我想写一些代码来找出字符串之间的相似之处。我在StackOverflow上找到了这个脚本,它说得很好,但问题是我想找出矛盾的说法。我不知道该怎么做,所以我请求帮助。telling that sky is blue","people are telling that is not blue")0.8857142857142857 你看,我对两个矛盾的语句得到了0.88分,所以这个分数应该少得多,或者它应该返回某种标签(真的或假的,矛盾或类似的东西)。我的输入
我已经使用Gensim 3.8.0训练了一个Word2Vec模型。后来,我尝试在GCP上使用Gensim 4.0.o来使用预训练模型。words = model.wv.vocab.keys()
self.word2vec = {word:model.wv[word]%EMBEDDING_DIM for word in words} 我得到的错误是"model.mv“已经从Gensim 4.0.0中删除了。See https:
我正在尝试注册预训练的(大约。大小为3.5 in )。当我尝试注册较小的模型时(大约大小为10MB),我可以注册。但是,我无法注册预先训练好的谷歌word2vec模型。我尝试将模型直接上传到portal.azure.com中,它抛出了AJAX错误(可能是因为它是一个大模型)。当我尝试通过代码(连接到azure工作区的python脚本)注册