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Elasticsearch如何聚合查询多个统计如何嵌套聚合?并相互引用,统计索引中某一个字段的空率?语法是怎么样的?

本文将详细解释一个聚合查询示例,该查询用于统计满足特定条件的文档数量,并计算其占总文档数量的百分比。这里回会分享如何统计某个字段的空率,然后扩展介绍ES的一些基础知识。...例如,terms 聚合将文档根据特定字段进行分组。Pipeline Aggregations(管道聚合):对其它聚合的结果进行进一步计算。...max:查找数值字段的最大。extended_stats:获取数值字段的多个统计数据(平均值、最大、最小、总和、方差等)。value_count:计算字段的非空数量。...}, "script": "params.avgField * 2" } } } } }}原文地址:Elasticsearch如何聚合查询多个统计...,如何嵌套聚合?

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Mysql中orderby底层执行流程

前言 在实际的开发中一定会碰到根据某个字段进行排序后来显示结果的需求,但是你真的理解order by在 Mysql 底层是如何执行的吗?...索引 city 找到第一个满足city='苏州'条件的主键id,也就是图中的ID3。 到主键id索引取出整行,name、city、age三个字段,存入sort_buffer中。...对sort_buffer中的数据按照字段name做快速排序。 遍历排序结果前 1000 行,并按照 id 的回到原表中取出 city、name 和 age 三个字段返回给客户端。...如果 MySQL 认为内存足够大,会优先选择全字段排序,把需要的字段都放到 sort_buffer 中,这样排序后就会直接内存里面返回查询结果了,不用再回到原表去取数据。...到主键 id 索引取出整行, name、city、age 三个字段,作为结果集的一部分直接返回。 索引(city,name)取下一个记录主键 id。

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文本获取和搜索引擎中的反馈模型

反馈的基本类型 relevance Feedback:查询结果返回后,有专门的人来识别那些信息是有用的,从而提高查询的命中率,这种方式很可靠 implicit feedback:观察有哪些返回结果是用户点击了的...,有点击的认为是对用户有用的,从而提高查询准确率 persudo feedback:获取返回结果的前k个,认为是好的查询结果,然后增强查询 Rocchio Feedback思想 对于VSM(vector...这里的关键在于反馈集合中提取出一个查询向量,通过如图所示的方式添加到查询向量中去【作为反馈】,从而提供更好的查询结果 企业微信截图_15626536791496.png 混合模型 所有的反馈结果集合都会来自于反馈模型...,但是通过词频分析来说,排在最前面的一般都是常用的字段集合【the 等】,而这些加入反馈是非常不恰当的。...背景文档集合本身通过给the等词添加很低的频率,那么就可以筛选出反馈文集总过高的通用词 企业微信截图_15626537036804.png topic words代表反馈模型,假设有一个源头来控制是背景字段还是反馈模型的字段

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Elasticsearch Search API之(Request Body Search 查询主体)-上篇

它直接对索引重新运行原始查询,并从索引中提取匹配偏移量。如果字段很大,这一点很重要,因为它不需要重新分析需要高亮显示的文本。比term_vector方式占用更少的磁盘空间。...其实默认情况就是根据源字段内容(_source)内容高亮显示,即使字段是单独存储的。 fragmenter 指定如何在高亮显示代码片段中拆分文本:可选为simple、span。...no_match_size 如果没有要高亮显示的匹配片段,则希望字段开头返回的文本数量。默认为0(不返回任何内容)。 number_of_fragments 返回的高亮显示片段的最大数量。...avg 取平均数 max 最大 min 最小。 Search Type 查询类型,默认为query_then_f-etch。...scroll 滚动查询。es另外一种分页方式。虽然搜索请求返回结果的单个页面,但scroll API可以用于单个搜索请求检索大量结果(甚至所有结果),这与在传统数据库上使用游标的方式非常相似。

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MySQL order by 是怎么工作的?

到主键索引中找到 ID_x,取出整行, name、city、age 3个字段,存入 sort_buffer。 索引 city 取下一个记录的主键ID。...排序结果中的前1000行,并按照 id 的到原表中取出 name、city、age 3个字段返回给客户端。 这种排序成为rowid排序。 ?...如果内存够大,优先选择全字段排序,把需要的字段都放到 sort_buffer中,这样排序后就会直接内存里返回查询结果了,不用回到原表数据。...查询过程变为: 索引(city,name)找到第一个满足 city='杭州' 的主键ID。 到主键索引中取出整行, name、city、age 3个字段,作为结果集的一部分直接返回。...小结 上面介绍了排序的工作流程,包括: 全字段排序 rowid 排序 并进一步思考如何对排序进行优化: 利用索引使查询结果本身就是有序的。 如果条件允许,使用覆盖索引,直接返回结果

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如何找到优质房源?

涉及到“多条件判断”的问题,要想到《猴子零学会SQL》里讲过的条件判断语句case when,完整的用法如下: image.png 翻译过来就是 当字段1 >1,1 ;当字段1 <1,...2;当字段1 =1,3 方法一: 使用四个case when就把原表分成了4个部分,省略了else,当符合条件就房源号放入对应的字段中 image.png 在上面代码的基础上再加上计数函数 count...即可,完整SQL如下: image.png 查询结果: image.png 方法二: 当然有同学会问,为什么不像示例一样用1个case when,而用4个case when呢?...image.png 这样就相当于把分数用分数段来进行表示,实际结果如下图 image.png  针对这个查询结果在外层加一个查询根据区间group by即可。...(<60)、及格(60-80)、优秀(80+)的人数 image.png 参考答案 image.png 查询结果: image.png image.png 推荐:如何零学会SQL?

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使用 SeaTunnel 玩转 IoTDB 数据同步 | 讲座回顾

Source 负责各种数据源中读取数据,将其转化成 SeaTunnelRow 抽象层(匹配 SeaTunnel 定义的数据类型),Sink 负责抽象层上拉数据,写到具体的数据存储上,转化成存储具体的格式...关于元数据提取,IoTDB 支持 SeaTunnelRow 中提取 measurement、device 等元数据,支持 SeaTunnelRow 中提取或使用当前处理时间。...上面大家其实看到了,我们 SQL 里面没有查 time 这个列,但实际查出结果是有这个列的,所以 IoTDB 的 time 列的字段也可以在 SeaTunnel 上进行投影,time 列实际上可以投影成不同的数据类型...3.5 状态恢复 在读取的时候还会涉及到状态恢复,因为如果任务比较大,读取的时间会较长,中间如果出现错误或者异常,就要考虑如何出错的点恢复状态,恢复之后接着再读。...当异构数据源写入 IoTDB 时,支持每一行数据中提取 device、measurement、time,方法是通过序列化 SeaTunnelRow 时按配置提取固定列

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分库后如何分页

既然要切分, 就要有一个切分的依据, 比如说按照 ID 模等. 那么多张表联合分页是如何做到的呢? 如果分表的依据是字段 A, 但是需要根据字段 B 进行分页查询, 针对这种情况应该如何处理呢?...按照 ID 模分到了两个表中. user_article_1 user_article_0 现在有这样一个需求: 按照文章的发表时间进行排序分页 单表 先来看在单表的时候, 我们是如何查询的, 之后再扩展到多表...比如, 上一次查询, 最后一条数据是8, 那么, 下一次查询各个列表中取出大于8的10条数据, 内存排序后前10条, 同时将最后一条的存下来供下一次查询使用....其中的最小5, 全局偏移量必定>=2. 如果数据1中小于5的大于2个, 那么第一次查询结果必定不同 如果数据2中存在小于5的, 那么5的全局偏移量只会增加....如果是针对分表字段排序的话, 那么数据分布均匀, 此方案完美. 最后 具体业务应该如何选择分页方式呢?

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SQL知识点总结

结果集列名称一般指的是select 后字段 As "结果集列的名称"。 (4)GROUP BY 语句中的空,如果分组列包含一个空则该行将成为结果中的一个组。...HAVING 子句用来分组的结果中筛选行。 对于可以在分组操作之前或之后应用的搜索条件,在 WHERE 子句中指定它们更有效。这样可以减少必须分组的行数。...二、重点写多表连接查询 若一个查询涉及到两个或两个以上的表,则称之为多表连接查询。可从多个表中提取数据并组合成新的纪录。 连接查询主要包括内连接、外连接和交叉连接等。...,并按年龄大到小排列。...语法格式: Top  n  [percent]  [with  ties] Top  n表示查询结果的前n行; with  ties:表示包括并列的结果; Top谓词写在SELECT单词的后边

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Mysql如何使用order by工作

),存入sort_buffer中, 索引字段中去下一个记录的id 重复3,4步骤,直到不满足条件 对sort_buffer中的name字段进行排序 按照排序结果前1000条返回给客户端 我们把上面的排序叫全字段排序...rowid排序 我们可以看到如果查询字段很多的话,那么sort_buffer存放的字段数太多,就会使用临时文件进行排序,因此造成了很大的浪费,此时mysql任务排序的单行长度会怎么做呢, 首先我要知道如何判断单行长度太大...如果任务内存足够大,会优先选择全字段排序,把需要的字段放入到sort_buffer,这样就会直接内存里面返回查询结果,不再回表查询数据, 对于innodb来说,rowid排序要求回表造成磁盘读,因此不会优先选择...=杭州条件的主键id 到主键id取到整行,name,age ,city,作为结果的一部分直接返回 索引(city,name)取下一个主键id 重复2,3步骤,直达查询到1000记录,或者不满足条件循环结束...,name,age)中找到满足city=杭州的记录,取出city,name,age这三个字段,作为结果集的一部分返回 索引(city,name,age)取下一个记录,同样取出三个字段,作为结果返回

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MyCat - 使用篇(2)

哈希模: 这是最常见的一种分片方案,根据分片字段(一般是主键,因为按主键查找的场景偏多)的哈希,对分片个数模运算,根据结果决定记录到哪个分片上。...,将会在之后的rule.xml配置说明中提到。...之后在tableRule标签中,规定是哪一列(字段)为分片字段,对应哪一算法。 在这里,就是用user_id对3模之后的作为该记录分布在哪一个分片节点上。 2....MyCat支持在线重载配置 好处:扩容比较灵活 坏处:数据容易有倾斜,扩容不是很灵活,而且,分片字段很难是常用查询字段(如果查询字段不是分片字段,就是全分片检索) 3.范围路由约定: 也是维护一个文件...开头为北京的范围在B0000000以上的根据后面的哈希对5模平均分布在5,6,7,8,9分片节点上。

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Mysql优化秘籍心法

所以无论去一个字段还是多个字段,实际上数据库在表中需要访问的数据量其实是一样的。但是如果查询字段都在索引中,也就是覆盖索引,那么可以直接索引中获取对应的内容直接返回,不需要进行回表,减少IO操作。...R; 数据行R中,取出a字段到表t2里去查找; 取出表t2中满足条件的行,跟R组成一行,作为结果集的一部分; 重复执行步骤1到3,直到表t1的末尾循环结束。...,每次循环提升很小的性能都能在整个循环中提升很大的性能; 对被驱动表的join字段上建立索引; 当被驱动表的join字段上无法建立索引的时候,设置足够的Join Buffer Size。...复合索引的最左匹配原则 如果索引了多列,要遵守最左前缀法则,指的是查询索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。...,会导致索引失效 Mysql8.0开始,索引特性增加了函数索引,即可以针对函数计算后的建立一个索引,也就是说该索引的是函数计算后的,所以就可以通过扫描索引来查询数据alter table t_user

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Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程四

(Sort sort)用于为结果提供排序定义 选择字段 MongoDB 支持投影查询返回的字段。...以下查询方法可让您查找一个或多个文档: findAll:T集合中查询类型对象的列表。 findOne:将集合上的即席查询结果映射到指定类型的对象的单个实例。...与查询匹配的第一个文档被返回并从数据库中的集合中删除。 11.6.3.查询不同的 MongoDB 提供了一种操作,通过使用来自结果文档的查询来获取单个字段的不同。...结果不需要具有相同的数据类型,该功能也不限于简单类型。对于检索,实际结果类型对于转换和打字很重要。以下示例显示了如何查询不同的: 示例 75....选择该lastname字段的不同字段名称根据域类型属性声明进行映射,同时考虑了潜在的@Field注释。 将所有不同的作为Listof检索Object(由于未指定明确的结果类型)。

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mysql查询优化

index1 索引树找到满足索引是’zhangssxyz@xxx.com’的这条记录,取得 ID2 的;到主键上查到主键值是 ID2 的行,判断 email 的是正确的,将这行记录加入结果集;...’,这行记录丢弃; index2 上刚刚查到的位置的下一条记录,发现仍然是’zhangs’,取出 ID2,再到 ID 索引上整行然后判断,这次对了,将这行记录加入结果集;重复上一步,直到在 idxe2...,确定放入 name、city、age 这三个字段; 2、索引 city 找到第一个满足 city='杭州’条件的主键 id; 3、到主键 id 索引取出整行, name、city、age 三个字段...中的数据按照字段 name 做快速排序; 7、按照排序结果前 1000 行返回给客户端。...’条件的记录,取出其中的 city、name 和 age 这三个字段,作为结果集的一部分直接返回; b、索引 (city,name,age) 取下一个记录,同样取出这三个字段,作为结果集的一部分直接返回

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MySQL | 基础语法介绍

ASC|DESC; 如果是多字段排序,当第一个字段相同时,才会根据第二个字段进行排序 6、分页查询 (1)select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数; 第一页数据,起始索引可省略...将字符串转换为大写 (4)lpad:左边用另一个字符串填充一个字符串到一定长度 (5)rpad:右边用另一个字符串填充一个字符串到一定长度 (6)trim:去除字符串首尾空格 (7)substring:字符串中提取子字符串...(任何位置开始) 2、数值函数 (1)ceil:向上整 (2)floor:向下整 (3)mod:余 (4)rand():返回0-1内的随机数,包括0,不包括1 (5)round(x,y):求x的四舍五入...如果没有匹配,则结果右侧为NULL (3)RIGHT JOIN:同上相反 (4)SELECT column_name(s) FROM table1 UNION SELECT column_name(s...) FROM table2; UNION运算符用于组合两个或多个SELECT语句的结果集,每个SELECT语句必须具有相同的列数及顺序,列还必须具有类似的数据类型,union查询结果会去重,union

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Mybatis 框架

上面在使用内置对象时我们说它可以任何的名称,但是这里请注意 名称只能是自定义对象的属性名,而且区分大小写 这里使用的都是确定的,如果要使用模糊查询时该如何操作呢,这里我们按照名称来模糊查询,首先在dao...这种情况下可以使用mybatis中提供的动态sql 假设我们提供一个findByValue的方法,根据来进行查询。...,如果有这样一个场景:用户只知道某个字段的名字有几种可能,我们在用户输入的几种可能中进行查找,也就是说,用户可以针对同一个查询条件输入多个可能的,根据这些个可能的进行匹配,只要有一个匹配上即可返回...每当完成一次查询操作时,会在SqlSession中形成一个map结构,用来保存调用了哪个方法,以及方法返回的结果,下一次调用同样的方法时会优先从缓存中 当我们执行insert、update、delete...二级缓存是一个结果的二进制,每当我们使用它时,它会取出这个二进制,并将这个封装为一个新的对象。

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实践中如何优化MySQL(收藏)

另外,如果排序字段没有用到索引,就尽量少排序; 8、避免随机记录 9、禁止不必要的ORDER BY排序 10、批量INSERT插入 11、不要使用NOT等负向查询条件 你可以想象一下,对于一棵B...文件,若关联的表过多,将会导致查询的时候磁盘的磁头移动次数过多,从而影响性能 所以实践中,尽可能减少Join语句中的NestedLoop的循环次数:“永远用小结果集驱动大的结果集” 用小结果集驱动大结果集...,每次循环提升很小的性能都能在整个循环中提升很大的性能; 对被驱动表的join字段上建立索引; 当被驱动表的join字段上无法建立索引的时候,设置足够的Join Buffer Size。...Mysql查询优化器会对查询字段进行改进,判断查询字段以哪种形式组合能使得查询更快,所有比如创建的是(a,b)索引,查询的是(b,a),查询优化器会修改成(a,b)后使用索引查询。...12、避免在 where 子句中对字段进行 null 判断 对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

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