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2
回答
使用CLI/Python进行谷歌
AutoML
模型
导出
、
、
、
过了几天,GCP
AutoML
WebUI就无法
导出
模型
以进行离线推理(说,它是一个前端组件错误,已经修复了几天,现在还没有)。location = &qu
浏览 1
提问于2021-02-02
得票数 0
1
回答
如何
使用Python
从
导出
AutoML
模型
?
、
、
、
我尝试
从
谷歌
AutoML
视觉培训
模型
导出
一个tflite
模型
。我使用Python来管理数据和训练
模型
。不幸的是,我收到了一个错误,告诉我"400不支持的
模型
导出
格式tflite for model“。即使我将
模型
元数据设置为 train_budget_milli_node_hours=
浏览 4
提问于2021-09-01
得票数 0
2
回答
将BigQuery生成的BigQuery
模型
部署到AI平台上的问题
、
、
、
、
我在将使用
AutoML
创建的BigQuery
模型
部署到人工智能平台进行在线预测时遇到了困难。我使用标准过程通过SQL在
AutoML
中创建了一个BigQuery
模型
:OPTIONSassets/
浏览 1
提问于2021-02-19
得票数 0
1
回答
如何
从
Google
AutoML
导出
模型
?
、
、
我创建了一个
AutoML
模型
并对其进行了训练。我有兴趣下载
模型
,但我不知道
如何
下载,我试着按照说明,但当我去“测试和使用”标签,我没有看到TF Lite的选项,如在instructions.Has中显示有人成功
导出
了一个
模型
?
浏览 26
提问于2020-10-13
得票数 0
回答已采纳
4
回答
谷歌的
AutoML
是否可以
导出
经过训练的
模型
以进行离线推理?
、
、
AutoML
看起来很棒。一个很大的问题是-我们是否可以
导出
训练好的
模型
进行离线推理,比如使用tensorflow或tensoflow?
浏览 5
提问于2018-08-16
得票数 13
3
回答
用Tensorflow生成
AutoML
生成的加载
模型
会引发"Op类型未注册的'ParseExampleV2“
、
、
因此,基本上,我试图加载一个使用
AutoML
的表使用tensorflow训练的
模型
。一旦对
模型
进行了培训,就可以将其
导出
到
Google
,用于测试和使用->用户--您的
模型
->容器。在本地下载之后,
模型
文件在我的文件系统中如下所示: ├── assets │ ├── 15_vocab使用tensorflow==2.0,我尝试导入
模型</e
浏览 24
提问于2019-11-26
得票数 3
1
回答
我可以在Python中使用
导出
的
AutoML
表格
模型
吗?
、
、
、
、
我可以
从
AutoML
表
导出
一个
模型
并在本地与tensorflow一起使用吗? 我发现您可以以多种格式
导出
一些Vision
模型
,但对于表,我只能将tf edges
模型
导出
到云存储。或者,是否有其他方法可以将
模型
导出
/转换为可在本地使用的格式? ?
浏览 27
提问于2021-04-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
导出
谷歌
AutoML
文本分类
模型
?
、
我刚刚完成了我的
AutoML
文本分类
模型
(单标签)的培训。我发现可以
导出
"
AutoML
表格
模型
“和"
AutoML
边缘
模型
”。但是对于文本分类
模型
,没有什么可用的。我试着遵循"
AutoML
表格
模型
“的说明
浏览 4
提问于2022-01-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
导出
要在移动应用程序中实现的
模型
、
、
我们测试了云
AutoML
视觉产品,结果是惊人的96%的准确性。到目前为止,我们所做的是:上传有标签的数据集,训练,评估,这样我们就有了一个
模型
。此外,我们希望
导出
此
模型
并在iOS应用程序上实现。 (我们漏掉了什么东西吗?我们希望在最后得到一个.mlmodel文件,我们可以使用一个转换器,但首先我们需要
导出
一些格式)。
浏览 2
提问于2019-02-20
得票数 2
1
回答
无法
从
AutoML
vision中
导出
训练过的
模型
、
、
我使用谷歌
AutoML
视觉训练了一个
模型
,现在我想将它
导出
到本地使用,我尝试了谷歌官方文档中的this教程,但没有成功。实际上,在model列表中,当我点击三个点(more actions)时,没有
导出
选项: ? 即使在测试和使用页面中,也没有
导出
模型
的选项: ? 提前谢谢你,
浏览 22
提问于2020-04-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
tf.
automl
.loadObjectDetection和model.detect在tensorflow lite上的作用是什么?
、
、
、
我在
Google
cloud上训练了一个对象检测
模型
,该
模型
导出
为saved_model.pb。我能够在tensorflow.js上测试
模型
,方法是使用model = tf.
automl
.loadObjectDetection()加载
模型
,使用model.detect()运行检测。但是我不能在tf Lite上使用像tf.
automl
.loadObjectDetection()和model.detect()这样的函数。是否有加载保存的
模型</em
浏览 31
提问于2020-01-14
得票数 1
1
回答
可以
导出
使用自动机在线训练的对象检测
模型
吗?
、
我正在尝试
导出
我使用Gcloud
AutoML
对象检测功能训练的
模型
。
模型
在线训练没有问题,但我现在想将其部署到不同的设备上。我找到了以下
导出
模型
的文档:会不会是对象检测
模型
不能
导出
?
浏览 16
提问于2019-07-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
谷歌AutomML对象检测缺少核心ML
导出
、
、
我使用
Google
AutoML
创建了一个对象检测
模型
。我想将
模型
导出
到Core ML,但是在
导出
页面上没有显示此选项。我在中找不到任何关于何时禁用此
导出
选项的信息。 有人能澄清一下为什么这不是一种选择吗?
浏览 1
提问于2020-05-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
获取curl:(52)当尝试向运行
AutoML
模型
的docker的http地址发送curl命令时,来自服务器的空回复
、
、
、
、
我正在尝试将一个预测请求作为一个JSON发送到一个在docker容器上运行的
AutoML
模型
的docker图像。我已经
从
AutoML
UI
导出
了图像,并将其存储在
Google
Cloud Storage中。 我运行以下命令来启动docker镜像。我尝试按照下面提到的
google
文档中的步骤进行操作。https://cloud.
google
.com/vision/
automl
/docs&
浏览 18
提问于2019-05-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
AutoML
自然语言标记
、
、
、
我正在使用
AutoML
自然语言API和我的自定义训练
模型
来预测结果。->
导出
GOOGLE
_APPLICATION_凭据=/home/project id/json密钥文件 ->[) ID]/位置/本地ID/
模型
/
模
浏览 0
提问于2018-11-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
通过python批量预测
google
automl
、
、
、
、
我使用stackoverflow和
google
云平台都是新手,所以如果我没有用正确的格式问这个问题,很抱歉。我目前正面临着
从
我的
模型
中获取预测的问题。我已经在
google
云平台上训练了一个多标签自动机
模型
,现在我想使用该
模型
来记录新的数据条目。由于该平台一次只允许一个条目,因此我想使用python进行批量预测。我将我的数据条目存储在
google
cloud bucket上的单独.txt文件中,并创建了一个.txt文件,其中列出了对这些文件的gs://
浏览 11
提问于2020-10-03
得票数 2
回答已采纳
2
回答
将rasberry pi与
google
和/或Vision API集成在一起
、
、
、
、
接下来的问题是:
如何
让rasberry pi将拍摄的图片发送到
google
云,然后
如何
从
google
云接收回数据(返回的数据应该是“湿的”或“干的”)。我有很多麻烦,把rasberry pi和
google
云集成在一起。最后,我还想创建一个函数,在这个函数中,每次拍摄图片时,它都会自动地修改到我在
google
云上的培训数据,这样,每次使用时,
模型
都会变得更智能。我需要帮助: 将rasbery与谷歌云
AutoMl
/Visio
浏览 2
提问于2019-12-23
得票数 0
1
回答
NVIDIA Jetson Nano上的谷歌
AutoML
视觉
导出
模型
、
、
、
我想在NVIDIA Jetson Nano上运行
从
谷歌
AutoML
视觉
导出
的
模型
。因为这很容易,所以我想使用预先构建的容器在官方之后进行预测。问题是,存储在
Google
container Registry (gcr.io/
automl
-vision-ondevice/gcloud-container-1.12.0:latest)中的预建CPU
浏览 2
提问于2020-01-07
得票数 1
1
回答
谷歌云
AutoML
模型
部署到哪里?
、
、
我希望在一个地方管理我所有的
Google
Cloud机器学习
模型
(例如AI平台/Kubeflow/
AutoML
)。但是,我不确定在哪里可以找到
AutoML
,特别是我已经部署的
AutoML
表和
模型
。随着复杂性的增加,我希望能够将
AutoML
模型
移植到AI平台
模型
以迭代版本。此外,如果我想进行进一步的定制,我还可以将该
模型
引入Kubeflow,以进一步定制、版本化、管理和部署。AI Platform、
浏览 28
提问于2020-04-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
谷歌云视觉
AutoML
与TensorFlow对象检测差异
、
、
、
、
谷歌云视觉自动ML和
Google
张量流有什么区别? 只是想弄明白这两种成分。
浏览 0
提问于2021-04-06
得票数 1
回答已采纳
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