最近经常在与客户不断交流，每次碰撞总会感觉到火花，例如：某国企信息化用了近20款公有云服务、近20款业务系统的数据库用了同一个物理库、公有云的产品稳定性得到了进一步认可、客户对信息化建设的务实。细细地品味、仔细地思考，今天我们来看一下越来越流行的日志服务在数据中的作用。
监控服务Zabbix 一、Zabbix简介 Zabbix是一个企业级的开源分布式监控解决方案，由C语言编写而成的底层架构（server端和agent端），由一个团队持续维护更新，软件可以自由下载使用，
作为一个 3 月经验用了 3 年的半吊子前爬虫程序员，难免有在采集数据时不想写代码的时候，毕竟轮子天天造，requests.get 都写腻了写烦了。
Zabbix是一个企业级的高度集成开源监控软件，提供分布式监控解决方案。可以用来监控设备、服务等可用性和性能。
上述文件中product文件夹是定制好抓取电子产品价格的数据采集器，MySQL建立数据库见文件
一般的我们如果需要搭建服务器监控平台，需要去读取服务器实时的内存信息，CPU状态等等，就正如我们上一篇使用python从零搭建服务器监控系统一样。如果大家没看过之前的那篇文章，推荐大家去看看。里面有搭建监控系统的整个思路。总的来说就是数据采集，数据存储，数据可视化这三个方面。
我们经常讲：研发人员有两只眼睛，一只是监控平台，另一只是日志平台。在对性能和高可用讲究的场景里，监控平台的重要性再怎么强调也不过分。
Zabbix是一个企业级的开源分布式监控解决方案，由一个国外的团队持续维护更新，软件可以自由下载使用，运作团队靠提供收费的技术支持赢利。 Zabbix官方网站：http://www.zabbix.com
Zabbix 是一个高度集成的网络监控解决方案，可以提供企业级的开源分布式监控解决方案，由一个国外的团队持续维护更新，软件可以自由下载使用，运作团队靠提供收费的技术支持赢利。
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今天突然想起来把数据库和图片都设置成远程，以节省主程序所在服务器的空间和流量占用，
【摘要】基于边缘计算研究传感器高频次采集数据的传输、存储和处理技术架构，提出了传感器高频采集设备的软硬件模块组成，并形成通用数据分析处理软件框架，以长时间综合分析多个高频采集设备的数据，为物联网应用对大规模传感器数据进行挖掘处理和分析判决提供基础。
Flume NG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据，同时，对数据进行简单处理；
点击关注公众号，Java干货及时送达 来源：www.cnblogs.com/xiaoyuxixi/p/12235979.html 新公司要上监控，面试提到了 Prometheus 是公司需要的监控解决方案，我当然是选择跟风了。 之前主要做的是 Zabbix，既然公司需要 Prometheus，那没办法，只能好好对比一番，了解下，毕竟技多不压身。 但稍稍深入一点，我就体会到了 Prometheus 的优点，总结一下这两种监控方式。 两种监控工具的历史简介 Prometheus Kubernetes 自从
数据平台数据采集系统日志采集网络数据采集设备数据采集数据同步数据存储数据计算实时计算离线计算数据挖掘数据服务数据模型数据建模方法论数据模型管理体系表设计数据管理元数据收集和搜索数据血缘数据质量计算任务管理平台成本管理数据应用互联网工业政务
流量：流量信号计数频率（单点采集数据范围0-20000 Hz），一个频率为一升，按后面的计算公式换算至立方。三参仪流量、泵车1流量、泵车2流量要做可选项，三参仪流量、泵车1流量、泵车2流量都选择时流量总量为三参仪流量+泵车1流量+泵车2流量。选择其中二个流量时 流量总量为选择的流量+选择的流量。选择其中一个流量时 流量总量为选择的流量。 就是流量选择任意组合。
数据储存技术、网络技术的迅猛发展，为大数据时代的到来准备了物质基础。物联网的本质就是更多采集数据的入口和节点；云计算培养了服务的商业模式和集中建设降低单位计算和存储成本。大数据在如此的社会背景下产生并逐渐发展。接下来，我们具体聊一下大数据的方法与技术。
1> 数据采集: 可用性和性能检测，自动发现，支持agent，snmp,JMX,telnet等多种采集方式，支持主动和被动数据传输、支持用户自定义插件，自定义间隔收集数据.
主动模式：客户端主动上报数据到服务器端，对服务器的开销较小，适合大规模的监控环境。
今天给大家推荐一款PHP开发的采集系统，我试用了一下确实很牛，不仅仅支持常规的文章采集，还支持ajax类型的文章采集，不得不说这个采集器写的很好，若是你熟悉PHP又想学采集的，那么这个系统完全可以做一个参考，看看作者的思路，开阔开阔自己的视野。
浏览器页面采集： 主要是收集页面的 浏览日志（PV/UV等） 和 交互操作日志（操作事件）。
centreon是开源的IT监控软件，由法国人于2003年开发，最初名为Oreon，并于2005年正式更名为centreon。centreon可以简单地管理和配置nagios，比nagiosql更为简单明了。配合流程：
在zabbix客户端的配置文件zabbix_agentd.conf中添加上自定义的“UserParameter”，目的是方便zabbix调用我们上面写的那个脚本去获取待监控服务的信息。
苏云数据采集通过智能化的数据采集模块进行企业车间现场生产数据的即时收集上存，结合设备运维管理系统进行数据分析，实现设备状态全程追溯，工业数据采集系统能够满足工业企业在制品管理、质量控管、设备整合与管理、问题追溯分析、生产车间实时数据采集等关键需求。
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如果运维工程师手里没有高效的管理工具支持，就很难快速处理故障。市面上有很多运维监控工具，例如商业版的 Solarwinds、ManageEngine以及WhatsUp等，开源的MRTG、Nagios、Cacti、Zabbix、OpenNMS、Ganglia等。
本文是学习github5.com 网站的报告而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们
服务器监控工具功能相当强大，无论何时何地，我们都可以了解到服务器的功能以及性能。服务器监控工具的使用，可以让我们清楚的知道用户可以打开我们的网站，且确保网速不慢。只有这样做，才能留住宝贵的用户，以免因为系统停运的原因，导致用户丢失。 监控工具： cacti、Nagios、Ganglia、zabbix cacti：它是一款数据采集、数据存储，外加web界面展示的工具，它的数据展示功能很强大，但是故障报警方面很薄弱。 Nagios：告警功能异常强大，但是数据展示方面薄弱，并且监控主机数量有限。 zabbix：zabbix集以上两款工具的优点于一身，并且更加强大，能实现企业级的分布式监控。
从前有座山，山上有座庙，庙里有个老和尚和小和尚……这个简短无尽的儿童故事是很多人都知晓的，整个故事从开头就定义了空间的概念，让我们能够清楚的知道老和尚和小和尚在山上的庙里，网络空间同样如此。 如果说GPS绘制出了世界的地图，那么网络空间搜索引擎就是整个互联网的地图。 自从互联网诞生的那一刻，网络空间也由混沌之初快速扩张。 在互联网中各种网络设备物物相连，因此互联网基础上的延伸和扩展，用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，形成万物互联的物联网（IOT，Internet of things
由于之前一直在做爬虫采集相关的开发，这个过程那肯定少不了跟「代理 IP 」打交道，这篇文章就来记录一下，如何实现一个爬虫代理服务，本篇文章主要以讲解思路为主。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
主动模式的情况下，在添加监控项目后，就会主动去采集数据，会采集例如cpu使用率、网络的网卡流量、系统的负载等信息。主动采集数据有一个间隔时间，每隔几分钟或者每隔几十秒，间隔时间是可自定义的，在监控中心去配置。到了设置的时间点，就会去采集数据，然后将采集到的数据主动上传到服务端，服务端会将这些数据，储在数据库的表格里。
Telegraf 是实现 数据采集 的工具。Telegraf 具有内存占用小的特点，通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展。
埋点就是定点，定时的数据采集，跟踪用户行为，给后续的产品优化和用户运营提供数据支持。
Zabbix 由 Alexei Vladishev 创建，目前由其成立的公司—— Zabbix SIA 积极的持续开发更新维护， 并为用户提供技术支持服务
本文主要阐述监控系统的发展历程、监控系统的原理，以及监控系统的项目实践，目的是让大家全面了解监控系统。
我们知道zabbix在监控界占有不可撼动的地位，功能强大。但是对容器监控显得力不从心。为解决监控容器的问题，引入了prometheus技术。
时序数据处理应用于物联网、车联网、工业互联网领域的过程数据采集、过程控制，并与过程管理建立一个数据链路，属于工业数据治理的新兴领域。从工具维度看，时序数据处理工具与传统时序数据库的差异很大。后者局限于车间级的可编程逻辑控制器，而非企业级。
折腾爬虫也有一段时间了，从一开始的懵懵懂懂，到现在的有一定基础，对于这一路的跌跌撞撞，个人觉得应该留下一些文字性的东西，毕竟好记性不如烂笔头，而且毕竟这是吃饭的家伙，必须用心对待才可以，从今天起，我将会把关于爬虫的东西进行一个整理，以供后期的查阅，同时也想将自己的一点点经验分享给大家。
上一篇介绍了，前端为什么要有监控系统？前端监控系统的意义何在？有小伙伴看完后留言想听些详细的实现。那么本篇我们就开始介绍前端监控如何实现。
直播平台的出现丰富并创新了国民的娱乐方式。因为直播是全平台开放，对主播的要求门槛并不是太高，所以几乎人人都可以参与并以自己独特的方式向观众分享娱乐。
作者 金 戈 沃趣科技技术专家 传统监控系统面临的问题 Prometheus的前身：Borgmon Borgmon介绍 应用埋点 服务发现 指标采集与堆叠 指标数据存储 指标 指标的查询 规则计算
DataBand（数据帮），快速采集清洗，数据分析，预测分析，人工智能赋能服务，是一站式的大数据平台。我们致力于通过提供智能应用程序、数据分析和咨询服务来提供最优解决方案
OpenTSDB 是一种基于 HBase 编写的分布式、可扩展的时间序列数据库。官方文档这样描述：OpenTSDB is a distributed, scalable Time Series Database (TSDB) written on top of HBase； 翻译过来就是，基于Hbase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库，和上面的意思基本相同。 主要用途，就是做监控系统；譬如收集大规模集群（包括网络设备、操作系统、应用程序）的监控数据并进行存储，查询。 存储到OpenTSDB的数据，是以me
发现优化工业运营效率并最大化投资回报率的最佳“监控和数据采集 （SCADA）、工业物联网 （IIoT）、人工智能 （AI） 等”数字化转型技术，使商业组织能够提高运营效率并促进公用事业管理。当配备最好的SCADA软件时，工业组织将获得优势，该类软件可以促进远程设备监控、实时设施监控、集成安全监控以及准确的数据遥测。顶级SCADA软件可以解决与可操作性，时间管理和支出控制相关的各种痛点。
数据库作为数据源，在很多组态软件中使用非常多，指定数据库类型，填写好数据库连接信息，指定对应的数据库表和字段，采集间隔，程序按照采集间隔自动采集数据库数据，绑定到界面上的控件赋值显示即可。使用数据库作为数据源，有个非常大的好处就是不用去写额外的通信代码，也与对方的什么语言什么平台无关，不会有扯皮的事情发生，例如通信协议不规范不准确导致解析不对的情况啊，这样就支持任意的语言和平台啦，毕竟有数据库这个中间载体过渡，而且任何语言任何平台都会有数据库，都兼容，所以采用数据库作为数据源不失为一种很好的方案，可以专注于软件功能的持续集成。
前几天，使用maccms建站的时候，错误的添加了一个采集的地址，结果采集出来的数据让我很是不满意，
时序数据，是在一段时间内通过重复测量（measurement）而获得的观测值的集合；将这些观测值绘制于图形之上，它会有一个数据轴和一个时间轴；
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