DSX(Data Science Experience)是IBM提供的一种云端数据科学平台,它提供了一个集成的开发环境,用于数据科学家进行数据分析、建模和部署。DSX中集成了Apache Spark,可以通过DSX访问Spark历史服务器的步骤如下:
import os
os.environ['PYSPARK_SUBMIT_ARGS'] = '--master yarn --conf spark.ui.reverseProxy=true --conf spark.ui.reverseProxyUrl=http://<spark-history-server-ip>:<spark-history-server-port> pyspark-shell'
请注意,您需要将<spark-history-server-ip>
和<spark-history-server-port>
替换为实际的Spark历史服务器的IP地址和端口号。
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
spark.sparkContext.uiWebUrl
该代码将返回Spark历史服务器的URL,您可以在浏览器中打开该URL以查看Spark应用程序的历史记录。
总结: 通过以上步骤,您可以从DSX访问Spark历史服务器。首先,在DSX控制台中创建或打开项目,并打开Jupyter Notebook。然后,导入必要的库并配置Spark历史服务器的连接。接下来,创建Spark会话并使用它来访问Spark历史服务器。最后,您可以在浏览器中打开Spark历史服务器的URL,以查看Spark应用程序的历史记录。
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