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沙龙
1
回答
如何
从
vgg19
中
删除自适应平均池
层
?
、
、
我已经加载了
预先
训
练好
的
vgg19
模型
。
如何
去除
分类器之前
的
自适应平均池
层
?
浏览 3
提问于2019-12-10
得票数 1
1
回答
如何
从
预先
训
练好
的
TensorFlow
模型
中
去除
层
?
、
我在
TensorFlow
中用三个隐藏
层
训练了以下
模型
: inputs = tf.keras.Input(shape=(timesteps, feature_size)) model = tf.keras.Model(inputs=inputs, outputs=output) 现在,我想使用
模型
,但跳过第二个隐藏
层
,即直接将输出
从
第一
层
传递到
浏览 172
提问于2020-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在python
中
从
预先
训
练好
的
模型
中
获得权重,并在
tensorflow
中使用?
、
、
、
如何
在PyTorch
中
从
预先
训
练好
的
模型
中
获取权重并在
TensorFlow
中使用?这是
预先
训
练好
的
模型
: lstm = torch.hub.load("BruceWen120/medal", "lstm")
浏览 3
提问于2021-11-28
得票数 0
1
回答
如何
在
TensorFlow
中使用预训练
模型
、
和咖啡馆一样,互联网上也有一些经过
预先
训练
的
TensorFlow
模型
。然而,与
TensorFlow
不同
的
是,Caffe
的
模型
总是伴随着一个指示网络结构和
层
名
的
.prototxt文件,而Caffe依赖Python代码来定义神经网络。同时,由于variable_scope
的
存在,对于
TensorFlow
中
的
变量,它
的
名称可能会很长。
浏览 2
提问于2017-07-19
得票数 2
1
回答
使用PyTorch
去除
从
预先
训练
的
VGG16提取
的
特征
的
填充
、
我使用一个
预先
训
练好
的
vgg16作为U-Net分割
模型
的
主干。我
的
代码运行得很好,但我想知道是否有一种方法可以
从
功能
层
中
删除填充?import torchvision.mo
浏览 10
提问于2019-11-20
得票数 0
1
回答
如何
从
.h5和.json文件
中
获取
模型
的
体系结构?
、
、
、
我有一个带有".h5“和".json”文件
的
预先
训
练好
的
Keras
模型
。我想知道使用
的
模型
的
体系结构和
层
的
名称。有没有什么我可以做
的
?我是新手,所以我真的不知道
从
哪里开始 我期待你在加载
tensorflow
模型
时得到
的
日志。
浏览 14
提问于2019-10-15
得票数 0
1
回答
访问
模型
中
的
Tensorflow
.js图层属性
、
、
我使用
的
是一个
预先
训
练好
的
(用Python语言编写
的
) Keras
模型
,方法是使用
tensorflow
.js将其加载到JavaScript
中
,并使用
tensorflow
.js库。该
模型
有一个GaussianNoise输入
层
和一个GaussianDropout
层
,分别具有stddev和rate属性。现在,我
的
问题是,我需要在加载
模型
后更改Gauss
浏览 1
提问于2021-01-03
得票数 0
1
回答
在上加载训
练好
的
ResNet 50网络
、
、
、
我需要在Windows CPU上运行使用
Tensorflow
加载
的
预先
训
练好
的
ResNet50网络。我在网上找不到一种结构化
的
方法来做这件事。有人能帮我一下吗。
浏览 17
提问于2019-02-21
得票数 0
1
回答
Keras
中
BatchNormalization
层
的
Moving_mean和Moving_variance
、
、
我想将一组
预先
训
练好
的
权重
从
Tensorflow
导出到Keras。问题是
Tensorflow
中
的
批量归一化
层
只嵌入Beta和Gamma作为可训练权重,而在Keras
中
,我们也有Moving_mean和Moving_variance。我不知道
从
哪里获得这些权重。
浏览 28
提问于2017-08-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
从
预训练
模型
中
删除
层
、
、
、
、
有没有一种方法可以在
Tensorflow
中加载预训练
的
模型
并删除网络
中
的
顶层?我正在考虑
Tensorflow
版本r1.10我想通过删除一堆顶部卷积
层
来手动修剪一个
预先
训
练好
的
网络,并添加一个自定义
的
完全卷积
层
编辑: 该
模型
是从下载
的
ssd_mobilenet
浏览 17
提问于2018-08-28
得票数 1
1
回答
如何
访问NiftyNet
中
预训练
模型
的
中间激活图?
、
、
根据这个演示,下面这行代码下载了一个
预先
训
练好
的
模型
和一个测试MR卷:有没有一种方
浏览 3
提问于2017-10-20
得票数 1
1
回答
如何
在
Tensorflow
中加载预训练
的
LSTM
模型
权重
、
、
、
我想在
Tensorflow
中
实现一个带有
预先
训
练好
的
权重
的
LSTM
模型
。这些重量可能来自Caffee或Torch。但是
如何
为这些LSTM单元加载
预先
训
练好
的
权重呢?
浏览 0
提问于2016-06-26
得票数 5
1
回答
使用cifar 100数据预训练cifar 10网络
、
、
、
为了进行优化,您将使用来自CIFAR-100数据集
的
“bus”和“tiger”类
的
数据。您
的
任务是了解
如何
对
预先
训练
的
CNN
模型
进行微调,使用训练数据(我认为每个类有500张图像)“bus”和“tiger”类对网络进行微调,并使用相同2个类
的
测试数据(每个类100张图像)验证准确性。可以在
预先
训练
的
模型
的
所选
层
上执行微调。当您微调最后一
层
、最后两
浏览 3
提问于2019-11-14
得票数 2
1
回答
在go中使用
tensorflow
集线器
、
、
我想在go应用程序中使用
预先
训
练好
的
模型
。尤其是Inception-ResNet-v2
模型
。这个
模型
似乎只能通过
tensorflow
集线器()获得。但是,我找不到任何文档
如何
将
tensorflow
hub与
tensorflow
的
go语言绑定一起使用。
如何
在go中下载和使用这些
模型
?
浏览 3
提问于2019-06-18
得票数 0
1
回答
如何
使用keras/
tensorflow
将tfjs
模型
加载到python
中
、
、
、
、
我有一个
预先
训
练好
的
tfjs
模型
,我想用keras /
tensorflow
把它加载到python
中
。
如何
将
模型
加载到python
中
?
浏览 108
提问于2018-08-21
得票数 3
2
回答
拥抱脸部
模型
Bio_ClinicalBERT产生404错误
、
、
我正在使用emilyalsentzer/Bio_ClinicalBERT
的
拥抱人脸实现构建一个命名实体识别(NER)
模型
。到今天为止,我对这个
模型
没有任何问题。text.sequence_tagger('bilstm-bert', preproc, bert_model=MODEL_NAME)拥抱脸有没有提供任何形式
的
健康检查来确定他们
的
模特
的
状态问题2-处理我在早期训练迭代中保存
的
文件(m
浏览 2
提问于2021-05-21
得票数 2
1
回答
使用
Tensorflow
1.x加载使用
Tensorflow
2.0保存
的
模型
、
、
他们在
Tensorflow
2.0
中
为许多架构提供了
预先
训练
的
模型
。我想在TPU上使用这些
模型
进行预测。由于
TensorFlow
2.0
的
TPU API仍处于实验阶段,因此我想在
TensorFlow
1.x
中
实现它 有没有办法将
预先
训
练好
的
模型
从
TensorFlow
2.0转换到
TensorFlow
浏览 31
提问于2019-10-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将.hdf5转换为.h5 keras
模型
、
我有一个
从
here中使用
的
预先
训
练好
的
hdf5
模型
背景
去除
模型
。我希望将它转换为h5,因为coremltools转换器需要这种类型。
浏览 173
提问于2020-08-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
Tensorflow
中
微调深度神经网络
、
、
、
、
我想在
Tensorflow
中
对
预先
训
练好
的
深度神经网络进行部分微调(例如,加载所有
层
的
权重,但只更新更高层
的
权重)。
Tensorflow
中
是否有任何方法允许选择应该更改
的
变量和应该保持不变
的
变量?
浏览 15
提问于2016-08-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
在
TensorFlow
、Keras或PyTorch中部署CoreML
模型
?
、
、
关于CoreML
模型
的
教程都是将
TensorFlow
模型
或PyTorch
模型
转换为CoreML
模型
。如果
预先
训
练好
的
模型
文件是mlmodel类型,我不知道
如何
在python中使用它,也不知道
如何
将mlmodel转换为tf
模型
。
如何
在Python语言中通过
TensorFlow
、Keras或PyTorch来读取和部署CoreML<e
浏览 28
提问于2020-09-06
得票数 0
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