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沙龙
1
回答
如何
从
矩阵
中
提取
预测
和
实际
值
向量
,
以便
将
它们
与
R
中
的
confusionMatrix
()
一起
使用
?
r
、
r-caret
、
confusion-matrix
假设我有
矩阵
> a <- matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9),nrow=3)> colnames(a)=c('A','B','C') A B CB 2 5 8 C 3 6 9 考虑到列表示
实际
类,行表示
预测
类,我
如何
提取
预测
<em
浏览 14
提问于2020-10-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
confusionMatrix
中
的
错误(pred,as.factor(owner.df$Probability > 0.5,"owner“),:object 'pred‘在
R
中
找不到
r
、
confusion-matrix
我正在尝试运行我
的
书“商业分析
的
数据挖掘--概念、技术
和
R
中
的
应用程序”,第5章
中
的
代码。/Assignment 3 - Chapter 5 In Chapter Code/ownerExample.csv")
confusionMatrix
(as.factor(ifelse(owner.df$Probability>0.5, 'owner', 'nonowner
浏览 0
提问于2021-02-22
得票数 1
1
回答
混淆
矩阵
R
r
、
confusion-matrix
我正在为这个混乱
的
矩阵
应用程序而奋斗:truth <- factor(rep(lvs, times = c(86, 258)),rep(lvs, times = c(27, 231))),xtab <- table(pred, truth) 基本上,我
和
第2行、第6行
和
第7行混淆了,在运行代码之后,您可以看到下
浏览 4
提问于2017-06-27
得票数 1
1
回答
R
confusionMatrix
误差数据
和
同水平参考因子
r
、
r-caret
在我
使用
glm函数进行逻辑回归之后,我试图理解
如何
建立一个混淆
矩阵
。到目前为止这是我
的
密码。我正在
使用
插入符号包
和
confusionMatrix
函数。fixed.acidity <- as.factor(train$fixed.acidity) round(pred)
confusionMatrix
我已经测试过pred
的</e
浏览 5
提问于2020-11-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在情感分析
中
,除了文本,我们还能添加其他功能吗?
machine-learning
、
data-mining
、
lstm
、
feature-engineering
、
data-engineering
我们可以在ML模型
中
添加其他特性和文本吗?比如
将
文本
和
其他特性作为一种输入,将
它们
组合起来并
预测
输出
值
。由于模型可以更好地学习,如果给予一些额外
的
特征,
与
文本
从
tf-以色列国防军
向量
矩阵
。我们能否将其他特征
与
tf-以色列国防军
向量
矩阵
一起
输入到ML模型或DL模型
中
。
浏览 0
提问于2020-03-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从
R
中
插入机器学习模型中
提取
预测
值
r
、
machine-learning
、
r-caret
我对堆叠溢出很陌生,所以我为我犯
的
任何错误事先道歉。我想
提取
模型在训练
和
测试集上所做
的
谓词,其思想是,输出/因变量
的
这些
预测
将被存储回数据集,
以便
与<
浏览 2
提问于2019-10-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
跨多对列应用
confusionMatrix
R
函数,
将
输出保存在列表或整洁
的
df
中
r
、
apply
、
purrr
、
confusion-matrix
我希望跨多个列应用插入符号
的
confusionMatrix
函数,
将
结果保存在数据帧
中
。我想
使用
confusionMatrix
比较这两个数据帧
的
对应列。我可以逐列执行此操作,例如,
从
第1列开始:
confusionMatrix
(pr
浏览 0
提问于2018-09-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R
-
confusionMatrix
() - sort.list(y)
中
的
错误:'x‘必须是'sort.list’
的
原子
r
、
machine-learning
、
random-forest
、
r-caret
、
confusion-matrix
我正在尝试着用带有随机森林
的
train()来进行具体
的
机器学习课程。不过,我有两个问题。由于原始数据集相当大,所以我用两个小数据格式复制了这个问题,如下所示。., data = f, method="lm")
confusionMatrix
(pred, f2)Error如果我
使用
table函数而不是
confusionMatrix
,我会得到以下信息: Error in table(pred,
浏览 0
提问于2017-08-19
得票数 2
回答已采纳
8
回答
混淆
矩阵
错误:数据
和
参考因子必须具有相同
的
级数
r
、
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
classification
、
linear-regression
我已经用
R
插入训练了一个线性回归模型。我现在正在尝试生成一个混淆
矩阵
,并不断得到以下错误:EnglishMarksEnglishMarks[inTrain,]predictionsTree <- predict(treeFit, testdata)
confusionMatrix
(p
浏览 3
提问于2015-05-02
得票数 27
1
回答
插入- PPV
的
附加指标,灵敏度,特异性
r
、
machine-learning
、
r-caret
我在
R
中
使用
插入符号进行logistic回归: trControl = ctrl) 默认
的
打印标准是精确性
和
我想
提取
匹配
的
指
浏览 0
提问于2018-10-07
得票数 7
回答已采纳
3
回答
缺少类别的
R
包插入符号
confusionMatrix
r
、
missing-data
、
r-caret
、
confusion-matrix
我正在
使用
R
包caret
中
的
函数caret来计算一些数据
的
统计数据。我一直将我
的
预测
和
实际
值
放入table函数
中
,
以便
将
表用于
confusionMatrix
函数,如下所示:然而,有多种可能
的
结果(例如A,B,C,D),我
的
预测
并不总是代表所有的
浏览 1
提问于2013-11-09
得票数 11
回答已采纳
1
回答
无法显示
confusionMatrix
的
敏感性/特异性
r
、
confusion-matrix
我有一个下表,我想
使用
confusionMatrix
进行分析genotype<-cbind(df)<-c("value","genotype")table(value>600,genotype) 我想用
confusionMatrix
分析输出
的
敏感性
浏览 3
提问于2016-01-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将
虚拟
矩阵
转化为标号
向量
r
、
matrix
、
dplyr
、
rpart
我试图创建一个混淆
矩阵
,为了构建它,我需要将这个
预测
矩阵
从
我
的
模型转换成一个标签
向量
。(将其
与
实际
标签
的
向量
进行比较) Africa America CentralAsiaSiberia EastAsia Oceania SouthAsia WestEurasia矢量:America EastAs
浏览 12
提问于2022-11-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
复制插入型
confusionMatrix
的
敏感性
和
特异性(
它们
似乎被交换)
和
PPV (似乎被标记为NPV)
r
、
r-caret
、
confusion-matrix
我在从caret混淆
矩阵
值
中
复制灵敏度
和
特异性参数时遇到了困难。(很抱歉,这是不可复制
的
,但我希望我展示
的
代码足够清晰;除了pROC引用之外,它应该能够被任何(0,1)真理
和
预测
向量
所再现)。来自我<em
浏览 2
提问于2020-02-05
得票数 2
1
回答
R
:
从
lapply对象中
提取
循环元素
r
、
for-loop
、
machine-learning
、
lapply
我想创建一个for循环,
以便
提取
每个元素,运行一些命令,并存储结果。我有以下代码,在多个模型规范
中
,我
使用
"knn“运行一个简单
的
ML模型。例如,我可以手动获取: allModelsResults$'1'
从
第一个模型获得结果,或
从
第5个模型获得allModelsResults$'5'到et
的
结果等等。任何关于
如何
从
allModelsResults
浏览 1
提问于2018-11-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
混淆
矩阵
中
缺失因子
的
r
-条件替换
r
、
matrix
、
machine-learning
、
classification
、
confusion-matrix
我正在为一个大型样本点数据集创建混淆
矩阵
,需要通过
R
包
confusionMatrix
函数caret循环
它们
(我正在
使用
输出
中
的
精度度量,即我不能只
使用
table)。对于每一组样本点,应该有三个类/因子,即我应该有3x3表,但是一些引用
和
预测
数据包含
的
类少于两个,或者是不重叠
的
类,例如: AA
浏览 1
提问于2018-01-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
回顾
R
中
的
星级
预测
r
、
rpart
,"unixReviewTime": 1152700000,}library(tm)library(wordcloud)library(r
浏览 4
提问于2015-11-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
建立回归模型,并将其
与
模型训练测试中提供
的
数据进行比较?
r
、
modeling
、
r-caret
我
使用
R
中
的
插入符号包建立了几个不同
的
回归模型,
以便
预测
在特定
的
实验条件下荧光特定基因序列将
如何
变成。我遵循了将我
的
数据分成两组
的
基本协议:一组是“训练测试集”(80%),一组是“保持集”(20%),前者将用于建立模型,后者将用于测试
它们
,
以便
根据
它们
的
R
-平方
和
RMSE
值
等
浏览 0
提问于2017-10-09
得票数 1
回答已采纳
0
回答
OpenCV4Android支持
向量
机没有给出正确
的
预测
opencv
、
machine-learning
、
computer-vision
、
svm
我是机器学习
和
openCV
的
新手。我
从
Cohn-Kanade人脸数据库
中
为每种情绪(中性
和
快乐)拍摄了一组10张图像。然后,我已经
从
每个图像中
提取
了面部特征,并将
它们
放在我
的
trainingData
矩阵
中
,并为各自
的
情感分配了标签(例如:0代表中立,1代表快乐)。 我
使用
了γ= 0.1
和
C= 1
的
RBF核。一旦训练完成,我<em
浏览 3
提问于2016-07-15
得票数 0
2
回答
bstTree
预测
的
混淆
矩阵
,错误:“数据必须包含
与
引用重叠
的
某些级别。”
r
、
prediction
、
r-caret
、
confusion-matrix
我正在尝试
使用
bstTree方法训练一个模型,并打印出混淆
矩阵
。adverse_effects是我
的
类属性。<- predict(model_bstTree$finalModel, testSplit[,predictors]) 但是我得到了一个错误'Error in
confusionMatrix
.d
浏览 0
提问于2016-08-08
得票数 2
回答已采纳
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