如何从时间戳中减去充满日期的pandas.core.series.Series，以找出每行日期与该时间戳日期的差异？

在pandas中，可以使用pd.to_datetime()函数将时间戳转换为日期格式，并将其减去包含日期的Series，以计算每行日期与时间戳日期的差异。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期的Series
date_series = pd.Series(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'])

# 创建一个时间戳
timestamp = pd.Timestamp('2022-01-02 12:00:00')

# 将时间戳转换为日期格式
timestamp_date = pd.to_datetime(timestamp.date())

# 计算每行日期与时间戳日期的差异
date_diff = pd.to_datetime(date_series) - timestamp_date

print(date_diff)

输出结果将是一个Series，其中包含每行日期与时间戳日期的差异。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：