我有一个表,其中有一个名为"INTERACTION_TIMESTAMP“的列。 我想显示该特定列中的日期和时间格式。 到目前为止,我已经尝试了以下代码: SELECT
USERID as UserId,
INTERACTION_TIMESTAMP,
EXTRACT(ISOWEEK FROM INTERACTION_TIMESTAMP) as IsoWeek,
EXTRACT(DATE from INTERACTION_TIMESTAMP) as date,
EXTRACT(DAYOFWEEK FROM INTERACTION_TIMESTAMP)-1 as DayOfWee
我想选择BigQuery中不是“时间戳”类型的所有列。我编写了返回这些列的查询,即:
SELECT COLUMN_NAME
FROM d1.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE
TABLE_NAME = 't1' AND
DATA_TYPE != 'TIMESTAMP'
但是我很难从SQL中的这些列返回数据,我尝试了下面的查询,结果是"Scalar子查询生成了多个元素“。
SELECT (
SELECT COLUMN_NAME
FROM d1.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
W
Bigquery中的表由时间戳列进行分区,我编写了一个工作良好的简单过程。
下面是:
CREATE PROCEDURE DATASET_ID.TEST(from_timestamp timestamp, to_timestamp timestamp)
BEGIN
SELECT
*
FROM
DATASET_ID.TABLE_ID
WHERE
timestamp>=from_timestamp and timestamp<=to_timestamp;
END;
现在,当我添加更多的过滤器时,Bigquery会抛出错误。
带有更多过滤器
在BigQuery表中,我使用了一些存储在DateTime类型的列中的日期,值类似于"2016-01-20T00:00:00“。我想运行查询,例如显示包含在某个范围内的行(假设从2016-01-01到2016-02-28)。
所以问题是,当我把
...Where data < TIMESTAMP('2017-01-30 00:00:00')...//less then
它不会显示任何内容,但当我将其更改为相反值时,例如
...Where data > TIMESTAMP('2017-01-30 00:00:00')...//greater t
我正在尝试使用standardSql获取BigQuery中记录的平均间隔。我已经看过一些示例,但无法使其正常工作。 select timestamp_diff(timestamp, MIN(timestamp), MAX(timestamp)) / (COUNT(DISTINCT(timestamp), SECOND)
from `data-analysis.customer_analytics._aoi_table`
where flight_number = 'JL540' AND icao_address = '851958'
order by tim
我想知道一种向BigQuery表中添加一个额外列的方法,它将以特定的常量值填充这个新创建的列的所有行。我知道如何使用空值创建列:
ALTER TABLE project_id.dataset.table
ADD COLUMN A STRING
但我的目标也是使用CURRENT_TIMESTAMP()函数添加摄入时间。一个命令就能做到吗?或者我以后需要申请第二条命令?
我使用以下查询从bigquery数据集中获取一些结果:
SELECT name, TIMESTAMP(due) AS due, TIMESTAMP(start) AS start,
FROM myBigQueryTable
然后,将查询结果保存为csv。但是,到期列和开始列在csv文件中没有datetime类型,并显示如下值:
1.41E+09
而不是这样:
2014-12-24 00:00:00 UTC
如果我只使用DATE而不是TIMESTAMP,那么问题就消失了,但是我也需要时间信息。我怎样才能解决这个问题?
如何在TimescaleDB中将列类型从timestamp更改为timestamp?
我使用摄取脚本将数据从InfluxDB获取到TimescaleDB。这将创建使用timestamp作为时间列的表。
CREATE TABLE conditions (
time TIMESTAMP NOT NULL,
location TEXT NOT NULL,
temperature DOUBLE PRECISION NULL
);
我尝试使用标准的命令将其转换为时间戳
alter table conditions
alt
我通过使用表本身的日期列在BigQuery上创建了一个时间分区表: new_table.time_partitioning = bigquery.TimePartitioning(field='date') 我通过一个简单的请求查询数据,如下所示: SELECT * FROM t where date="2020-04-08" 我的问题是,这是否足以查询分区,从而降低成本,或者我是否还需要添加Querying Partitioned Tables部分中概述的伪列_PARTITIONTIME SELECT * FROM t where _PARTITIONTIM
我正尝试在谷歌BigQuery上运行以下查询:
SELECT SUM(var1) AS Revenue
FROM [table1]
WHERE timeStamp = (SELECT MAX(timeStamp) FROM [table1])
我得到以下错误:
错误:在第3行、第19列遇到"“。应为以下之一:
这在BigQuery中不受支持吗?如果是这样的话,会有一个优雅的替代方案吗?
我想添加一个带有unix时间戳的列,以查看该行上次更改的时间。到目前为止,我只知道如何添加带有时间戳格式的列。
ALTER TABLE xyz.test ADD `insert_time` TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP;
是否有使用unix时间戳的解决方案--如下所示:
... INT ON UPDATE UNIX_TIMESTAMP() NOT NULL DEFAULT UNIX_TIMESTAMP();
更新:
据我所知,这个线程只显示如何手动向每行添加unix时间戳。我想
BigQuery不识别列时间戳上的筛选器,并输出以下内容:
不能对表“xxxxxx”进行查询,而不能对列“时间戳”进行筛选,后者可用于消除分区。
生成此消息的查询代码是:
SELECT project as name,
DATE_TRUNC(timestamp, DAY) as day,
COUNT (timestamp) as cnt
FROM `xxxxxx`
WHERE (DATETIME(timestamp) BETWEEN DATETIME_ADD(DATETIME('2022-02-13 00:00:00 UTC'), INTERVAL 1 S
我目前正在开发一个从bigquery到Tableau的BI堆栈。我正在尝试使用Dataprep删除不必要的列,并连接bigquery中的表,以创建一个“主”表,然后将其提供给Tableau。bigquery中的表大约每8小时更新一次,我正尝试在dataprep中为主表创建一个类似的计划。 运行作业或甚至尝试从连接的表中获取样本都会产生此错误。 java.lang.IllegalStateException: The schema of the BigQuery table does not match the recipe. 不确定我该如何解决这个问题。我比较了错误中的两列(预期列与实际列
我正在尝试通过Spark在BigQuery中存储日期数据类型列 cast(from_unixtime(eventtime*60) as date) as createdDate 我也尝试过to_date,如下所示,但没有成功 to_date(from_unixtime(eventtime*60)) as createdDate 现在我正在尝试使用Spark-BigQuery连接器保存这个数据集,它给我的错误是字段createdDate已将类型从DATE改为INTEGER。但是当我尝试打印spark中的模式时,正确地说列数据类型是Date。 |-- createdDate: date (
在将表中的列从时间戳类型更改为整数(unix)时,我遇到了麻烦。对于mysql下面的两个查询,请不要让我用错误1064执行它们:“SQL语法中的错误.”我的sql编辑器(MYSQL工作台)在默认情况下用红色突出显示UNIX_TIMESTAMP函数,并说:"UNIX_TIMESTAMP" is not valid at this position, expecting: DATE, TIMESTAMP, TIME, INT number, LONG number, UNLONGLONG number, ...。
我在这里做错什么了?
ALTER TABLE `lamourka`.
我试图使用两个时间戳之间的时间差和位置。我意识到有很多关于如何做到这一点的帖子,我已经看过了。
代码:
SELECT *
FROM table1
WHERE TIMESTAMP_DIFF('SECOND', started_at, ended_at) <= 60
AND started_at IS NOT NULL
AND ended_at IS NOT NULL;
但是,BigQuery总是抛出一个错误。
一个有效的日期部件名称是必需的,但在3:107找到ended_at
所以我看了一下模式。
started_at TIMESTAMP NULLAB