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66.如何使用Python提取PDF表格中数据

用Python提取PDF文件表格中的数据，这里我说的是，只提取PDF文件中表格中的数据，其他数据不提取。这样的需求如何实现？今天就来分享一下这个技能。...不得不说Python的第三方库真的是很强大。只有你想不到，没有它做不到的事情。在编写程序之前，你最好准备一个带有表格的PDF文件。用来测试我们编写好的程序。...废话不多说，直接操练起来，具体实现过程如下： （1）先看下，PDF文件中表格数据，具体内容（见红框部分）。 ? （2）编写提取数据程序。 ? （3）程序运行结果。 这个程序非常简单，但是功能非常强大。...接下来，我们来看看结果，程序运行后，会生成一个压缩文件，把它解压后，使用excel打开就可以看到结果了。示例中的pdf文件，想要的留言给我。

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如何从内存提取LastPass中的账号密码

简介 首先必须要说，这并不是LastPass的exp或者漏洞，这仅仅是通过取证方法提取仍旧保留在内存中数据的方法。...之前我阅读《内存取证的艺术》（The Art of Memory Forensics）时，其中有一章节就有讨论从浏览器提取密码的方法。...本文描述如何找到这些post请求并提取信息，当然如果你捕获到浏览器登录，这些方法就很实用。但是事与愿违，捕获到这类会话的概率很低。在我阅读这本书的时候，我看了看我的浏览器。...这些信息依旧在内存中，当然如果你知道其中的值，相对来说要比无头苍蝇乱撞要科学一点点。此时此刻，我有足够的数据可以开始通过使用Volatility插件从内存映像中自动化提取这些凭证。...早在几年前，Brian Baskin就发布了一款Volatility插件，其使用yara规则用来搜索进程内存并从中提取数据的插件。

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如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词

今天我要和大家分享一个有趣的话题：如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词。你知道吗，社交媒体已经成为我们生活中不可或缺的一部分。...每天，我们都会在社交媒体上发布各种各样的内容，包括文字、图片、视频等等。但是，这些海量的数据中，如何找到我们感兴趣的关键词呢？首先，让我们来看看问题的本质：社交媒体数据中的关键词提取。...这就像是你在垃圾场中使用一把大号的铲子，将垃圾堆中的杂物清理出去，留下了一些有用的东西。接下来，我们可以使用Python中的关键词提取库，比如TextRank算法，来提取社交媒体数据中的关键词。...以下是使用Python实现的示例代码，演示了如何使用Tweepy获取社交媒体数据，并使用NLTK进行文本修复和使用TF-IDF算法提取关键词：import tweepyimport nltkfrom nltk.corpus...总而言之，使用Python进行社交媒体数据中的关键词提取可以帮助我们从海量的信息中筛选出有用的内容，为我们的决策和行动提供有力的支持。

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如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件？

本文将详细介绍如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件，并提供相应的示例。图片使用 dpkg 命令提取文件在 Debian 系统中，可以使用 dpkg 命令来管理软件包。...该命令提供了 -x 选项，可以用于从 DEB 包中提取文件。...下面是使用 dpkg 命令提取文件的基本语法：dpkg -x ：指定要提取文件的 DEB 包的路径。：指定要将提取的文件存放的目录。...示例 2: 提取 DEB 包中的特定文件dpkg -x package.deb /path/to/extract/file.txt这条命令将提取 package.deb 中名为 file.txt 的文件...提取文件后，您可以对其进行任何所需的操作，如查看、编辑、移动或复制。结论使用 dpkg 命令可以方便地从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件。

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如何使用IPGeo从捕捉的网络流量文件中快速提取IP地址

关于IPGeo  IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具，该工具基于Python 3开发，可以帮助广大研究人员从捕捉到的网络流量文件（pcap/pcapng）中提取出IP地址，并生成CSV格式的报告...在生成的报告文件中，将提供每一个数据包中每一个IP地址的地理位置信息详情。  ...报告中包含的内容  该工具生成的CSV格式报告中将包含下列与目标IP地址相关的内容： 1、国家； 2、国家码； 3、地区； 4、地区名称； 5、城市； 6、邮编； 7、经度；...8、纬度； 9、时区、 10、互联网服务提供商； 11、组织机构信息； 12、IP地址；  依赖组件  在使用该工具之前，我们首先需要使用pip3包管理器来安装该工具所需的依赖组件...： pip3 install colorama pip3 install requests pip3 install pyshark 如果你使用的不是Kali或ParrotOS或者其他渗透测试发行版系统的话

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Web数据提取：Python中BeautifulSoup与htmltab的结合使用

引言 Web数据提取，通常被称为Web Scraping或Web Crawling，是指从网页中自动提取信息的过程。这项技术在市场研究、数据分析、信息聚合等多个领域都有广泛的应用。...它能够将复杂的HTML文档转换成易于使用的Python对象，从而可以方便地提取网页中的各种数据。...灵活的解析器支持：可以与Python标准库中的HTML解析器或第三方解析器如lxml配合使用。 3. htmltab库介绍 htmltab是一个专门用于从HTML中提取表格数据的Python库。...以下是一个简单的示例，展示如何使用这两个库来提取Reddit子论坛中的表格数据。 4.1 准备工作 首先，确保已经安装了所需的库。...最后，我们检查响应状态码，如果请求成功，就打印出表格数据。 6. 结论 通过结合使用BeautifulSoup和htmltab，我们可以高效地从Web页面中提取所需的数据。

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Web数据提取：Python中BeautifulSoup与htmltab的结合使用

引言Web数据提取，通常被称为Web Scraping或Web Crawling，是指从网页中自动提取信息的过程。这项技术在市场研究、数据分析、信息聚合等多个领域都有广泛的应用。...它能够将复杂的HTML文档转换成易于使用的Python对象，从而可以方便地提取网页中的各种数据。...灵活的解析器支持：可以与Python标准库中的HTML解析器或第三方解析器如lxml配合使用。3. htmltab库介绍htmltab是一个专门用于从HTML中提取表格数据的Python库。...以下是一个简单的示例，展示如何使用这两个库来提取Reddit子论坛中的表格数据。4.1 准备工作首先，确保已经安装了所需的库。...最后，我们检查响应状态码，如果请求成功，就打印出表格数据。6. 结论通过结合使用BeautifulSoup和htmltab，我们可以高效地从Web页面中提取所需的数据。

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如何使用apk2url从APK中快速提取IP地址和URL节点

关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具，该工具可以通过对APK文件执行反汇编和反编译，以从中快速提取出IP地址和URL节点，然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件中...该工具本质上是一个Shell脚本，专为红队研究人员、渗透测试人员和安全开发人员设计，能够实现快速数据收集与提取，并识别目标应用程序相关连的节点信息。...值得一提的是，该工具与APKleaks、MobSF和AppInfoScanner等工具相比，能够提取出更多的节点信息。...工具依赖 apktool jadx 我们可以直接使用apt工具快速安装该工具所需的相关依赖组件： sudo apt install apktool sudo apt install jadx 支持的平台...然后切换到项目目录中，执行工具安装脚本即可： cd apk2url .

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如何使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本

泄露数据的方法有许多，但你是否知道可以使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本？本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注从DB服务器枚举和泄露数据的技术。...我尝试使用SQLmap进行一些额外的枚举和泄露，但由于SQLmap header的原因WAF阻止了我的请求。我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以从服务器恢复数据。 ?...在之前的文章中，我向大家展示了如何使用xp_dirtree通过SQLi来捕获SQL Server用户哈希值的方法。这里我尝试了相同的方法，但由于客户端防火墙上的出站过滤而失败了。...服务器将接收该主机的查询，允许我提取来自请求的数据。...在下面的示例中，红框中的查询语句将会为我们从Northwind数据库中返回表名。 ? 在该查询中你应该已经注意到了有2个SELECT语句。

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Excel如何“提取”一列中红色单元格的数据？

Excel技巧：Excel如何“提取”一列中红色单元格的数据？ ? 场景：财务、HR、采购、商务、后勤部需要数据整理的办公人士。 问题：Excel如何“提取”一列中红色单元格的数据？...具体操作方法如下：第一步：进行颜色排序 将鼠标放置在数据区的任意单元格，单击“排序”按钮（下图1处），对下列表中“型号”列进行“单元格颜色”按红色进行排序。（下图3处） ?...第二步：复制红色单元格数据 将红色单元格的数据复制到D列。黏贴时可以选择“选择性黏贴—值”。效果如下： ? 是不是很快搞定了客户朋友的问题。但这样有个问题，破坏了数据原有的顺序。这时候怎么办呢？...按颜色排序，复制出数据后，序号的顺序被打乱。 ? 第三步：按序号在升序排序。直接光标停在序号列上，单击“升序”按钮，即可恢复到排序前的顺序。（下图中AZ为快捷升序按钮） ?...总结：辅助列是Excel中常见的解决问题的方法和思路。而序号是强烈推荐大家工作添加的玩意。标识数据表的唯一性。当然这个案例有个问题，就是如果数据是更新的。

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如何使用 Python 隐藏图像中的数据

隐写术是在任何文件中隐藏秘密数据的艺术。 秘密数据可以是任何格式的数据，如文本甚至文件。...在这篇文章中，我们将重点学习基于图像的隐写术，即在图像中隐藏秘密数据。 但在深入研究之前，让我们先看看图像由什么组成： 像素是图像的组成部分。...每个 RGB 值的范围从 0 到 255。 现在，让我们看看如何将数据编码和解码到我们的图像中。 编码 有很多算法可以用来将数据编码到图像中，实际上我们也可以自己制作一个。...在这篇文章中使用的一个很容易理解和实现的算法。 算法如下： 对于数据中的每个字符，将其 ASCII 值转换为 8 位二进制 [1]。 一次读取三个像素，其总 RGB 值为 3*3=9 个。...97), (112, 69, 206), (254, 29, 213), (53, 153, 220), (246, 225, 229), (142, 82, 175)] 解码 对于解码，我们将尝试找到如何逆转之前我们用于数据编码的算法

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Java中如何使用引用数据类型中的类呢？

--------------------------------------- Java中数据类型的分类： 　　基本数据类型：4类8种。...注意：字符串、Lambda这两种引用数据类型后面会学习到。 --------------------------------------- Java中如何使用引用数据类型中的类呢？...在Java 9 或者更早版本中，除了8种基本数据类型，其他数据类型都属于引用数据类型。...如果希望使用引用类型中的“类”，那么典型用法的一般步骤为： 例如：使用Java中JDK已经写好的扫描器类 Scanner。 步骤1：导包。 　　　　指定需要使用的目标在什么位置。...引用数据类型一般需要创建对象才能使用，格式为： 数据类型 变量名称 = new 数据类型(); 例如： 　　　　　　Scanner sc = new Scanner(System.in);

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如何使用MultCheck从静态分析结果中识别恶意字节数据

MultCheck是一款功能强大的恶意软件分析工具，广大研究人员可以直接使用该工具测试可疑目标文件是否具备恶意性，并检查目标文件是否被一个或多个反病毒引擎标记。...MultCheck易于使用，能够测试多款反病毒引擎。除此之外，该工具不仅允许我们根据实际需求进行功能扩展或自定义开发，而且还可以向其添加自定义的反病毒引擎。...工具要求 Golang 支持的扫描器 Windows Defender（winDef） 工具下载&配置 源码安装 由于该工具基于Go语言开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好最新版本的Go语言环境...工具配置 针对自定义扫描器的配置文件是一个JSON文件，该文件的数据结构如下所示： { "name": "AV name", "cmd": "Scan Program (with full PATH.../multcheck 我们可以使用-scanner参数指定使用不同的内置扫描器： .

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深度 | 从任务到可视化，如何理解LSTM网络中的神经元

因此，我们从转写任务开始进一步从可视化的角度解释神经网络中的单个神经元实际上都学到了什么，以及它们到底是如何决策的。 目录： 转写 网络结构 分析神经元 「t」是如何变成「ծ」的?...网络架构 我们从维基百科上取了很多亚美尼亚文本，并使用概率规则（probabilistic rules）来得到罗马化的文本。概率规则覆盖了人们在亚美尼亚语中使用的大多数罗马化规则。...连接层的神经元被分成两部分：左半部分神经元是从输入序列向输出序列传播的 LSTM，右半部分是从输出向输入传播的 LSTM。我们根据直方图的距离从每个 LSTM 中展示出了前十个神经元。...神经元 是如何学习的？ 在分析的第二部分我们阐释了在有歧义的情况中，每个神经元是如何起到帮助作用的。我们使用了可以被转写为不止一种亚美尼亚字母的拉丁字符集。...在转写的任务中测试这些思想将会很有趣。

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如何使用正则表达式提取这个列中括号内的目标内容？

一、前言 前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Python正则表达式数据处理的问题。...问题如下所示：大佬们好，如何使用正则表达式提取这个列中括号内的目标内容，比方说我要得到：安徽芜湖第十三批、安徽芜湖第十二批等等。...二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个指导，如下所示：如果是Python的话，可以使用下面的代码，如下所示：不用加\，原数据中是中文括号。...经过指导，这个方法顺利地解决了粉丝的问题。 如果你也有类似这种数据分析的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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使用Aggrokatz提取LSASS导出文件和注册表中的敏感数据

当前版本的Aggrokatz允许pypykatz解析LSASS导出文件和注册表项文件，并在无需下载文件或向Beacon上传可疑代码的情况下，从中提取出用户凭证和其他存储的敏感信息。...chunksize：一次读取的最大数据量。 BOF file：BOF文件（Beacon对象文件），这个文件将在每次进行数据块读取的时候上传并在内存中执行。...Delete remote file after parsing：成功解析LSASS导出文件后，将会从目标主机中删除。...SOFTWARE file（可选）：远程主机中SOFTWARE.reg文件的路径位置，你还可以使用UNC路径并通过SMB来访问共享的文件。 chunksize：一次读取的最大数据量。...BOF file：BOF文件（Beacon对象文件），这个文件将在每次进行数据块读取的时候上传并在内存中执行。 Output：指定输出格式。

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