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沙龙
1
回答
如何
从
coo_matrix
中
获取一行作为Python
中
的
密集
向量
?
python
、
sparse-matrix
我是Python新手,您能帮我介绍一些基本
的
稀疏
矩阵
操作吗:
浏览 3
提问于2013-04-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python
中
的
术语文档
矩阵
和余弦相似度
python
、
numpy
、
scipy
、
term-document-matrix
我想使用Python来解决以下情况(最好使用numpy和scipy):
如何
在Python
中
实现这一点?我知道我可以使用scipy.sparse.coo_matr
浏览 3
提问于2013-08-07
得票数 3
回答已采纳
2
回答
避免在
矩阵
求解器
中
乘零
vba
有没有一种方法可以避免将零作为内部a循环
的
一部分?作为一个可笑
的
测试,我尝试了一个条件来停止乘法,如果它遇到一个零,当然这比只做乘法要慢。我
的
偏好是让LU
矩阵
保持不变,而不是重新排列以使零消失(
稀疏
)。在本例
中
,语言在转换为VB.net之前是VBA。
浏览 1
提问于2015-09-23
得票数 0
1
回答
如何
从
给定
的
稀疏
矩阵
中
提取
3个
向量
?
python-3.x
、
pandas
、
sparse-matrix
我可以使用
向量
data、row_ind和col_ind通过函数sparse.csr创建一个
稀疏
矩阵
,如下所示: sparse.csr_matrix((data,(row_ind,col_ind)),shape=(M,N)) 然而,假设我有一个
稀疏
矩阵
A作为我
的
输入;我
如何
提取
数据、row_ind和col_ind
向量
?
浏览 15
提问于2019-06-28
得票数 0
2
回答
计算效率:
稀疏
与完整
matlab
我发现,如果一个
矩阵
(几乎)是满
的
,那么将其存储在
稀疏
中会导致(更多)更多
的
计算时间。 虽然以
稀疏
的
形式存储一个完整
的
矩阵
是微不足道
的
,但我只想知道这一事实背后
的
原因。我
的
猜测是
稀疏
的
索引读数将是计算时间
的
主要贡献者。还有其他优雅
的
想法吗?
浏览 3
提问于2011-08-15
得票数 4
回答已采纳
2
回答
将特征
矩阵
转换为三重态形式
的
C++
c++
、
matrix
、
eigen
、
sparse-matrix
、
triplet
我认为特征使用压缩方法来存储
稀疏
矩阵
。有什么方法可以
从
std::
向量
中
提取
特征
稀疏
矩阵
的
三重格式
向量
吗?A=0 0 1 04 0 0 0 j = 1 3 3 2 4 1 /
浏览 1
提问于2015-02-23
得票数 9
回答已采纳
1
回答
如何
在python-igraph
中
重用以前
的
pagerank计算结果
python
、
graph-theory
、
igraph
、
pagerank
我有一个不断变化
的
图表。随着时间
的
推移,会添加一些顶点,并出现一些新
的
边(节点不会被删除)。如果我有以前
的
pagerank计算结果,我
如何
重用它来提高速度?python igraph模块看起来很不错,但我找不到任何相关
的
东西。指定
的
改进应该是有用
的
,因为pr是一个随机算法。我有一个用python编写
的
原型,但我真的很想使用C库包装器。
浏览 2
提问于2014-11-18
得票数 0
1
回答
从
稀疏
矩阵
中
简单地采样
向量
,并从样本
中
创建新
的
矩阵
(python)
python
、
scipy
、
sparse-matrix
、
sampling
:i
浏览 1
提问于2012-03-24
得票数 6
回答已采纳
3
回答
从
存储在Pandas DataFrame
中
的
分类数据
中
为巨大
的
特征
向量
创建CSR/COO格式
的
稀疏
矩阵
python
、
pandas
、
matrix
、
scipy
、
statistics
如何
从
存储在Pandas DataFrame
中
的
分类数据
中
为巨大
的
特征
向量
(50000 X 100000)创建CSR/COO格式
的
稀疏
矩阵
?我使用Pandas get_dummies()函数创建特征
向量
,但它返回一个MemoryError。我
如何
避免这种情况,而是以
稀疏
矩阵
CSR格式生成它?
浏览 1
提问于2015-11-10
得票数 3
2
回答
枕:
稀疏
矩阵
到ndarray
scipy
、
linear-algebra
、
sparse-matrix
我有一个CSC格式
的
矩阵
A,其中我只索引了一列产生(Nx1)
矩阵
。我想做
的
是:其中M是CSR
中
的
( n )
矩阵
。结果v是一个(Nx1)CSR-
矩阵
.我需要迭代v
中
的
值(实际上不包括0),并检索满足特殊条件
的
一个元素
的
索引(注意:没有选择
稀疏
矩阵
格式来适应特定
的
操作,但是一般<e
浏览 5
提问于2013-11-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在BLAS
中
是否有任何函数可以执行对称
矩阵
向量
积?
fortran
、
lapack
、
blas
、
intel-mkl
我正在考虑用Intel进行一些计算,特别是Fortran中程序
的
矩阵
向量
稀疏
BLAS函数。 我可以用
矩阵
来表示我
的
计算,这些
矩阵
恰好是
稀疏
的
和斜对称
的
。据我所见,
稀疏
BLAS对于一般
矩阵
和对称
矩阵
都有
稀疏
函数,所以我想知道是否有一种方法来处理
稀疏
的
斜对称
矩阵
,因为我认为它会减少内存占用。
浏览 16
提问于2022-07-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
SciPy -计算对称
矩阵
中
特定特征值
的
特征
向量
python
、
numpy
、
scipy
、
eigenvector
、
eigenvalue
我有一个对称
矩阵
(无向图
的
邻接
矩阵
),我有一个特定
的
特征值(最大特征值),我想要与之相关
的
特征
向量
(左或右,任一,因为我认为左是对称
矩阵
的
右转置)。我正在运行
的
图可以
从
数千个节点到数十万个节点,因此相应
的
邻接
矩阵
将很大。然而,密度是
稀疏
的
,所以相应
的
矩阵
也是
稀疏
的
。 在Sci
浏览 3
提问于2013-01-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
获得
给定
文档
的
tfidf
向量
tf-idf
我把这些文件转换成一个语料库,我发现每一个词都是它
的
TF国防军:import csvtfidf_matrix = tf.fit_transform(corpus) 我
的
问题是:
如何
从
tfidf_matrix
中
浏览 3
提问于2016-10-25
得票数 3
回答已采纳
2
回答
稀疏
矩阵
通常存储在列
的
主要顺序还是行
的
主要顺序
中
?
matlab
、
matrix
、
sparse-matrix
、
hpc
、
blas
一些背景:我对
稀疏
矩阵
*
向量
乘法
的
研究很感兴趣。我一直在查看这个
稀疏
矩阵
数据库: 看来,
矩阵
是按列
的
主要顺序存储
的
(即,列是一个接一个地存储然而,在文献
中
,压缩
稀疏
行(CSR)格式显然是最常见
的
格式(参见“Cell处理器S
浏览 11
提问于2016-05-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从
枕叶
稀疏
矩阵
中
提取
非主对角线?
python
、
numpy
、
scipy
、
sparse-matrix
假设我有一个scipy.sparse格式
的
稀疏
矩阵
。
如何
提取
除主对角线以外
的
对角线?对于numpy数组,可以使用numpy.diag。有枕骨
稀疏
的
等价物吗?例如:A = sparse.diags(ones(5),1) 我
如何
在不转换成numpy数组
的
情况下返回它们
的
向量
?
浏览 1
提问于2013-08-07
得票数 2
回答已采纳
2
回答
从
稀疏
矩阵
中
提取
I和j
r
、
sparse-matrix
我可以使用i、j和x
的
向量
定义一个:j <- c(2,9,6:10)(A <- sparseMatrix(i, j, x = x))i <- A@i + 1(请注意,i和x
的
顺序发生了变化,但它们
的
相对关联是相同
的
浏览 10
提问于2014-01-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在C/C++
中
,
如何
计算GF(2)上矩形
稀疏
矩阵
的
零空间?
c++
、
linear-algebra
、
eigen
、
factoring
更新:我最终没有使用特征,而是实现了我自己
的
GF(2)
矩阵
表示,其中每一行都是一个整数数组,整数
的
每一个位代表一个条目。然后使用带有位操作
的
来获得所需
的
向量
。目前,我使用Eigen3存储了一个(大
的
)矩形
稀疏
矩阵
,希望在GF(2)上找到(右)空空间。我研究了一下,发现了一些可行
的
方法: 这意味着只需使用某种形式
的
高斯消除来找到保留空空间
的
矩
浏览 6
提问于2020-12-14
得票数 3
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1
回答
从
r
中
的
稀疏
矩阵
中
提取
稀疏
行
r
、
sparse-matrix
、
sparse-array
例如,在R
中
,我有一个很大
的
稀疏
矩阵
要分析:(A <- sparseMatrix(i, j, x = x. .[7,] . . . . . . . . 42 .我想从这个
矩阵
中
提取
第一行,作为一个
稀疏
向量</e
浏览 2
提问于2014-06-06
得票数 1
2
回答
具有枕
稀疏
矩阵
的
Python -有效函数
python
、
performance
、
scipy
、
sparse-matrix
对于一个项目,我需要一个有效
的
python函数来解决以下任务:比较两个
向量
中
的
每一个元素,总是取较低
的
一个,并把它们加起来。我需要一些关于
如何<
浏览 1
提问于2016-05-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R中大型
稀疏
矩阵
的
线性无关性
r
、
sparse-matrix
、
linear-algebra
、
large-data
我有三个大
的
矩阵
: I,G和G^2,它们是400万乘以400万
的
矩阵
,它们是
稀疏
的
。我想要检查它们是否是线性独立
的
,我想在R
中
这样做。对于较小
的
矩阵
,一种方法是
向量
化每个
矩阵
:将列堆叠在一起,并测试由三个堆叠
向量
组成
的
矩阵
是否具有三个秩。 然而,由于我
的
问题
的
规模,我不确定
如何</em
浏览 2
提问于2013-05-20
得票数 1
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