首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何从计算引擎使用情况报告中获取任何实例的cpu使用情况?

要从计算引擎使用情况报告中获取任何实例的CPU使用情况,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 登录腾讯云控制台(https://console.cloud.tencent.com/)。
  2. 在控制台首页,选择对应的地域和项目。
  3. 在左侧导航栏中,找到并点击“云服务器 CVM”。
  4. 在云服务器列表中,找到目标实例,并点击实例名称进入实例详情页。
  5. 在实例详情页的左侧导航栏中,找到并点击“监控信息”。
  6. 在监控信息页面中,可以看到各种监控指标,包括CPU使用率。
  7. 在CPU使用率图表下方,可以选择不同的时间范围和统计周期,以查看不同时间段的CPU使用情况。
  8. 如果需要导出CPU使用情况报告,可以点击右上角的“导出”按钮,选择导出格式和时间范围,然后点击“确定”进行导出。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 云服务器 CVM:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 云监控 CLS:https://cloud.tencent.com/product/cls
  • 云监控 CM:https://cloud.tencent.com/product/cm
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • OPPO 大数据诊断平台“罗盘”正式开源

    OPPO 大数据平台目前有 20+个服务组件,数据量超 1EB,离线任务数近百万,实时任务数千,数据开发分析师超千人。这也带来了系统复杂度的问题,一方面是用户经常对自己的任务运行状况“摸不着头脑”,不管是性能问题,还是参数配置问题,甚至是一些常见的权限报错问题,都需要咨询平台给出具体的解决方案;另一方面是平台面对各类繁杂任务,运维人员经常需要对任务故障定位和排除,由于任务链路长,组件日志多,运维压力大。因此急需对任务进行实时监控和诊断,不仅要能够帮助用户快速定位异常问题,还需给出具体的建议和优化方案,同时还能治理各类“僵尸”和不合理任务,从而达到降本增效的目的。据调研,目前业界尚无成熟的开源任务诊断平台。为此我们开发了大数据诊断平台,通过诊断平台周优化任务实例数超2 万,取得了良好的效果。

    02

    揭秘| 大数据计算引擎性能及稳定性提升神器!

    本文讨论了京东Spark计算引擎研发团队关于自主研发并落地Remote Shuffle Service,助力京东大促场景的探索和实践。近年来,大数据技术在各行业的应用越来越广泛,Spark自UCBerkeley的AMP实验室诞生到如今3.0版本的发布,已有十年之久,俨然已经成为大数据计算领域名副其实的老将。虽然经过不断的迭代和优化,Spark功能日趋成熟与完善,但在性能及稳定性方面,仍然还有很多可以提升的地方。Shuffle过程作为MapReduce编程模型的性能瓶颈,就是其中的重点。我们希望在京东超大规模数据体量及复杂业务场景的背景下,通过自研并落地Remote Shuffle Service服务,解决External Shuffle Service中存在的现有问题,打造稳定高效的JDSpark计算引擎,助力京东大促过程中的一些应用实践,能够给大家提供一些思路和启发,同时也欢迎大家多多交流,给我们提出宝贵建议。

    00

    linux性能监控常用命令

    ps命令能给出当前系统中进程的快照。下面我们列举几个常用的选项 使用 -a 参数。-a 代表 all。同时加上x参数会显示没有控制终端的进程。 ps -ax 通过我们会查找某类或包含某些指定关键字的进程,这是会使用管道结合grep命令来进一步过滤结果。 例如查找java相关的进程ps -ax | grep java 有时我们则需要根据CPU和内存的使用情况来过滤排序筛选结果,这样便于快速找到哪个进程最耗CPU、内存 ps -aux 根据CPU的使用升序排序 ps -aux --sort -pcpu 根据内存使用升序排序 ps -aux --sort -pmem 上述两个命令合并一起,如下: ps -aux --sort -pcpu,+pmem 只显示前几个进程,例如显示前十个,需要使用管道结合head命令。 ps -aux | head -n 10

    06
    领券