如何从组成矩形的列表中确定最佳的4个点？_如何从鼠标手势生成的点列表中确定所有线段？_如何在sklearn的HistGradientBoostingClassifier中构造直方图来确定最佳分割点 - 腾讯云开发者社区

从列表中或数组中随机抽取固定数量的元素组成新的数组或列表 1:python版本:python里面一行代码就能随机选择3个样本 >>> import random >>> mylist=list(range...(1,10)) >>> mylist [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #从mylist中随机获取3...个元素 >>> newlist [4, 7, 2] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #从mylist中随机获取3个元素 >>> newlist [4, 3..., 1] >>> newlist = random.sample(mylist, 3) #从mylist中随机获取3个元素 >>> newlist [5, 9, 3] >>> 2：jQuery版本...那么jQuery中怎么随机选出固定数组数组[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的三个元素，并构造成新数组的？

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如何从 Python 列表中删除所有出现的元素？

在 Python 中，列表是一种非常常见且强大的数据类型。但有时候，我们需要从一个列表中删除特定元素，尤其是当这个元素出现多次时。...本文将介绍如何使用简单而又有效的方法，从 Python 列表中删除所有出现的元素。方法一：使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下：遍历列表中的每一个元素如果该元素等于待删除的元素，则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化，所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终，所有特定元素都会从列表中删除下面是代码示例...具体步骤如下：创建一个新列表，遍历旧列表中的每一个元素如果该元素不等于待删除的元素，则添加到新列表中最终，新列表中不会包含任何待删除的元素下面是代码示例：def remove_all(lst, item...结论本文介绍了两种简单而有效的方法，帮助 Python 开发人员从列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句的方法虽然简单易懂，但是性能相对较低。使用列表推导式的方法则更加高效。

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如何从 Python 中的字符串列表中删除特殊字符？

Python 提供了多种方法来删除字符串列表中的特殊字符。本文将详细介绍在 Python 中删除字符串列表中特殊字符的几种常用方法，并提供示例代码帮助你理解和应用这些方法。...示例中列举了一些常见的特殊字符，你可以根据自己的需要进行调整。这种方法适用于删除字符串列表中的特殊字符，但不修改原始字符串列表。如果需要修改原始列表，可以将返回的新列表赋值给原始列表变量。...如果需要修改原始列表，可以将返回的新列表赋值给原始列表变量。结论本文详细介绍了在 Python 中删除字符串列表中特殊字符的几种常用方法。...这些方法都可以用于删除字符串列表中的特殊字符，但在具体的应用场景中，需要根据需求和特殊字符的定义选择合适的方法。...希望本文对你理解如何从 Python 中的字符串列表中删除特殊字符有所帮助，并能够在实际编程中得到应用。

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Redis进阶-如何从海量的 key 中找出特定的key列表 & Scan详解

---- 需求假设你需要从 Redis 实例成千上万的 key 中找出特定前缀的 key 列表来手动处理数据，可能是修改它的值，也可能是删除 key。...那该如何从海量的 key 中找出满足特定前缀的 key 列表来？...scan 返回给客户端的游标整数; 返回的结果可能会有重复，需要客户端去重复，这点非常重要; 遍历的过程中如果有数据修改，改动后的数据能不能遍历到是不确定的; 单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束，...它不是从第一维数组的第 0 位一直遍历到末尾，而是采用了高位进位加法来遍历。之所以使用这样特殊的方式进行遍历，是考虑到字典的扩容和缩容时避免槽位的遍历重复和遗漏....如果在scan的过程中如果有键的变化（增加、删除、修改），遍历效果可能会碰到如下问题：新增的键可能没有遍历到，遍历出了重复的键等情况，也就是说scan并不能保证完整的遍历出来所有的键，我们在使用的过程中需要考虑到这一点

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从亲身经历谈谈如何用Git分支解决项目生产实践中的痛点

始于Git，却不止于Git，Git还有太多值得我们折腾的小惊喜。那么，今天我以如何在实际项目中运用Git分支管理这个主题作为切入点做一次内部分享。...使用分支意味着你可以从开发主线上抽离出来，不影响主线的前提下进行工作，最后完成工作再通过git merge将代码合入到主干分支上。...相信大家都遇到过，临到上线时间点，突然发现某某开发者的转测功能存在重大缺陷，不能上线。这个时候，选出能上线的代码让人头疼！...根本原因是开发者的代码都直接进了develop分支，这让挑选代码变成了一件非常复杂的事情！ ? 可控的分支管理那么如何才能解决上述痛点呢？我们可以从分支的设计上入手。...千万不要写着写着代码，突然萌生了在当前分支顺手改另一个问题的想法，这可能会让你陷入更大的麻烦！分支命名取名字永远是个难题，组件如何命名，方法如何命名，这些问题在平时开发过程中总是让人抓耳挠腮。

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ARC挑战方法的第一步，基于描述性网格模型和最小描述长度原则2021

ARC由1000个学习任务组成，400个用于训练，400个用于评估，还有200个由作者保密，以确保无偏见的评估。每个任务都包括学习如何从一个输入彩色网格生成一个输出彩色网格（见图1中的示例）。...掩码可以是一个自定义位图或几种常见的规则形状之一：全矩形、矩形边框、棋盘格和居中的十字。描述图1中第一个训练对的数据结构是：数据结构中的路径是从数据结构的根到某个子结构的字段序列。...如果任务模型的输出网格模型不包含未知数，那么它就可以用来从描述输入网格的数据结构中确定性地生成输出网格，则该任务模型是确定的。...找到两个完全填充的矩形，反转层的列表：底部矩形在顶部，顶部矩形在底部。 bdad9b1f。找到两段线，一个2x1的青色矩形和1x2的红色矩形。...事实上，从第一个版本到现在（彩色背景上的点堆栈和盒装形状，加上非常简单的算术），模型并没有太大变化。改进的关键在于灵活性。灵活性主要体现在解析过程中通过非确定性和近似。

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小白系列（3）| 计算机视觉之直接视觉跟踪

在下面的示例中，我们将沿x轴从-20像素移动到+20像素，从目标对象在前一帧中的位置沿y轴从-20像素移动到+20像素（假设我们只有平移）。...在这里，x 和y是我们检索的transformer参数。围绕最佳对齐位置的正负五像素位移，蓝色矩形SSD score的计算结果，为我们提供了这条曲线。...因此，我们可以在此示例中清楚地看到SSD的凸性和平滑性质。在上面右侧的例子中，我们可以从鸟瞰视角看到一个 2D 函数。中间是最小值，两侧数值较大。...请注意，在下面的示例中，左侧原始图像中的矩形是右侧模板图像的投影版本。但是，现在我们还无法计算SSD。解决此问题的一种方法是检测两个图像中的关键点，然后使用一些特征匹配算法来查找它们的匹配项。...因此，可以节省很多的计算工作量。 05 总结在这篇文章中，我们了解到图像跟踪方法由四个主要组成部分组成：外观模型、Transformer模型、相似度度量和检索策略。

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用 Mathematica 生成迷宫

Mathematica 丰富的内建函数，让这三个阶段可以用很简短的代码编写实现。划分网格还是以前面的矩形迷宫为例来说明网格是如何实现的。...它接受两个参数，第一个参数是一组点的坐标列表，第二个参数是用点在坐标列表里的位置表示每个单元格，比如 Polygon[{1,2,3,4}] 就表示由第 1、2、3、4 个点组成的四边形。...所以我们再写一个函数求得边缘两条边的编号，默认是左上和右下的两条边：确定了要拆掉的最外围的两条边，也就确定了迷宫的起点和终点的单元格编号，可以直接用函数 FindPath 找到图上连通两个顶点的路径，...它们都是图形单元，可以单独画出也可以组合在一起，这里为了方便再写一个把迷宫和解答画在一起，其中解答用粗红线表示的函数：例如：生成不同样式的迷宫之前定义的迷宫生成函数不仅仅是针对矩形网格的，从支撑树到求解...，探索了迷宫各种各样的可能性，从最简单的矩形迷宫，到一般的轮廓迷宫，乃至人像迷宫和三维迷宫。

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LeetCode 85 | 如何从矩阵当中找到数字围成的最大矩形的面积？

题意给定一个只包含0和1的数字矩阵，要求在这个矩阵当中找到一个由1组成的最大面积的矩形，返回这个面积。...题解还是老规矩，我们从最简单的方法入手，一点点推导出最佳的思路。暴力首先最简单的当然是暴力，这题让我们寻找一个矩形，直接寻找矩形是有点麻烦的。...锁定一个矩形的方法一般有两种，第一种是用矩形的中心点和长宽来确定。这一种在各种图像识别和目标检测算法当中经常用到，模型预测的结果就是图像中心点的坐标以及长宽的长度。 ?...第二种方法可以通过矩形的对角线上的两个点来确定，这种方法只适用于和坐标轴平行的矩形。...我们通过这些值来枚举所有可能构成的矩形，然后依次遍历矩形中的每一个元素，来判断它们是否全是1，如果是否的话，那么就排除，否则则用来更新答案。

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悬线法处理最大子矩阵问题

适用场景可用于求解给定矩阵中满足某条件的极大矩阵（最大子矩阵）。设矩阵为N×M ，算法复杂度为O(N×M) 。悬线法思想及实现若在一个矩形区域内寻找满足某条件的最大子矩阵。...维护方式： up[x][y]=up[x-1][y]+1; L[x][y]=L[x][y-1]+1; R[x][y]=R[x][y+1]+1; 之后为了计算子矩形，我们需要知道，从(x,y) 向上出发的悬线...这样我们就能确定一个矩形的面积了。向上的悬线长度就为矩形的宽，向左、向右的长度加起来就为矩形的长。但是，现在需要处理一个问题，如何知道从(x,y)向上出发的最长悬线，向左、右各自最长能平移多远。...原来L、R中记录的是从某点向左、右方向满足条件的线段的最长长度，并不是悬线的平移长度。观察下图：蓝色线段是原来的L数组中存放的内容。而黄色虚线部分则是标记出了，悬线能平移的最远距离。...(x,y)的时候，可以确定以下信息：从该点除法向上延伸的悬线长度从该点位置向左，悬线能平移的最长距离从该点位置向右，悬线能平移的最长距离由以上的三个信息就能确定由该悬线扫过的区域组成的矩形面积：

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Leetcode【939、1048】

Minimum Area Rectangle 解题思路：最小面积矩形。给一个坐标列表，计算这些坐标可以组成的最小矩形面积，其中矩形平行于 x 轴和 y 轴。这是一道 Google 面试题。...可以使用暴力破解： 1、定义一个集合 set，初始为空，用于记录访问过的点； 2、遍历列表，从中选出第一个访问点 [x1, y1]； 3、遍历 set，从 set 中选出第二个点 [x2, y2]（...也就是先确定对角线上的点），然后判断 [x1, y2] 和 [x2, y1] 是不是在 set 中，这样就可以判断出是否存在由 [x1, y1] -> [x2, y2] 形成的矩形，并更新最小面积值；...4、将访问过的 [x1, y1] 添加到一个 set 中；注意：步骤 4 一定要放到步骤 3 之后，因为 [x1, y1] 和 [x2, y2] 不能是同一个点。...因此可以先对单词列表，按照单词的长度从大到小排序。

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【文本检测与识别白皮书-3.2】第三节：常用的文本识别模型

直观地说，TextSnake能够改变其形状，以适应文本实例的变化，如旋转、缩放和弯曲。从数学上讲，由几个字符组成的文本实例t可以视为一个有序列表S (t)。...使用不相交集，可以有效地将TCL像素分离为不同的文本实例。最后，设计了一种跨步算法，提取出表示文本实例的形状和过程的有序点列表，并对文本实例区域进行重构。...然后，搜索过程分叉到两个相反的方向，大步前进和集中化，直到它到达终点。这个过程将在两个相反的方向上生成两个有序的点列表，它们可以组合起来产生最终的中心轴列表，它遵循文本的过程，并精确地描述形状。...在ICDAR 2015和MSRA-TD500上的实验中，实验根据方法的输出文本区域确定了最小边界矩形。...EAST算法原理： EAST模型简介该算法的关键组成部分是一个神经网络模型，它被训练来直接从完整的图像中预测文本实例及其几何形状的存在。

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【干货】Hinton最新 Capsule Networks 视频教程分享和PPT解读（附pdf下载）

在计算机图形学中，你表达一个场景都是从抽象的表示开始。例如，位置x＝20和y＝30的矩形，旋转16°，等等。每个对象类型都有不同的实例化参数。然后你调用一些渲染函数，然后你得到一个图像。 ?...胶囊的equivariance等变特性使得它在这些任务上都有非常有前景。 ? 好了，现在让我们来看看胶囊网络如何处理由层次结构组成的对象。...例如，考虑一个船，它的位置为x＝22，y＝28，旋转16°。 ? 这艘船是由几个部件组成的。在当前演示的情况下，也就是说船由一个矩形和一个三角形组成。...所以关键是要试着从这个包含一个矩形和一个三角形的图像，找出这个位置和这个方向，并且说明它们是船的一部分，而不是房子。来让我们弄清楚它将如何做到这一点。...所以，为了做出这个预测，矩形胶囊所做的就是简单地计算一个变换矩阵W_i，j与它自己的激活向量u_i的点积。在训练期间，网络将逐渐学习第一层和第二层中的每对胶囊的变换矩阵。

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基于Adaboost算法的人脸检测分类器

故类别、大小和位置的变化，使得很小的检测窗口含有非常多的矩形特征，如：在24*24像素大小的检测窗口内矩形特征数量可以达到16万个。这样就有两个问题需要解决了：（1）如何快速计算那么多的特征？...积分图是一种快速计算矩形特征的方法，主要思想是将图像起始像素点到每一个像素点之间所形成的矩形区域的像素值的和，作为一个元素保存下来，即将原始图像转换为积分图(或者求和图)，当求某一矩形区域的像素和时，只需要索引矩形区域...2.3.2 旋转矩形特征对于旋转矩形特征，相应的有°倾斜积分图用于快速计算Haar特征值，如下图所示，倾斜积分图的定义为像素点左上角°区域和左下角°区域的像素和，公式表示如下：其递推公式计算如下：...根据作者所述，平均每个子窗口只需要使用6000+个特征中的10个左右。简单地说，在进行人脸检测的过程中，需要使用一个强分类器，且其由多个弱分类器组成。那么其中的每个弱分类器都只包含一个Haar特征。...确定一些超参数，如滑动窗口的大小，及窗口的移动步长。窗口从上往下，从左向右地滑动。在滑动的过程中，每次都可以计算出一个数值$K$。 3.

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图神经网络(GNN)和神经网络的关系

在CNN中，层宽度（特征通道数）会变化，因此需要将节点特征从标量x(r)i推广到向量x(r)i，由MLP的输入x(r)的某些维度组成，并将消息函数fi(·)从标量乘法推广到矩阵乘法：其中，W(r)ij...最佳关系图在CIFAR-10和ImageNet上的top-1误差分别比完整图基线高1.4%和0.5%-1.2%。最佳图聚集在C和L定义的空间中的最佳位置（图4(f)中的红色矩形）。...通过下采样、聚合、确定平均性能最佳bin、单尾t检验和记录不明显差的bin，确定最佳点。对于CIFAR-10上的5层MLP，最佳点是Cε[0.10,0.50]，Lε[1.82,2.75]。...这表明，进行类似分析所需的图表要少得多。图5 快速识别最佳位置。左：使用较少的关系图样本和使用所有3942个图确定的最佳点之间的相关性。...右图：在中间训练时期和最终时期（100个时期）确定的最佳点之间的相关性。需要多少个训练周期？

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数据治理专业认证CDMP学习笔记（思维导图与知识点）- 第五章数据建模与设计篇

一、数据模型和数据建模数据建模的定义：发现、分析和确定数据需求的过程，用一种称为数据模型的精确形式表示和传递这些数据需求。过程是循环迭代的，可能包括概念、逻辑和物理模型。...属性在图中是在实体矩形内用列表描述。实体中属性的物理展现为表、视图、文档、图形或文件中的列、字段、标记或节点等。标识符 Identifiers，键，是唯一标识实体实例的一个或多个属性的集合。...维度是事实表的入口点或链接。充当查询或报表约束的主要来源。高度反范式的，占总数的 10%左右。各个维度在每一行都有一个唯一的标识符，主要是代理键和自然键。维度也有些属性。...2、数据库设计中的最佳实践数据库设计中的最佳实践-PRISM 设计原则：1 性能和易用性。...6.数据建模和数据库设计中捕获的所有元数据属性的列表和描述，包括业务元数据和技术元数据 7.元数据质量期望和要求。 8.如何使用数据建模工具的指南。 9.准备和领导设计评审的指南。

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PostGIS空间数据库简明教程

它在某种程度上类似于栅格，表示离散数据集，由单个点而不是形状组成。然而，与光栅不同的是，它没有分辨率或密度，因此点可以位于 3D 空间中的任何位置。...树木（或任何其他物体）看起来像连续的 3D 物体，但它们都是由空间中的离散点组成的。...每当我们平移或缩放地图时，系统都需要确定应从存储中获取哪些对象并在屏幕上呈现。这通常是通过将对象与代表地图可见部分的矩形相交来完成的。...为了解决这个问题，空间索引使用 R-Tree（“Rectangle”中的“R”）结构，它构建了一个矩形树，其中每个子节点矩形都包含在父节点矩形中。...它包括有关坐标系的信息、(0, 0) 点在地球上的位置、坐标的分辨率以及地图上的坐标如何与地球上的实际点相对应。

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07——FFmpeg去除水印

上一期我们讲了如何使用FFmpeg命令行为视频添加水印，这一期就讲一下如何使用FFmpeg命令行来去除水印（也就是添加水印的逆操作）。请神容易送神难，加水印容易，去水印可就没那么简单了！...那么，具体如何去水印呢，首先简单描述一下原理吧！...确定了水印的区域，FFmpeg通过滤镜，对该区域进行模糊操作，如此，便可以实现去除水印的效果！...注意：去水印的时候我们需要手动的根据视频的分辨率去确定一下进行滤镜操作的矩形区域，这个过程可能就需要我们去不断的尝试，以确定最佳的矩形区域范围。...不过本例中，以上一讲添加的水印为例，故知道其位置为100：50：250：46，即该水印从视频画面的（100，50）坐标开始，水印的宽为250像素，高为46像素。

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算法究竟是个啥东西？

那么总结一下，算法的几个重点要素就是： 1）目标 2）流程 3）原料 4）产出小贴士：其中的流程是由若干步骤组成的，既然要产出结果，就不能没完没了。所以，流程中的步骤必须是有限的。...这一点也叫做算法的有限性。 2. 计算机领域的算法 2.1 狭义的算法作为广义算法的一个分支，计算机算法自然也具有前面说的几个要素。...但无论如何，从外面看起来，总不过是输入问题->运作->输出答案而已。 4. 从内里看，算法 = 数据结构 + 控制流程数据结构 & 控制流程——又来了两个新名词啊。...为找到消费对应的时间，可以把每笔钱花出去的日期也“告诉”算法，但是如何告知呢？...可以有多种方案，比如：方案-1：用两个序列；第一个是数字序列，每一个数字代表一笔花销，第二个是时间序列，每一个时间表示花费一笔钱的时间点；这两个序列中的元素按照在序列中的位置一一对应。

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2014版CAD操作教程(全)

二、矩形命令（REC）绘制矩形的步骤方法:在命令行内输入命令的快捷键为Rec,确定,用鼠标在键在操作窗口中指定第一角点,并拖动鼠标,在命令行内输入@X,Y 确定 X为矩形在水平方向上的距离 Y指矩形在垂直方向上的距离...指定第一点如在拖出一个点后按D 确定这时会使用尺寸方法创建矩形方法按完D后确定，输入矩形的长度和宽度，指定另外一个角将这一点定位在矩形的内部不指定第一点直接点击C确定，指定矩形的第一个倒角距离和指定矩形的第二个倒角距离...，便可出来一个带有倒角现象的矩离不指定第一点而直接点击F确定，指定矩形的圆角半径，便可出现一个有圆角的矩形宽度，在不指定第一点时直接点击W确定，指定矩形的线宽粗细。...在输入或输出材质之前，请选择“预览”以从样本图像中的小球体或立方体上查看材质的渲染情况。要向图形中的材质列表中添加材质，请在“当前库”下从材质库列表中选择一种材质，然后选择“输入”。...选择的材质将出现在“当前图形”下的列表中。输入材质可将该材质及其参数复制到图形的材质列表中，材质并不会从库中删除。

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