with the appropriate dtype instead.from pandas import Mu
因此,我有一个文本文件,其中包含“姓名”、“姓氏”、“年龄”和多行数据。 我已经能够从文件中提取"Age“,并能够将其从最老到最年轻。现在唯一的问题是,我想显示列表中的所有人,但按年龄从大到小的顺序显示他们的名字和姓氏。 对于每一行,我也有单独的变量。例如Name1 = "John","Doe","16“。和不带qoutes的Age = [24,14,16] 我想到了 if Age[2] in Name1[2]:
#John Doe i