如何从DataFrame中选择值(即使没有条目)
从DataFrame中选择值可以使用loc或iloc方法。
loc方法可以通过标签选择行和列，语法为df.loc[row_label, col_label]。其中row_label可以是一个标签或标签的列表，表示要选择的行，col_label可以是一个标签或标签的列表，表示要选择的列。
示例：
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Mike'],
'Age': [20, 21, 19, 18],
'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 选择第一行的Name列的值
name = df.loc[0, 'Name']
print(name) # 输出：Tom
# 选择第一行和第三行的Age和City列的值
subset = df.loc[[0, 2], ['Age', 'City']]
print(subset)
# 输出：
# Age City
# 0 20 New York
# 2 19 Parisiloc方法可以通过整数位置选择行和列，语法为df.iloc[row_index, col_index]。其中row_index可以是一个整数或整数的列表，表示要选择的行的位置，col_index可以是一个整数或整数的列表，表示要选择的列的位置。
示例：
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Mike'],
'Age': [20, 21, 19, 18],
'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 选择第一行的第一个列的值
name = df.iloc[0, 0]
print(name) # 输出：Tom
# 选择第一行和第三行的第二个和第三个列的值
subset = df.iloc[[0, 2], [1, 2]]
print(subset)
# 输出：
# Age City
# 0 20 New York
# 2 19 Paris在选择行和列时，还可以使用布尔索引和切片操作。如果要选择满足特定条件的行，可以使用布尔索引，例如df[df['Age'] > 20]表示选择Age列大于20的行。如果要选择连续的多行或多列，可以使用切片操作，例如df.iloc[1:3, 0:2]表示选择第2行到第3行、第1列到第2列的数据。
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如果未写入数据，则dataframe变量的值为"NA“。
如果一个表格有'NA‘值，像这样的，那么表格就不应该出现在网页上。该表是从服务器的python dataframe 'resourse_usage‘中获取的，并且编写的html代码是
在这里帮助我，我如何在html代码中操作python变量，以便如果表包含整行的"NA“值，则不会显示该表
浏览 1提问于2017-06-22得票数 1
我在Matlab中的列表非常长，我希望能够一次从listdlg中选择多个条目。有没有人知道怎么做？
谢谢
浏览 0提问于2014-10-07得票数 0
我想在dataframe列中更新非NaN条目的值。
import pandas as pd
from pprint import pprint
import numpy as np
d = {
't': [0, 1, 2, 0, 2, 0, 1],
'input': [2, 2, 2, 2, 2, 2, 4],
'type': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'A'],
&#
浏览 7提问于2022-07-11得票数 0
回答已采纳
1回答
删除熊猫数据框架中的空列
、、、
如何删除熊猫数据帧中的空列。但是，这些空列没有任何NaN值。在运行dataframe之后，我获得了这种类型的输出。我想移除这些空列，这些列附在图像中。在我的dataframe中，没有NaN或NA值，只有空条目。
浏览 1提问于2022-03-28得票数 0
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我将从数据库查询返回数据，并希望在生成的dataframe中创建一个新列。我需要将一个列的结果前移一个月，以创建一个新列。
我有一个从sql查询中填充并具有格式的dataframe：
df.dtypes
ACTIVITY_MONTH datetime64[ns]
PRODUCT_KEY object
COUNT float64
当我跑步时：
df['NEW_COUNT'] = df.groupby('PRODUCT_KEY')['COUNT'].shift(+1)
我知道这个错
浏览 1提问于2014-06-05得票数 2
回答已采纳
我有一个dataframe，我想在R中创建一个函数，它返回给定一个输入号的数据的10个条目范围。这就是：
If input number is equal to 1, the function returns df[1:10,]
If input number is equal to 2, the function returns df[11:20,]
If input number is equal to 3, the function returns df[21:30,]
...
就像它们是页面一样:第1页显示10个条目，第2页显示接下来的10个条目，
浏览 0提问于2019-04-04得票数 0
回答已采纳
4回答
假设我在Pandas中有数据，如下所示：
> my_dataframe
col1 col2
A foo
B bar
C something
A foo
A bar
B foo
其中行表示实例，列表示输入特性(不显示目标标签，但这将用于分类任务)，即我试图从构建my_dataframe X。
如何使用例如有效地向量化这一点？
是否需要首先将DataFrame中的每个条目转换为字典？(以上链接中的示例就是这样做的)。有没有更有效的方法来做到这一点？
浏览 8提问于2013-11-16得票数 20
1回答
比方说，dataframe看起来如下：
ls = [
['1', -9.78],
['2', 5.38],
['1', 8.86],
['2', -0.47],
['1', -0.19],
['1', 4.78],
['1', -9.23],
['2', -89.32]
]
test = spark.createDataFrame(pd.DataFrame(ls, columns=['col1&#
浏览 0提问于2019-05-24得票数 0
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1回答
我在一个外部硬盘上安装了ubuntu15.0.4。我的pc会自动启动窗口，尽管我可以通过进入启动设备菜单并选择Ubuntu("somecode")条目和OS启动管理器一起启动来引导到ubuntu。
现在，我从我的外部硬盘驱动器中删除了ubuntu，但是我仍然可以看到启动设备菜单中列出的Ubuntu("somecode")条目，尽管它会导致grub说ubuntu没有安装。
如何从我的pc中删除这个条目，从而删除任何ubuntu的实例？
浏览 0提问于2015-10-16得票数 0
4回答
获取新条目的主键
、、、、
我有许多子表，它们都有一个指向父表的外键。
如何在父表中添加条目并获取该条目的主键，以便在子表中输入指向父表中该条目的行？
我是在C#应用程序的MS Access数据库中执行此操作的。
浏览 1提问于2008-10-07得票数 6
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3回答
我的数据中有2列，即LocationID和LocationName。
LocationID没有任何NAN条目。但是，有些行在NaN列中有LocationName实体。每个位置名称都与唯一的LocationID相关联。
LocationID和LocationName列在dataframe中有许多重复条目。
如果与NaN列关联的LocationName列中存在数据点，则如何填充LocationName列中与LocationName列关联的LocationID的数据点。
一个样本看起来如下：
LocationID LocationName
1 Bengaluru
2 Delhi
3 M
浏览 0提问于2021-01-06得票数 0
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2回答
我对Python非常陌生，无法理解如何仅捕获从列表框中选择的一项，更不用说多项了。我特别不明白我选择的项目什么时候会被程序记录下来，因为列表框中没有"command“选项。我想是这样的。我真的不太理解绑定。我认为这就是我的问题(还有其他问题！)
下面的代码是从我的"app“类中提取的。
l = Listbox(self, height=10, selectmode=EXTENDED)
# Selectmode can be SINGLE, BROWSE, MULTIPLE or EXTENDED. Default BROWSE
l.grid(column
浏览 0提问于2012-12-11得票数 1
我很难从DataFrame中的一个DataFrame列中选择一整天。
我最初在单独的列中从日期和时间开始，选择包含特定日期的所有行是一件很简单的事情。一个DateTime列似乎更方便，但我无法找到如何为特定日期选择所有条目。当我没有指定时间时，我会得到一个空的DataFrame。
#minimal example
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date_time':['2019-01-01 00:00:00', '2019-01-01 00:00:00', '2019-01-01 00:3
浏览 1提问于2019-07-06得票数 0
回答已采纳
我正在尝试在tkinter中创建一个Pandas‘DataFrame图形用户界面，以便在用户更改单元格的值时更新它(每个单元是一个条目)。我认为把DataFrame转换成tkinter变量(tk.StringVar，tk.IntVar.)是实现这一目标的最佳途径。
我的问题是:我不知道如何将dataframe转换成那些对象。我尝试使用astype函数，但它似乎没有转换类型。
我的问题: 1)如何将dataframe转换成tkinter变量？
2)将数据转换为ttkinter变量是立即更新数据的最佳方法吗？
浏览 13提问于2017-12-08得票数 1
回答已采纳
我正在尝试将熊猫dataframe.loc搜索的结果分解为各种变量。然后，我想将这些变量添加到一个对象中，并将该对象推送到一个结果数组中。我需要对所有匹配的行重复这些步骤。
然而，我不知道如何正确地分解熊猫dataframe.loc的结果。
下面是我的代码：
# First I search through the sorted_csv and find all the rows
# where First Name is "Cary". This works, and returns all the matching rows.
foundResults = sorted_
浏览 8提问于2021-02-22得票数 0
回答已采纳
如何在没有索引的情况下从Dataframe中sample() 一行？
如果有不同的方法，那也没关系。
熊猫文档提供了ignore_index参数。
DataFrame.sample(n=None，frac=None，replace=False，weights=None，random_state=None，axis=None，ignore_index=False)
但是，当我运行时：
df['col'].sample(ignore_index=True)
我仍然会得到索引和值，例如：
1 value
所需：
value
浏览 6提问于2022-04-28得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个简单的Mobile Service，它接受一个惟一的标识符，然后用给定行的最新访问来创建一行或更新表中的现有行。到今天为止，列表中有XX个条目(大于10，小于100)。ID正在按顺序递增，并且没有为脚本抛出错误。
然后，突然出现了从XX到100YY的跳跃，最后几个条目继续沿着这个索引。差不多在这个时候，日志中记录了一个错误--超时。
为什么会发生这种情况？为什么要跳跃？有没有办法修复它(特别是不擦拭桌子)？我如何才能防止这种情况再次发生？
浏览 1提问于2013-08-07得票数 2
2回答
我希望根据特定的条件从DataFrame中选择列。我知道可以用循环来完成，但是我的df非常大，所以效率是至关重要的。列选择的条件是要么只有非nan条目，要么只有nan序列，然后是非nan条目序列。
下面是一个例子。考虑以下DataFrame：
pd.DataFrame([[1, np.nan, 2, np.nan], [2, np.nan, 5, np.nan], [4, 8, np.nan, 1], [3, 2, np.nan, 2], [3, 2, 5, np.nan]])
0 1 2 3
0 1 NaN 2.0 NaN
1 2 NaN 5.0 N
浏览 3提问于2016-11-06得票数 3
回答已采纳
如果有类似于的RDAP，如何使用jq(1)获得滥用电子邮件地址( vCardArray条目/条目，设置为“虐待”，如果有的话)？谢谢。
当然，我自己也试过了，但是我完全没有从JSON中得到我需要的东西。(我通常只使用jq(1)作为JSON的漂亮打印机。这是我第二次尝试做一些比jq < ugly.json更复杂的事情，因为我需要在实践中很少解析JSON。)
浏览 6提问于2022-11-29得票数 -1
1回答
假设我已经将一个csv文件加载到R中，其中有两列(比如A列和B列)，其中包含实值条目。调用dataframe df。有没有加速以下代码的方法：
dfm <- df[floor(A) = x & floor(B) = y,]
x <- 2
y <- 2
dfm
我希望能有类似功能的东西。
dfm <- function(x,y) {df[floor(A) = x & floor(B) = y,]}
这样我就可以输入
任何帮助都非常感谢。
浏览 2提问于2012-12-03得票数 3
回答已采纳
1回答
对于pandas dataframe中的无数据，我有两个结果不同的查询。 第一个查询： with self.connection as conn:
query = f"""SELECT current_client_name, client_phone_number, profile, effective_date, effective_time,
client_details.telegram_id, telegram_reference
浏览 11提问于2021-03-31得票数 0
回答已采纳
你好爪哇人，
我正在学习Java HashMaps。虽然我喜欢把它们放在一起是多么容易，但我正在考虑如何有效地从地图中提取第一个条目。来解释..。
假设这是我的代码：
package HashPackage;
import java.util.HashMap;
public class newHashObject {
// Nested class
public class newObject {
int Data1;
int Data2;
public newObject(int a, int b){
浏览 4提问于2016-07-26得票数 1
回答已采纳
我尝试了几种方法来清除DataFrame中某个特定系列中包含DataFrame的行，结果发现每个NaN条目都是一个'NaN'字符串，而不是空值。
在我的具体示例中，每行代表一个国家，因此我希望从'GDP per Capita'列中删除所有在DataFrame列中没有GDP值的国家。
有些事情我尝试过(失败了)：
df_noGDP = df
df_noGDP.dropna(axis=0, subset=['GDP per Capita'])
和
df_noGDP = df.loc[df['GDP per Capita'] != n
浏览 0提问于2018-12-11得票数 1
回答已采纳
当满足特定条件(例如对于给定列)时，如何从DataFrame中获取索引对象？
下面返回一个具有Series值的True/False对象，其中满足my_dataframe的foo列中的某些条件：
true_entries = my_dataframe['foo'].apply(my_lambda_function) == True
但我想得到的是对应于这些条目的index对象。
我该怎么做？
作为应用程序的一个示例，我希望在满足该条件的数据帧中删除行。
更新：
我尝试使用@DSM的建议将条目(行)从dataframe中删除，但是使用以下命令：
indices_to_drop =
浏览 3提问于2013-07-26得票数 1
对于pandas (v0.18.0)似乎正在为DataFrame的values属性执行的一些“幕后”转换，我遇到了一些困难。我有一个如下所示的数据集：
data = [(1473897600000000, 9.9166, 1.8621, 15),
(1473897660000000, 19.9166, 3.8621, 20),
(1473897720000000, 29.9166, 5.8621, 25),
(1473897780000000, 39.9166, 7.8621, 30)]
每个元组的第一个元素表示以微秒为单位的POSIX UT
浏览 0提问于2016-09-30得票数 2
1回答
在我的训练集中，我有24个特征向量(FV)。每个FV包含2个列表。当我试图将它安装在model = LogisticRegression()或model = KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)上时，我会得到这个错误ValueError: setting an array element with a sequence.
在我的dataframe中，每一行代表每个FV。有3列。第一列包含个人心率的列表，第二列包含相应的活动数据列表，第三列包含目标。从视觉上看，它看起来像这样：
HR ACT
浏览 0提问于2019-04-18得票数 0
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1回答
我有一个学校诈骗项目的DataFrame。我有一个14k条目的DataFrame，有些国家有欺诈案例，有些国家根本没有“欺诈”栏。这是在熊猫df。我怎样才能列出那些根本没有欺诈行为的国家呢？
浏览 1提问于2020-12-17得票数 0
回答已采纳
我正在尝试向数据帧中添加一个新列。首先，我想检查每一行的id是否存在于另一个数据帧中。如果是，那么我想用来自另一个数据帧的值填充我的行条目。例如，我想要查找的数据帧如下所示： id replays
0 2 1
1 5 1
2 6 2
3 8 3
4 12 1 我想要为其创建新列的dataframe最初看起来像这样，只有id： id
0 2
1 5
2 6 最终，应该使用如下所示的新列填充此dataframe，其中重放条目是那些与第一个dataframe中的id匹配的条目： id replays
0 2 1
浏览 11提问于2020-12-18得票数 0
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我有一个dataframe，其中列和行索引表示x和y值，而dataframe本身显示“强度”，已经与它的列和行索引表示的值相对应。
下面是一个例子。
x = [5, 5.5, 6, 6.5, 7, 7.5, 8]
y = [-1 ,0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8]
array = np.random.rand(len(y), len(x))
df = pd.DataFrame(array, index=y, columns=x)
该数据帧已经是所需的“热图格式”，其中网格由索引指定，而色彩映射表将由条目指定。
但是，如果我绘制如下图：
plt.imshow(df,
浏览 22提问于2021-03-13得票数 0
2回答
我正在使用一个有超过25个字符的长名称的dataframe。我试着用所有这些组织的名字制作一个条形图(用巧妙的方式)，但是这些名字被切断了，因为它们是超长的。我已经尝试过这样做：
plot_ly(x = number, y = org_name, type = 'bar') %>%
layout(margin = list(l = 150))
它很有效，但是条形图看起来不太好，所以我想要做的另一种方法是缩写任何超过25个字符的组织名称。然而，我很难做到这一点。我试图简化它的一种方法是创建一个名为abbrv的新列，使用子字符串获取组织名称的前25个字符，然后执行“.”，然
浏览 3提问于2017-11-30得票数 3
回答已采纳
我正在尝试从我已经创建的对象列表中创建一个熊猫数据框架。每个条目一次添加一个。在我的函数中，在输入新对象之前，我希望检查该值是否已经存在。然而，当我的数据框架是entry，并且我检查了那个对象时，它告诉我它是存在的，并且忽略它。
因此，我创建了一个空的数据框架：
clienttable=pd.DataFrame(columns=['ClientNo',
'Last Name',
浏览 2提问于2020-08-09得票数 0
回答已采纳
从JSON加载数据时出现DataFrame构造函数错误
当通过df = pd.DataFrame(data)将JSON数据加载到dataframe中时，我得到了以下错误
未正确调用DataFrame构造函数！
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
284 copy=False)
285
浏览 3提问于2015-03-24得票数 1
我正在编写一个函数，将其从浮点数更改为整数。例如，现在，如果值为1.34，则代码返回1.0而不是1。如何解决这个问题？
dataframe.iloc[:,i] = dataframe.iloc[:,i].apply(lambda x: int(x) if str(x) != 'nan' else x)
浏览 0提问于2019-07-04得票数 0
回答已采纳
我有一个for循环，它获取原始数据集的子样本，从以前的fit模型中进行预测，然后我需要将原始数据的target值与预测相匹配，以计算不同的值。
原子样本20行：
index f0 f1 f2 product
89641 11.758713 -2.548885 5.007187 134.766305
30665 7.134050 -7.369558 3.990141 107.813044
71148 -13.860892 -2.727111 4.995418 137.945408
6
浏览 2提问于2021-03-24得票数 0
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1回答
我正在分析学校的缺勤率数据，并寻求一些帮助。对于每一天，我有360行(教室)，其中包含当天的缺勤数(第1列)和非缺勤数(第2列)和非缺勤数(第3列)。
有些日子(节假日)只有20节课报告，因为其他340节课没有课。我想从我的数据集中消除这些行。换句话说，我想消除
类，并希望从我的数据集中消除日期的条目总数小于某个数字的所有条目。换句话说，如果包含日期x的总行数小于200，我希望消除日期为x的所有行。
这是我到目前为止所得到的：
for (i in c(min(df$date):max(df$date))){
b <- df[df$date == i,]
z <- as.ve
浏览 1提问于2013-09-03得票数 0
2回答
我有一个实数的m×n矩阵。如何才能找到从每一列中挑选一个条目的所有方法，使它们的总和大于某个阈值？天真的方法是检查所有的m^n方式，但是有什么聪明的方法可以稍微降低复杂性吗？我猜你不能打破O(m^n)的界限，但也许另一种算法可以稍微减少前面的常数？
此外，如果这个问题本质上是一个众所周知的问题(或类似的问题)，请告诉我。提前谢谢你。
一些小的改进：
如果阈值足够高，就会有一些矩阵条目是您永远不会选择的，因为不管您从其他列中选择了什么其他条目，之和都不可能足够高。我们可以在预处理中消除这些问题。
当您从左到右选择条目时，您会发现无论如何从其余的列中选择条目，只需退出即可。
编辑
浏览 5提问于2013-06-12得票数 2
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1回答
高样本数据和插值
、、
我有以下数据：
Month Col_1 Col_2
1 0,121 0,123
2 0,231 0,356
3 0,150 0,156
4 0,264 0,426
...
我需要把这个重采样到每周的分辨率，并在各点之间进行插值。后半部分，插值是直进的.另一方面，重新索引部分有点棘手，至少对我来说是这样。
如果我使用DataFrame.reindex()方法，它只会从dataframe中删除所有条目。通过使用.loc()在连续的几个月之间创建新的'NaN‘条目，我尝试手动完成它，但是这个方法覆盖了我已经拥
浏览 6提问于2016-07-28得票数 3
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1回答
问题：
我有一个包含数学练习的DB，除以难度和日期。
我想要在一段时间内生成一个性能图表。
为了实现这一点，我循环查询结果，并为练习的级别和日期设置了一个计数器。
实例:第2级演习于2015年11月1日进行。this.levels[2].daysAgo[1].amountTaken++;
有了这个，我可以构建一个图表，其中第0天总是今天，并显示了几天的性能。
现在levels[]有一个预定义的级别数量，所以这没有问题。但是daysAgo[]是非常动态的(它甚至每天使用相同的数据进行更改)，所以如果只进行了一次练习，它就会每天徘徊(从daysAgo[0]到daysAgo[1]等等)。之间的day
浏览 1提问于2015-11-02得票数 0
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我想知道如何根据两列中的日期将一列从dataframe添加到另一列。我尽量简化这件事。
我有两个数据，一个是充满了事件类型和为事件所做的成本，另一个是从附近的一个观测站的观测结果，告诉我们也发生了多少降雨。但
以下是数据文件的样子：
d1 = {'ObservationDate': ['2021-09-11', '2021-06-24', '2020-09-23', '2015-10-09'],
'EventType': ['Flood', 'Flood
浏览 3提问于2022-11-08得票数 2
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1回答
我有兴趣根据B栏中条目的频率将这个数据帧分成20个较小的数据帧。B列中有数字条目，其中一些是多次重复的，如下所示。
A (index) B (Column of interest)
0 1
1 2
2 2
3 2
4 3
...
浏览 2提问于2020-10-29得票数 2
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如何在时间序列中找到最大的序列。例如，我有一个这样的DataFrame：
index Value
1-1-2012 10
1-2-2012 14
1-3-2012 15
1-4-2012 8
1-5-2012 7
1-6-2012 16
1-7-2012 17
1-8-2012 18
现在我想得到最长的序列:这里是从1-6-2012到1-8-2012的3个条目的序列。
谢谢，安佳
浏览 0提问于2014-06-26得票数 1
我有以下熊猫资料：
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
data = DataFrame({'Qu1': ['apple', 'potato', 'cheese', 'banana', 'cheese', 'banana', 'cheese', 'potato', 'egg'],
'Qu2': ['sau
浏览 3提问于2016-05-15得票数 5
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1回答
我有两颗星火。
DataFrame A：
Col_A1 Col_A2
1 ["x", "y", "z"]
2 ["a", "x", "y"]
3 ["a", "b", "c"]
DataFrame B：
Col_B1
"x"
"a"
"y"
我想要检查dataframe的哪些条目在其"x"中(比方说，Dataframe的Col_
浏览 2提问于2017-11-01得票数 1
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1回答
我的dataframe有40+列。我想要生成一个列表，每个列表包含一个列的值。下面是我试着做的事情
cols= df.columns
cols = cols.tolist()
for col in cols:
col = df.col.tolist()
错误：
'DataFrame‘对象没有属性'col’
因此，循环似乎试图在dataframe中找到“cols”，而不是从“cols”列表中获取该项目。
使用
A = df.A.tolist()
所以我猜我在循环中犯了个错误？
浏览 0提问于2019-04-24得票数 2
我有一种感觉，这是一个愚蠢的简单的事情，我只是没有使用我应该使用的函数。
以下是该功能的相关部分：
min(DATASET$COLUMNNAME, na.rm = TRUE)
现在，它报告来自COLUMNNAME的正确值--该列中的最低值。太棒了。但是，我真正想要做的是，在整个dataframe中查看该结果的列名条目并打印出来。它根本不应该打印最小值，而应该只打印带有COLUMNAME最小值的行的名称条目。
这是以某种方式获取最小值的行号并返回DATASET$NAMErow的最佳方法吗？
浏览 2提问于2013-10-11得票数 6
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我有一个在工具栏中显示条目的条件。我使用menuContribution + command + visibleWhen显示此条目。当我切换到另一个透视图时，即使我在项目资源管理器中选择了该项目/项目节点，工具栏中的条目也会消失。
是因为我使用了
<visibleWhen> <with variable="selection"> in my plugin.xml ?
即使透视图被切换，我如何保持我的工具栏条目可见，至少它应该在某些固定的透视图中显示，如果不是所有的话……
我希望避免使用actionSets在工具栏中显示我的条目，因为它们与我正在使用的p
浏览 1提问于2012-05-14得票数 0
3回答
oracle如何处理由多个用户在同一数据对象上执行的dml语句？假设，
如果存在一个名为EMP(empname varchar2(30))的空表，并且用户'A‘在其中输入了一个条目
使用，
insert into emp values('A');
但还没有提交。
如果登录到同一数据库的另一个用户'B‘提交，他/她是否会看到’A‘执行的dml操作(即，EMP表中的'A’)？
其他与此主题相关的场景/链接将不胜感激。提前谢谢。
浏览 0提问于2010-07-07得票数 1
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我来自一个R背景，并且习惯于通过使用如下语法从数据帧中检索值：
r_dataframe$some_column_name[row_number]
我可以用下面的语法给数据帧赋值：
r_dataframe$some_column_name[row_number] <= some_value
或者不使用箭头：
r_dataframe$some_column_name[row_number] = some_value
例如：
#create R dataframe data
employee <- c('John Doe','Peter Gynn',
浏览 3提问于2020-08-24得票数 3
我正在尝试从熊猫数据帧中收集数据。在屏幕截图中，您将看到数据库是如何构建的。
因此，现在我想分析相同的隐藏其他列。对于相同的hhid，我想计算离开时间。我想选择第一个"from home“行并读取start值。则不应针对相同的hhids再次覆盖此内容。之后，我想要最后一个"to home“条目的终结值，然后计算它们之间的差值。我尝试实现了这一点，但大多数情况下，from home的read start值会被覆盖，并且差异是不一样的。
下面是我的例程：
wid=1
for i in range(0,len(dataframe)):
i
浏览 0提问于2018-07-19得票数 0
假设我有如下所示的数据(大得多的数据集的表示)，它有一个code作为列，另一个列(尖头数据集和其他列一样)。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'code': [123456, 123758, 12334356, 4954968, 774853],
'col2': [1,2,3,4,5]})
问题:如何将存储在单独的数据have中&从原始数据have中删除该数据have的条目(与条目关联的所有列)，这些条目没有前3个字符作为123
尝试：尝试这样做，我尝试选择以123开头的
浏览 6提问于2021-04-23得票数 0
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