从CSV导入正确的空行字典可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
read_csv()
函数读取CSV文件,并将其存储为一个DataFrame对象。DataFrame是pandas库中用于处理表格数据的主要数据结构。df = pd.read_csv('file.csv')
# 获取所有空行的索引
empty_rows = df[df.isnull().all(axis=1)].index
# 创建一个空字典
empty_dict = {}
# 遍历每个空行的索引
for row_index in empty_rows:
# 获取该行的数据
row_data = df.loc[row_index].to_dict()
# 将该行数据添加到空字典中
empty_dict[row_index] = row_data
在上述代码中,首先使用isnull().all(axis=1)
函数找到所有空行的索引。然后,通过遍历每个空行的索引,使用loc[row_index].to_dict()
函数获取该行的数据,并将其添加到空字典中。
需要注意的是,以上代码仅为示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和调整。
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