既然今天要聊一聊云原生时代的业务流程编排，那咱们首先得定义什么是流程编排以及传统的流程编排是做什么的。传统的流程编排一般分两类：bussiness process management（BPM 业务流程管理）和 workflow engine (工作流引擎)，在过去十几年里，商业领域主要是以BPM为主，软件服务厂商以平台化的产品为企业客户提供流程设计、流程管理、流程自动化相关的能力。
github.com/uber/cadence是公使衔的一个流程编排引擎。分布式、伸缩、高可靠的异步执行业务逻辑，工具比较丰富，同时提供了可视化UI。业务逻辑被建模为“工作流workflow”和“活动activities”。“工作流workflow”是业务协调逻辑的实现，其唯一目的是协调“活动activities”执行。“活动activities”是用于实现业务逻辑的任务。用户只需要根据自己的业务场景定义workflow和activity，就可以实现类似aws step function的功能。
"Cadence is a distributed, scalable, durable, and highly available orchestration engine to execute asynchronous long-running business logic in a scalable and resilient way. "
随着 Uber 的业务持续增长，我们用了 5 年时间扩展 Apache Hadoop（本文中称为“Hadoop”），部署到了 21000 多台主机上，以支持多种分析和机器学习用例。我们组建了一支拥有多样化专业知识的团队来应对在裸金属服务器上运行 Hadoop 所面临的各种挑战，这些挑战包括：主机生命周期管理、部署和自动化，Hadoop 核心开发以及面向客户的门户。
警报提供对代码问题和对用户的影响的实时可见性。有多种类型的警报可用于自定义阈值和集成。
GitOps 是一种新的软件开发范式，承诺简化和完全自动化软件部署过程。GitOps 不依赖 IT 人员或笨拙的脚本来配置环境，而是将所有环境定义成代码，并通过一致和可预测的方式一起部署环境和应用程序。所有的东西都放在源代码控制系统中，使用的是大多数开发人员都熟悉的工具。
12月13日消息，据semiwiki报道，模拟单元的设计和迁移与数字单元完全不同，因为模拟单元的输入和输出通常随着时间的推移具有连续可变的电压电平，而不仅仅是在 1 和 0 之间切换。台积电的Kenny Hsieh在最近的北美OIP活动中就模拟设计迁移的主题进行了演讲。
Dapr 的统一 API 和模式，包括跨语言和框架的工作流，解放了开发者面对碎片化技术的困扰。
在工业 4.0 的浪潮下，智能和数据与物理世界结合越加紧密，多元化、灵活、高效的数据处理能力成为各行各业的热点需求。虽然对象存储 COS 已经预置电商、文创、教育、社交、安防等行业需要的基础数据处理能力，但在特殊流程和定制化需求方面公有云依然难以做到全方位满足客户需求。 01. 数据工作流全新能力出炉： 支持自定义云函数 COS 数据工作流是一套完整的端到云到端的数据存储、处理、发布等「一站式」云上智能解决方案。 COS 数据工作流最新增加了自定义函数的处理能力，开发者可添加 Serverless 云函数
工作流：两个或两个以上的人，为了共同的目标，连续的以串行或并行的方式去完成某一业务。
最好的BPM软件是最重要的大型业务解决方案，因为业务竞争力取决于流程管理。业务流程管理（BPM）是使组织的工作流程更加高效，有效并适应业务环境变化的系统化过程。业务流程是为达到特定组织目的和价值目标而由不同的人分别共同完成的一系列活动。活动之间不仅有严格的先后顺序限定，而且活动的内容、方式、责任等也都必须有明确的安排和界定，以使不同活动在不同岗位角色之间进行转手交接成为可能。活动与活动之间在时间和空间上的转移可以有较大的跨度。BPM有助于减少错误以及错误传达，这在许多组织中非常常见。本篇文章我们整理了海外的10个业务流程管理软件给大家。
Apache EventMesh (Incubating) 是一个用于解耦应用和后端中间件层的动态云原生事件驱动架构基础设施。它支持广泛的用例，包括复杂的混合云、使用了不同技术栈的分布式架构。
持久任务框架 （DTF） 是基于async/await 工作流执行框架。工作流的解决方案很多，包括Windows Workflow Foundation，BizTalk，Logic Apps, Workflow-Core 和 Elsa-Core。最近我在Dapr 的仓库里跟踪工作流构建块的进展时，深入了解了一下，这个DTFx在Azure 基础设施有大量的应用，现在Dapr团队正在把这个实践抽象成工作流构建块，具体参看https://github.com/dapr/dapr/issues/4576。DTFx 正好是.NET开发的，所以对他多了几分关注，以前没有深入进去看看，现在我觉得是值得推荐给大家的一个工作流方案，它足够轻量级，而且非常简单，依赖很少。
微软.NET的最新版本，.NET Framework 3.0，为开发下一代业务解决方案软件系统开启了新的可能。它的设计目标是：提高生产力，降低基础设施复杂性，提供一个一致的元系统，让企业级服务、工作流解决方案和用户体验软件系统的开发更容易。 在我和大量的构架师讨论的过程中，我听到解决方案构架师非常关心安全、开放的标准、互操作性、面向服务的构架、关键技术间的关系（例如Workflow Foundation和Biztalk）和生产力。在这篇文章当中，我将按照构架师社区最感兴趣的领域来逐一介绍.NET 3.0。
转载：http://www.opdown.com/soft/82173.html#comment
原文：https://github.com/meirwah/awesome-workflow-engines
作者 | Sergey Gitlin、Krishna Puttaswamy、Luke Duncan、Deepak Bobbarjung、Arun Babu A S P 译者 | 平川 策划 | Tina 摘要：经过一年多的努力，我们为 Uber 的试验和特性标记生态打下了坚实的基础，相关的一切都已经转移到了新系统上，包括 2000 多名开发人员、集成的超过 15 个合作伙伴的系统、10 多个移动应用、350 多个服务。我们弃用了 Morpheus 中超过 5 万个过时的试验。 本文最初发布于
基于 iuap 技术底座，用友开发者中心致力于为企业和开发者提供一站式技术服务，让人人都能轻松构建企业级应用。
HubSpot 采用在多个 Kafka 主题（称为泳道，swimlanes）上为同一生产者路由消息的方式，避免了消费者群组滞后的积压，并且能够优先处理实时流量。通过自动和手动相结合的方式探测流量峰值，该公司能够确保大多数消费者的工作流能够在无延迟的情况下执行。
③ 点击生成并执行sql，才能真正在edw用户下创建这个edw_EMPLOYEES表；
本文转载自https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ff384253.aspx，主要内容是对msdn中对AppFabric介绍内容的整合以及一些自己的理解。
我们已经支持 PyTorch 自带的所有优化器，唯一需要修改的地方是在配置文件里的 optimizer 域里面。 例如，如果您想使用 ADAM (注意如下操作可能会让模型表现下降)，可以使用如下修改：
说到营销，就不可避免地谈到流量，也就是用户。当我们通过营销活动吸引用户进入线索系统，后续的流程就是对用户数据进行清洗、下发跟进，直到用户转化，而用户的转化率是有限的。
由于 CnG 商店的数量数万家，且每家商店可能包含数万种商品，刷新可能每天涉及超过 10 亿件商品。
WorkFlowCore是一个针对.NetCore的轻量级的工作流引擎，提供了FluentAPI、多任务、持久化以及并行处理的功能，适合于小型工作流、责任链的需求开发。支持工作流长期运行，提供了各种持久化方式。
今天我们很高兴地宣布，Lyft 的基础设施工具可扩展 UI 和 API 平台clutch已开放源代码，clutch使工程团队能够构建、运行和维护用户友好的工作流，这些工作流还包含特定于域的安全机制和访问控制。clutch兼容多种管理平台功能（如 AWS、Envoy和 Kubernetes），强调可扩展性，因此它可以为堆栈中任何组件提供托管功能。
伴随开放数据生态和数智化业务的蓬勃生长，各类业务应用的运维可见性、安全脆弱性、业务行为风险以及数据合规挑战备受关注，而流动数据则是执行各类分析的绝佳观测点，能够对绝大多数的风险、数据、人员、行为、异常实现综合监测和关联分析。在实际的用户环境下，往往存在着丰富的基础设施与多样化的业务场景，固化的专家规则和预训练模型往往难以在差异化的用户业务中产出最佳的分析结果。通过部署灵活可变的开放式数据分析能力，可以发挥出最大的数据价值，并应用于任意用户场景。萤火智能分析平台作为一款综合性流动数据分析产品，针对异构、多模态应用数据提供风险监测、合规性管理、数据建模、用户追踪、行为关联、AI解释与推理等一体化数据分析能力，为企业应用运维、数据合规、安全监测、业务洞察等场景提供全面支持。
麦当劳的工程团队处于数字创新的前沿，创建无缝且引人入胜的电子商务应用程序，使客户可以使用手机方便地订购他们最喜欢的餐点。 我们的技术领域广阔，涵盖许多微服务，这些微服务是用多种语言编写的，并使用不同的云原生服务。全球各地的工程团队必须每天多次构建、测试、打包和发布这些服务，以集成持续的变更。
Shark工作流的实现和WMFC&OMG规范的对比 -----第一部分：流程的初始化和执行 <?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsof
大家好，我是 CODING 高级产品经理王海明，今天与大家分享的是项目协同 2.0 的设计理念及应用场景。
禅道 项目管理软件 是国产的开源项目管理软件,专注研发项目管理,内置需求管理、任务管理、bug管理、缺陷管理、用例管理、计划发布等功能,实现了软件的完整生命周期管理。
Argo是一个基于Kubernetes的开源容器化工作负载管理平台。它旨在简化DevOps流程，并减少运营部署和管理Kubernetes环境时的复杂性。
当开展业务时，同时进行多项事务在所难免，客户、项目进度以及正在进行的任务，都会占据您大量的精力，导致您忽略事务的优先级。通过Creator，轻松掌控所有数据、进程和人员。
参考目录 安装和配置SharePoint 2013 Workflow SharePoint 2013 实现多级审批工作流 在自定义Workflow时，往往会遇到这样场景，某个审批需要被多人查阅，每个查阅的审批人之间互相独立，即彼此互不影响，简单来说就是："一人通过，审批通过；一人拒绝，审批拒绝"。这就像是中学物理中的并联电路，相对于串联电路，并联电路更加灵活。 在SharePoint Workflow中，也提供了类似并联电路的活动，即Parallel Block（并行程序块），在SharePo
## 文档清单 CabloyJS自带`工作流引擎`文档已经整理出来，欢迎大家围观、拍砖 - 介绍 - [介绍](https://cabloy.com/zh-cn/articles/flow-introduce.html) - [演示：CMS审批工作流](https://cabloy.com/zh-cn/articles/ddda3ea8638d4d2b88fb57df7ed67107.html) - [单元测试用例集](https://cabloy.com/zh-cn/articles/b8
---- 松哥最近正在录制 TienChin 项目视频～采用 Spring Boot+Vue3 技术栈，里边会涉及到各种好玩的技术，小伙伴们来和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目，戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 关于 Flowable 松哥已经更新了好几篇文章了，不过考虑到有的小伙伴可能还从来没接触过流程引擎，因此有一些基础的内容我再来和小伙伴们梳理一下。 1. 为什么需要工作流 松哥将之前的文章转发到朋友圈后，有小伙伴评论说一直不理解为什么需要工作流，今天我们就先来说说
在流媒体视频世界中，慢启动、低码率、高失速率(stall rate)和播放失败可谓是四大“世界末日”，无论这四个中的哪一个发生都会导致糟糕的用户体验。当问题发生的时候，找到根本原因是十分重要的，可能是播放器的问题，也可能是缓冲算法或比特率选择的问题，或者是内容编码或打包的问题。为此，流媒体视频联盟发布了端到端工作流监控的最佳实践，这份文档中提出跨流媒体视频工作流的级联效应可以通过多点监控来观察记录和相互分离，这意味着从各个点（CDN、播放器、源或编码器）收集数据，然后将这些数据整合在一起。然而这些数据往往是孤立的，即使您可以尝试以某种方式连接它，那些从中派生的孤立的日志和指标通常也不足以驱动 QOE 或以真正有效的方式解决问题。
这是官方的数据，存在夸大成分，不过在国外小微企业应用很广，目前有超过1.2万个APP
原文 https://devblogs.microsoft.com/dotnet/dotnet-loves-github-actions/
摘要:Internet/Intranet应用的普及和Web技术的发展，为Web工作流管理系统的实现提供了一个理想的平台，而基于Web的工作流管理服务为异地办公及跨企业的合作提供了良好的基础，采用Web技术已成为新一代工作流管理系统的主要特征。本文研究开发的工作流管理系统原型将Web技术 与XML相结合，给出了基于xml的过程定义语言与工作流执行机的设计与实现方法。 关键词：工作流、工作流管理系统、XML，集成、工作流执行机 Abstract:The rapid growth of Internet/
近年来，随着人工智能技术开始广泛应用，大规模和超大规模逻辑复杂的人工智能（Artificial Intelligence）芯片设计需求日渐增加，后端物理实现在布局布线方面的挑战也随之而来。由于复杂的数据交互给传统的后端宏单元布局规划工作带来很大的挑战。在宏单元的摆放，绕线阻塞的评估和低功耗的实现等方面的难度越来越大，需要增加迭代次数来寻求最优方案，从而需要较长的设计周期。为了满足市场应用的需求，如何提高设计效率就成为AI芯片设计的一个重要课题。
Shark工作流的实现和WMFC&OMG规范的对比 -----第二部分：为什么会用这么多的标准 <?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-micros
Windows Server AppFabric 扩展了 Windows Server 以为 Web 应用程序和中间层服务提供增强的托管、管理和缓存功能。 AppFabric 托管功能向 Internet 信息服务 (IIS)、Windows Process Activation Service (WAS) 和 .NET Framework 4 添加了服务管理扩展。其中包括托管服务和托管管理工具，这些工具使部署、配置和管理基于 Windows Communication Foundation (WCF) 和 Windows Workflow Foundation (WF) 的服务变得更加容易。 AppFabric 缓存功能向 Windows Server 添加了一个分布式的内存中对象缓存，它使扩展高性能 .NET 应用程序（特别是 ASP.NET 应用程序）变得更加容易。
“人工智能和机器学习正在深入地渗透到每种体验中，我们的真正任务不是庆祝这些重大研究突破，而是使人工智能大众化，以便每个开发人员都可以构建这些应用程序。这意味着要有最好的、世界级的训练和推理基础设施。”
离线数据分析平台实战——180Oozie工作流使用介绍 Oozie工作流介绍 Oozie的四大组件服务分别是: workflow, coordinator, bundle和sla。 其中sla是作为监控服务协议的一个组件， workflow定义oozie的基本工作流， coordinator定义定时(或者是根据其他资源指标)运行的workflow任务， bundle是将多个coordinator作为一个组件一起管理。 也就是说workflow是oozie中最基本的一个服务组件。 三大服务的的关系
该项目是一个基于C#开发、开源的文件管理器，适用于Windows，界面UI美观、方便轻松浏览文件。此外，支持创建和提取压缩文件，使文件压缩和解压缩变得轻而易举。
原文：https://devops.com/the-argo-project-making-gitops-practical/
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
