但是有一个非常有趣的特性是PyTorch支持的,那就是nn.DataParallel和nn.DistributedDataParallel。它们是如何实际实现的?它们如何分离公共嵌入和同步数据?import torch.nn as nnimport numpy as np
class Model(nn.Module__ini
我已经在Pytorch中实现了一个自动编码器,并希望从指定的编码层提取表示(输出)。这种设置类似于使用子模型进行预测,我们过去在Keras中有这样的子模型。然而,在Pytorch中实现类似的东西看起来有点挑战。我尝试了在How to get the output from a specific layer from a PyTorch model?和https://pytorch.org/tutorials/beginner