我一直在使用 head -n | tail -1，它可以做到这一点，但我一直想知道是否有一个Bash工具，专门从文件中提取一行(或一段行)。 所谓“规范”，我指的是一个主要功能就是这样做的程序。...答： 有一个可供测试的文件，内容如下： 使用 sed 命令，要打印第 20 行，可写为 sed -n '20'p file.txt sed -n '20p' file.txt 测试截图如下： 要打印第...8 到第 12 行，则可用命令 sed -n '8,12'p file.txt 如果要打印第8、9行和第12行，可用命令 sed -n '8p;9p;12p' file.txt 对于行数特大的文件
如何从 Spark 的 DataFrame 中取出具体某一行？...我们可以明确一个前提：Spark 中 DataFrame 是 RDD 的扩展，限于其分布式与弹性内存特性，我们没法直接进行类似 df.iloc(r, c) 的操作来取出其某一行。...但是现在我有个需求，分箱，具体来讲，需要『排序后遍历每一行及其邻居比如 i 与 i+j』，因此，我们必须能够获取数据的某一行！ 不知道有没有高手有好的方法？我只想到了以下几招！...因为无法处理真正的大数据，比如行很多时。...给每一行加索引列，从0开始计数，然后把矩阵转置，新的列名就用索引列来做。 之后再取第 i 个数，就 df(i.toString) 就行。 这个方法似乎靠谱。
也即，小鹏汽车自动驾驶的路径选择，从原来似乎更偏向地图的路线，逐步转向“重感知、轻地图”的路线。...事实上，“重感知”的做法并非新鲜概念，国内自动驾驶技术厂商毫末智行最早选择了这种方式，很长一段时间内也几乎是行业内唯一采用“重感知”路线的厂商。...从这个意义上看，毫末智行最早选择的“重感知”路线更像是中间派。...相较特斯拉，毫末智行强调激光雷达+摄像头+毫米波雷达等的相互协同，让汽车实现对环境的感知来做到安全行驶，其本质上与特斯拉在同一技术路线上，但却没有特斯拉单纯依赖摄像头视觉那样的激进； 相较蔚小理们，虽然毫末智行与它们都采用了不同程度的多传感器系统...，但毫末智行的方案中又并没有仰仗高精地图。
思路一： 常规的解法是，先用对订单id分组，求出每笔订单的总金额，再将源数据和得到的总金额进行“关联”。最后把相应的两列相除即可。相应的代码如下： 1.对订单id分组，求每笔订单总额。...由于有三个order，因此最终会产生三条记录表示三个总金额。 ? 2.数据关联合并 ? 为了使每行都出现相应order的总金额，需要使用“左关联”。...我们使用源数据在左，聚合后的总金额数据在右(反过来也可)。不指定连接key，则会自动查找相应的关联字段。由于是多行对一行的关联，关联上的就会将总金额重复显示多次，刚好符合我们后面计算的需要。...2.与groupby一起使用 此时，transform函数返回与原数据一样数量的行，并将函数的结果分配回原始的dataframe。也就是说返回的shape是（len(df)，1）。...小结： transform函数经常与groupby一起使用，并将返回的数据重新分配到每个组去。利用这一点可以方便求占比和填充缺失值。但需要注意，相比于apply，它的局限在于只能处理单列的数据。
2、为现有数据行重新编号：通常做法是找到主键最大的行，然后用最小的未被使用的值来更新它。 ...缺点：（1）SQL语句比较麻烦； （2）必须同时更新所有引用了你重新分配了主键的行的子记录； （3）无法避免产生新的断档。 ...别因为那些伪键看上去是没用的而重新分配他们。 如何识别反模式：当出现以下情况时，可能是反模式 1、在我回滚了一个插入操作后，要怎么重用囊而自动生成的标识？...3、如何找到第一个未使用的Id？ 4、自增长整形id的数字标识如果达到了最大值怎么办？ 合理使用反模式： 没有理由要去改变伪键的值，由于它的值本身并没有什么重要的意义。...解决方案： 主键的值必须是唯一且非空的，因而你才能使用主键来唯一确定一行记录，但这是主键的唯一约束， 他们不需要一定非得是连续值才能用来标记行。
关于Kafka集群数据如何迁移，今天叶秋学长将为大家详细介绍。 2.内容 本篇博客为大家介绍两种迁移场景，分别是同集群数据迁移、跨集群数据迁移。...当新服务器节点完全复制此分区的内容并加入同步副本（ISR）时，其中一个现有副本将删除其分区的数据。...2.1.1 迁移过程实现 分区重新分配工具可用于将一些Topic从当前的Broker节点中迁移到新添加的Broker中。...这在扩展现有集群时通常很有用，因为将整个Topic移动到新的Broker变得更容易，而不是一次移动一个分区。...现有如下实例，将Topic为ke01，ke02的所有分区从Broker1中移动到新增的Broker2和Broker3中。
如果两个人贡献了相同的金额，但一个是他们可用资金的一小部分，另一个则贡献了他的全部资产，他们应该获得相同的收益份额吗？ 为了应对这一挑战，DeepMind创建了一个简单的多人投资游戏。...投资肯定会有回报，但存在一个风险——玩家不知道最终收益将如何分配。 除此之外，他们被告知，前10轮有一名裁判（A）做出分配决策，而后10轮，由不同的裁判（B）接手。...这意味着，在重新分配资金时，AI会考虑每个玩家的初始金额以及他们投资的意愿。 其次，AI系统特别奖励了相对贡献更慷慨的玩家，以此鼓励其他人也这样做。...虽然DeepMind的游戏测试取得了亮眼的成绩，但要想将这种方法从简单的四人游戏转换为大规模经济体系，仍具有巨大的挑战性，目前还不能确定它在现实世界中会如何发展。...Democratic的一个问题是可能会发展为“多数人的暴政”，这将导致对少数群体的现有歧视或不公平模式持续存在。 AI需要做更多的工作来了解如何通过设计允许所有人的声音都能被听到。
OpenCV图像采用了结构化的矩阵来表示，使用以下两种情形使用同样的协议 - 基于0的行索引（或y坐标）在先，后面跟随基于0的列索引（或x坐标）。...该矩阵包含一列，每一行对应于一个点，矩阵类型为32FC2或32FC3。...对应一个相同的图像数据，可以构建出多个Mat实例，此外, Mat还包含一个引用计数器，当Mat对象被释放时，利用引用计数器指针来决定是否重新分配数据。...然而，如果大小或数据类型与输入参数不同，则重新分配（和丢失）原有数据，重新分配一个新的数据: 基本操作 每一个像素矩阵均定义有一些快捷的操作符。...例如，下面是如何从现有的灰度图像中提取出黑色图像IMG 选择感兴趣的区域： 将彩色图像转换成灰度图像： 将图像类型从8UC1变为 32FC1： 可视化图像 在算法开发过程中，如果能看到运行的中间结果是非常有用的
副本如何工作？在 Elasticsearch 中，每个副本都是一个完整的分片拷贝。这意味着副本中包含与主分片相同的所有数据，并且可以完全独立地提供服务。...如果主分片变为不可用状态，Elasticsearch 会自动从可用的副本中选择一个作为新的主分片。选择新的主分片的过程称为选举。Elasticsearch 会选择具有最高副本。...当一个主分片出现故障时，Elasticsearch会从它的副本中自动选举一个新的主分片，使得数据的可用性不受影响。副本的数量可以在索引创建时指定。每个主分片可以有0个或多个副本。...下面是一些常用的副本管理API：_shrink API 用于将现有索引缩小到一个较小的大小，并在缩小后的索引中重新分配副本。..._update_by_query API 用于更新一个或多个索引中的文档，并在新的索引中重新分配副本。
背景 Sql中有一类函数叫聚合函数，比如count、sum、avg、min、max等，这些函数的可以将多行数据按照规整聚集为一行，一般聚集前的数据行要大于聚集后的数据行。...下面通过几道TMD面试题介绍一下如何使用窗口函数。涉及知识点有用于排序的窗口函数、用于用户分组查询的窗口函数、用于偏移分析的窗口函数，每种会通过一道面试题背景题解答。...现有交易数据表user_sales_table如下： user_name 用户名 pay_amount 用户支付额度 现在老板想知道支付金额在前20%的用户。...输出要求如下： user_name 用户名（前10%的用户） 思路，利用窗口函数 ntile将每个用户和对应的支付金额分成5组（这样每组就有1/5），取分组排名第一的用户组即前支付金额在前...7天的登陆时间，如果每个用户向后偏移7行的登陆时间正好等于滞后7天的时间，说明该用户连续登陆了7天。
问题1：汇总销售阶段与赢单率交叉表的金额合计值 我们可以画个图，看看行、列分别是什么数据。这个业务需求翻译过来就是，行（销售阶段）、列（赢单率），行列交叉处的数据按（金额）求和来汇总。...通过以上的数据透视表，我们汇总了销售阶段与赢单率交叉表的金额合计值。 从表中可以快速地看到不同的销售阶段里各赢单率下的金额合计结果。...所以，这里我勾选的是“现有工作表”，位置是“结果”表里的A25单元格。然后就在“结果”表的A25行里，创建了一张空的透视表。 image.png 下面又来进行鼠标拖拖拖大法了。...在【数据透视表字段】中，单击“销售阶段”字段，并按住鼠标左键将它拖到“行”区域内；同样的方法，把“金额”字段拖到“值”区域内；把“所属领域”拖到“筛选”区域。...【总结】 做完这套面试题，相信你已经学会了： （1）如何用数据透视表进行汇总分析 （2）如何制作切片器 image.png 推荐：人工智能时代，你必须要学会这个通用技能 image.png
导读：本文通过几道TMD面试题介绍一下如何使用窗口函数。涉及知识点有用于排序的窗口函数、用于用户分组查询的窗口函数、用于偏移分析的窗口函数，每种会通过一道面试题背景题解答。...01 背景 Sql中有一类函数叫聚合函数，比如count、sum、avg、min、max等，这些函数的可以将多行数据按照规整聚集为一行，一般聚集前的数据行要大于聚集后的数据行。...某顶尖支付平台数据分析面试题 现有交易数据表user_sales_table如下： user_name 用户名 pay_amount 用户支付额度 现在老板想知道支付金额在前20%的用户。...输出要求如下： user_name 用户名（前10%的用户） 思路： 利用窗口函数 ntile将每个用户和对应的支付金额分成5组（这样每组就有1/5），取分组排名第一的用户组即前支付金额在前...7天的登陆时间，如果每个用户向后偏移7行的登陆时间正好等于滞后7天的时间，说明该用户连续登陆了7天。
其中需要传入两个参数：项目ID和年份 下面来理一理整体的思路： 如果只统计一个产品显示以上的数据该如何写呢？你可以先试一下。...、金额、均价总合计 放入表C 从表B统计以前年度的各产品的所有面积、金额、均价总合计 操作与上一步类似 放入表C 从表B统计以后年度的各产品的所有面积、金额、均价总合计 操作与上一步类似 放入表C 从表...B统计各产品取所有的合计 放入表C 从表C统计累积销售面积、累积销售面积比例，累积销售金额 更新表C 从表C 列转行，转换后的表只有 产品、统计类型、日期，值4列；(每个产品对应的0-12、13 月对应的值...) 放入表D 从表D 行转列，按类型聚合 求出每个产品每个类型(面积、金额……)的合计 放入表E 从表E 联接产品表A 与敷项目表查询出最后的显示 以上只是大概思路，过程中会讲一些技巧。...这里留个作业，如何将上面的数据转化为下图中的格式呢? ?
不幸的是，这对每个人来说都不是那么简单，因此本文试图解释什么是inplace参数以及如何正确使用它。...它用所需的操作修改现有的dataframe，并在原始dataframe上“就地”（inplace）执行。 如果在dataframe上运行head()函数，应该会看到有两行被删除。...如果您希望更新原始数据以反映已删除的行，则必须将结果重新分配到原始数据中，如下面的代码所示。...是的，最后一行代码等价于下面一行: df_2.dropna(inplace=True) 后者更优雅，并且不创建中间对象，然后将其重新分配给原始变量。...我不太确定，可能是因为有些人还不知道如何正确使用这个参数。让我们看看一些常见的错误。
现在数据库中有一张用户交易表order，其中有userid（用户ID）、amount（消费金额）、paytime（支付时间），请写出对应的SQL语句，查出每个用户第一单的消费金额。...step1：选举K个对象作为初始的聚类中心； step2：计算每个对象与各种子聚类中心间的欧式距离，把每个对象分配给他最近的聚类中心； step3：一旦全部对象被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算...，重新分配。...若你是网易严选负责商品的数据分析师，当面对以下业务问题时，你会如何解决？ ① 用户增长团队期望选择一批合适的商品用于吸引新客，期望你帮助从数据的角度筛选出一批合适的商品，你会如何帮助他们进行筛选？...答： 该问题的目的是吸引新客，而新客的难点是没有过去的历史消费记录和浏览记录，那如何进行推荐来吸引呢？
在这篇论文中，作者们详细阐述了Shenango系统的设计和实现，包括如何实现快速核心重新分配，以及如何避免因重新分配而导致的性能下降。...作者们展示了这种方法的有效性，通过展示如何通过细粒度的CPU核心重新分配，来改善在同一系统上共存的延迟敏感和批处理应用程序的性能。...比如，如何兼容现有的应用程序和操作系统（如Linux），如何满足不同的需求以及如何实现更高的可扩展性和可靠性等等。...ghOSt从微内核中汲取灵感，将OS调度委托给用户空间代理，可以是全局的或每个CPU。...第一篇论文专注于构建尽可能快速的调度器，第二篇旨在简化实现并与现有应用程序和操作系统兼容的新策略。第三篇论文则探讨不同类型应用程序的最佳调度策略。
，然而，如何更加精准的推测用户对平台的价值对于实现精准广告和服务推荐更有意义。...然而，模型的上线对于现有的业务方来说是一个很严肃的事情，只有达到业务方的指标，才会被允许进行在线测试。但是如何在离线状态下评估模型是否有潜力使得平台获得更多收益是一个非常有挑战的事。...需要注意的是，现有的业务模型也是基于该框架进行训练的。并且训练得到模型在测试集上相对于真实消费金额的差距被用于评估模型的有效性。...可以看到，虽然从损失函数角度，同一个模型的 3 次表现相差不大，但是从评价指标上来看，该模型的 3 次表现出现很大差异。...同时，我们在模型评估阶段，提出了使用排序指标替代现有的 r2_score 指标。因为我们认为，虽然模型在预估具体的标签金额时，会受到多种未观测到因素的干扰，难以取得精准表现。
如何加入 Coprocessor SIG？...Committer：资深的社区开发者，从 Reviewer 中诞生。...提升代码质量 * Framework: 计算框架改进，包括表达式计算框架、算子执行框架等； * Executor: 改进现有算子、与 TiDB 协作研发新算子； * Function: 维护现有的 UDF...://github.com/tikv/tikv/src/tidb_query) 设计与演进 Proposal Review 相关项目代码 如何协同工作？...Tech Lead 额外承担的职责 SIG 成员提出的问题需要在 2 个工作日给出回复； 及时 Review 代码； 定时发布任务（如果 SIG 成员退出后，未完成的任务需要重新分配）。
对于系统服务化的实现路径会有以下的一句话 通用功能模块和业务组件重新分配和组织，通过业务架构和技术架构，实现通用模块化和业务组件化，最终实现服务化。...这句话咋一看很有道理，但是足够抽象，并且没有实践参考性，光是功能模块如何划分便是一个技术团队内部容易争吵的敏感点，更不用说重新分配和组织。...以下是从服务中心的建设中来体现技术架构和业务架构的作用和适用场景 在《企业IT架构转型之道》第四章共享中心建设原则中，专门提到服务中心的划分原则。...换一种思路考虑问题，思考系统在现有的技术架构下【是否能够有效的支撑业务需求，符合复杂的业务场景】 ，如果能，则技术架构是合理有效的，否则架构需要演化，调整和更新。...用【现有系统的支撑业务需求能力】作为系统服务化转型的一个量化标准，即业务架构和技术架构孰重孰轻，从而判断现有技术架构是否合理。
S 城现有两座监狱，一共关押着 N 名罪犯，编号分别为 1∼N。 他们之间的关系自然也极不和谐。 很多罪犯之间甚至积怨已久，如果客观条件具备则随时可能爆发冲突。...每年年末，警察局会将本年内监狱中的所有冲突事件按影响力从大到小排成一个列表，然后上报到 S 城 Z 市长那里。...他准备将罪犯们在两座监狱内重新分配，以求产生的冲突事件影响力都较小，从而保住自己的乌纱帽。 假设只要处于同一监狱内的某两个罪犯间有仇恨，那么他们一定会在每年的某个时候发生摩擦。...那么，应如何分配罪犯，才能使 Z 市长看到的那个冲突事件的影响力最小？这个最小值是多少？ 输入格式 第一行为两个正整数 N 和 M，分别表示罪犯的数目以及存在仇恨的罪犯对数。...输出格式 输出共 1 行，为 Z 市长看到的那个冲突事件的影响力。 如果本年内监狱中未发生任何冲突事件，请输出 0。
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