/天的所有行，其中有0次点击。因此，在上面的示例中，我想删除site='b‘和day =1的行。我基本上可以对它们进行分组，并显示某一天/站点的总和为0： print(df.groupby(['site', 'day'])['clicks'].sum() == 0) 但是，在该条件适用的情况下，如何直接
浏览 9提问于2020-07-14得票数 1
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我有以下条件，如果组的最后一行不等于列结果的'no‘，则删除该组的最后一行： m1 = df.groupby(['id'])['outcome'].tail(1) != 'no' 然后，我使用此条件从数据帧中删除以下行： df = df.drop(m1[m1].index)
浏览 10提问于2021-11-21得票数 1
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熊猫数着排的日期
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我有一个这样的DataFrame：0 2002-01-01 ... ... Date X Y Count
0 2002-01-01 ...即使是简单的.drop_duplicates(subset=&#x
浏览 1提问于2020-01-07得票数 1
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我想知道如何加快以下功能，例如使用Cython？def groupby_maxtarget(df, group, target): return df_grouped
此函数按单个列分组，并返回每个组的目标达到其最大值的所有行；
浏览 1提问于2015-02-16得票数 1
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我正在尝试构建一种快速Pandas方法，用于在满足某些条件时从Dataframe中删除某些行。具体来说，如果该行中的其他值等于0，则我希望删除dataframe中某些变量的第一个匹配项。如果该行中的'bar’值= 0，则将其从dataframe中删除。时，我需要删除第一行(即在原始数据帧中</
浏览 4提问于2020-02-10得票数 2
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我有一个简单的熊猫数据框架：0 test fast2 test fast现在我删除A列==测试所在的行df2.drop(df2[df2['A'] == 'test'].index, inplace=True) A B3 trainslow
浏览 0提问于2017-08-11得票数 0
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在groupby中使用groupby列时，结果有一些不同。谁能解释一下原因吗？查询： From testTable上面的查询返回大约15个结果。但是，当我从CreatedDate子句中删除groupby列时，它只返回4个结果</em
浏览 1提问于2016-12-07得票数 1
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我有12行x5列的dataframe (df)。我从每个标签中取样1行，并创建一个由3行x5列组成的新的dataframe (df1)。我需要在下次从df中抽取更多行时，不要选择已经在df1中的行。那么，我如何从df中<e
浏览 0提问于2016-12-12得票数 1
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我有一个带有6个不同标签的dataframe，并且希望删除每个标签的10行，并将其作为测试数据集添加到另一个dataframe中，并从原始df中删除它们。会很感激你的帮助！我能够对每种标签类型的10行进行抽样。df_tester = pd.concat(g.sample(10) for idx, g in df.groupby(
浏览 4提问于2022-11-13得票数 0
我目前正在开发一个d3树状图，它需要一个嵌套的json作为条目，我成功地组织了自己的df并生成了json，但是我的一些树状矩形比其他的要大30倍，所以我决定删除生成这个矩形的行。我的函数dropSmall()在我的列和行中迭代，以验证每个组的和是否比我正在努力更新df的最大和小30倍，或者使用drop或者影响匹
浏览 0提问于2019-05-21得票数 0
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我想看看是否可以从df.groupby调用中删除和移动元素。week_df = df.groupby(["day_of_the_week"])['delivery_time'].mean().sort_values(ascending = False).astype(int)
print("The mean delivery time on weekdays and weekends is:"
浏览 3提问于2022-03-30得票数 -1
我正在尝试从我的dataframe df中删除前两行，并使用中建议的答案。Cannot access callable attribute 'ix' of 'DataFrameGroupBy' objects, try using the 'apply' method，并且不知道如何使用下面我展示了相关的代码行：
df =
浏览 1提问于2015-07-29得票数 1
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每10行拆分/划分数据帧
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我尝试将我的数据帧拆分为10行，并为每10行找到聚合函数(mean，SD等)，然后再次将其合并为1个数据帧。以前，我使用.groupby函数对数据进行分组，但无法将数据拆分为10行。这就是我所做的： grouped = df.groupby(['Activity']).l_grouped=list(grouped)
我将分组的结果转
浏览 0提问于2020-10-25得票数 0
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我有以下熊猫资料：111-ABC 123 EEE111-ABC 444 XXX333 67T333-DDD 123 BTB333-DDD 555 AAA
我希望删除列A中不包含123的所有行组(按B分组)。预期结果是这个结果(
浏览 0提问于2016-12-23得票数 4
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我用Python中的groupby按区域和年份分组了客户数量。但是，我想从区域组中移除几个区域。我知道，为了从groupby中排除一个组，可以使用以下代码：df1 = df.drop(grouped.get_group(('Southwest因此，我最初尝试了以下几种方法：
grouped = df.<
浏览 0提问于2019-04-26得票数 0
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我在熊猫数据栏上使用groupby来删除没有特定列最小值的所有行。就像这样：但是，如果我的列多于这两列，则其他列(例如，我的示例中的otherstuff )将被删除。我是否可以使用groupby保留这些列，还是必须
浏览 7提问于2014-04-30得票数 96
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Goal = dataframe中的多列组，并过滤出包含少于3行的组。我能够计算每个groupby对象的大小，但我不知道如何从mutli列groupby将其映射回我的数据。我尝试了许多不同的方法，但都没有结果：
a = input_df.groupby(["FeatureID", "region&q
浏览 0提问于2019-02-14得票数 2
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出于某种原因，groupby似乎包括不在dataframe本身中的组。例如：0001e90f 0这个dataframe是作为一个更大的dataframe的子集创建的，所以我假设它是从
浏览 2提问于2020-01-07得票数 3
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如何通过结果为群获取完整的数据？a b c d eb 12 1 1 1我试过过滤，但是df[df.e == df.groupby('a'/ff1.sh Event Validation Hive Tables 2015-11-30 9:40:34
Groupby([1,7])[14].max()给出了结果</e
浏览 4提问于2015-12-11得票数 6
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我有这样的结构： country product installs purchasesUS5AU A 500 20 installs列中的每个值都需要是installs的值，其中product列的值是T。我试过了： exp.groupby([
浏览 28提问于2021-02-05得票数 1
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