excelperfect Q：我有一个工作表，我想将里面多个相同的数据进行替换，并按顺序依次编号，如何使用VBA代码实现？...例如下图1的列B中有多个“完美Excel”，使用VBA代码将其替换为“excelperfect”并加上数字编号，即“excelperfect1”、“excelperfect2”、“excelperfect3...图1 A：使用Find方法和FindNext方法进行连续查找，将找到的数据进行替换并加上计数器当前的数字。..."excelperfect" & lngCount lngCount = lngCount + 1 Loop Until Err.Number 0 End Sub 还有其他的方法...，有兴趣的朋友可以自已尝试一下。
可用于读入相同数据格式的算例的算例，便于实例的构造； jsprit-example:对一些VRP使用Jsprit的例子。...这10个数据集包括了客户规模从51到200的不同场景，设置所有求解器的运行时间为2分钟，分别测试它们的求解质量，测试结果如下表所示： 从上述的求解结果可以看出，对于旅行商问题，在具有相同的运行时间时，...可以看出，对于CVRP模型的求解，在求解时间相同的情况下，CPLEX 对于数据规模较大的算例求解具有劣势，而OR-Tools和Jsprit则具有较好的求解质量，显示出启发式算法的优越性。...经测试已知，对于CPLEX求解器来说，客户规模为100的场景在短时间内难以求解，因此从原始数据集中分别截取客户规模为20和40的数据集进行测试，同时将运行时间设置为3分钟。...模型求解 对于TSP，当运行时间相同时，CPLEX的求解质量要优于Jsprit和OR-Tools，OR-Tools总体上优于Jsprit。
今天建库时选择了OMF方式，结果文件名称采用Oracle自动命名的方式，看不懂啊，于是乎决定删除再重建。 Oracle提供了删除数据库的指令：drop database。...但再次执行dbca，企图创建相同实例的库时报错： ? 虽然和bisal实例关联的数据文件、日志文件等已经物理删除了，但和这实例相关的配置文件没有删除，因此不能再次创建相同实例的库。...此时需要手工删除实例相关的配置： 1、删除$ORACLE_BASE/admin/$ORACLE_SID所有目录。...3、删除/etc/oratab中和实例相关的部分。 4、可以在$ORACLE_HOME中执行find . -name bisal，删除所有和实例相关的文件。...再次执行dbca，就可以创建相同实例名称的数据库了。
一、前述 本文分享一篇基于数据集cifa10的经典模型架构和代码。...CIFAR-10，这是一个经典的数据集，包含60000张32*32的彩色图像，其中训练集50000张，测试集10000张 # 一共标注为10类，每一类图片6000张。...，使得其中响应比较大的值变得相对更大，并抑制其他反馈较小的神经元，增强了模型的泛化能力 # Alex在ImageNet（上百万张图片）数据集上的实验表明，使用LRN后CNN在Top1的错误率可以降低1.4%...，因此其在经典AlexNet中使用了LRN层 # LRN对ReLU这种没有上限边界的激活函数会比较有用，因为它会从附近的多个卷积核的响应中挑选比较大的反馈 # 但不适合Sigmoid这种有固定边界并且能抑制过大值得激活函数...，它们都可以提升模型的泛化能力 数据增强Data Augmentation在我们的训练中作用很大，它可以给单幅图增加多个副本，提高图片的利用率，防止对某一张图片结构的学习过拟合 这刚好是利用了图片数据本身的性质
在求解 MIP 的上下文中，探试是可以生成一个或多个解的方法，它可满足所有约束和所有整数性条件，但没有关于是否已找到最佳可能解的指示。...这样就引出了这篇文章的motivation：通过对模型的训练，将机器学习的模型集成到MIP的求解过程中，在分支节点中模型决定是否运行heuristic。...给定一个MIP算例集合， ，一个用于搜索过程中的启发式算法 ，那么关于 的数据集可以从每一个算例 上获取，最终的训练集为 。...因此作者采取的数据收集策略是：在每个节点运行 ，但是找到的可行解并不替换当前的可行解，这样从分支定界的角度看，就相当于每个节点都不运行 了。...作者选取了SCIP中10个Heuristic算法进行训练，每个算法训练了一个模型，运行时10个模型都加载进去，策略是Run-When-Successful，即oracle说能成功的时候就运行该heuristic
ExampleProblem.java内置了三个整数规划模型的实例。 调用的是scpsolver这个求解器的wrapper，实际调用的还是lpsolver这个求解器用以求解线性松弛模型。...该实现方式进行的就是BFS广度优先搜索的方式遍历搜索树。 Example-2 02 再来看看第二个实例： ? input是模型的输入，输入的是一个整数规划的模型。...挑一些重点讲讲具体是分支定界算法是怎么运行的就行。 首先该代码用了stack的作为数据结构，遍历搜索树的方式是DFS即深度优先搜索。...如果没有走过，那么在该节点处进行定界操作，从该节点进入，根据partialAssigned 保存的部分解结构，添加约束，建立松弛模型，调用cplex求解。...Example-2： 最后是运行说明：该实例运行调用了cplex求解器，所以需要配置cplex环境才能运行，具体怎么配置看之前的教程。JDK环境要求64位，无参数输入。
二、模型集合定义 运行一个模型之前，首先要定义模型中用到的一些参数和集合，如果这些都没有，是无从谈起的。因此没有的话第一步是要先生成这些数据哦。...2.1 读取数据 首先，你需要在程序中定义相关的变量（通常的做法是写一个instance的类，把算例的数据读进来，放到成员变量上。）...比如： 至于你怎么定义怎么写都无所谓啦，反正你知道这些数据对应模型的哪些参数就可以啦。 2.2 定义集合 其实小编发现，大家之所以觉得写模型难，还有一个原因就是自己建模的时候纯粹瞎搞。...三、CPLEX建模 做完数据的定义，基本上就成功50%了。就像追女孩纸一样，当你喜欢她的时候就成功了50%，当她再喜欢你的时候，就100%成功了。现在我们就来完成剩下的50%。...我放一个官方的介绍吧： 现在，我们来看看一个example，演示下如何添加约束（3.5）： 首先，从哪着手呢？从右边开始：对于任意的 ，任意的 ，都要满足左边那个等式。
防雷——tp5模型操作数据库 各位小伙伴们大家好，冷月今天在做项目的过程中呢，遇到了一个坑就是用tp5的模型操作数据库时，返回的是数据集而不是直接的数组。于是冷月就想办法如何将数据集转为数组。...写下这篇博文，防止大家遇到这个坑时可以更快的解决。 首先让我们来看一下这个坑 冷月在控制器中定义了一个方法来操作模型,如下图： ? 然后，返回的是数据集而不是可以直接操作的数组： ?...再查阅资料和看tp5使用手册后，冷月发现将数据库配置database.php文件里的resultset_type改为collection后，就可以解决这个问题。 ?...然后，同样的代码成功返回想要的数组： ? 最后的啰嗦： 只要思想不滑坡，办法总比问题多 快去学习去~ 勤加练习，早日收获自己的offer！
随着大型语言模型（LLM）在使用和部署方面的不断增加，打开黑箱并了解它们的内部工作原理变得越来越重要。更好地理解这些模型是如何做出决策的，这对改进模型和减轻其故障（如幻觉或推理错误）至关重要。...为此，该研究引入了一个合成数据集，该数据集由二元语言模型生成的序列组成。然后，模型需要依靠上下文学习来对特定的二元序列进行良好的预测，而全局二元可以根据当前 token 的全局统计数据进行猜测。...方法介绍 接着该研究介绍了合成数据设置，这样能够仔细研究感应头机制在训练过程中的发展以及 Transformer 如何学习利用上下文信息的。...双元数据模型：模型序列由一个通用的双元语言模型（即马尔可夫链）组成，每个序列的生成方式如下： 下图 2 可视化了测试序列上的注意力图，这表明该模型已经学习了感应头机制。...此外，从图 4（左）中看到，数据分布的变化会对上下文机制的学习速度产生重大影响。
2008年，从CPLEX团队离职的三位核心开发人员共同创办了GUROBI，经过十多年的发展，其计算性能后来居上，也积攒了很多用户。...从COPT 2.0版到最新的COPT 5.0版，相对第一名GUROBI的求解时间不断改进，比率已经从5.17提高到了2.34。在MIP测评榜单上一直处于第二名的位置。...我一直很好奇CPLEX和COPT的水平到底如何？是否还是有很大差距？...因此我将直接使用Mittelmann教授提供的COPT 5.0和GUROBI 9.5版数据。我们自己使用的CPLEX版本是2022年初发布的22.1版。...我们首先测试了MIPLIB 2017 Benchmark整个算例集。该算例集共有240个算例，反应MIP求解器的综合实力。
首先是测试数据集，本次测试了两个数据集： NETLIB (91 cases) : http://www.netlib.org/lp/data/index.html L1 (34 cases) : http...03 Computational Results 由于lpsolve只能使用单线程模式，因此在实验中也限制了CPLEX也只能使用单线程。关于表格一些列的说明： variable: 模型中变量的个数。...: -18.7519 lpsolve: -25.86 会不会是模型解析的问题呢？...我把他们的模型打出来看过了，模型都是一样的，只是求解的结果不一样。...questions/16001462/solving-an-integer-linear-program-why-are-solvers-claiming-a-solvable-instance 3.2 L1数据集
在本文中，来自 DeepMind、谷歌的研究者展示了机器学习可以用于从 MIP 实例数据集自动构建有效的启发式算法。...将神经求解器和 Tuned SCIP 与原始对偶间隙（primal-dual gap）在一组实例上的平均值进行比较，图 2 所示，神经求解器在相同的运行时间内提供了更好的间隙，或者在更短的时间内提供了相同的间隙...MIP 表示与神经网络架构 该研究描述了 MIP 如何表示为神经网络的输入，并用来学习 Neural Diving、Neural Branching 模型的架构。...校准时间（Calibrated time）：所有数据集和比较任务所需的评估工作量需要 160000 多个 MIP 解算，以及近一百万个 CPU 和 GPU 小时。...研究者可以重复和独立地从模型中提取不同的样本，并且样本的每个部分赋值都可以独立地求解。 结果 该研究在训练集上为每个数据集训练一个 GNN，并在验证集上调整超参数。
由于是基础教程，所以小编会一步一个脚印带领大家上手，从入门到放弃的那种。不过主要是侧重于Java和C++调用cplex库，关于OPL建模语言就请读者们自行学习啦。 ?...到这一步还不行，还需要把CPLEX的动态运行库给添加进去，好让java程序运行的时候能够找到。 具体做法是： 1....在Native library location那里点edit，把cplex下的\bin\x64_win64文件夹给添加进去。这里面有程序运行所需要动态库。 ?...3.2 求解一个简单的模型 一个简单的线性规划问题： ?...cplex 的 java api 不支持加减乘除符号，加必须用 sum 方法， 减必须用 diff 方法， 乘除必须用 prod 方法。 下一期我们将用cplex求解一个TSP问题的模型。期待吧~
C/C++、Java、R、Python、Matlab等 特点：解SOCOP、SDP更快 当前版本：8.1 价格如何？...compiled on many different platforms like Linux and WINDOWS 它是一个混合整数线性规划求解器，可以求解纯线性、（混合）整数/二值、半连续和特殊有序集模型...总而言之，你只需要知道在matlab下如何用yalmip的方式建模，而不需要单独针对每一种工具包学习新的建模语法。...2017年公布了第一版的线性规划求解器的源代码，包括了内点法求解线性规划的完整算法，这在开源求解器里是比较少见的，代码基本可以通过Netlib的问题集测试。...开源求解器跟商业的从表现上来讲，差别还是很大。例如最好的开源求解器SCIP在整数规划上的表现，在中小型问题上跟Gurobi和CPLEX有七倍左右差距。大问题上差距可能更明显。
没错，它就是--- 带时间窗约束的车辆路径规划问题 按照惯例我们先要介绍一下这个问题，具体可以参考我们之前的这篇文章“干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型（附Java代码及CPLEX安装流程...” 问题模型如下： ? ? ? ? ? ? 这个问题模型本身是带有整数规划的，求解的方法在上面也有一些介绍。我们可以借助求解器例如CPLEX来帮助我们完成这个过程。...然后我们再用相同的算例来求解这个模型的线性松弛解作为对比。小编是在Eclipse上用JAVA语言调用的接口。...这里解释一下为什么算例C1_2_5的图中的整数规划部分的数据只有一半，因为再往上所需要的求解时间就很长了，在经过一段漫长的等待后小编发现虚拟内存的页面文件已经超过了十个G。...计算机在较低的内存下运行时，如果需要更多的内存，windows操作系统会使用硬盘空间来模拟内存，也就是我们常说的虚拟内存。
作者团队将神经网络在多个真实世界的数据集（包括两个谷歌生产数据集和 MIPLIB）上分别进行了训练，以进行评估。...（Neural Solver）在相同的运行时间内提供了明显更好的差距，或在更少时间内提供了相同的差距，同时在第5个数据集上媲美 Tuned SCIP 的表现。...与它们不同的是，Neural Branching 使用了更可扩展的方法来计算使用 GPU 的目标策略，与基于 CPU 的 FSB 实现相比，这允许它在相同的时间限制内从更大的实例中生成更多的模仿数据。...在评估时所使用的两个数据集上，由于实例规模（如有大于105个变量）或每次的迭代时间很长，FSB很慢，ADMM 专家在相同的运行时间内生成了 1.4 倍和 12 倍训练数据。...这可用于克服应用场景中的“冷启动”问题，即应用中早期可用的训练数据量可能太少而无法训练好的模型。我们可以从使用在异构数据集上训练的模型开始，并在为应用收集更多数据时，将它们用作通往更专业模型的桥梁。
也就是说你的模型中很可能出现了多个变量相乘的情况，例如下面这种情景： ? 要解决这个问题，首先就得想你的模型给linearlized了。...可以看到不等式右边出现了变量和变量相乘的情况，这就造成了我们刚刚说的“非线性”问题，那么这个模型放进cplex中肯定会报“not convex”的错误。...为了让cplex能求解该模型，我们需要将非线性的约束转成线性的。 常见的一个办法是引入一个充分大的数，我们都喜欢叫它大M。当然这个数具体要多大，是不是越大越好，也不一定，后面我再讲。...关于大M法将if else类的约束线性化，我这里贴一个知乎上的回答： ? 如果有多个变量相乘，那可能就得引入多个大M。不过呢，到这里还没有结束。...比如上面那个货物流平衡，可以取 ，其中 为车辆的容量。 好了，以上就是今天分享的内容了。可以关注我们，不定时分享一下小编踩过的雷，这样你就不会在漫漫科研路上踩到相同的雷啦。 ?
值得一提的是，小编利用Cplex求解TSP问题时使用的是以下模型，与上述推文有所不同，需要以下模型的代码和算例的同学可以在文末进行下载噢~ ?...可以发现，当数据规模逐渐增大时，求解所消耗时间越长（用Cplex求解TSP问题时，数据规模为23个点时反而消耗时间比21个点要少，这属于特殊情况。一般来说，数据规模越大，求解所需时间越长）。...可见虽然tsp的模型看上去不复杂 但是求解起来很复杂，人工求解所耗费的时间精力更是成倍增加。这说明一个优化问题求解是不是复杂 不能通过模型复不复杂来简单判断，简单的模型求解起来也可能十分复杂。...我们再用相同的算例来求解分配问题以进行对比，小编是在Eclipse上用Java语言调用的接口，需要代码或具体操作说明的同学同样可以在上述推文中找到。...分配问题的要求一般是给n个人分配n项任务，一个人只能分配一项任务，一项任务只能分配给一个人，将一项任务分配给一个人是需要支付报酬，如何分配任务，保证支付的报酬总数最小。
内容提要： ＊什么是VRPTW ＊CPLEX求解VRPTW实例 ＊CPLEX操作补充说明 1.什么是VRPTW 提到带时间窗车辆路径问题（vehicle routing problems with...2.CPLEX求解VRPTW实例 解决带时间窗车辆路径问题（vehicle routing problems with time windows，VRPTW）的常用求解方法： 1.精确解算法（Exact...VRPTW问题建模实例 ? ? ?...VRPTW的cplex模型 private void build_model() throws IloException { //model model = new IloCplex...//定义cplex变量x和w的数据类型及取值范围 for (int i = 0; i < data.vetexnum; i++) { for (int k = 0; k <
我们在运筹学教学|Benders Decomposition（一）技术介绍篇中已经介绍了Benders Decomposition的基本原理，下面为大家提供具体的应用实例和相应的代码。...从 ? 到 ? 运输单位物资的运价为cij，固定费用为 ? 。若用xij表示从 ? 到 ? 的运量， ? 表示是否有物资从 ? 运送到 ?...，可通过下面的混合型整数优化模型（mixed integer programming model,简称MIP模型）求得总费用最小的运输方案： ? 其中 ? 为一个足够大的实数， ?...注：展示代码分为两部分，第一部分是上述实例Benders求解过程代码，第二部分是cplex内部算例代码。（欲下载本文的java源代码，请移步留言区。） 第一部分 上述算例代码： ?...第二部分 cplex提供的算法代码： ? ?
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