如何从第一个非NaN值开始分组和计数？

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例数据集
data = pd.Series([np.nan, np.nan, 1, 2, np.nan, 3, 4, np.nan, np.nan, 5])

# 找到第一个非NaN值的索引位置
first_non_nan_index = data.first_valid_index()

# 从第一个非NaN值开始分组
groups = data[first_non_nan_index:].notnull().cumsum()

# 对每个子组进行计数
counts = groups.value_counts()

print(counts)