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沙龙
1
回答
我们是否应该标准化
验证
集以及使用来自列车
数据
的相同参数的测试
数据
集(Keras
中
的LSTM)?
、
、
、
假设我们有三个
数据
集:
训练
、
验证
和测试。我们知道,我们应该利用
从
列车
数据
归一化中
提取
的参数来对测试
数据
进行规范化。此外,我们知道
验证
是
训练
数据
的一部分(遵循Keras的结构)。我们是否也应该规范使用
从
列车
数据
中
提取
的相同参数的
验证
集?
浏览 1
提问于2019-10-21
得票数 0
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1
回答
如何
从
训练
数据
中
提取
验证
数据
、
、
training", seed = 1, labels='inferred', label_mode='int' ,batch_size=32 ,image_size=(124, 124)) 我想从以下目录中
提取
数据
,单独
验证
数据
问候DA
浏览 33
提问于2020-11-09
得票数 0
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1
回答
以及
如何
处理样本的非代表性?
我有一个很好的交叉
验证
分数(绝对均方误差),也有一个很好的测试成绩后,分裂的
训练
集。但是预测是非常糟糕的。 提前感谢您的
浏览 0
提问于2017-06-30
得票数 0
1
回答
Tensorflow / Keras:规范化
训练
/测试/实时
数据
,或者
如何
处理现实?
、
、
假设我有一些时间序列
数据
,大致范围在+500到-500之间。将
数据
从
-1缩放到1更现实,还是
从
0到1更好,我测试了一下,0到1似乎更快。有什么错误的方法吗?或者只是学习起来比较慢?第二个问题:什么时候归一化
数据
?我将
数据
分成
训练
数据
和测试
数据
,是否必须分别缩放/标准化这些
数据
?也许
训练
数据
的范围只在+300到-200之间,而测试
数据
的范围在+600到-1
浏览 9
提问于2019-09-24
得票数 2
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1
回答
利用谷歌云视觉API进行情感识别?
、
我希望使用
从
图像中生成特征,我将进一步使用这些特性来
训练
我的支持向量机来解决情感识别问题。请提供一个详细的过程,说明
如何
在python
中
编写一个脚本,它可以使用生成我可以直接输入支持向量机的特性。
浏览 7
提问于2016-11-09
得票数 1
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2
回答
如何
在Tensorflow
中
对
数据
集的10%进行采样?
、
我有一个mnist
数据
集,我想使用其中的10%作为
验证
集。我
如何
在Tensorflow
中
做到这一点?
浏览 0
提问于2019-01-26
得票数 0
1
回答
如何
根据存储在HDF5文件
中
的
数据
在Keras
中
训练
神经网络?
、
、
我有一个在Keras中指定的NN体系结构,我想对这个
数据
进行培训,但是有两个问题。 输入数组至少太大,不能同时放进内存
中
。我只想对完整
数据
的一些随机子集进行
训练
,因为我想使用
训练
、测试和
验证
分裂。我通过对指数的随机子集进行切片来选择分裂。
如何
根据
训练
/测试索引选择HDF5数组的子集(输入和输出),并在
训练
子集上进行
训练
,而不同时将它们读入内存?到目前为止,我尝试的是将我的数组转换为Keras HDF5M
浏览 3
提问于2016-12-20
得票数 5
2
回答
在caffe
中
创建
数据
时,val
数据
与
训练
数据
是否不同?
、
我制作了3组图像
数据
: 1-包含130,523个图像的
训练
。2-
验证
14,503张图像。3-测试包含94,500张图像。现在,我想为用于
训练
的
数据
创建.lmdb格式。在教程
中
,它说将您的
数据
分组为train和val。那么,这是否意味着我应该只使用train和val
数据
集,而根本不使用测试?稍后,当我想测试我的模型时,测试
数据
集会发生什么?
浏览 10
提问于2016-08-17
得票数 3
1
回答
一对一样本的Keras模型
训练
及
验证
曲线的绘制
、
、
我见过一些帖子在一对一的样本上谈论Keras模型的
训练
.我也从这些帖子中了解到,Keras模型将更新模型权重,即使是在逐个
训练
的基础上。那么,在这种情况下,现在的问题是,我们
如何
提供
验证
拆分,以及我们
如何
绘制模型的
验证
图,因为我们不是将整个
数据
集提供给我们的模型,而是逐行提供
数据
集?
浏览 1
提问于2021-08-14
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1
回答
在TensorFlow中使用多个输入管道
我知道
如何
使用输入管道
从
文件
中
读取
数据
:loss = network(input) # build a network train_op =但是
如何
在多个输入管道之间切换呢?比方说,如果我想在
训练
流水线的
训练
集上
训练
1000个批次的网络,然后在另一个流水线的
验证
集上
验证
它,然后继续
训练
,然后
验证
,然后
训练
浏览 8
提问于2017-02-11
得票数 2
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1
回答
R包插入:
如何
访问培训和测试
数据
的结果?
、
、
、
Resampling results: 6048.516 0.7443666 4203.6531.)卡雷特正在进行20倍的交叉
验证
是存储在
中
的所有测试
数据
结果的平均值。总体上:我的目标是比较模型在
训练
数据
和测试
数据
上的性能。但我不知道怎样才能两者兼得。
浏览 7
提问于2022-12-04
得票数 0
1
回答
当我
训练
CNN时,我
如何
解释每一个时代的损失和准确性?
、
、
、
我对神经网络非常陌生,我正在
训练
CNN进行图像分类,在
训练
过程
中
,我得到以下信息:这告诉我
训练
的损失和准确性,
验证
的损失和准确性,如果我错了,请纠正我。,这些量是什么?
浏览 0
提问于2020-12-09
得票数 0
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1
回答
时间序列
数据
的交叉
验证
: VAR模型
、
、
、
、
我有为期一年的15个预测变量的每周
数据
(52个观察值)。我计划将Prophet预测与VAR模型进行比较。 有没有办法对这两个模型进行交叉
验证
,特别是VAR。 谢谢 惠普
浏览 50
提问于2020-04-08
得票数 0
1
回答
在培训、测试和生产过程
中
如何
准备
数据
?
、
、
、
、
大多数真实世界的
数据
集都有缺少值的特性。将缺失值替换为适当的值(如平均值)是特征工程
中
的一个很好的步骤。有时,我们还会在输入特性列以
训练
模型之前对其进行标准化/规范化。在建模之前,我们还将
数据
集拆分为培训和测试集。就像上面的问题,我们
如何
对火车,测试
数据
集进行规范化?
浏览 0
提问于2020-12-16
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1
回答
在
训练
SVM时,是否需要单独的
验证
和测试集?
给定
从
训练
数据
集中
提取
的一组特征,这些特征用于
训练
SVM。使用k折交叉
验证
来选择SVM参数(例如,c,γ),例如,
训练
数据
集被分成5折,其中一个被选为
验证
集。我的理解是,由于
验证
集用于选择参数,因此测试集是必需的。 在机器学习
中
,测试集是在我们决定分类器之前看不到的东西(例如,在比赛
中
,测试集是未知的,我们只根据
训练
集提交最终的分类器)。
浏览 1
提问于2015-01-02
得票数 0
1
回答
基于CNN的特征
提取
我想使用CNN
从
数据
集中
提取
特征。我的问题是:
训练
50期和100次后
提取
特征有什么区别?这取决于模型的准确性吗?
浏览 0
提问于2018-09-01
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1
回答
如果没有测试
数据
,我应该
如何
度量性能?
、
、
我有‘练习’
数据
集,我可以分成
训练
,
验证
和测试集,我将玩
数据
,以建立一个机器学习模型。但在实际情况下,我将得到一个非常小的
数据
集,我将分为培训和
验证
集。没有足够的观察来建立一个单独的测试集。那么,
如何
根据实际
数据
来估计模型的“公平”性能呢?我唯一的想法是找出
验证
集上的性能与实际
数据
上的测试集(一条回归线等)之间的关系,然后将公式应用于实际
数据
的
验证
集上的性能,以便在实际
数据
浏览 0
提问于2018-01-31
得票数 1
1
回答
xgb.cv似乎只使用
训练
数据
进行xfold
验证
?
、
、
我对R
中
的ml和尝试构建一个10倍交叉
验证
的xgboost模型是相当陌生的。我在这里看到了文档: https://www.rdocumentation.org/packages/xgboost/versions/1.1.1.1/topics/xgb.cv 然而,在这个示例
中
,它纯粹使用
训练
数据
任何使用过这个包的人都能帮助我理解这个交叉
验证
模型是
如何
测试的吗? 谢谢
浏览 22
提问于2020-07-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
即使
验证
损失仍在下降,也会发生过度拟合吗?
、
、
我把它
训练
在我的11000份标有标签的样本上(两类样本,初始流行率是9:1,所以我把1's样本的比例提高到了1/1左右),用20%的
验证
分裂值对50个历代样本进行了采样。模型看起来很棒,最后在整个
训练
集上得到91%的分数,但是在测试
数据
集上,绝对是垃圾。📷。我的直觉是,考虑到微小的
验证
分裂,模型仍然能够很强地适应输入集,并且失去了泛化。另一条线索是,val_acc大于acc,这看上去很
浏览 0
提问于2016-11-20
得票数 15
回答已采纳
1
回答
对于以下
数据
集,我应该使用哪种
训练
技术?
、
、
、
我有一个
数据
集,它是一个csv,有2列“文本”,“名称”。" name“列包含
从
相应文本中
提取
的名称。我必须
训练
这个
数据
集上的模型,
数据
集包含4000多个独特的新闻,其中,一旦你的模型被
训练
和
验证
,用户应该能够通过任何文本,它应该
提取
正确的名称。 我应该使用什么技术并实现它。请提个建议。提前谢谢。
浏览 0
提问于2019-08-08
得票数 0
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