我有一个非常大的稀疏矩阵( 100000列，100000行)。我想选择这个稀疏矩阵的一些行，然后用它们来形成一个新的稀疏矩阵。我尝试通过先将它们转换为稠密矩阵，然后再将它们转换为
浏览 18提问于2019-05-27得票数 0
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如何对scipy稀疏矩阵的一些行进行采样，并从这些采样的行中形成新的scipy稀疏矩阵？
例如。如果我有一个10行的scipy稀疏矩阵A，我想创建一个新的scipy稀疏矩阵B，A中有1,
浏览 0提问于2018-05-26得票数 2
我是Python新手，您能帮我介绍一些基本的稀疏矩阵操作吗：
如何从稀疏矩阵中提取密集行向量而不预先使整个矩阵密集？coo_matrix.getrow()只返回稀疏表示。如何从稀疏矩阵中随机抽取行的比例(例如，80%)？我需要用它们作为训练数据，剩下的比
浏览 3提问于2013-04-28得票数 1
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从元组列表构造稀疏矩阵
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对于稀疏矩阵，我有一个Python行信息列表。每一行都表示为(列、值)元组的列表。叫它alist [(2,12)]]0 10 0 -3显而易见的方法是创建一个scip
浏览 12提问于2017-04-25得票数 13
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我想从MATLAB中向共享库传递一个稀疏矩阵，在那里执行一些操作(用C编写)，然后返回它。如果在MATLAB中给出稀疏矩阵格式<
浏览 1提问于2013-01-28得票数 3
我正在尝试使用python中的熊猫从CSV文件中读取一组非常大的数据。我需要将数据分解成几个部分来接受，因此我想先取一半行，然后再取另一半行。
我看到在read_csv中有块状参数。然而，我似乎想不出如何在读取矩阵或稀疏矩阵后将其全部放入矩阵或稀疏矩阵中。TestingCSV.csv', sep=&#
浏览 2提问于2015-10-29得票数 0
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使用稀疏矩阵与numpy数组
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我用Python创建了一些带有字计数的numpy数组:行是文档，列是单词X的计数。如果我有大量的零计数，人们建议在进一步处理这些数组时使用稀疏矩阵，例如在分类器中。然而，当向Scikit 中输入numpy数组与稀疏矩阵时，它似乎没有多大区别。所以我想知道三件事：
稀疏矩阵是大多数元素为零的矩阵。这是否是
浏览 5提问于2016-05-01得票数 46
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从软件设计的角度来看，我的主要问题是使迭代求解器能够使用稀疏矩阵，而不知道它们的存储格式。迭代求解者需要知道的唯一功能是如何将矩阵乘以向量。为此，我使用了一个抽象类sparse_matrix和用于矩阵向量乘法的虚拟方法matvec；然后有几个子类，表示每种存储格式，它们用自己的实现覆盖父类ma
浏览 0提问于2013-07-29得票数 3
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我想要执行维约减(DR)技术来可视化我的数据，以及它们之间的联系。我正计划使用，但我无法获得如何向TSNE提供输入，因为根据，示例应用程序具有规则矩阵形式的数据。我有大约1200万张记录，有5000多个不同的值，我无法将它们存储到主内存中。我希望执行维数约简(DR)，以便在二维散点图上可视化那些不同的值。我有邻接列表形式的数据(因为它太稀疏)。比方说，我有以下记录：
浏览 4提问于2016-04-10得票数 0
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如果我使用numpy.save()保存一个CSR矩阵，然后尝试通过numpy.load()加载它，大量的属性会消失:特别是没有形状，并且不可能通过索引访问值。这是正常的吗？在下面的示例中，我从三个数组创建了一个CSR矩阵:数据、索引和索引指针。然后我保存它，加载它，并演示保存版本上的形状和索引操作的失败。only use a single () or a list of newax
浏览 4提问于2013-08-27得票数 2
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我有一个从R的matrix包创建的稀疏矩阵。我想迭代矩阵中的每个条目并执行一个操作，将结果保存在另一个稀疏矩阵中，该矩阵具有与原始矩阵相同的索引。例如，假设我有稀疏矩阵A：2 . .ColSums看起来像这样：Row
浏览 2提问于2012-09-29得票数 2
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一些背景:我对稀疏矩阵*向量乘法的研究很感兴趣。我一直在查看这个稀疏矩阵数据库：
看来，矩阵是按列的主要顺序存储的(即，列是一个接一个地存储然而，在文献中，压缩稀疏行(CSR)格式显然是
浏览 11提问于2016-05-18得票数 2
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我希望将空值或稀疏值赋值到R中的稀疏矩阵中，具体来说，我希望从矩阵包中删除稀疏矩阵对角线中的所有值。我目前只能将非稀疏0分配到对角线中，然后用drop0函数删除它们。是否有一种方法可以将空值直接分配到稀疏矩阵的对角线中？在
浏览 4提问于2016-12-15得票数 2
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我的Matlab版本是2017a。“请求的3711450x2726 (75.4)阵列超过最大数组大小...”首先，一些背景知识。在main函数<e
浏览 3提问于2017-07-29得票数 0
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使用C++中的特征库，给定稀疏矩阵A，什么是最有效的方法(逐行操作)？如何？)计算稀疏矩阵B，从而使B(i, j) = A(i, j) / A(i, i)？也就是说，将每一行i除以对应的对角线元素A(i, i)。知道如何做到就地(替换A中的条目)和异地(创建一个新的稀疏矩阵<
浏览 5提问于2014-05-28得票数 3
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rbind在这两个稀疏矩阵上都失败了，每个稀疏矩阵有320k行x 31k列，错误是“问题太大”。
浏览 0提问于2021-03-12得票数 0
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我正在寻找一个库来做巨大的稀疏矩阵x向量乘法。矩阵本身几乎会填满RAM。还有其他选择吗？我如何在它们之间做出选择？编辑:还有英特尔的MKL
浏览 2提问于2013-09-12得票数 0
我正在使用MATLAB加载一个文本文件，我想要建立一个稀疏矩阵。文本文件中的列引用行索引，并为double类型。我需要它们是整数，以便能够将它们用作行和列的索引。我尝试使用uint8、int32和int64将它们转换为整数，然后使用它们构建稀疏矩阵，如下所示：
?？?“int64 64”类型的</em
浏览 7提问于2013-04-02得票数 2
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枕稀疏CSR矩阵的快速切片与乘法
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我有一个大小为2M×50k的稀疏CSR矩阵，它有200 m的非零值(每行100)。我需要用一个(随机分布的)索引(即熊猫Series)分割120 k行，然后将该子矩阵乘以大小为1x50k的稀疏向量(还有100个非零值)。相反，我可以先乘以整个矩阵，然后切片结果：
result = matrix.dot(vector.T).T.toarray()[
浏览 3提问于2017-02-09得票数 0
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