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1
回答
如何
从
现有
df
设置
多
索引
列
python
、
pandas
如何
从
现有
df
设置
多个
索引
列
import pandas as pd 'B': [12, 22
浏览 7
提问于2021-08-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
从
现有
多
索引
列
df
中
设置
多
索引
列
python
、
pandas
、
multi-index
目标是在Pandas中
现有
多
索引
列
的基础上添加另一个
多
索引
。([['level1'],['level2'],
df
.columns ])
df
.columns = pd.MultiIndex.from_product([['Top']
浏览 3
提问于2021-08-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
现有
的
多
索引
数据中添加一个附加
索引
。
python
、
pandas
假设我有一个
多
索引
数据:我想添加一个额外的
索引
('day')到它(
从
现有
的一组
列
)
df
.set_index([
df
.index, 'day']) 在不重新
设置
索引
的情况
浏览 0
提问于2014-04-29
得票数 11
回答已采纳
1
回答
大熊猫增加栏转置周期指数obj?
python
、
pandas
我有一个
df
(
从
Quandl返回),其中包含了逐行的观察结果。我想转换数据,然后
设置
一个2
列
多
索引
:Period Value2014Q2 15000Period我无法添加我想要用来
设置
多
索引
的两个新
列
:
df
['ID'] = &
浏览 0
提问于2015-09-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫数据:
从
单一
索引
到
多
列
索引
的转变
python
、
pandas
、
dataframe
我想将
df
_aaa附加到
df
_all中,并让它们具有符号和日期的复合
索引
。 有数据
浏览 4
提问于2017-11-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
向单级pandas数据框添加多级
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
multiple-columns
、
multi-index
我有一个单级的熊猫数据帧:
df
= pd.DataFrame({"x":[0,0,0],"y":[0,0,0]}) 它看起来像这样: x y1 0 0 z1 z2 0 0 0 1
浏览 23
提问于2021-03-31
得票数 2
回答已采纳
2
回答
熊猫HDFStore表不接受
多
索引
列
python
、
pandas
、
pytables
', 'Y']ind = pd.MultiIndex.from_tuples(index, names=['foo', 'number']) store.put('
df
',
df
, table=True) print store['<em
浏览 2
提问于2014-01-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
将一个csv文件中的
列
附加到第二个csv (具有不同
索引
)
python
、
pandas
、
csv
我正在将许多csv文件连接在一起,并希望
从
多
列
csv中获取一
列
,并将其作为新
列
附加到第二个csv中。问题是,
列
的行数不同,所以一旦达到
现有
csv中的行
索引
,我添加到
现有
csv中的新
列
就会被缩短。我尝试将新列作为第二个dataframe读入,然后将该dataframe作为新
列
添加到
现有
csv。
df
= pd.read_csv("Existing CSV.c
浏览 6
提问于2019-06-26
得票数 3
2
回答
使用一个
索引
和一个
列
值在
多
索引
DataFrame中
设置
列
值
python
、
pandas
我有一个具有两个
索引
级别的熊猫框架。例如,对于2000-03-01,我会有如下内容: 'A' 72 'C' 70
df
.loc[
df
.['Class'] == 'A'] = 68. 我不明白的
浏览 0
提问于2015-06-09
得票数 0
1
回答
熊猫DataFrame转换到timedelta的loc失败
python
、
python-2.7
、
pandas
、
casting
我试图在从timedelta64ns到timedelta64s的
多
索引
上强制
设置
一个
列
,而且我还为行
设置
了一个
多
索引
。如果元组是我想要的
列
(level_0,level_1):
浏览 3
提问于2015-06-24
得票数 2
回答已采纳
3
回答
Pandas
DF
NotImplementedError:尚未实现具有
索引
列
但没有
索引
(‘MultiIndex’=False)的写入
python
、
pandas
、
dataframe
我有以下几行代码来读取和编写excel:
df
= pd.read_excel(file_path, sheet_name, header=[0, 1])
df
.to_excel(output_path
浏览 748
提问于2019-08-23
得票数 4
1
回答
AttributeError:“”DataFrame“”对象没有属性“”target_name“”- scikit
python
、
pandas
、
machine-learning
、
scikit-learn
(10) #This should print 10 rows---> 23
df
.target_names 25pcv', 'classification'] # r
浏览 58
提问于2018-04-22
得票数 0
2
回答
熊猫无法删除
索引
列上的列名
python
、
pandas
在交换行和
列
的地方,我已经加载了一个dataframe,因此,作为第一步,我已经将其转换为:# take the first row of
df
and set its values as col names
df
.columns =
df
.iloc[0]
浏览 2
提问于2020-11-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将具有
多
索引
的系列添加到数据帧中,并将其
索引
指定为系列的名称
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我正在尝试将具有
多
索引
的Series添加到dataframe中,并且希望将新行的
索引
设置
为Series的名称 stock factors dates 1 2019-01-01 24.0 我尝试的代码如下: series.name = 'Myindex'
df
=
df
.append(series) 目标是在
索引
浏览 12
提问于2019-09-05
得票数 0
2
回答
以Pandas
多
索引
数据作为字符串返回单元格值
python
、
pandas
我试图
从
大约11.000行10
列
的数据中返回一个单元格值: 'C' : ('red', &
浏览 1
提问于2018-04-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
尝试排序熊猫
df
返回
多
索引
错误
python
、
pandas
、
sorting
对于python来说,我比较新,我尝试使用熊猫sort_values()按照特定的
列
对我的
df
进行排序。但是我得到了一个关于多重
索引
的错误,但是我认为我没有创建一个
多
索引
,对吗?这是我练习的数据。
df
0 A 1 72 C3 20
df
.sort_values(by=" diggi
浏览 1
提问于2018-12-03
得票数 0
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1
回答
如何
在pandas中合并
多
索引
(名称,日期)和列日期,同时保持
多
索引
?
python
、
pandas
、
merge
df
1由多个
索引
(名称、日期)编制
索引
。
df
2是一个简单的0到n的
索引
,有一个'Date‘
列
。我的问题是
如何
按日期合并这两个数据帧,同时保持
多
索引
。 我使用下面的命令来合并。合并后的数据帧不再具有
多
索引
。
df
_merg = pd.merge(
df
1,
df
2, how='left', left_on='
浏览 15
提问于2019-09-27
得票数 0
4
回答
如何
从
使用熊猫的数据中删除多个
列
(使用列名)?
python
、
pandas
我有一个数据框架
df
,大约有200
列
。我想删除
索引
位置
从
50到90和120到170的
列
,其名称而不是
索引
位置。
如何
做到这一点。我不能用:直接因为有那么
多
列
要删除,而且我不能像上面的情况那样真正地键入每个列名。我想知道
如何
将
列
从
特定的列名column50 选择到另一个列名 colum
浏览 0
提问于2020-05-28
得票数 0
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1
回答
设置
多
索引
DataFrame的类型(Dtype)
python
、
pandas
假设我得到了这个
多
索引
DataFrame >>>
df
= pandas.DataFrame(index=range(3), columns=pandas.MultiIndex.from_productF object
如何
将所有
列
E的类型
设置
为float64,将所有
列
F的类型
设置
为int64?DataFrame很有效,但是我
如何
将它与
多
索引
一起使用呢?在实际代码中,<em
浏览 39
提问于2019-06-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
多
索引
数据中重命名特定
列
python
、
pandas
我有一个像这样的
多
索引
df
:我只想重命名级别1中的第一
列
,所以我尝试了以下代码:您知道
如何
重命
浏览 3
提问于2021-08-10
得票数 0
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