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2
回答
如何
从
现
有的
数据
帧
创建
新
的
数据
帧
,
按
天和
个人
分组
并
计算
比例
?
r
、
dplyr
、
data.table
我有一个
数据
帧
,其中包含不同个体(State)随时间(Datetime)
的
状态信息(ID)。下面是我所拥
有的
示例: df <- data.frame(ID=c(rep(c("A"),8),rep(c("B"),8)),15 B 2020-08-07 04:00:00 1 16 B 2020-08-07 16:00:00
浏览 11
提问于2020-11-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas除以多个列条目
python
、
pandas
、
merge
、
dataframe
、
concat
想知道
如何
划分
按
多列
分组
的
数据
帧
吗?我想要得到“var1”和“var3”
的
比例
(根据某些条件)。人们可以把这个问题看作是
计算
每
天和
职业在正常工作时间内花费
的
时间
的
百分比。变量3是工作时间(以df2
的
正常工作时间为条件),
按
天和
职业
分组
df = pd.DataFrame(data) ###all data, h
浏览 0
提问于2014-08-20
得票数 2
1
回答
如何
在ggplot中将折线图附加到barplot之上
r
、
ggplot2
我有一个
数据
帧
,它有列age,gender (公/母)。我想要绘制
按
年龄
分组
的
条形图,
并
想要附加每个age
的
男女
比例
的
线状图。test是包含age
的
数据
帧
,gender作为列ratio_df <- ddply(test, '
浏览 3
提问于2014-01-23
得票数 0
1
回答
PySpark:
从
数据
帧
列表
创建
RDD
python
、
pyspark
、
rdd
我无法
从
pyspark
数据
帧
列表
创建
RDD,如下所示:df = sqlContext.createDataFrame(l)df2= sqlContext.createDataFrame(m)sc.parallelize(df_list) 我得到
的
错误是:Py4JError: An error它适用于像[1,2,3]这样
的
简单列表,但
浏览 4
提问于2017-04-10
得票数 1
0
回答
如何
根据特定
的
列值
从
合计值中
创建
新
的
数据
帧
?
python
、
pandas
、
dataframe
假设我有一个
数据
帧
,它看起来像这样:X U 500X T 200Y G 980我想在列A中使用特定值,因此{X,Y,Y},
并
基于这些值,我想获取行C
的
总和,并将其输出到
新
的
数据
帧
中。我
的
新
数据
帧
应该像这样X 1000Z 400 它本质上是将列A中
的
浏览 6
提问于2017-06-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用dplyr
按
组
计算
任意数目随机名称列
的
和相对
比例
r
、
dplyr
我想
按
组
计算
数据
帧
的
每一列(除了
分组
列)
的
相对
比例
。然而,这应该被编程一次,用于不同
的
数据
帧
,这些
数据
帧
将有不同数量
的
不同名称
的
列。我真的被困在这一点上,我想得到一些更有经验
的
开发人员
的
建议。 为了重现这个问题,我建立了一个包含随机
创建
的
数据</em
浏览 1
提问于2019-11-12
得票数 1
2
回答
在以太网
帧
的
预告片中,FCS/CRC
计算
的
全部字段是什么?
ethernet
我在网上找不到这个问题
的
正确答案。Wikipedia声明FCS值是作为受保护
的
MAC
帧
字段
的
函数
计算
的
:源和目标地址、长度/类型字段、MAC客户端
数据
和填充(即除FCS以外
的
所有字段)
帧
的
源/目标地址在每次跳时都会发生变化。在发生这么多变化
的
情况下,主发送方
如何
设置FCS,终端接收方
如何
根据CRC/FCS故障丢弃最终
帧</em
浏览 0
提问于2019-04-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
您是否可以使用pandas groupby对行进行
分组
,通过对列值求和来确定?
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我想
按
一列
的
值对
数据
帧
中
的
行进行
分组
。下面给出
的
示例是,如果我
按
值150对'NumberOfTrades‘
的
值进行
分组
,则顶部
的
2行被
分组
,底部
的
3行被
分组
。下一步,我知道还需要一些进一步
的
步骤,
从
每组
的
第一个开始
计算
Open,
从
每个组
的<
浏览 39
提问于2019-12-07
得票数 1
1
回答
计算
由R中不同ID长度
的
个体
分组
的
两个坐标列之间
的
距离
r
、
coordinates
、
dplyr
我有
个人
的
位置,
数据
帧
是这样
的
: 1 51.5184 -0.1382我知道之前也有
浏览 14
提问于2018-08-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
在Pandas中
创建
计算
列
python
、
pandas
、
group-by
我想
创建
一个
新
的
列,BSI。公式:d = datenP:负预测
的
正和groupPerform I将pred_rate列
按
date
分组
,得到正预测之和(1)<代码>E 222</code>和<code>E 123</code>负面预测(0)<代码>e 224</code>对每个
的
<
浏览 5
提问于2022-11-01
得票数 -1
1
回答
如何
从
现
有的
数据
帧
创建
新
的
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
我
的
数据
就是这样
的
T1 YEAR JAN FEB MAR APRL DEC G1ABC DATA 5.9 2015-03-01 00:00:00 value =df.iloc[n,:]
浏览 11
提问于2020-11-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
从
已
有的
数据
帧
创建
新
的
数据
帧
?
python
、
python-2.7
、
pandas
、
dataframe
我有以下两个
数据
帧
:product_ID tags101 chocolate, filled101C 102A 100我应该能够像这样
创建
一个
新
的
数据
帧
| 其中单元格
的
内容表示产品属性
的
浏览 24
提问于2018-06-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Pandas .agg中
的
筛选计数
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试
从
现
有的
数据
帧
(
按
日期和部门
分组
)
创建
一个
新
的
具有特定计数
的
Pandas Dataframe。我已经阅读了这里
的
文档:new_values = df.groupby(['department',pd.to_datetime(df.date).dt.strftime('%m/%Y')]).agg({
浏览 16
提问于2019-10-22
得票数 1
1
回答
Pandas group by、sum大于和count
python
、
pandas
、
group-by
、
aggregate
我有一个包含"day“、"month”、"type“和"value”
的
数据
帧
。我想
按
“日”、“月”和“类型”
分组
,然后求和
并
计算
“值”。但是,我只想让总和考虑"value">15。我现在拥
有的
是: final = test.groupby(['DAY','MONTH','TYPE']).VALUE.aggregate([
浏览 17
提问于2021-01-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用Pandas中
的
不同列进行聚合
分组
python
、
pandas
、
calculated-columns
、
pandas-groupby
在有身份证和分娩日
的
熊猫中拥有
数据
(例如,每周7天): 我希望使用groupby()熊猫函数
并
创建
以下内容--每天
创建
7个不同
的
列(例如,delivery_day_1、delivery_day_2等)
并
根据
数据
帧
中
的
ID
计算
出现
的
分组
。一
个人
怎么能这么做? 谢谢。
浏览 1
提问于2017-06-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在For循环中
创建
多个
数据
帧
python
、
dataframe
、
for-loop
我有一个与
数据
帧
列中
的
值相对应
的
名称列表(我将它们更改为字母)。names = ['A','B','C','D','E','F','G','H'] 我试图为每个名称
创建
一个单独
的
数据
框架,其中包含该名称
的
关联QTY (
按
部件号
分组
)。Quantity.sum(
浏览 7
提问于2021-12-14
得票数 2
1
回答
带有自定义聚合函数并将结果放入
新
列
的
pandas groupby()
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
假设我有一个有3列
的
数据
帧
。我想
按
其中一列对其进行
分组
,
并
使用自定义聚合函数为每个组
计算
一个
新
值。 这个
新
值具有完全不同
的
含义,它
的
列没有出现在原始
数据
帧
中。因此,实际上,我希望在groupby() + agg()转换期间更改
数据
帧
的
形状。原始
数据
帧
看起来像(foo, bar
浏览 2
提问于2018-11-08
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何
在pandas
的
数据
框中添加每日
数据
来增量
计算
移动平均值?
python
、
pandas
我有每天
的
数据
,想要
计算
每个用户
的
5天,30
天和
90天移动平均值,
并
写出一个CSV。每天都有
新
的
数据
进来。假设我将用过去89天
的
数据
加上今天
的
数据
加载
数据
帧
,我
如何
计算
新
数据
的
这些平均值。每天
的
行数约为100万行。如果90
浏览 0
提问于2019-07-20
得票数 0
1
回答
r:使用Group总结
数据
框架
r
、
dplyr
我有每日
数据
(df$date是每日字段):我想
按
周
分组
(df$wbm =“周一开始
的
周”)在一个
新
的
数据
框架(df2)中。当我运行以下语句时,返回
的
数据
框架与原始
数据
框架相同: group_by(wbm)
如何
删除date
并
浏览 0
提问于2018-11-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
聚合一列字符串值
r
、
string
、
dplyr
、
aggregate
我尝试
按
两列(机构名称和年份)对
数据
框进行
分组
,以
创建
一个
新
的
数据
框,其中包含我
的
数值变量和字符串变量
的
和。但是,当我在dplyr中使用group命令时,我
的
所有字符串变量都会被删除。我有一个包含交通补贴
数据
的
数据
框架。这些变量包括拨款资金、表明是否授予拨款
的
虚拟对象、申请
的
机构、年份和机构所在
的
州。每个机构都
浏览 13
提问于2019-08-29
得票数 0
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