| 前言 通过之前的篇幅我们了解了测试用例管理页面如何编写，接下来我们这篇将介绍性能测试平台核心部分代码-使用jmeter提供的api来实现性能测试用例的执行。...jmeter是通过解析执行jmx文件来运行脚本的，执行过程中会往jtl文件存入摘要日志，然后通过jtl来生成性能测试报告，jmeter自然也提供了这一套流程的api,大致的执行流程图如下图所示： ?...(1)初始化摘要相关配置信息，并且新建摘要对象 所以摘要内容对于我们生成报告文件是必不可少的，jmeter的api自然也需要新建摘要对象。...根据jtl文件内容的信息来生成报告的内容，并且指定了报告生产样式等内容。...jmeter提供的api来实现性能测试用例的执行，我们平台用例执行相关的代码都可以基于以上代码拓展，在文章最后我们贴下代码的整体部分 StandardJMeterEngine engine = new
如何在组织中的代码仓库里，为组织中的小组创建Pull Request(拉取请求/下载请求)？ ...当你在一个更大的组织中工作时，良好的创建Pull Request(拉取请求/下载请求)的习惯是很重要的。 ...许多组织使用Pull Request进行代码审查，当你对代码进行更改后，你可以邀请你的小组审核你所做的更改，并提供反馈。 ? ? ? 什么是好的Pull Request呢？ ...但是当我们作为更大团队的一部分，重要的是我们要清楚正在改变的是什么以及为什么要做出这样的改变。 所以我们要填写下修改的标题和具体说明。 使用组织的好处是：能够使用团队通知功能。 ...现在使用一种简单的方法来确保该组织小组中的所有成员都能看到这个Pull Request。 @heizeTeam/developersteam ? ?
Windows二进制文件的符号、类型和系统调用信息。...CLI工具用于从配置文件中生成压缩的JSON数据库，并依赖于Winbindex来查找和下载所需的PE（和PDB）。CLI工具的主要目的是能够在发布新版本的Windows时轻松更新和重新生成数据库。...CLI工具的代码位于项目的windiff_CLI目录中。 Web前端用于以用户友好的方式可视化CLI工具生成的数据。...前端遵循与ntdiff相同的原理，因为它允许浏览从某些版本的Microsoft Windows的官方Microsoft PE和PDB中提取的信息，并允许在不同版本之间比较这些信息。...前端的代码位于项目的windiff_frontend目录中。
安装方法： pip install BeautifulSoup4 BeautifulSoup详细使用文档 墨迹天气抓取演示 墨迹天气没有提供专门的天气接口api，但我们可以用BeautifulSoup...来简单的爬取到信息。...定位方法： https://tianqi.moji.com/weather/china/beijing 不确定省后面怎么拼，直接用省的拼写进入页面，然后找到对应的市县区进入后就有路径了。...： alert = soup.find('div', class_="wea_alert clearfix") print(alert) 先找到 class 为 wea_alert clearfix 的div...alert.em.string 用来获取em标签里的内容。 ?
我们先来定义一个类，People： class People(object): def walk(self): print('walk') 现在，我实例化这个类，并调用它的 play...那么，是否能够有一种更加友好的提示方式，告诉调用者，你调用的这个参数不存在？...object): def __getattr__(self, key): def not_find(*args, **kwargs): print(f'你调用的方法
需要从某个可迭代对象中分解出 N 个元素，但该对象的长度可能超过 N，这会导致抛出“分解的值过多（too many values to unpack）”的异常。...这样做的好处是使用到 phone_numbers 变量的代码就不需要做多余的类型检查去确实它是否为列表了。 星号表达式也能用在列表的开始部分。...>> one, two, *any, tail = x >>> one 0 >>> two 1 >>> any [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>> tail 9 讨论 星号表达式在迭代对象的长度可变是非常有用...，比如字符串的分割。...当和某些特定的字符串处理操作相结合，比如做拆分（splitting）操作时，星号表达式语法所支持的分解操作也非常有用。
然而，要想创建这些API对象，首先必须先认证我们的开发者信息。 首先，导入Tweepy，并添加我们自己的认证信息。...示例1：你的时间轴 在这个示例中，我们将会从你的Twitter动态中拉取最新的微博。通过使用API对象的home_timeline()函数可以做到这一点。随后把这些结果存在某个变量中，并循环打印。...# 使用API对象获取你的时间轴上的微博，并把结果存在一个叫做public_tweets的变量中 public_tweets = api.home_timeline() # 遍历所拉取的全部微博 for...从Twitter API接口接收到的结果是以JSON格式返回的，并且附有有相当多的信息。为了简单起见，本教程主要关注每一条微博的“text”属性，以及关于博主（即发布微博的用户）的信息。...# 传入认证信息，并创建API对象 api = tweepy.API(auth) # 待拉取微博的用户 name = "nytimes" # 待拉取的微博数量 tweetCount = 20 # 使用上面的参数
然而，要想创建这些API对象，首先必须先认证我们的开发者信息。 首先，导入Tweepy，并添加我们自己的认证信息。...示例1：你的时间轴 在这个示例中，我们将会从你的Twitter动态中拉取最新的微博。通过使用API对象的home_timeline()函数可以做到这一点。随后把这些结果存在某个变量中，并循环打印。...# 使用API对象获取你的时间轴上的微博，并把结果存在一个叫做public_tweets的变量中 public_tweets = api.home_timeline() # 遍历所拉取的全部微博...从Twitter API接口接收到的结果是以JSON格式返回的，并且附有有相当多的信息。为了简单起见，本教程主要关注每一条微博的“text”属性，以及关于博主（即发布微博的用户）的信息。...# 传入认证信息，并创建API对象 api = tweepy.API(auth) # 待拉取微博的用户 name = "nytimes" # 待拉取的微博数量 tweetCount = 20 # 使用上面的参数
如何通过数据字段挖掘需求，这对分析师来说是基本的能力了。...在互联网世界中，我们可以通过各种各样的手段方法获得丰富的数据，比如数据爬虫、手机采样，甚至是各种各样的行为数据、城市数据都变得更加透明和可获得。...然后，在实际工作中，我们经常会遇到有了各种个月的数据后会遇到怎么样使用、怎么盈利的问题，这里并不会讨论法律允许之外的贩卖数据的问题，讨论的是如果利用数据产品各种个月利润的问题。...假设A公司是为B公司提供数据分析的乙方公司，B公司是一家通信领域的运营商，B公司拥有一大批数据，这些数据主要包括手机号码、对应手机号码访问的网址和时间、以及经纬度，那么数据分析公司A公司如何通过上面的数据让童装店以及银行各自获利呢...1、把时间和位置结合起来，通过字段的组合，可以很清楚的知道客户一天的出现的什么地方，也就可以大致划分好客户的等级。
串联起这三个方法的doWork方法就能完整理解Follower副本应用拉取线程（即ReplicaFetcherThread线程），从Leader副本获取消息并处理的流程了。...maybeFetch 第1步，为partitionStates中的分区构造FetchRequest.Builder对象，之后调用其build方法创建FetchRequest请求对象。...processFetchRequest 搞清processFetchRequest的核心逻辑，就能明白拉取线程是如何执行拉取动作： 调用fetchFromLeader给Leader发送FETCH请求...或当未达到累积阈值时，FETCH请求等待多长时间等 API Follower副本拉取线程要做的最重要的三件事： 处理拉取的消息 构建拉取消息的请求 执行截断日志操作 processPartitionData...AbstractFetcherThread线程从Leader副本拉取回消息后，要调用processPartitionData执行后续动作： processPartitionData中的process
Kafka 的实时应用中，我们通常使用以下两个 API 来获取最初的 DStream（这里不关心这两个 API 的重载）: KafkaUtils#createDirectStream 及 KafkaUtils...#createStream 这两个 API 除了要传入的参数不同外，接收 kafka 数据的节点、拉取数据的时机也完全不同。...调用中，会新建DirectKafkaInputDStream，DirectKafkaInputDStream#compute(validTime: Time)会从 kafka 拉取数据并生成 RDD，流程如下...使用 Receiver 源源不断的接收数据并把数据交给 ReceiverSupervisor 处理最终存储为 blocks 作为 RDD 的输入，从 kafka 拉取数据与计算消费数据相互独立；而createDirectStream...会在每个 batch 拉取数据并就地消费，到下个 batch 再次拉取消费，周而复始，从 kafka 拉取数据与计算消费数据是连续的，没有独立开 createStream中创建的KafkaInputDStream
一旦调度程序确定了正确的节点，pod 将处于creating 状态。 要启动这个 pod，我们首先需要拉取容器的镜像。实际上，节点会从外部 docker 注册表中拉取镜像。...调度程序还更倾向在已经拥有镜像的节点上调度 pod。 拉取镜像后，Pod 将处于running 状态。 如果由于某种原因，pod 消失了，controller manager 将重新创建该 pod。...如果执行 describe 会看到ImagePullBackOff事件 Kubernetes API 中的事件 所有事件都可以在 Kubernetes API（也可以使用 kubectl）的帮助下检索。...与 API 交互时，您将收集： message reason type 事件中涉及的对象 事件发生次数 事件的来源 这正是使用kubectl get events看到的。...信息事件：Pods 调度，镜像拉取，节点健康，deployment 更新，replica set 被调用，容器被杀死 警告：Pod 有错误，PV 尚未绑定 错误：节点已关闭，找不到 PV，无法在云提供商中创建负载均衡器等
多级缓存富客户端 在API调用链路中会依赖对元数据的获取，比如需要获取API的流控信息、字段等级、类目信息、APP的密钥、IP白名单、权限包信息，用户授权信息等等。...；使用对象池技术，有效降低系统GC频率；从消息的触发，到拉取，到发送，到确认，整个过程完全异步，性能极佳。...选择推送还是拉取 在消息系统中，一般有两种消费模式：服务端推送和客户端拉取。本系统主要面向公网的服务器，采用推送模式，有如下优点 ： 实时性高。...从消息的产生到推送，总体平均延时100毫秒，最大不超过200毫秒。 服务器压力小。相比于拉取模式，每次推送都有数据，避免空轮询消耗资源。 使用简便。...即拉取异步化，如果客户端没有新产生的数据，不会返回任何数据，减少客户端的网络消耗。 如何保证低延时推送 在采用推送模式的分布式消息系统中，最核心的指标之一就是推送延时。
方法2：商品系统开发的朋友把对应API地址存放到某个地方。 方法3：直接通过Nginx，使用域名进行转发到某个实例上。 这时候，订单系统就可以通过上述方法调用商品系统的API了。...此时，服务注册中心的服务列表还是之前的列表，如果consumer调用到过掉的节点上，那岂不是会出问题呀。 所以，我们的服务注册中心需要知道哪个服务节点挂了，然后从对应服务列表里删除。...pull：consumer主动从注册中心拉取服务列表。 不管是push还是pull，都会存在consumer和服务注册中心的通信管道。如果他们之间断开了，那就无法获取服务列表了。...pull和我们前面说的心跳机制是类似的，consumer端启动定时任务，每个多久拉取服务注册中心的服务列表。pull也不需要去维护大量的会话，我只需要每隔多久调用接口拉取服务列表即可。...但是这里还是会存在一个问题，因为是定时去拉取，所以会存在一定的数据延迟，比如consumer刚刚拉取服务列表，但就在拉取结束的后，某个服务provider挂了，consumer就要等下次拉取才知道对应服务
这时候，订单系统就可以通过上述方法调用商品系统的API了。 问题来了 实际线上环境中，很少是单体机构的，很多都是做了集群的，也就是说每个服务会有N个实例，少则几个几十个，多则几百上千上万。...有种办法叫做心跳检测heartBeat，即就是服务注册中心，每隔一定时间去监测一下provider，如果监测到某个服务挂了，那就把对应服务地址从服务列表中删除。 根据心跳检测，来提出无效服务。...pull：consumer主动从注册中心拉取服务列表。 不管是push还是pull，都会存在consumer和服务注册中心的通信管道。如果他们之间断开了，那就无法获取服务列表了。...pull和我们前面说的心跳机制是类似的，consumer端启动定时任务，每个多久拉取服务注册中心的服务列表。pull也不需要去维护大量的会话，我只需要每隔多久调用接口拉取服务列表即可。...但是这里还是会存在一个问题，因为是定时去拉取，所以会存在一定的数据延迟，比如consumer刚刚拉取服务列表，但就在拉取结束的后，某个服务provider挂了，consumer就要等下次拉取才知道对应服务
只会启动一次 消息拉取 Pull模式 应用程序直接调API拉消息即可 消息拉取Push模式 每次消息拉取操作可以看成是一个任务,该任务被抽象成PullRequest对象,拉取到的消息先存放在PullRequest...从PullRequest对象中获取ProcessQueue中,并更新ProcessQueue的最后更新时间为当前时间 进行消息拉取流控,主要包括两方面: 如果ProcessQueue当前的消息条数超过了...然后将拉取到的消息存到ProcessQueue中,然后将消息提交到消费者线程消费,等待pullInterval毫秒后,将PullRequest对象重新放到阻塞队列中,达到持续拉取消息的目的 消息拉取长轮询机制...从主题订阅信息缓存表中获取主题的队列信息. 发送请求到broker获取consumer的客户端ID. Broker中为什么会持有该消费组的所有消费者信息?...将PullRequest对象添加到pullRequestQueue中,唤醒消费消息的线程 集群内多个消费者如何负载主题下的多个消费队列?
对于前者，每个 service account 使用 secret 来进行身份认证，包括用户 API 访问的 token 和用于从镜像仓库拉取代码的 secret。...用户从 OAuth 获取 token 后再用它去访问 API 就可以认证通过了。...但是，有时候做操作的并不是自然人用户，比如： Replication Controller 调用 API 去创建或者删除 pod 容器中的应用调用 API 外部应用调用 API 去进行监控或者整合 为了这种访问...以系统默认的 『builder』 sa user 为例，它包含一个用于拉取镜像的token secret，两个访问API 的token secret，三个secret 中只有两个能被以卷的形式挂接给pod...而默认的 sa 用户，只被授予了 /system:image-puller 角色。这意味着默认的 sa 用户只能拉取镜像，而不能访问集群其它资源。
展平将多维数组折叠为单个维度；如何完成此操作的详细信息（例如，a[n+1]应该是下一行还是下一列）是参数。 记录数组 允许以属性样式（a.field）访问的一个结构化数组，除了a['field']。...1.23.1 贡献者 合并的拉取请求 1.23.0 新函数 弃用信息 过期的弃用项 新特性 crackfortran 现在支持运算符和赋值重载 f2py...中 eigh 和 cholesky 方法 修复了 MT19937.jumped 中跳转的实现 1.18.5 贡献者 合并的拉取请求 1.18.4 贡献者 合并的拉取请求...支持类似路径对象的更多功能 在缩减过程中 ufunc 身份的行为更好 从 ctypes 对象改进的转换 一个新的ndpointer.contents成员 matmul现在是一个...包含带有数组的对象的掩码数组 当遇到无效值时，中位数会发出警告并返回 nan 从 numpy.ma.testutils 中可用的函数已更改 新功能 从 site.cfg 读取额外标志
拉取模板名称 拉取模板名称的话，首先要面临的一个问题是，这些模板名称是从哪里来的呢？...拉取 GitHub 仓库中的模板名称 接下来就是拉取模板名称了，这个其实很简单，只需要使用 GitHub Api 就可以了，所以先要给大家介绍一下 GitHub Api。...先在浏览器中输入这个地址，看看返回的数据： 总共有 2 个仓库，这个就是我们之前创建的两个仓库，返回是一个数组，数组中的每一项就是一个仓库的信息，是一个对象。...展开一个仓库的信息（对象）进行查看发现，里面有一个 name 字段，这个就是仓库的名称，所以我们只需要获取这个字段就可以了。...好，知道了这些信息之后呢铺垫就差不多了，接下来就是在我们的项目中去拉取模板名称了。
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