图像标注是有监督机器学习中的数据标注技术之一,要做图像注释，必须需要一个专用的注释工具，现在有很多图像注释工具。
摘要：在这篇文章中，我们将回顾一些基础的跟踪方法。首先，我们将介绍几种视觉跟踪方法。然后，我们将解释如何对它们进行分类。我们还将讨论直接视觉跟踪的基本内容，特别关注基于区域的方法和基于梯度的方法。
这几天群里打卡的几道题都是十分经典的面试题，经典是因为这些题都是一题多解的。在这些高效的解法中，单调栈是一个很有技巧的解法，所以这一次我们来聊聊这个单调栈。
人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。
在pygame中矩形区域这个类比较特殊，在游戏中，所有可见的元素都是以矩形区域来描述位置。
最近在做网页版图片处理相关的项目，也算是初入了 canvas 的坑。项目需求中有一个给图片添加水印的功能。我们知道，在浏览器端实现图片添加水印功能，通常的做法就是使用 canvas 的 drawImage 方法。对于普通的合成（比如一张底图和一张 PNG 水印图片合成）来说，其大致实现原理如下：
1.MR:只提供了map和reduce的API,而且编写麻烦,运行效率低!---早就淘汰了!
2017年华中科技大学在发表的论文《An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition》提出了一个识别文本的方法，这种方法就是CRNN。该模型主要用于解决基于图像的序列识别问题，特别是场景文本识别问题。
在游戏开发中，我们经常会回使用到边框检测。我们知道，边框检测是计算机视觉中常用的技术，用于检测图像中的边界和轮廓。在Python中，可以使用OpenCV库来实现边框检测。具体是怎么实现的？以下是一个简单的示例代码，演示如何在Python中使用OpenCV进行边框检测：
当我们绘制一个多边形或进行形状分析时，通常需要使用多边形逼近一个轮廓，使顶点数变少。有多种方法可以实现这个功能，OpenCV实现了其中的两种逼近方法。
问题源于我想建立一个游戏AI，它要能够定义一条从起点到终点的路径，同时避开路上的墙壁障碍物。为此，我写了一个C＃库（path.dll），它允许定义一个二维空间（MAXX，MAXY），并为这个空间设立一些矩形的“墙“。在添加完所有的墙后，path类将计算能够绕过墙的AI所有“可见”的AI节点（可见指节点之间没有墙）之间是连接的。这个类实现了一个路径查找算法，使用C#的Delegates（委托）与AI节点实例进行通信。最后，使用这个O_O算法（扩展欧几里得算法）将会得到一个子类，它是所节点的下一个目的AI节点的集合。在示例图中，可以看到墙（橙色），AI NODES（红色），起点（蓝色）和终点（蓝色）。
本文档为数据建模与设计部分笔记，思维导图与知识点整理。共分为6个部分，由于页面显示原因，部分层级未能全部展开。结构如下图所示。
今天是LeetCode专题53篇文章，我们一起来看看LeetCode中的85题，Maximal Rectangle（最大面积矩形）。
通常来说，Flutter 技术构建的应用程序在默认情况下都是高性能的。所以你只需要避开常见的陷阱，就可以获得优异的性能，而不需要使用复杂的分析工具对细节做优化。这些最佳建议将ben
在表面绘制几个简单的形状。这些函数可用于渲染任何格式的曲面。渲染到硬件表面将比常规软件表面慢。
1.1什么是轮廓 轮廓可以简单认为成连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。
与人眼和大脑相似，OpenCV 可以检测图像的主要特征并将其提取到所谓的图像描述符中。 然后可以将这些特征用作数据库，从而启用基于图像的搜索。 此外，我们可以使用关键点将图像拼接在一起并组成更大的图像。 （请考虑将许多图片组合在一起以形成 360° 全景图。）
Create something today even if it sucks.—— 作者不详
https://leetcode-cn.com/problems/maximal-rectangle/
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KD 树有许多应用，从对天文物体进行分类到计算机动画，再到加速神经网络，再到挖掘数据再到图像检索等。
最小面积矩形。给一个坐标列表，计算这些坐标可以组成的最小矩形面积，其中矩形平行于 x 轴和 y 轴。
https://leetcode-cn.com/problems/rectangle-overlap
导入混合图后，图像显示区会显示混合图每张子图，通过方向键左右切换，或者通过标注工具栏中图片id切换
维恩图是去年的事了 图片由作者提供，灵感来自 R for Data Science 几周前，我在Reddit上发表了一篇关于 SQL Anti-Joins在Reddit上。在我分享后不久，我得到了这样的回应。 图片由作者提供 这引起了我的兴趣，因为到目前为止，我还没有读过或听说过有人认为维恩图是可视化SQL连接的坏方法，而我已经不断地用SQL编码了3年多。我个人认为，维恩图对于快速记忆和可视化两个表之间的连接类型很有帮助。所以这是我的回答。 图片由作者提供 在这篇评论之后，我得到了一些热情的回应，并意
如果按照一个矩形一个矩形处理会非常麻烦，我们把这些矩形拆成两个点，一个左上角顶点，一个右上角顶点。将所有顶点按照横坐标进行排序然后开始遍历，遍历时通过一个堆来得知当前图形的最高位置，堆顶是所有顶点中最高的点，只要这个点没被移出堆，就说明这个最高的矩形还没结束。对于左顶点，我们将其加入堆中，对于右顶点，我们找出堆中相应的最顶点，然后移出左顶点，同时也意味着这个矩形的结束，为了区分左右顶点，我们以负数作为左顶点，正数作为右顶点
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
热力学温标是由威廉·汤姆森，第一代开尔文男爵于1848年利用热力学第二定律的推论卡诺定理引入的。它是一个纯理论上的温标，因为它与测温物质的属性无关。符号T，单位K（开尔文，简称开）。国际单位制（SI）的7个基本量之一，热力学温标的标度，符号为T。根据热力学原理得出，测量热力学温度，采用国际实用温标。热力学温度旧称绝对温度（absolute temperature）。单位是“开尔文”，英文是“Kelvin”简称“开”，国际代号“K”,但不加“°”来表示温度。开尔文是为了纪念英国物理学家Lord Kelvin而命名的。以绝对零度（0K）为最低温度，规定水的三相点的温度为 273.16K，开定义为水三相点热力学温度的1/273.16。
前面我们学习了《【干货】C++ OpenCV案例实战---卡片截取（附代码）》，根据照出来的照片直接截取到卡片后，在卡片识别里面下一步我们肯定就会用到了卡号的获取
上周我花了3天的时间，体验测试了一款 Creator 3.x 性能优化工具：98K动态分层合批！
在对抗新冠状病毒的斗争中，保持社会距离是一个减缓疾病的传播非常有效的措施。虽然数以百万计的人们都老老实实呆在家里帮助减少传播，但制造业和制药业的许多员工仍然不得不每天上班，以确保满足基本生活需求。
给定一个非重叠轴对齐矩形的列表 rects，写一个函数 pick 随机均匀地选取矩形覆盖的空间中的整数点。
DarkLabel是一个轻量的视频标注软件，相比于ViTBAT等软件而言，不需要安装就可以使用, 本文将介绍darklabel软件的使用指南。
深度学习第一步就是制作数据集，手动去标注一些数据。本文将介绍一个用于图像数据标注的软件：labelme，并介绍它的安装方法，使用方法等。
Firefox Quantum 发布在即。它带来了许多性能改进，包括从 Servo 引入的的极速 CSS 引擎。
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WPF控件是Windows Presentation Foundation（WPF）中的基本用户界面元素。它们是可视化对象，可以用来创建各种用户界面。WPF控件可以分为两类：原生控件和自定义控件。
在本章中，您将学习 - 使用模板匹配在图像中查找对象 - 你将看到以下功能：cv.matchTemplate()，cv.minMaxLoc()
在前面的文章中我们学习了ExpansionPanelList的用法，使用ExpansionPanelList可以很轻松的实现可展开列表的效果，在文章的最后依然给大家留下了个小问题，实现如下效果。
运动检测是指检测物体相对于周围环境的位置是否发生了变化。接下来，让我们一起使用Python实现一个运动检测器应用程序吧！
城市的天际线是从远处观看该城市中所有建筑物形成的轮廓的外部轮廓。给你所有建筑物的位置和高度，请返回由这些建筑物形成的 天际线 。
代码链接：https://github.com/sharpstill/AU_R-CNN
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先使用Vue3搭建一下页面的基本结构，为了简化canvas操作，我们使用konvajs库来绘制图形。
首先在路径规划步骤中生成候选曲线，这是车辆可行驶的路径。使用成本函数对每条路径进行评估，该函数包含平滑度、安全性、与车道中心的偏离以及开发者想要考虑的其他任何因素。然后按成本对路径进行排名并选择成本最低的路径。
本系列旨在分享一些word操作框架POI的一些使用技巧，系统学习可直接参考官方文档，或上一篇中提到的Apache POI Word(docx) 入门示例教程。更多交流可添加公众号【程序员架构进阶】一起探讨。
近几年来小程序生态的飞速发展大家都有目共睹，随着小程序与线下场景的结合日益紧密，地图类功能已经成为越来越多小程序的“标配”。
先说明一下，fanvas是笔者在企鹅公司开发的，即将开源的flash转canvas工具。 脏区重绘(dirty rectangle)并不是一门新鲜的技术了，这在最早2D游戏诞生的时候就已经存在。 复杂
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