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我正在尝试为一个自定义对象制作一个地标检测器，这个面板： ? 我正在经历多种方法:使用热图和基于回归的方法。我在this Kaggle notebook上试了试，发现它很有用，但数据是灰度的，可能不能很好地工作，因为面板本身很暗。 有没有一种记录良好的方法来做到这一点？
浏览 10提问于2020-09-24得票数 0
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基于dlib的眼底标志检测
、、、、
使用dlib，是否有可能在不进行人脸检测的情况下检测眼睛标志？如果是，是如何实现的？如果没有，有什么建议或建议吗？谢谢!
浏览 0提问于2018-11-17得票数 0
我正在学习示例，使用TensorFlow的对象检测器API来训练我自己的对象检测器。1)如何减少培训步骤的数量？
2)是否有一种将.ckpt转换为.pb的方法？
浏览 3提问于2017-11-03得票数 1
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我需要一个快速定位的面部地标使用openCV的安卓。我是openCV新手，我想知道是否可以从openCV库中使用features2d，而不是使用dlib或其他库。如果是，那么哪一个特征检测器(例如: SIFT，SURF，ORBetc)将给仅仅面部地标带来一个好的结果？
浏览 6提问于2016-06-14得票数 0
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我开发了颤振应用程序和yolov3自定义对象检测器。这两个模块都是独立的。现在，我想将这些模块合并到一个项目中，但不知道如何在我的颤振应用程序中使用自定义对象检测器的经过训练的权重。
浏览 3提问于2020-07-18得票数 2
我正在尝试从图像中提取嘴唇。我所做的是这样的。我首先从图像中提取人脸，并尝试使用haarcascade_mcs_mouth.xml检测嘴巴。然而，它一直在检测其他部位，而不是从面部检测嘴巴。有没有其他方法可以从人脸图像中检测嘴巴？
浏览 10提问于2014-06-15得票数 0
我使用了tools ()提供的工具。我使用带注释的图像来获得AAM (即生成了.aam、.aamprops和.apm文件)。
如何将此AAM与新图像(无注释)相匹配？
浏览 1提问于2014-04-16得票数 1
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我有一些图像，我用MATLAB的imageLabler工具进行了注释。因此，我得到了gtruth.mat文件(它包含所有图像的注释)。是否有可能将该.mat文件转换为XML文件，以便使我的所有注释保持不变，并且能够训练我的自定义对象</em
浏览 2提问于2018-12-26得票数 0
该公式简单明了，它计算了地面真值点与模型预测结果之间的l2距离，然后将其除以一个归一化因子，该归一化因子在不同的数据集上有所不同。然而，当在一些人开发的地标检测器上采用这个公式时，我必须处理这种不平凡的情况，即一些检测器可能无法为一些输入图像生成足够数量的地标(可能是因为NMS/模型继承的问题/图像质量等)。因此，一些地面真实点可能在预测结果中没有对应的点。 那么如何</
浏览 66提问于2021-09-13得票数 0
如果一个对象没有实现它自己的hashCode()方法，那么它将使用默认的实现Object.hashCode() (前提是其中没有超类)。Object.hashCode()不保证在不同的JVM实例中生成相同的哈希码。因为在集群环境中，我们遇到了一些问题。我已经做了一些研究，我知道您可以实现您自己的
浏览 6提问于2014-07-02得票数 4
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我是OpenCV和dlib的新手，我不确定我的设计是否正确。我想写安卓手机的C++人脸检测器，它应该可以检测不同手机方向和旋转角度的人脸。当手机方向是纵向和横向时，让我们留下来。dlib形状预测是用shape_predictor_68_face_landmarks.dat初始化的，它只能在正确的手机方向上检测人脸(这意味着如果我将手机旋转90度，它就不能检测人脸)。为了能够检测人脸，我从加速计中读取轴并旋转源图像以校正方向，然后将其发送到dlib人脸检测器</e
浏览 7提问于2017-07-24得票数 2
我正在尝试创建一个应用程序，它能够检测和跟踪实时视频流中的眼睛虹膜。为了做到这一点，我想使用Python和OpenCV。在我看来，在互联网上对此进行研究时，有多种可能的方法。由于我希望这在Raspberry Pi (4B)上运行，我的问题是这些方法中哪一种更好，特别是在可靠性和性能方面？
浏览 6提问于2019-11-27得票数 0
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在我的下一个大学项目中，我将不得不教一个复杂的神经网络如何去模糊一张脸的图片，所以我开始挖掘我们的脸数据集。我偶然发现了这个数据集( dataset，)上的人的200k+图片，我发现了前几个问题:有太多的图片无法在它们上进行基本计算。裁剪脸部并将其调整到256x256 (我可以选择64x64，但这不是一个很大的时间节省)
在大学
浏览 1提问于2018-11-30得票数 1
我希望从文件夹中加载照片，为它们检测地标，然后根据地标运行每个照片的等式，并将输出值存储在一个新列中。Load 1运行地标检测器基于地标值将方程存储在第1列中
对第二张照片重复上述所有步骤，但将输出存储在第二列中，以此类推。我的主要问题是以迭代的方式在csv文件中编写值(每次处理照片时都会使用New列)。
浏览 1提问于2020-06-12得票数 1
我试图使用com.google.android.gms.vision.face.FaceDetector类检测和裁剪面部图像， detector = new FaceDetector.BuilderMultiProcessor.Builder<>(new GraphicFaceTrackerFactory())相机源是用Camera2 Api创建的，
浏览 3提问于2017-10-28得票数 1
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我正试图在手机上开发一个实时的面部表情识别，作为我在大学的最后一篇论文。现在，我的想法是使用支持向量机进行分类。我已经下载了CK+数据集。我无法理解的是:我如何利用CK+的数据集中的地标信息来进行训练?我的意思是，最初，我想把每个人的每一个帧对应的<
浏览 1提问于2014-11-27得票数 1
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因此，我一直在尝试让TensorFlow 2.0 & 2.1版本启动并运行对象检测，但是我发现自己经常被新的弃用/删除的函数所困扰。
Tensorflow 2.*版本不适合用于最终训练自定义对象检测器的model_train.py文件，如果使用旧函数这对我来说可能是个问题，但我已经尝试过GPU和CPU版本，而最初内置的对象检测器也适用于我(狗、风筝和人) 2.1版本，但由于各种不兼容问题，在创建<e
浏览 2提问于2020-02-13得票数 0
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我用faster_rcnn_inception_v2训练了我的自定义对象检测器，用对它进行了测试，它工作得很好，我可以为测试图像中的对象找到边界框，我的问题是如何实际计算这些边界框的数量，或者简单地计算每个类检测到的对象数量
浏览 0提问于2018-10-15得票数 0
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正在处理以下内容：形势：
我有两条CPT远足路线和地标，它们都有自定义域。在CPT地标中，我试图从徒步旅行路线中提取数据作为p
浏览 3提问于2021-08-03得票数 2
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