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如何从每一行中随机选择10个Numpy数组元素,并使用plt.matshow()进行绘图?

从每一行中随机选择10个Numpy数组元素,并使用plt.matshow()进行绘图的步骤如下:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建一个Numpy数组:
代码语言:txt
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array = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                  [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],
                  [21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]])
  1. 获取数组的行数和列数:
代码语言:txt
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rows, cols = array.shape
  1. 创建一个空的结果数组,用于存储每一行中随机选择的元素:
代码语言:txt
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result = np.empty((rows, 10))
  1. 遍历每一行,随机选择10个元素并存储到结果数组中:
代码语言:txt
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for i in range(rows):
    indices = np.random.choice(cols, size=10, replace=False)
    result[i] = array[i, indices]
  1. 使用plt.matshow()绘制结果数组的热图:
代码语言:txt
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plt.matshow(result)
plt.colorbar()
plt.show()

完整代码示例:

代码语言:txt
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

array = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                  [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20],
                  [21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]])

rows, cols = array.shape
result = np.empty((rows, 10))

for i in range(rows):
    indices = np.random.choice(cols, size=10, replace=False)
    result[i] = array[i, indices]

plt.matshow(result)
plt.colorbar()
plt.show()

这段代码的作用是从给定的Numpy数组中的每一行中随机选择10个元素,并将选择的结果绘制成热图。plt.matshow()函数用于绘制矩阵,颜色的深浅表示元素的大小。plt.colorbar()函数用于添加颜色条。

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