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在 .NET 对象和 JSON 互相序列化的时候，枚举类型如何设置成字符串序列化，而不是整型？

默认情况下，Newtonsoft.Json 库序列化和反序列化 JSON 到 .NET 类型的时候，对于枚举值，使用的是整数。...然而，在公开 JSON 格式的 API 时，整数会让 API 不易于理解，也不利于扩展和兼容。 那么，如何能使用字符串来序列化和反序列化 JSON 对象中的枚举呢？...Newtonsoft.Json 中自带了一些转换器，在 Newtonsoft.Json.Converters 命名空间下。...None, ABit, Normal, Very, Extreme, } } 对于“逗比程度”枚举，增加了转换器后，这个对象的序列化和反序列化将成...当然，如果你希望属性名也小写的化，需要加上额外的序列化属性： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ++ using System.Runtime.Serialization;

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在.NET Core中使用MongoDB明细教程(1):驱动基础及文档插入

作者：依乐祝 原文地址： 在本教程系列中，我将向您展示如何使用.NET驱动程序提供的CRUD函数在.NET应用程序中使用MongoDB。MongoDB驱动允许您使用来自不同编程语言的MongoDB。...MongoDB.Driver.Core：--它本身就是一个驱动程序，具有驱动程序的核心组件(如如何连接到mongod实例，连接池)，用于从.net到MongoDB的通信，并且它依赖于MongoDB.Bson...该对象是数据库的表示形式，我们可以从该对象访问不同的集合并操作数据库。...使用数据库对象，可以从数据库创建、重命名、检索或获取集合列表。文档存储在集合中，如果你对SQL比较熟悉的话，可以将集合视为表，将文档视为表中的记录。...这包包含了所有基本BSON类型和其他一些用于使用BSON的方法。 在这个包中，我们有表示BSON类型的类，以及如何在.NET类型和BsonValue之间映射。

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TypeError: Object of type float32 is not JSON serializable

在我们遇到这个错误的情况下，错误消息指出我们的数据中包含了float32类型的对象，而这个对象不能被直接序列化为JSON。...float32是NumPy库中的一种浮点数数据类型，它用于在计算中存储单精度浮点数。...方法三：将数据类型转换为JSON可序列化的类型如果float32对象是数据结构（如列表或字典）中的一个元素，可以考虑将整个数据结构转换为JSON格式。...然而，float32数据类型在默认情况下不是JSON可序列化的，因为JSON标准只定义了有限的数据类型（字符串、数字、布尔值、对象、数组和null）。...为了解决这个问题，需要将float32数据转换为JSON可序列化的数据类型，例如将float32转换为浮点数类型（float）或将其转换为字符串。

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谈谈Zipack格式的设计初衷

序列化格式用于在不同平台交换通用的数据格式。比如JSON就是一种流行的序列化格式。 序列化格式的性能评估标准 可以从时间和空间的角度评估一款序列化格式的性能。 时间：序列化格式编码和解码的速度。...扫描终止信号的2种模式：前缀VS休止符 扫描仪（decoder）在一条序列化数据上从左至右扫描的时候，当扫描到某一个“子元素/对象/字符/值”身上时，何时结束是一个关键点，通常有2种方式来暗示何时停止。...浮点数：浮点数类型中，VLQ自然数暗示指数位的大小。...但是在序列化格式中，不用考虑怎样兼容所有整数，可以将正整数，负整数当作不同的数据类型，和其他的类型并列处理，无差别对待。...不用像JSON一样需要一个分隔符来分隔不同的JSON对象，参考ndJSON。 Zipack的最优二叉树 ?

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Python解析JSON对象

Python解析JSON对象 本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。...json处理模块的主要任务，是将一个JSON对象，转换成Python数据类型数据进行处理，或者反之，将Python数据类型数据，转换成JSON对象（字符串流），在不同的模块或者系统间传输。...常用方法总结 在json模块中，用于处理json的主要是四个函数，分别是： loads()：从JSON字符串中读取数据并转换成Python数据类型 load()：从JSON文件中读取数据并转换成Python...序列化和反序列化 从JSON数据转换到Python数据，叫反系列化（deserialization） 从Python数据转换到JSON数据，叫系列化（serialization） 3.1 序列化 系列化...3.2 反序列化 从JSON数据转换到Python类型数据，叫反系列化。可以通过loads()/load()这两个方法来完成。

1.9K30

.NET8 正式发布， C#12 新变化

我们也计划将框架从 .NET Core3.1 升级到 8 ，关于如何升级等升级完成后再来分享。...序列化增强 其他类型的内置支持 1、可以对附加类型：Half、Int128、UInt128 进行序列化，在 .NET 7 中对这些类型序列化时不会报错，但内容不能正常获取； 2、可以对 ReadOnlyMemory...、Memory类型进行序列化； 3、当 T 的类型为 byte 时，序列化结果为 base64，否则为 json 数组。...IDerived 接口继承了 IBase 接口后，就拥有两个属性了； 2、在之前的版本（3.1、6、7）中使用包含两个属性的接口 IDerived 来接收对象的实例化，然后进行序列化，得到的结果只有：{...UserName { get; set; } } 结果如下： 调用 API 直接获取到对象 现在有一个接口返回如下图中的数据： 如果是在 8 以前的版本中获取该接口的数据，需要先获取到接口内容，然后进行反序列化

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protobuf 序列化和反序列化

反序列化数据：接收方使用protobuf库，将字节数组反序列化为消息对象，并访问其中的字段。 在序列化过程中，protobuf使用压缩技术来减小数据的大小，从而提高传输效率。...JSON格式保持了XML的人眼可读的优点，非常符合工程师对对象的理解。...// json是一种数据格式, 不是语言, 和平台语言无关 // json数组 [整形, 浮点型, 布尔类型, 字符串, json数组, json对象] [12, 12.44, true, "hello...", [1,2,3]] // json对象 { "key":"value" } json对象中是n个键值对 key: 必须是字符串 value: 整形 浮点型 布尔 字符串 json...数组 json对象 注意事项: 在一个文件中只能存储一个大的数组或者对象, 但是可以嵌套使用 原素和原始之间使用逗号间隔(一个键值对视为一个元素) 最后一个元素后边没有逗号 { "lilii

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MessagePack：最可能取代JSON的存在。

json都知道是啥吧，在序列化领域神一般的存在。什么是序列化呢，其实就是降维打击：任何多维的数据对象都必须被降维打击成一维才能进行存储和网络传输。...图中，37种数据类型中居然有32个类型都是8个bit前缀，全部挂载在“110”之后。当然，也许是为了硬件考虑，也许数据类型真的的不好按照使用频率来排序。...虽然在网络传输的应用场景上msgpack可以完胜json，可作为配置文件的场景上又如何呢？我们知道JSON格式对用户是很友好的，可读性非常强，在编辑器中代码折叠，类型高亮都非常方便。...【日记】 ---- CSDN的“公众号同步文章”功能成功将文章中的图片外包到腾讯的服务器上了，比如一个图片链接： https://ss.csdn.net/p?...wx_fmt=jpeg 看上去是来自csdn.net，仔细一看url后面跟着另一个url，其实图片数据来自qpic.cn，只是从csdb.net反向代理了一下，其实CSDN可以将真实的url稍微编码一下

7.7K40

MongoDB从入门到实战之MongoDB快速入门

fieldN: valueN } MongoDB Bson格式介绍 Bson是一种类Json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary Json，它和Json一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是...Bson有Json没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。...JSON vs BSON：        JSON的局限性，比如它只有null、布尔、数字、字符串、数组和对象这几种数据类型，没有日期类型，只有一种数字类型，无法区分浮点数和整数，也没法表示正则表达式或者函数...BSON是一种类JSON的二进制形式的存储格式，Binary JSON，支持内嵌的文档对象和数组对象，如Date和BinData类型，MongoDB使用BSON做为文档数据存储和网络传输格式。...Double 双精度浮点值。用于存储浮点值。 Min/Max keys 将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。 Arrays 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。

1.5K30

python的json包位置及用法总结

JSON的数据类型： 数字（整数或浮点数），字符串（“ ”），逻辑值（True/False），数组（[ ]），对象（{ }），null。...Encode编码为json对象: json.dumps Pyhton的Json模块提供了把内存中的对象序列化的方法。 dump的功能就是把Python对象encode为json对象，一个编码过程。...但是不能把Python对象直接写入文件，这样会报错TypeError: expected a string or other character buffer object，需要将其序列化之后才可以写入文件...json.dump(data,fp) Decode解码为Python对象: json.loads 以上给出了Python内置对象dump为json对象的操作，反过来，那如何从json对象decode解码为...知识点补充： 数据类型对照表 python数据 json数据 dict object list, tuple array str, unicode string int, long, float number

1.7K20

【PY】重整 JSON 映射

JSON 可用于 JavaScript 程序，而无需任何解析或序列化。它是针对 JavaScript 对象文字、数组和标量数据的一种基于文本的表示方式。...JSON 相对易于读写，同时也便于软件解析和生成。它通常用于序列化、结构化数据并通过网络进行交换，通常发生在服务器与 Web 应用之间。 在细粒度级别，JSON 由数据类型组成。...字符串 数字 布尔值 Null 对象 数组 字符串 JSON 中的字符串由 Unicode 字符组成，并包含反斜杠 \ 转义。...当没有分配给键的值时，可以将其视为 null 值。 示例 { "Special Instructions" : null } 对象 JSON 对象数据类型是 {}（花括号）之间插入的一系列名称或值对。...在 JSON 中，数组值必须是字符串、数字、对象、数组、布尔值或 null。

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原创反转精度算法：小数的终极编码

这期详细介绍Zipack底层是如何通过原创的小数编码“反转精度算法”来取代经典的IEEE浮点数的。...这些瑕疵在Zipack中是无法容忍的：Zipack的每种类型都是一一映射的，换句话讲，随机写一段二进制比特流都可以解析出合法的Zipack对象。 “精反算法”。。有内味了 咦？...（以上都是二进制的情况） 至于VLQ偏移自然数是从0开始的，我们只要给它平移1个单位就相当于从1开始了。下面是一个实例描述如何利用精反算法编码二进制小数110.0101。...在上面的例子中，我们得到AB以后还需要加上一个前缀才能合成一个Zipack对象：正小数的前缀是0xF2，负小数的前缀是0xF3。这些前缀通常是一个字节，用来表示接下来的对象的类型。...在如图的这个例子中，十进制的“-0.125”首先被转换成二进制的“-0.001”，然后序列化成Zipack的负小数类型：[F3 00 03]。

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DSL-JSON参数走私浅析

在 DSL-JSON 库中，deserialize 方法和 newReader 都与 JSON 数据的反序列化有关。...com.dslplatform.json.DslJson#deserialize可以直接将 JSON 字符串反序列化为指定的 Java 对象类型。...com.dslplatform.json.DslJson#newReader会返回一个 JsonReader 对象，这个对象可以用来反序列化 JSON 数据。...如果不是,则抛出解析异常： 然后进入循环流程,从 JSON 数据流中读取字符,并将其复制到 _tmp 数组中。当遇到双引号 "(表示字符串的结束)，并返回复制的字符数。当遇到反斜杠 \(转义字符)时。...从 JSON 数据流中读取属性名称的字节,并将它们累加到 hash 中： 如果遇到反斜杠\(表示转义字符),则跳过下一个字节 如果遇到双引号 "(表示属性名称的结束),则退出循环 如果读取到数据流的末尾

12010

Go怎么解析不定JSON数据？

”: [{“k11”: “hellohello”},{“k12”: “badbad”}]}json数组对象{“k2”: {“hello”: [1,2,3]}}所有的JSON数据都是由上述几种JSON数据组合而成如何在...(int64); ok {}理论上所有的合法的JSON数据都可以被反序列化到map[string]interface{}中但是实际应用中 可能会出现一些无法被map[string]interface{}...JSON 数据中包含了自定义数据类型或者复杂的数据结构，无法使用 map[string]interface{} 类型来反序列化。在这种情况下，需要定义相应的结构体或者使用其他适合的数据类型来反序列化。...json.RawMessage与json.Numberjson.RawMessage 是一个非常高效的数据类型，因为她不需要进行任何解析和类型转换，直接保存了未经处理的原始JSON数据，在反序列化的时候只需要将...json.RawMessage转化为对应的数据类型即可，无需重新解析JSON数据json.Number 表示JSON中的数字类型，可以用来保存任意精度的数字。

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RPC的序列化方案详解

网络传输的数据须是二进制数据，但调用方请求的出入参数都是对象： 对象不能直接在网络传输，需提前转成可传输的二进制，且要求可逆，即“序列化” 将对象转换成二进制数据 这时，服务提供方就能正确从二进制数据中分割出不同请求...、继承的情况下，就是递归遍历“写对象”逻辑 将对象的类型、属性类型、属性值按固定格式写到二进制字节流中来完成序列化，再按固定格式读出对象的类型、属性类型、属性值，通过这些信息重建一个新的对象，完成反序列化...2.2 JSON 典型KV方式，没有数据类型，是一种文本型序列化框架。...Protostuff不需要依赖IDL文件，可以直接对Java领域对象进行反/序列化操作，在效率上跟Protobuf差不多，生成的二进制格式和Protobuf是完全相同的，可以说是一个Java版本的Protobuf...一个32位浮点数 1234.5678 在内存中占用 4 bytes 空间，如果存储为 utf8 ，则需要占用 9 bytes空间，在JS这样使用utf16表达字符串的环境中，需要占用 18 bytes空间

1.1K30

深入理解JSON：数据交换格式的优雅之路

今天，JSON已经成为Web开发中的一个关键组成部分，用于在服务器和客户端之间发送和接收数据。它的主要优点是可以快速地对数据进行序列化和反序列化，而且格式通用，能被所有主流的编程语言读取。...，包含在双引号中 对象结构中的每个成员应有唯一的键 如果成员的值是字符串，必须包含在双引号中 布尔值用小写的true或false表示 数字值用双精度浮点格式表示，不应有前导零 字符串中的"冒犯"字符需要用反斜杠字符...例如，检查JSON数据的有效性，格式化JSON数据以便更易于阅读，以及从复杂的JSON结构中提取特定的信息。对于这些问题，我们需要有效的工具来帮助我们。...理解JSON的基本结构和用法，以及如何解决使用中可能遇到的问题，对于任何希望在数字世界中畅游的人来说，都是必不可少的技能。...通过深入理解JSON的解析和序列化，处理大规模数据的策略，以及JSON的安全性问题，我们可以更好地利用JSON来处理复杂的数据交换问题。

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