Elastic 技术栈之 Logstash 基础 本文是 Elastic 技术栈（ELK）的 Logstash 应用。 如果不了解 Elastic 的安装、配置、部署，可以参考：Elastic 技术栈之快速入门 简介 Logstash 可以传输和处理你的日志、事务或其他数据。 功能 Logstash 是 Elasticsearch 的最佳数据管道。 Logstash 是插件式管理模式，在输入、过滤、输出以及编码过程中都可以使用插件进行定制。Logstash 社区有超过 200 种可用插件。 工作原理
K8S内部署微服务后，对应的日志方案是不落地方案，即微服务的日志不挂在到本地数据卷，所有的微服务日志都采用标准输入和输出的方式(stdin/stdout/stderr)存放到管道内，容器日志采用的是json格式。
导语：前面一章讲了Filebeat对接Ckafka，通常的场景是各种beats将数据存到CKafka，然后Logstash将从Ckafka中消息消息进行过滤，再经过Ckafka存入到Elasticsearch 。
exe2hex 将可执行二进制文件编码为 ASCII 文本格式。然后，将结果传输到目标计算机（回显 ASCII 文件比回显二进制数据容易得多）。执行exe2hex的输出文件后，使用或PowerShell（默认情况下在Windows上预安装）还原原始程序。可以使用exe2hex中的内置 Telnet 或 WinEXE 选项自动将文件传输到目标计算机。 Binary EXE -> ASCII Text -> *Transfer* -> Binary EXE
Node.js的stream模块是有名的应用困难，更别说理解了。那现在可以告诉你，这些都不是问题了。
Logstash是一款轻量级的日志搜集处理框架，可以方便的把分散的、多样化的日志搜集起来，并进行自定义的处理，然后传输到指定的位置，比如某个服务器或者文件。 本文针对官方文档进行翻译以及实践
puredns是一种快速的域解析器和子域暴力破解工具，可以准确地过滤出通配符子域和DNS中毒条目。
从某种意义上讲，Node其实是在C++的基础上又包了一层。和其他语言一样，Node和操作系统的交互也是通过I/O。
streams流是Node中的最好的特性之一。它在我们的开发过程当中可以帮助我们做很多事情。比如通过流的方式梳理大量数据，或者帮我们分离应用程序。
1 ELK技术栈介绍 ---- 日志分析的必要性 日志可以为我们提供关于系统行为的必要信息。然而，每个不同的服务，或者同一个系统中不同的组件中，日志的内容和格式都可能是不同的 正因为日志的内容是多样化的，它们的用处才能体现出来，例如，日志可以用来排查故障、执行简单的状态检查或者生成报表，而Web服务器日志则可以用来分析跨多个产品之间的流量模式。通过电子商务网站的日志可以分析出某个特定位置发出的包裹是否被频繁地退回，还能分析出可能的原因是什么 下面是一些使用日志分析的常见用例 问题调试 性能分析 安全分析 预
python在linux下的反弹shell代码我相信很多人都见过：
将用户输入的数据同时保存到文件file1.txt和file2.txt中，输入文件信息后回车即可得到输出反馈。
数据的价值在于把数据变成行动。这里一个非常重要的过程是数据分析。提到数据分析，大部分人首先想到的都是Hadoop、流计算、机器学习等数据加工的方式。从整个过程来看，数据分析其实包含了4个过程：采集，存储，计算，展示。大数据的数据采集工作是大数据技术中非常重要、基础的部分，具体场景使用合适的采集工具，可以大大提高效率和可靠性，并降低资源成本。Flume、Logstash和Filebeat都是可以作为日志采集的工具，本报告将针对这三者进行分析。
先回顾一下head和tail的基本用法 Linuxhead和tail 命令非常相似。它们默认安装在所有Linux 发行版中。让我们首先了解它们是什么以及它们的用途。 简而言之，顾名思义，该head命令从文件开头打印行，而该tail命令从文件末尾打印行。这两个命令都将结果写入标准输出。 Linux 中的head命令 head 命令的语法 非常简单： head [OPTIONS] FILES > head /etc/passwd root:x:0:0::/root:/bin/bash bin:x:1:1::/:
在我们使用 Redis 的时候，通常是使用一条一条的命令来进行操作，比如我们可以执行一个 “set key1 value1” 这样的操作，然后再执行一个 "set key2 value" 这样的操作。Redis 是基于客户端和服务端的模式，当客户端和服务端进行通信的时候，通常会使用 Socket 来进行网络的通信。当我们执行 "set key value" 时，客户端会对服务器发送一个数据包，当我们再次执行 "set key2 value2" 时，客户端又会对服务器发送一个数据包。这样，看起来没有什么太多的问题，但是当数据量过大的时候，这样的发送会产生一定的网络延时，如果通过 Wireshark 一类的软件抓包的话，可以看到每次执行命令时，都会发送一个 PSH 包和一个 ACK 的包。为了在大量数据写入 Redis 时可以降低时延，Redis 引入了管道。
Checkers是Rust的简单分配清理工具。它通过全局分配器插入，可以在集成测试过程中检查不安全的Rust。由于它是通过全局分配器插入的，因此它不需要任何其他依赖关系，并且可以在所有平台上使用，但它可以验证的内容受到更多限制。
一些嵌入式设备，一般都会留有调试串口，经由RS232/485标准与PC的COM口相连，将打印输出在PC上显示，并可以接收PC端的输入，如下图所示：
在我们使用mysql和elasticsearch结合使用的时候，可能会有一些同步的需求，想要数据库和elasticsearch同步的方式其实有很多。
Logstash 是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据、转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的 “存储库” 中。
Java 管道（Pipes）是一种强大的工具，用于实现进程间通信（Inter-Process Communication，IPC）。在本文中，我们将深入探讨 Java 管道的各个方面，从基础概念到高级用法，旨在帮助初学者更好地理解和应用这一重要的编程工具。
原文地址：https://dzone.com/articles/creating-an-iot-kafka-pipeline-in-under-five-minutes
在类Unix系统中，“ cat”命令用于打印和连接文件。使用cat命令，我们可以将文件的内容打印到标准输出中，将多个文件合成为一个目标文件，然后将几个文件附加到目标文件中。
Psexec最早由Mark Russinovich创建并发布在Sysinternals Suite上，Sysinternals Suite是微软发布的工具程序集。Psexec的设计目的是替代telnet来帮助系统管理员进行远程管理。我们使用Psexec，可以通过SMB协议在远程主机上运行命令，我们无须在远程主机上面安装任何客户端程序就可以远程管理，并且可以获得一个强交互的命令控制台。
一般命令的执行来自于标准输入（例如键盘输入，来自文件的命令也要转换为标准输入），执行完毕后将数据（处理结果或错误信息）传输到屏幕上，也即标准输出，但是这样导致屏幕十分杂乱，也不利于结果的保存查看。我们可以采用数据流定向手段将结果和错误信息传输到文件，定向方法如下：
ELK 是 Logstash(收集)、Elasticsearch(存储 + 搜索)、Kibana(展示)，这三者的简称，以前称为 ELK Stack，现在称为 Elastic Stack，后来还加入了 Beats 来优化 Logstash。我们之前介绍了 Elasticsearch 和 Kibana 的简单使用，现在重点介绍一下 Logstash。 Logstash 是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。Logstash 可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来，并将数据标准化到你所选择的目的地。Logstash 使用 JRuby 开发，Ruby 语法兼容良好，非常简洁强大，经常与 ElasticSearch，Kibana 配置，组成著名的 ELK 技术栈，非常适合用来做日志数据的分析。当然 Logstash 也可以单独出现，作为日志收集软件，可以收集日志到多种存储系统或临时中转系统，如 MySQL，redis，kakfa，HDFS, lucene，solr 等，并不一定是 ElasticSearch。
从流数据中获取洞察力的最大挑战之一是如何确保快速、安全的传输，同时仍然拥有明确的控制权。Cloudera DataFlow（CDF）提供了一种解决方案，可从边缘抓取数据并将其连接到云，并且在数据管道的每个点都具有可见性。我们的目标是展示使用Cloudera技术构建自动驾驶汽车应用程序的过程。
Paramiko是Python的一个SSH客户端和服务器库，可以实现SSHv2协议的加密和身份验证功能，支持SFTP和SCP协议。在本文中，我们将介绍如何使用Paramiko库来建立SSH连接、执行远程命令、传输文件等。
作用：管道是一种通信机制，通常用于进程间的通信。它表现出来的形式将前面每一个进程的输出（stdout）直接作为下一个进程的输入（stdin）。
程序设计语言通常不构成安全风险，风险是由程序员带来的。几乎每种语言都有某些缺陷，这些缺陷在某种程度上可能有助于创建不安全的软件，但软件的整体安全性仍然在很大程度上取决于开发者的安全意识。Perl也有安全“陷阱”，然而大多数Perl程序员并不了解这些陷阱。
（1）ELK是Elasticsearch，Logstash，Kibana 开源软件的集合，对外是作为一个日志管理系统的开源方案。它可以从任何来源，任何格式进行日志搜索，分析获取数据，并实时进行展示。
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3若文件中已经存在内容，则将文件内容覆盖（若不想覆盖，可用>>，在原文上进行追加）
一些程序被作为单独的进程建立起来来接受和发送数据．在客户/服务器模型中， 服务器进程为客户进程提供处理或数据服务
Shell是系统的用户界面，提供了用户与内核进行交互操作的一种接口。它接收用户输入的命令并把它送入内核去执行。
通过管道操作，可以指定一个程序的输出为另一个程序的输入，即将一个程序的标准输出与另一个程序的标准输入相连，这种机制就称为管道。
本文介绍了如何使用 Elasticsearch、Logstash、Kibana（ELK）技术栈进行日志搜索和分析。首先介绍了 ELK 技术栈的基本概念，然后通过一个简单的实例展示了如何使用 ELK 进行日志搜索和分析。最后，提供了一些常见问题和解决方案。
A pipe is a section of shared memory that processes use for communication. The process that creates a pipe is the pipe server. A process that connects to a pipe is a pipe client. One process writes information to the pipe, then the other process reads the information from the pipe. This overview describes how to create, manage, and use pipes.
I/O重定向允许我们将命令的输入和输出重定向到文件中，以及将多个命令连接到一起成为管道。本文就来介绍有关重定向的知识。
对shell有一定了解的人都知道，管道和重定向是 Linux 中非常实用的 IPC 机制。在shell中，我们通常使用符合‘|’来表示管道，符号‘>’和‘<’表示重定向。那么管道和重定向的真实含义（定义）又是什么呢？
在前面的章节中，我们一直在处理一次性处理整个任务的命令和管道。然而，在实践中，您可能会发现自己面临一个需要多次运行相同命令或管道的任务。例如，您可能需要：
stream是数据集合，与数组、字符串差不多。但stream不一次性访问全部数据，而是一部分一部分发送/接收（chunk式的），所以不必占用那么大块内存，尤其适用于处理大量（外部）数据的场景
近段时间用Python写一个小东西，每次修改代码后要手工上传到服务器，觉得很麻烦，虽然有WinSCP，找了一下资料，发现paramiko可以实现自动上传文件的功能，可惜的是，折腾了半天，在Python3.3下没有成功，最后退而求其次安装了2.7才弄好，记录如下：
移动设备的最大缺点之一就是其将数据从设备传输到计算机很困难。移动设备在这一缺点上有着悠久的历史。早期的移动设备，如 Pilot 和掌上电脑 PDA 设备，需要使用特殊的同步软件来传输数据（你必须小心翼翼地做这件事，因为你的设备可能会因为电池耗尽而导致数据永久丢失）；旧版 iPod 只提供特定平台的界面。现代移动设备默认将你的数据发送到在线帐户，以便你可以在计算机上再次下载。
当你开始用 JavaScript 进行开发时，可能学到的第一件事就是如何用 console.log 将内容记录到控制台。如果你去搜索如何调试 JavaScript，会发现数百篇博文和 StackOverflow 文章都会简单的告诉你用 console.log。因为这是一种很常见的做法，我们甚至会在代码中使用像 no-console 这样的 linter 规则来确保不会留下意外的日志信息。但是如果我们真的想要去记录某些内容呢？
ELK 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 的简称，这三者是核心套件，但并非全部。
Netcat 号称 TCP/IP 的瑞士军刀并非浪得虚名，以体积小（可执行 200KB）功能灵活而著称，在各大发行版中都默认安装，你可以用它来做很多网络相关的工作，熟练使用它可以不依靠其他工具做一些很有用的事情。
还记得之前建议大家在NVIDIA Jetson产品上安装一个小工具么？答应我，NVIDIA Jetson这个小工具一定要装上！
Kafka除了生产者和消费者的核心组件外，它的另外一个核心组件就是连接器，简单的可以把连接器理解为是Kafka系统与其他系统之间实现数据传输的通道。通过Kafka的连接器，可以把大量的数据移入到Kafka的系统，也可以把数据从Kafka的系统移出。具体如下显示：
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