如何从每个递归调用中获取值并放入单个列表中？_如何从脏表单的对象中获取值并放入数组中？_如何从单个ActiveRecord列中获取值的列表？ - 腾讯云开发者社区

在思考如何找堆栈溢出漏洞之前，先来弄懂什么是堆栈。Java的数据类型在执行过程中存储在两种不同形式的内存中：栈（stack）和堆（deap），由运行Java虚拟机（JVM）的底层平台维护。...java虚拟机是线程私有的，每个线程都有自己的栈，单个线程的大小，一般默认512-1024kb，可以通过JVM配置项-Xss设置线程栈大小。...当线程执行某个方法时，JVM会创建栈帧并压栈，此时刚压栈的栈帧就成为了当前栈帧。如果该方法进行递归调用时，JVM每次都会将保存了当前方法数据的栈帧压栈，每次栈帧中的数据都是对当前方法数据的一份拷贝。...可以看出，JAVA中在使用递归算法时没有设置终止条件会造成堆栈溢出，所以在代码审计中，遇到递归算法时，可以测试是否存在堆栈溢出的问题，进而造成拒绝服务攻击。漏洞审计堆栈溢出漏洞如何挖掘？...Xstream栈溢出漏洞 HashMap是个出场率较高的类，使用非法普遍，是Map的实现类，Map.put()用来添加键值对，然后通过get方法获取值，这里key设置了Map本身自己，相当于Map中循环内嵌了

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【算法入门】用Python手写五大经典排序算法，看完这篇终于懂了！

递归涉及将问题分解成较小的子问题，直到它们足够小以至于无法解决。在编程中，递归通常由调用自身的函数表示。...它接收两个数组，它们的组合长度最多为n（原始输入数组的长度），并且通过最多查看每个元素一次来组合两个数组。这导致运行时复杂度为O（n）。第二步以递归方式拆分输入数组，并调用merge()每一部分。...由于将数组减半直到剩下单个元素，因此此功能执行的减半运算总数为log 2 n。由于merge()每个部分都被调用，因此总运行时间为O（n log 2 n）。...快排首先选择一个pivot元素，然后将列表划分为pivot，然后将每个较小的元素放入low数组，将每个较大的元素放入high数组。...将low列表中的每个元素放在列表的左侧，列表中的pivot每个元素high放在右侧，将其pivot精确定位在最终排序列表中的确切位置。

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Leetcode No.40 组合总和 II（DFS）

candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。说明：所有数字（包括目标数）都是正整数。解集不能包含重复的组合。...candidates 中的第pos 个数，而 rest 表示我们还需要选择和为rest 的数放入列表作为一个组合；对于当前的第 pos 个数，我们有两种方法：选或者不选。...如果我们不选这个数，那么我们调用 dfs(pos+1,rest) 进行递归；在某次递归开始前，如果 rest 的值为 0，说明我们找到了一个和为target 的组合，将其放入答案中。...每次调用递归函数前，如果我们选了那个数，就需要将其放入列表的末尾，该列表中存储了我们选的所有数。在回溯时，如果我们选了那个数，就要将其从列表的末尾删除。...在大部分递归 + 回溯的题目中，我们无法给出一个严格的渐进紧界，故这里只分析一个较为宽松的渐进上界。在最坏的情况下，数组中的每个数都不相同，那么列表 freq 的长度同样为 n。

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将多层级数组转化为一级数组（即提取嵌套数组元素最终合并为一个数组）

调用ES6中的flat()方法 ary = ary.flat(Infinity); flat() 方法会移除数组中的空项: var arr4 = [1, 2, , 4, 5]; arr4.flat()...利用reduce函数迭代对数组中的每个元素执行一个由您提供的 reducer 函数(升序执行)，将其结果汇总为单个返回值。...reducer 函数的返回值分配给累计器，该返回值在数组的每个迭代中被记住，并最后成为最终的单个结果值。...回调函数第一次执行时，accumulator 和currentValue的取值有两种情况：如果调用reduce()时提供了initialValue，accumulator取值为initialValue...如果没有提供initialValue，reduce 会从索引1的地方开始执行 callback 方法，跳过第一个索引。如果提供initialValue，从索引0开始。

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数据结构思维第十七章排序

17.3 归并排序的分析为了对归并排序的运行时间进行划分，对递归层级和每个层级上完成多少工作方面进行思考，是很有帮助的。假设我们从包含n个元素的列表开始。...为了看看它是如何工作的，想象你有一堆索引卡，每张卡片包含三个字母的单词。以下是一个方法，可以对卡进行排序：根据第一个字母，将卡片放入桶中。...所以以a开头的单词应该在一个桶中，其次是以b开头的单词，以此类推根据第二个字母再次将卡片放入每个桶。...poll：从根节点中删除队列中的最小元素，并更新堆。需要logn的时间。...分支 3：如果堆满了，并且x大于堆中的最小元素，请从堆中删除最小的元素并添加x。使用顶部为最小元素的堆，我们可以跟踪最大的k个元素。我们来分析这个算法的性能。

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递归

递归是一种广泛的算法。其中用到了递归的数据结构和算法：DFS深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等。...写递归代码的关键：找到如何将大问题分解为小问题的规律，并基于此写出递推公式，然后再推敲出终止条件，最后将其翻译为代码注：对于递推，不要试图用人脑去分解递归的每个步骤，关键是抽象出递归公式，和找到终止条件...我们可以通过在代码中限制递归调用的最大深度的方式来解决。就是递归调用超过一定深度之后，我们就不继续往下递归了，直接返回报错。...为了避免重复问题，我们可以通过一个数据结构（比如散列表）来保存已经求解过的f(k)。当递归调用到f(k)时，先看下是否已经求解过了。...如果是，则直接从散列表中取值返回，不需要重复计算，这样就可以避免重复计算了。

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归并排序算法的编码和优化

将较小的元素放入原数组a中（若a[0]已被占则放在a[1]…依次类推），并取得较小元素的下一个元素，和另一个序列中较大的元素比较。...递归栈深度和调用顺序递归导致的结果是，形成了一系列有层次、有先后调用顺序的merge, 如下图左边的写入编号的merge列表。...为了达到这一点，我们要在递归调用的每个层次交换输入数组和输出数组的角色，从而不断地把输入数组排序到辅助数组，再将数据从辅助数组排序到输入数组。 ?...在递归调用的每个层次交换输入数组和输出数组的角色。注意：外部的sort方法和内部sort方法接收的a和aux参数刚好是相反的。 ? 这样做的话，我们就可以去除原数组序列到辅助数组的拷贝了！...由图示易知，因为外部sort和merge的参数顺序是相同的，所以，无论递归过程中辅助数组和原数组的角色如何替换，对最后一次调用的merge而言（将整个数组左右半边合为有序的操作），最终被排为有序的都是原数组

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07篇 Nacos客户端是如何实现实例获取的负载均衡呢？

学习不用那么功利，二师兄带你从更高维度轻松阅读源码～前面我们讲了Nacos客户端如何获取实例列表，如何进行缓存处理，以及如何订阅实例列表的变更。...这篇文章，就带大家从源码层面分析一下，Nacos客户端采用了如何的算法来从实例列表中获取一个实例进行请求的。也可以称作是Nacos客户端的负载均衡算法。...单个实例获取 NamingService不仅提供了获取实例列表的方法，也提供了获取单个实例的方法，比如： Instance selectOneHealthyInstance(String serviceName...) { // ServiceInfo中获去实例列表 List hosts = selectAll(dom); // ......return getHostByRandomWeight(hosts); } selectHost方法核心逻辑是从ServiceInfo中获取实例列表，然后调用getHostByRandomWeight

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Java岗大厂面试百日冲刺 - 日积月累，每日三题【Day23】—— 算法1

快速排序中的规则：右边有坑，就从左边Arr[L + n]取值来填，反之左边有坑，则从右边Arr[R - n]取值来填；从左边取的基准值，左边的Arr[L]就空出来了，则先从右侧取值来填，从最右侧下标开始...然后从Arr[L+1]的位置取出值，继续向右匹配并排序，将匹配到的值（匹配规则如下）插入到右侧Arr[R]的空位置上；匹配规则：大于基准值的插入到Arr[R]，如果小于，则直接忽略并跳过，继续向右取值...左边有坑，从右边Arr[R-1]继续匹配，Arr[R-1] = 1，小于基准值，则插入到Arr[L]的坑中；右边有坑了，继续从左边取值继续匹配，则取到Arr[L+1] = 9,小于基准值，则忽略并跳过...继续从左边坐标 + 1 取值继续匹配，则取到Arr[L] = 17，又小于基准值，则忽略并跳过，继续找Arr[L + 1]继续匹配。...缺点：递归由于是函数调用自身，而函数调用是有时间和空间的消耗的：每一次函数调用，都需要在内存栈中分配空间以保存参数、返回地址以及临时变量，而往栈中压入数据和弹出数据都需要时间。

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数据结构从入门到精通——归并排序

这个过程可以通过迭代实现，每次迭代都取两个子序列中的第一个元素，比较它们的大小，将较小的元素添加到新序列中，并将其从原序列中移除。...了解这些特性并合理利用它们，可以让我们在实际编程中更加高效地使用归并排序算法。三、归并排序的动画展示归并排序是一种分治策略的排序算法。动画展示中，初始时，列表被分为单个元素的子列表。...然后，相邻的子列表通过归并操作合并为有序的较长子列表，这一过程递归进行，直至整个列表有序。动画生动展示了如何通过将小有序片段合并为更大有序片段来实现整个列表的排序。...首先判断递归结束的条件，即如果begin和end相等，则只有一个元素，不需要排序。然后找到中间位置mid，将原数组分成两个子数组并分别递归调用_MergeSort函数进行排序。...合并过程中，比较两个子数组中的元素，将较小的元素放入临时数组tmp中，并移动对应子数组的指针。最后，将tmp中的结果拷贝回原始数组a中。整体的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。

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Objective-C中编写省略参数的多参函数

Objective-C中编写省略参数的多参数函数引语：在Object-C中，我们会遇到很多像NSLog这样的函数，其中参数的个数不确定，由程序员自由控制，在初始化数组，字典等方面应用广泛，那么，这类的函数是如何实现的呢...va_end(ap) 这个宏用于关闭取参列表二、多参函数的取参原理在编写我们自己的多参函数之前，明白函数的取参原理是十分重要的，首先，函数的参数是被放入我们内存的栈段的，而且放入的顺序是从后往前放入...如此这样，在取参的时候，根据堆栈的取值原则，则取值顺序为a、b、c、d。所以在原理上，只要我们知道第一个参数的地址和每个参数的类型，我们就可以将参数都取出来。...，并且让指针指向下一个参数的地址 } va_end(list);//关闭列表指针 } 注意，调用时，我们必须在参数的最后加上nil这个判断结束的条件： [self myLog:@"312...",@"321", nil];//必须有nil 四、一点补充细心的你可能发现了，这里的nil是我们在调用函数时手动加上的，可是系统的许多函数在我们调用时，系统直接帮我们加上了参数结尾的那个nil，例如

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Python3 ID3决策树判断申请贷款是否成功的实现代码

__name__=='int'): # 对于离散特征：求若以该特征划分的熵增 uniqueVals = set(featList) #从列表中创建集合set(得列表唯一元素值) newEntropy...= 0.0 for value in uniqueVals: #遍历该离散特征每个取值 subDataSet = splitDiscreteDataSet(dataSet, i, value)#计算每个取值的信息熵...待划分特征集”中删去 #【递归调用】针对当前用于划分的特征(beatFeat)的每个取值，划分出一个子树。...__name__=='str': uniqueValsFull.remove(value) #划分后删去(从uniqueValsFull中删!)...__name__=='str': #若该特征离散【更详见后注】 for value in uniqueValsFull:#则可能有些取值已经不在【现存的】取值中了 #这就是上面为何从“uniqueValsFull

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笨办法学 Python · 续练习 33：解析器

一开始，这个巨大的列表只是一个空格分隔的原始数据流。你的大脑会自动在空格处拆分数字流并创建数字。你的大脑像扫描器一样。然后，你将获取每个数字，并将其输入到具有含义的行和列中。...解析器的任务是从扫描器中获取记号列表，并将其翻译成更有意义的语法树。你可以认为解析器是，对记号流应用另一个正则表达式。扫描器的正则表达式将大量字符放入记号中。...在本练习中，我将对如何编写 RDP 解析器进行更正式的描述，然后让你使用我们上面的 Python 小代码片段来尝试它。 RDP 使用多个相互递归的函数调用，它实现了给定语法的树形结构。...你从根开始，将每个语法产生式实现为一个函数，并让扫描器处理简单的记号（我用CAPITAL（大写）字母表示）。...你应该实现PunyPythonPython，它可以解析这个微小的 Python 语言，并执行以下操作：不是仅仅产生dicts的列表，你应该为每个语法生产式的结果创建类。这些类之后成为列表中的对象。

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野生前端的数据结构练习（11）动态规划算法

一.动态规划算法 dynamic programming被认为是一种与递归相反的技术，递归是从顶部开始分解，通过解决掉所有分解出的问题来解决整个问题，而动态规划是从问题底部开始，解决了小问题后合并为整体的解决方案...2中的位置为从y-L[x,y]到y，换句话说：L[x,y]记录了如果当前位置为公共子串的截止点时公共子串的长度。...该表从左上角开始填空，循环遍历每个格子，如果str1中的字符和str2中的某个字符相同，则需要找到其左上角格子的数字，然后加1填在自己的格子里，如果不相等则填0，最终记录表中最大的值即为最长公共子串的结束位置...* 算法： * 1.如果单个物品体积超出背包容量，则肯定不拿 * 2.如果单个物品体积未超出背包容量，则问题变为在下列两种情况中取较大的值 * 2.1 放入当前物品 knapsack(capacity...size, value, n); console.log('result:',result); 可以看到代码基本只是用程序语言实现了算法描述并进行了一些边界条件的处理，并没有进行任何实现方法上的优化，从它不断调用自身就可以看出这是一个很明显的递归方法

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数据结构+算法（第08篇）：史上最猛之递归屠龙奥义

如果递归实现体中有多个子递归调用，那么当递归函数返回时，若不清楚返回地址的话，则你会不知道到底是从哪个子递归返回的。所以返回地址在这里非常重要。那么如何得到返回地址呢？...这对应着非递归算法代码的外部大循环。第二步：检查展开树中同一层中是否有多个子递归调用；若是，识别各子递归调用之间，从逻辑关系本质上看，到底是并列关系还是时序关系。若是时序关系，画出逻辑时序链。...下面来看看右递归模型是如何避免上述问题的： ? 从上图的右递归展开树可以看出：由于action的处理在子递归调用之前，所以子递归调用结束后，从逻辑意义上讲，就不再需要返回到父节点了。...这就有效避免了左递归展开树的第2步和第4步。那么在其中的子递归调用结束后，如何跳到和它是并列关系的另一个子递归继续执行呢？也就是上图中的黄色连线的效果是如何实现的呢？...推论8.2：每从堆栈中弹出一次“宏观地址”，就意味着主递归调用返回一层；每在堆栈中处理一次“微观地址”锚定，就意味着相应某个子递归调用结束。推论8.2是用人肉模拟法消除递归时，非常实用的技巧。

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递归的递归之书：第五章到第九章

我们正在排序的列表中范围的左右端的索引。这个论点如何接近基本情况？每次递归调用时，范围的大小减半，所以最终变为空。...为了基本情况下的单个数字相乘，该算法在查找表中存储了从 0 × 0 到 9 × 9 的每个乘积。本章中的算法是大一计算机科学学生学习的许多数据结构和算法课程的一部分。...单个字符字符串或空字符串的参数，返回一个只包含该字符串的数组。递归函数调用传递了什么参数？缺少一个字符的字符串参数。为每个缺失的字符进行了单独的递归调用。这个参数如何接近基本情况？...由于getBalancedParens()函数返回一个字符串列表，我们将current放入列表中并返回它❸。否则，函数继续进行递归。...这个参数如何接近基本情况？由于递归调用从chars参数中删除头部，最终chars参数变为空字符串。

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决策树(ID3,C4.5,CART)原理以及实现

特征选择在数据集中的所有特征列表中,选择分类效果最好的特征,或者说让分类效果尽可能的"纯",通俗的说就是让划分的每个结果的尽可能属于同一个类别,都是自己人....,用来衡量特征f的划分效果如何....决策树生成决策树本质上也是一棵树,所以符合数据结构中树的一般性构造过程,也就是递归. 既然是递归构建过程,首先要明白的是递归终止条件,否则就会陷入死循环.那么决策树的终止条件是什么呢?...如果是分类树: 如果节点数据全是同一类别,停止递归[没有必要了,都是自己人]; 如果特征列表为空,停止递归[在分类问题中,一般情况下,每种划分特征只会用一次,用完就扔了---负心汉]; 如果所有样本在所有特征上取值都相同...调用自己，并增加返回结果到分支结点中 return 分支结点上面伪代码中存在一个问题, 类标签怎么确定?

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如何在 Python 中只删除空文件夹？

以下是我们如何实现这一目标的基本工作流程 - 我们可以使用 os.walk（）递归遍历文件系统，从给定的根目录开始。...对于遍历过程中遇到的每个目录，我们可以使用 os.listdir（）获取目录中包含的文件和子目录的列表。...如果 os.listdir（）返回的列表为空，我们可以假设该目录为空，我们可以使用 os.rmdir（）将其删除。如果列表不为空，我们可以在目录内的每个子目录上递归调用相同的函数，继续遍历。...我们使用 os.walk（）从根目录开始递归遍历文件系统。...结论在本教程中，我们学习了如何使用 Python 来识别和删除文件系统上的空文件夹。借助本教程中介绍的代码和技术，我们现在有一个强大的工具来管理我们的文件系统并使其井井有条。

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深入解析 Flink 的算子链机制

接下来，从 Source 开始遍历 StreamGraph 中当前节点的所有出边，调用 isChainable() 方法判断是否可以被链在一起（这个判断逻辑稍后会讲到）。...可以链接的出边被放入 chainableOutputs 列表，否则放入 nonChainableOutputs 列表。...对于 chainableOutputs 中的边，就会以这些边的直接下游为起点，继续递归调用createChain() 方法延展算子链。...对于 nonChainableOutputs 中的边，由于当前算子链的延展已经到头，就会以这些“断点”为起点，继续递归调用 createChain() 方法试图创建新的算子链。...也就是说，逻辑计划中整个创建算子链的过程都是递归的，亦即实际返回时，是从 Sink 端开始返回的。然后要判断当前节点是不是算子链的起始节点。

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ethereum原理-RLP编码

a = [97] 取值范围 [0x00, 0x7f]（十进制 [0, 127]）范围内的单个字节，该字节即是它自己的递归长度前缀编码。...取值范围如果字符串的长度为 0-55 个字节，则递归长度前缀编码包含一个值为 0x80（十进制 128）的单字节，加上该字符串之后字符串的长度。...长度为86，而在此例中，由于有两个子字符串（就是两个数组元素），每个子字符串本身的长度的编码各占1字节，因此总共占2字节。...f∈(192,247] 数组一个编码后总长度不超过55的列表，列表长度为l=f-192 f∈(247,256] 数组编码后长度大于55的列表，其长度本身的编码长度ll=f-247,然后从第二个字节读取长度为...然后递归根据解码规则进行解码。以上解释了什么叫递归长度前缀编码，这个名字本身很好的解释了编码规则。 RLP编码的话，大至就是这样，重点要了解它在构建状态树时，是如何使用的。

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Java堆栈溢出漏洞分析

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