如何从Altair对此图进行分层排序或过滤？

Altair是一款Python的数据可视化库，用于创建统计图表和可视化数据。要对Altair图进行分层排序或过滤，可以通过Altair提供的一些方法和参数来实现。

1. 分层排序：可以使用Altair中的sort参数来对图表中的数据进行排序。该参数可以在图表的各个组件中使用，如x轴、y轴、颜色、大小等。可以根据需求选择升序或降序排序。例如，对x轴进行降序排序：

alt.Chart(data).mark_bar().encode(
    x=alt.X('field:Q', sort=alt.SortOrder('descending'))
)

这样可以根据指定的字段对图表进行分层排序。

1. 过滤：可以使用Altair中的transform_filter方法来对图表中的数据进行过滤。该方法可以传入一个逻辑表达式，根据表达式的结果过滤数据。例如，对y轴大于等于10的数据进行过滤：

alt.Chart(data).mark_point().encode(
    y=alt.Y('field:Q', scale=alt.Scale(domain=[0, 100])),
).transform_filter(
    alt.datum.field >= 10
)

这样可以过滤掉y轴小于10的数据。

需要注意的是，Altair并非云计算平台或云服务提供商，它是一个用于数据可视化的库。如果您需要在云计算领域使用Altair，可以将其集成到相应的云计算平台或系统中，以实现数据分析和可视化的需求。

此外，腾讯云也提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，可以根据具体需求选择适合的产品进行数据分析和可视化。您可以参考腾讯云的官方文档来了解更多关于数据处理和分析的产品和服务：

• 数据处理：腾讯云数据处理产品
• 数据分析：腾讯云数据分析产品

请注意，以上仅为示例，具体的分层排序或过滤操作取决于实际需求和数据结构，需要根据具体情况进行调整和适配。