我是初学者,有人能给我解释一下为什么在线性回归的拟合方法中,predictor (X)是这样编码的: X = df[['highway-mpg']] response变量的编码格式如下: Y = df['price'] 当我不得不使用双括号和单括号的df时,我有点困惑,有人能给我解释一下吗,我试着用fit方法中的sklearn文档来理解,但我变得更困惑了。
这两条线起作用:df.loc[(condition), ['column1', 'column2这就产生了错误Must have equal len keys and value when setting with an ndarray
df.loc[(condition), ['column1', 'column2']] =
下面的代码组成了评估函数,通过计算给定棋盘上的一个位置,右边一栏中的棋子是否具有相同的符号,来计算玩家"X“和玩家"O”是否有任何‘两连线’(目前是在一个方向上)。return x_two_streak - o_two_streak 我知道在for循环中: for col in range(len(board)-1): 使用-1是因为代码在每一列的右侧查找一行中的两个部分,这可以防止循环尝试查找最后一列的右侧。我不明白的是,为什么在下一行代码中添加索