我们通过使用不同的阈值来做到这一点。第一个阈值是基于收益率曲线上每个独立变量的个体显着性变化(即删除t-stat >1.65的每个变量)。这种方法很简单，但它忽略了联合重要性。因此，我们还在Matlab中使用了具有不同准则的步长函数，包括最小化一些信息准则(例如，BIC)和最大化R2adjusted。stepwiselm函数搜索可能的型号规格，并根据一些标准选择最优的规格。
浏览 39提问于2020-03-25得票数 1
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我是拟合拉索回归做特征选择在我的数据集。我已经看到使用StandardScaler来标准化数据集是一种常见的做法。然而，考虑到我的数据集的分布是非高斯的，那么使用StandardScaler仍然有意义吗?如果是的话，为什么？还是其他标准化技术优先考虑？
浏览 0提问于2022-12-08得票数 0
我已经有了几个回归结果，例如fit1, fit2, fit3。并且我想使用apply函数从回归结果中提取BIC。问题是，当我按如下方式编写代码时：BIC = apply(fitresult, 2, BIC)Error in我认为这个错误意味着我不能使用BIC(fitresult[1])，因为fitresult[1]不是一个合适的结果对象。
那么<
浏览 1提问于2017-11-18得票数 1
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我从标准化数据(用于区间0；1)建立了一个线性多变量回归模型。最初，数据没有标准化，我自己对数据进行了规范化(独立变量和因变量)。我想使用这个模型根据新收到的数据进行预测(我得到了值)。我想预测因变量的值)。问题是数据以原始的、非规范化的形式出现。如果我想要得到真正的价值
浏览 0提问于2020-09-07得票数 0
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我正在尝试利用库在我的asp.net 6项目中应用规范模式。map Product to ProductMenuItem so only the needed columns are pulled from the database.与其从数据库中提取Product中的每个值，我只想通过将数据投影到ProductMenuItem来提取所需的数据。上面的规范返回以下错误
Ardalis.Specification.
浏览 16提问于2022-04-21得票数 4
我正在连接一个摄影网站，我在FF8上一直到10岁的时候都有不正常的行为。这是我目前的测试。
问题是，这是如此不稳定，我不知道从哪里开始寻找这个问题。下面是一些相关
浏览 2提问于2012-03-18得票数 1
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我正在将功能提取到rails应用程序中，我想知道将规范转移到rails应用程序的最佳实践是什么。控制器和模型存在于正确的名称空间中(即引擎的名称)，但我不确定如何处理规范。
浏览 0提问于2014-03-09得票数 1
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有分类调查数据的奇点
、、、、
在我的学士学位论文中，我试图对来自一项调查()的常数和数据应用线性中值回归模型。这是对A.Blass等人(2008)提出的概率启发方法的尝试--利用启发式选择概率估计随机效用模型:电力可靠性偏好LAD.factor <
浏览 6提问于2020-05-19得票数 2
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神经网络归一化输出数据
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我有神经网络的训练数据和预期的输出。每个输入都是10维向量，有1个期望输出，我用高斯对训练数据进行了归一化，但我不知道如何将输出归一化，因为它只有一维。有什么想法吗？6.1477，-361.18上述输入的原始预期输出为1183.6，但我不知道如何将其正常化。我是否应该将预期输出标准化为输入向量的一部分？
浏览 4提问于2017-03-05得票数 6
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将规范转换为查询谓词
、、、
我试图找到一种很好的、优雅的方法来查询基于DDD“规范”的数据库内容。当然，最简单的解决方案是从数据库中检索我们想要的所有实体，并通过循环和删除不匹配的实体过滤内存中的列表。但是很明显，这对性能
浏览 5提问于2010-12-28得票数 4
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在我的线性回归中，我有三个独立的数值变量。它们都有不同的尺度。我的教授现在建议对其中一个使用z分数归一化(情绪大小，下面列表中的变量3)，以使它们具有可比性。难道我不应该将它们都规范化，使它们真正具有可比性吗？这些变量包括：2)描述的情绪得分-范围从-1到1(从负面到正面)
3)描述的<
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
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考虑到使用动态变量名称的危险，我试图循环使用变量回归模型，其中选择了不同的变量规范。通常情况下，!!rlang::sym()可以很好地解决这类问题，但在回归过程中却以某种方式失败。最起码的例子如下：x1 = runif(1000) summary(lm(yrlang::sym(var)) +x2
浏览 0提问于2018-12-05得票数 12
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前馈神经网络的输入归一化
、、、
假设我有一个时间序列信号的不同特征的mxn矩阵(第1列表示最后n个样本的线性回归，第2列表示最后n个样本的平均值，第3列表示不同时间序列但相关信号的局部最大值，等等)。我应该如何规范这些投入？所有输入都属于不同的类别，因此它们有不同的范围。一个范围从0,1，另一个范围从-5到50，等等。
，我应该对整个矩阵进行规范化吗？还是应该一个一个地规范每一
浏览 3提问于2015-09-25得票数 2
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访问具有数百个变量和数百个案例的数据集(美国社区调查)。当然，要做到这一点，一种方法就是使用适用的理论来识别IVs。想知道如何使用数据驱动(数据挖掘)？办法如下：然后用这些作为多元回归中的IVs？
(似乎记得顺便读过一次，这种变量缩减方法是允许的。
浏览 0提问于2016-08-07得票数 1
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我在MATLAB中拥有的数据是(月)时间序列，然而，某些数据点在某些序列的开头是缺失的。$$Y_t=\alpha+X_{i，t-1}$$
我遇到的问题是，我希望第一个使用Y(
浏览 0提问于2018-12-04得票数 1
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我正在尝试弄清楚如何将输入和输出数据组合到ARX模型中，然后将其应用到BIC (贝叶斯信息标准)公式中。下面是我目前正在编写的代码： data=iddata(output,input,1);更新:我试着像
浏览 2提问于2012-03-19得票数 1
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KXEN中的回归系数
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我们正在考虑开始使用kxen在客户数据上建立逻辑回归模型。到目前为止，我们一直在使用SAS和R studio，我很难清楚地理解Kxen中使用的K2R包的逻辑。1)如果我想在Kxen - (beta, intercept)中构建评分函数，如何从sql中获取回归系数？[more code here]
) TMPTABLE0
预测器都是在WOE变换后输入的，并
浏览 0提问于2013-03-13得票数 0
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该演示了如何使用sklearn解决回归问题，并使用Optuna优化LightGBM模型的超参数。我立即注意到的一件事是，在训练回归模型之前，它们不对任何参数进行规范化。节中描述。我正在阅读，我对如何将超参数搜索空间合并到objective函数感到困惑。
浏览 1提问于2021-06-18得票数 0
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我想在基线规范上回归一个变量，然后再进行七个额外的变量(即8次回归)。我想对data.frame的两个子集和附加变量的两个子集这样做。然后，我想保存按子集组合(SO4文件)分组在8x2x2=32中的这些stargazer回归的输出。正如您可以想象的那样，这是一个巨大的打字工作。关于SO的一些答
浏览 0提问于2014-09-01得票数 0
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