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回答
如何
从
满足
多个
条件
的
数据
帧
中
删除
特定
行
(
python
pandas
)?
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
、
time-series
有几个
条件
我需要
满足
。 如果当前行之后
的
行
具有相同
的
结果,则需要
删除
当前行。 如果某一
行
为“yes”,则下一
行
必须是第一个“no”。 我还必须有一个“yes”序列
中
的
最后一个“yes”
行
。此外,我还希望保持最后一个'no‘高于'yes’(因此可能有2个'no‘值高于'yes':基本上在一
行
no
中
是第一个和最后一个n
浏览 36
提问于2021-11-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
pandas
dataframe中选择
特定
行
python
、
numpy
、
pandas
我在
pandas
数据
帧
中
执行了group by,以查看每个位置和每个日期有多少
行
。agg_count = df.groupby(['date', 'location']).count() 现在,我希望看到这个新
数据
帧
中
满足
特定
条件
的
行
。比如说,计数大于50。我
如何
高效地迭代这个巨大
的
<em
浏览 1
提问于2013-03-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于多列
条件
从
pandas
中
删除
/选择
行
pandas
、
dataframe
从
pandas
数据
帧
中
,我需要根据应用于
数据
帧
的
两列
的
条件
删除
特定
的
行
。
数据
帧
是 0 1 2 31 0.0313920.336522 0.787792 6
浏览 13
提问于2019-05-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
迭代
PANDAS
DATAFRAME时添加、
删除
、编辑
行
和列
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个包含超过50,000条tweet
的
csv文件,我在
Pandas
中
以DataFrame
的
形式打开 我
的
目标是分析推文
的
情绪我已经为此定义了一个函数,并且我想将输出添加为
数据
帧
的
新列(例如Text_Normalized)。 然而,如果
满足
某些
条件
(例如,如果tweet不是用英语编写
浏览 6
提问于2017-08-15
得票数 1
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3
回答
根据
条件
保存大熊猫
的
上n行
数据
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
、
filter
如何
删除
在某一
满足
条件
之后出现
的
数据
文件
中
的
所有
行
?例如,我有以下
数据
:xEnd=1df = pd.DataFrame({'x':[1,1,1,2,2,2], 'y':[1,2,3,3,4,3], 'id':[0,1,2,3,4,5]})
如何
获得
删除</
浏览 1
提问于2018-10-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
删除
满足
条件
的
行
的
函数
python
、
pandas
、
python-2.7
、
function
我正在尝试
从
数据
帧
中
删除
满足
以下
条件
的
行
: 如果x介于-1和1之间,则
删除
该行,否则继续循环
数据
帧
。这是针对
python
2.7
的
,虽然我没有得到任何语法错误,但当我尝试在dataframe
中
的
特定
列上调用函数时,我
的
输出文件无法识别嵌入到函数
中
的</
浏览 8
提问于2019-08-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
标识
满足
条件
的
DataFrame索引对象
python
、
pandas
当
满足
特定
条件
(例如对于给定列)时,
如何
从
DataFrame
中
获取索引对象?下面返回一个具有Series值
的
True/False对象,其中
满足
my_dataframe
的
foo列
中
的
某些
条件
:但我想得到
的</
浏览 3
提问于2013-07-26
得票数 1
2
回答
如果
满足
某些GroupBy
条件
,则从原始
Pandas
数据
中
删除
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我正在尝试构建一种快速
Pandas
方法,用于在
满足
某些
条件
时
从
Dataframe
中
删除
某些
行
。具体来说,如果该行
中
的
其他值等于0,则我希望
删除
dataframe
中
某些变量
的
第一个匹配项。如果该行
中
的
'bar’值= 0,则将其
从
dataframe
中
删除
。时,我需要
删除
浏览 4
提问于2020-02-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
我想使用
python
、
pandas
来提取
满足
特定
条件
的
数据
帧
。
python
、
pandas
我使用
python
和
pandas
调用带有元组Time、Name、Good、Bad
的
Excel
数据
。 我想将
数据
帧
重新处理为
满足
特定
条件
的
另一个
数据
帧
。具体地说,我想打印出一个
数据
帧
,它存储了整个时间内每个名称
的
好
数据
和坏
数据
的
总和。 请帮助我谁知道蟒蛇,熊猫。 enter i
浏览 23
提问于2020-04-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如果在
pandas
dataframe
中
找不到值,则会正常失败
python
、
pandas
当我想要基于
多个
条件
从
数据
帧
访问一个值时,什么是一种优雅
的
失败方式:newdf= df[(df['column_one']>2004) & (df['column_two']==9)] 如果不存在
满足
上述
条件
的
值,那么
pandas
会返回一个ke
浏览 3
提问于2016-06-21
得票数 0
2
回答
可以根据
python
中
特定
行
的
值来命名
数据
帧
的
列吗?
python
、
pandas
、
dataframe
可以根据
python
中
特定
行
的
值来命名
数据
帧
的
列吗?所附数字显示了我
如何
修改
数据
框架
的
一个例子: 理想输出列名应该与以下模式相匹配: condition3condition2、condition1和报告
条件
值
的
前三
行
应该与顶部索引一起
从
数据
<
浏览 2
提问于2022-04-27
得票数 0
1
回答
删除
包含NaN
的
Pandas
数据
帧
的
前导
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
在清理时间序列
的
Pandas
Dataframe之前,我想
删除
顶部某些列
中
包含NaN
的
行
。 我想遍历
数据
帧
的
开头,
删除
满足
条件
where column为NaN
的
行
。我下面的
数据
框叫做“列车”,包含两列-“日期”和“最高温度(摄氏度)”。我将日期设置为索引。最初
的
20个奇数行包含‘最高温度(摄氏度)’
中<
浏览 0
提问于2019-08-31
得票数 0
2
回答
如何
在
Pandas
中选择丢失
数据
超过一定数量
的
行
/列?
python
、
pandas
我正在尝试学习
如何
选择丢失
数据
超过一定数量
的
行
或列。使用value_counts,我可以找到
满足
条件
的
列,但是我不知道
如何
检索int形式
的
索引,以便可以访问
数据
帧
并从
数据
帧
中
删除
相应
的
列。
如何
在int中转换/检索索引?还有,有没有更简单
的
方法来做到这一点呢?df3
浏览 3
提问于2016-11-17
得票数 2
1
回答
使用np.select根据来自
多个
其他列
的
数据
生成
条件
列
python
、
pandas
、
numpy
我正在尝试在现有的dataframe上生成一个新列,该列是基于
条件
语句构建
的
,输入是来自dataframe
中
多个
列
的
数据
。我在阅读时使用了np.select()方法,这是使用多列作为
条件
级别的输入
的
最佳方式。但是,当我运行代码时,即使
满足
行
中
的
条件
,也会填充默认值。= 0)] df['Highest Column'] = np.select(
浏览 14
提问于2019-08-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在
Python
中使用两列以上
的
pandas
dataframe在
满足
特定
条件
后
删除
观察值
python-2.7
、
pandas
我使用
的
是
pandas
数据
帧
,我想在
满足
条件
(cond=1)后
删除
同名
的
观测值。我
的
数据
集如下所示: A a 0 A a 1 B c 1 D a 0 D
浏览 8
提问于2017-03-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
从
原始
数据
帧
中
的
groupby
条件
中
查找
行
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
我有以下
条件
,如果组
的
最后一
行
不等于列结果
的
'no‘,则
删除
该组
的
最后一
行
: m1 = df.groupby(['id'])['outcome'].tail(1) != 'no' 然后,我使用此
条件
从
数据
帧
中
删除
以下行: df = df.drop(m1[m1].index) 然而,我不知道<
浏览 10
提问于2021-11-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
获得
满足
特定
条件
的
行
的
索引号
python
、
pandas
、
dataframe
我很想知道
如何
从
满足
特定
条件
的
dataframe
中
获取索引号。我一直在和
pandas
.Index.get_loc玩,但是运气不好。我已经加载了一个csv文件,它
的
结构方式是1000+
行
中
填充了所有的列值,但是中间有一个完全空
的
行
,
数据
再次启动。我希望获得该行
的
索引#,这样就可以
删除
/
删除</e
浏览 2
提问于2018-03-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas
如果列包含字符串,则从另一列获取唯一值并从dataframe
中
删除
行
python
、
pandas
、
dataframe
我有这个有7列
的
数据
帧
。其中两个是'IP‘和'URL’。这是一个网络日志
数据
集,所以我尝试获取
行
的
唯一IP,其中URL包含字符串"robots.txt“,然后如果应用此
条件
,则从dataframe
中
删除
唯一IP
的
行
。len(robots[['ip']].drop_duplicates()) 但在那之后,我不知道<
浏览 2
提问于2021-03-13
得票数 0
1
回答
用于导出csv
的
for循环下
的
条件
语句
python
、
python-3.x
、
pandas
我正在使用
python
将CSV文件转换为
数据
帧
。
数据
框如下所示: 我
的
任务是搜索这个
数据
帧
中
的
所有
行
,并找到这样
的
值(startlat应该在18到20之间,startlon应该在72.5到75之间)。当我找到这些值时,我必须将这些
特定
的
行
导出到单独
的
csv
中
。我用
python
编写代码,<
浏览 1
提问于2018-04-17
得票数 0
1
回答
Python
Pandas
将
满足
条件
的
“地方”连接起来
python
、
pandas
、
join
、
where
、
concat
我
如何
“连接”来自
多个
Python
dataframes
的
特定
列,其中每个
数据
格式
中
的
另一列
满足
特定
条件
(这里俗称为
条件
"X“)。在SQL
中
,使用JOIN子句非常简单,其中df2.Col2 = "X“和df3.Col2 = "X”和df4.col2 =“X”。etc (可以动态运行)。在我
的
例子
中
,
浏览 3
提问于2016-10-16
得票数 4
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