过了几天，GCP AutoML WebUI就无法导出模型以进行离线推理(说，它是一个前端组件错误，已经修复了几天，现在还没有)。location = &qu
浏览 1提问于2021-02-02得票数 0
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我尝试从谷歌AutoML视觉培训模型导出一个tflite模型。我使用Python来管理数据和训练模型。不幸的是，我收到了一个错误，告诉我"400不支持的模型导出格式tflite for model“。即使我将模型元数据设置为 train_budget_milli_node_hours=
浏览 4提问于2021-09-01得票数 0
我在将使用AutoML创建的BigQuery模型部署到人工智能平台进行在线预测时遇到了困难。我使用标准过程通过SQL在AutoML中创建了一个BigQuery模型：OPTIONSassets/
浏览 1提问于2021-02-19得票数 0
我创建了一个AutoML模型并对其进行了训练。我有兴趣下载模型，但我不知道如何下载，我试着按照说明，但当我去“测试和使用”标签，我没有看到TF Lite的选项，如在instructions.Has中显示有人成功导出了一个模型？
浏览 26提问于2020-10-13得票数 0
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AutoML看起来很棒。一个很大的问题是-我们是否可以导出训练好的模型进行离线推理，比如使用tensorflow或tensoflow？
浏览 5提问于2018-08-16得票数 13
因此，基本上，我试图加载一个使用AutoML的表使用tensorflow训练的模型。一旦对模型进行了培训，就可以将其导出到Google，用于测试和使用->用户--您的模型->容器。在本地下载之后，模型文件在我的文件系统中如下所示： ├── assets │ ├── 15_vocab使用tensorflow==2.0，我尝试导入模型</e
浏览 24提问于2019-11-26得票数 3
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我可以从AutoML表导出一个模型并在本地与tensorflow一起使用吗？ 我发现您可以以多种格式导出一些Vision模型，但对于表，我只能将tf edges模型导出到云存储。或者，是否有其他方法可以将模型导出/转换为可在本地使用的格式？ ?
浏览 27提问于2021-04-09得票数 1
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我刚刚完成了我的AutoML文本分类模型(单标签)的培训。我发现可以导出"AutoML表格模型“和"AutoML边缘模型”。但是对于文本分类模型，没有什么可用的。我试着遵循"AutoML表格模型“的说明
浏览 4提问于2022-01-09得票数 1
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我们测试了云AutoML视觉产品，结果是惊人的96%的准确性。到目前为止，我们所做的是:上传有标签的数据集，训练，评估，这样我们就有了一个模型。此外，我们希望导出此模型并在iOS应用程序上实现。
(我们漏掉了什么东西吗？我们希望在最后得到一个.mlmodel文件，我们可以使用一个转换器，但首先我们需要导出一些格式)。
浏览 2提问于2019-02-20得票数 2
我使用谷歌AutoML视觉训练了一个模型，现在我想将它导出到本地使用，我尝试了谷歌官方文档中的this教程，但没有成功。实际上，在model列表中，当我点击三个点(more actions)时，没有导出选项： ? 即使在测试和使用页面中，也没有导出模型的选项： ? 提前谢谢你，
浏览 22提问于2020-04-12得票数 0
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我在Google cloud上训练了一个对象检测模型，该模型导出为saved_model.pb。我能够在tensorflow.js上测试模型，方法是使用model = tf.automl.loadObjectDetection()加载模型，使用model.detect()运行检测。但是我不能在tf Lite上使用像tf.automl.loadObjectDetection()和model.detect()这样的函数。是否有加载保存的模型</em
浏览 31提问于2020-01-14得票数 1
我正在尝试导出我使用Gcloud AutoML对象检测功能训练的模型。模型在线训练没有问题，但我现在想将其部署到不同的设备上。我找到了以下导出模型的文档：会不会是对象检测模型不能导出？
浏览 16提问于2019-07-22得票数 0
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我使用Google AutoML创建了一个对象检测模型。我想将模型导出到Core ML，但是在导出页面上没有显示此选项。我在中找不到任何关于何时禁用此导出选项的信息。
有人能澄清一下为什么这不是一种选择吗？
浏览 1提问于2020-05-20得票数 0
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我正在尝试将一个预测请求作为一个JSON发送到一个在docker容器上运行的AutoML模型的docker图像。我已经从AutoML UI导出了图像，并将其存储在Google Cloud Storage中。 我运行以下命令来启动docker镜像。我尝试按照下面提到的google文档中的步骤进行操作。https://cloud.google.com/vision/automl/docs&
浏览 18提问于2019-05-09得票数 0
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AutoML自然语言标记
、、、
我正在使用AutoML自然语言API和我的自定义训练模型来预测结果。->导出GOOGLE_APPLICATION_凭据=/home/project id/json密钥文件
->[) ID]/位置/本地ID/模型/模
浏览 0提问于2018-11-22得票数 0
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我使用stackoverflow和google云平台都是新手，所以如果我没有用正确的格式问这个问题，很抱歉。我目前正面临着从我的模型中获取预测的问题。我已经在google云平台上训练了一个多标签自动机模型，现在我想使用该模型来记录新的数据条目。由于该平台一次只允许一个条目，因此我想使用python进行批量预测。我将我的数据条目存储在google cloud bucket上的单独.txt文件中，并创建了一个.txt文件，其中列出了对这些文件的gs://
浏览 11提问于2020-10-03得票数 2
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接下来的问题是:如何让rasberry pi将拍摄的图片发送到google云，然后如何从google云接收回数据(返回的数据应该是“湿的”或“干的”)。我有很多麻烦，把rasberry pi和google云集成在一起。最后，我还想创建一个函数，在这个函数中，每次拍摄图片时，它都会自动地修改到我在google云上的培训数据，这样，每次使用时，模型都会变得更智能。我需要帮助：
将rasbery与谷歌云AutoMl/Visio
浏览 2提问于2019-12-23得票数 0
我想在NVIDIA Jetson Nano上运行从谷歌AutoML视觉导出的模型。因为这很容易，所以我想使用预先构建的容器在官方之后进行预测。问题是，存储在Google container Registry (gcr.io/automl-vision-ondevice/gcloud-container-1.12.0:latest)中的预建CPU
浏览 2提问于2020-01-07得票数 1
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我希望在一个地方管理我所有的Google Cloud机器学习模型(例如AI平台/Kubeflow/AutoML)。但是，我不确定在哪里可以找到AutoML，特别是我已经部署的AutoML表和模型。随着复杂性的增加，我希望能够将AutoML模型移植到AI平台模型以迭代版本。此外，如果我想进行进一步的定制，我还可以将该模型引入Kubeflow，以进一步定制、版本化、管理和部署。AI Platform、
浏览 28提问于2020-04-08得票数 0
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谷歌云视觉自动ML和Google张量流有什么区别？
只是想弄明白这两种成分。
浏览 0提问于2021-04-06得票数 1
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