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(3573)
视频
沙龙
1
回答
如何
从
积极
的
未
标记
学习
中
计算
roc
auc
分数
?
、
、
、
、
我正在尝试修改一些代码,以便
从
this example进行
积极
的
无
标记
学习
,它与我
的
数据一起运行,但我还想
计算
ROC
AUC
分数
,这是我遇到
的
问题。我
的
数据分为正样本(data_P)和
未
标记
样本(data_U),每个样本只有2个特征/数据列,例如: #3 example rows: [[-1.471, 5.766],4
浏览 23
提问于2021-05-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在训练集上获得低F1评分和高
AUC
?
、
、
、
我目前正在处理一个非常不平衡
的
数据集:30 000宗欺诈交易(占交易总额
的
0.1%)验证数据
的
F1评分: 0.8699220352892901验证数据得分: 0.9254554224474641虽然我
的
训练数据
的
F1
分数<
浏览 0
提问于2023-05-22
得票数 0
1
回答
R
中
ROC
曲线
的
构造
、
我正在做一个数量
的
集合预测。我在每个观测点都有大约20个预测值。我将有一个事件定义为x%,即95%
的
最高观测值。我试图用R来构造一个
ROC
曲线: 我在看各种各样
的
报纸。但对于
如何
计算
预测概率,我感到非常困惑。
浏览 3
提问于2013-09-23
得票数 1
2
回答
如何
比较不同二进制分类器
的
ROC
AUC
分数
并评估Python
的
统计意义?(p-值,置信区间)
、
、
、
、
我想比较Python
中
不同
的
二进制分类器。为此,我要
计算
中华民国
的
积分,测量95%置信区间(CI),以及p值来获取统计学意义。以下是一个最小
的
例子,在科学知识-
学习
,培训三种不同
的
模型上
的
二进制分类数据集,绘制
的
曲线和
计算
的
AUC
分数
。
如何
计算
95%置信区间(CI)在测试集上
浏览 2
提问于2018-09-17
得票数 20
回答已采纳
1
回答
Scikit-
学习
和黄砖给出不同
的
分数
、
、
、
我使用sklearn
计算
分类器和黄砖
的
平均精度和
roc
_
auc
,绘制
roc
_
auc
和精确回忆曲线。问题是,包在这两个指标中都给出了不同
的
分数
,我不知道哪一个是正确
的
。LogisticRegression(random_state=seed)
roc
_
auc
=
roc</
浏览 2
提问于2020-11-02
得票数 2
回答已采纳
2
回答
带有multi_class=="ovr“
的
sklearn
roc
_
auc
_score应该没有平均值可用
、
、
、
我正在尝试使用sklearn
的
函数来
计算
多类问题
的
AUC
分数
。我有形状n_samples,n_classes
的
预测矩阵和形状n_samples
的
基本事实向量,分别命名为np_pred和np_label。
roc</e
浏览 1
提问于2020-01-09
得票数 7
回答已采纳
1
回答
在ML模型
的
拟合和预测
中
,一维或二维阵列是否重要?
、
、
但是我不知道为什么我在生成中华民国
的
分数
上有困难。上面写着AxisError: axis 1 is out of bounds for array of dimension 1!!我无法找到解决这个问题
的
办法。所以我很想知道在ML模型
中
是否存在一维和二维数组
的
相关性。或者它应该是其中之一;要么是一维数组,要么是二维数组。from sklearn.metrics import
roc
_cur
浏览 22
提问于2021-12-26
得票数 0
6
回答
曲线下局部面积
的
计算
(
AUC
)
、
、
、
在scikit
学习
中
,您可以为二进制分类器
计算
曲线下
的
面积。
roc
_
auc
_score( Y, clf.predict_proba(X)[:,1] ) s
浏览 9
提问于2016-09-16
得票数 16
2
回答
gbm包
中
的
ROC
得分
、
、
、
我在使用gbm包
计算
ROC
分数
(
AUC
)时遇到问题。我正在使用boosted回归树。我得不到
ROC
分数
。我给names(testing.tc5.lr005)打了电话。它列出了cv.
roc
.matrix,但如果我调用testing.tc5.lr005$cv.
roc
.matrix,则会生成以下内容我尝试通过
roc
(TestData$TN,predTN) (TestData~用于预测
浏览 0
提问于2014-03-14
得票数 3
1
回答
为什么交叉验证
的
性能比测试差?
、
、
、
、
在下面的代码
中
,我用X_test (特性)和y_test (标签)数据拟合了一个LogisticRegressionCV模型。我
计算
了两个不同
的
AUC
分数
,一个使用
roc
_
auc
_score方法进行预测,另一个使用
auc
方法进行概率
计算
。(y_test, probas_[:, 1])print (&q
浏览 52
提问于2019-06-27
得票数 1
1
回答
AutoEncoder和IsolationForest
的
ROC
评分
、
、
、
、
我是机器
学习
领域
的
新成员&我正在(试图)实现异常检测算法,一种算法是借助tensorflow库
的
keras实现
的
自动编码器,另一种是借助sklearn库实现
的
IsolationForest,我想将这些算法与在
roc
_
auc
_score函数
的
文档
中
,我可以看到,对于输入,应该如下所示: sklearn.metrics.
roc
_
auc
_score(y_true,y_score,average=‘
浏览 4
提问于2019-11-16
得票数 1
1
回答
`cross_val_score`是否对抽样数据集或原始数据集进行交叉验证?
从
本例
中
摘自https://machinelearningmastery.com/smote-oversampling-for-imbalanced-classification/scores = cross_val_score(pipeline, X, y, scoring='
roc
_
auc
我
的</
浏览 0
提问于2021-06-01
得票数 0
1
回答
K-折叠交叉验证查询
、
、
、
、
我正在尝试执行K折叠交叉验证和GridSearchCV,以优化我
的
梯度提升模型-遵循链接- 。1)
如何
计算
0.814365
的
精度?在脚本
中
,它在哪里进行火车测试拆分?如果将cv_folds=5更改为cv_folds=any整数,则精度仍为0.814365。(注意:我
的
sk
学习
编号CV 80/20列车测试
的
准确度在0.79-0.80之间) 2)再一次,
AUC
评分(列车
浏览 1
提问于2018-09-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
AUC
意外值
、
、
T 29 5 N 993 912 pred = prediction(predic
浏览 1
提问于2017-03-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
多类分类任务
的
学习
曲线
、
、
、
、
我试图使用我创建
的
以下函数使用多台机器
学习
来进行多类分类: X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_splitparam_grid=param_grid1, print('cv_score',cv_score1,
浏览 8
提问于2022-08-25
得票数 0
1
回答
学习
:在默认情况下,当needs_threshold=True被提供给记分员
的
值是什么?
在二进制分类设置
中
,基于区域
的
模型调优需要一个可以阈值化
的
模型输出。 但是,在scikit
学习
中
,支持向量分类器在默认情况下不会生成类概率。例如,使用GridSearchCV和scoring=make_scorer(
roc
_
auc
_score, needs_threshold=False)对SVC模型进行调优是不正确
的
,因为
AUC
的
分数
将根据每个CV折叠
中
的
预测类
浏览 1
提问于2018-08-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
计算
整个时期
的
roc
auc
分数
,如平均精度?
、
、
、
我在PyTorch
中
实现了一个训练循环,对于指标,我想使用
的
ROC
AUC
分数
。 我可以使用sklearn
的
实现来
计算
单个预测
的
得分,但在想象
如何
使用它来
计算
整个时期
的
平均得分时有一点困难。有没有人能把我推向正确
的
方向?
浏览 10
提问于2020-05-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
BayesSearchCV类混淆
中
的
评分参数
、
、
我正在使用来自scikit-optimize
的
scikit-optimize来训练一个相当不平衡
的
数据集上
的
模型。据我所知,精度或
ROC
AUC
将是不平衡数据集
的
最佳度量标准。对于评分参数,我指定了
roc
_
auc
,我假设它将是监视结果中最佳参数
的
主要度量。因此,当我调用knn_b.best_params_时,我应该有
roc
_
auc
度量更高
的
参数。对吗?mean_test_score
浏览 6
提问于2022-03-05
得票数 0
1
回答
在y_true变量
中
查找单个1类
的
roc
/
auc
/
auc
-
roc
得分。
、
、
、
、
如何
使用python代码
从
y_true和y_pred值中
计算
y_true
中
单类
的
auc
或
roc
或
auc
-
roc
得分。我曾经在堆栈溢出和互联网上检查过各种类似的问题,但是任务没有解决,或者输出不是预期
的
。 下面是y_true和y_pred值
的
示例。tensorflow和(或) theano和/或py手电筒和/或caffe和/或sklearn和/或其他python
浏览 2
提问于2019-10-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
计算
三类
ROC
_
AUC
成绩
、
、
、
我有一个有3个类标签(0,1,2)
的
数据。我试着做
ROC
曲线。并使用pos_label参数来实现。个图,现在我在
计算
AUC
分数
时遇到了问题。
如何
将3张图和1幅图进行平均,然后
计算
出
Roc
_
AUC
评分。我被这个metrics.
roc
_
auc
_score错误了(Ytest,y_pred_prob)请帮帮我。生成3条
roc
曲线。因为有多个班。 我想
浏览 2
提问于2019-05-20
得票数 0
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